ज्ञान स्रोत सारांश

ज्ञान स्रोत एंटरप्राइज़ डेटा में आपके एजेंट की प्रतिक्रियाओं को आधार बनाते हैं। जब आप ज्ञान स्रोत जोड़ते हैं, तो एजेंट Power Platform, Dynamics 365 डेटा, वेबसाइट और बाहरी सिस्टम से एंटरप्राइज़ डेटा का उपयोग कर सकते हैं. ज्ञान स्रोतों का उपयोग करके, आपके एजेंट आपके ग्राहकों के लिए प्रासंगिक जानकारी और अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं।

आप ज्ञान स्रोतों को उनके प्रारंभिक निर्माण के दौरान एजेंटों में शामिल कर सकते हैं, या एजेंट बनने के बाद उन्हें जोड़ सकते हैं।

प्रकाशित एजेंट, जिनमें ज्ञान होता है, प्रकाशित एजेंट को आधार प्रदान करने के लिए कॉन्फ़िगर किए गए ज्ञान स्रोतों का उपयोग करते हैं। आप एजेंट स्तर पर, ज्ञान पृष्ठ में, या विषय स्तर पर, एक एजेंट विषय में एक जनरेटिव उत्तर नोड के साथ ज्ञान को शामिल कर सकते हैं।

Copilot Studio में, आप जनरेटिव उत्तर विषय नोड में ज्ञान स्रोत भी जोड़ सकते हैं।

समर्थित ज्ञान स्रोत

नाम	स्रोत	विवरण	जनरेटिव उत्तरों में समर्थित इनपुट की संख्या	प्रमाणीकरण
सार्वजनिक वेबसाइट	बाहरी	बिंग पर क्वेरी इनपुट खोजता है, केवल प्रदान की गई वेबसाइटों से परिणाम लौटाता है	जनरेटिव मोड: 25 वेबसाइटें क्लासिक मोड: चार सार्वजनिक URL (उदाहरण के लिए, microsoft.com)	कोई नहीं
दस्तावेज़	आंतरिक	Dataverse पर अपलोड किए गए दस्तावेज़ों को खोजता है, दस्तावेज़ सामग्री से परिणाम लौटाता है	जनरेटिव मोड: सभी दस्तावेज़ क्लासिक मोड: Dataverse फ़ाइल संग्रहण आवंटन द्वारा सीमित	कोई नहीं
SharePoint	आंतरिक	किसी SharePoint URL से कनेक्ट करता है, परिणाम वापस करने के लिए GraphSearch का उपयोग करता है	जनरेटिव मोड: 25 यूआरएल क्लासिक मोड: प्रति जनरेटिव उत्तर विषय नोड में चार URL	एजेंट उपयोगकर्ता का Microsoft Entra ID प्रमाणीकरण
Dataverse	आंतरिक	कॉन्फ़िगर किए गए Dataverse पर्यावरण से जुड़ता है और परिणाम लौटाने के लिए Dataverse में पुनर्प्राप्ति-संवर्धित जनरेटिव तकनीक का उपयोग करता है	जनरेटिव मोड: असीमित क्लासिक मोड: दो Dataverse ज्ञान स्रोत (और प्रत्येक ज्ञान स्रोत के लिए 15 तालिकाओं तक)	एजेंट उपयोगकर्ता का Microsoft Entra ID प्रमाणीकरण
कनेक्टर्स का उपयोग करके एंटरप्राइज़ डेटा	आंतरिक	उन कनेक्टर्स से कनेक्ट करता है जहाँ आपका संगठन डेटा Microsoft Search द्वारा अनुक्रमित किया जाता है	जनरेटिव मोड: असीमित क्लासिक मोड: प्रति कस्टम एजेंट दो	एजेंट उपयोगकर्ता का Microsoft Entra ID प्रमाणीकरण

नोट

• ज्ञान स्रोतों के लिए एजेंट उपयोगकर्ता प्रमाणीकरण का अर्थ है कि जब कोई विशिष्ट उपयोगकर्ता एजेंट से कोई प्रश्न पूछता है, तो एजेंट केवल वही सामग्री प्रस्तुत करता है, जिस तक विशिष्ट उपयोगकर्ता पहुंच सकता है।

• जनरेटिव उत्तर नोड्स में ज्ञान स्रोत वर्तमान में Bing Custom Search, Azure OpenAI, या कस्टम डेटा का समर्थन नहीं करते हैं। इसके बजाय, जनरेटिव उत्तर नोड गुणों से, Bing कस्टम खोज, Azure OpenAI, या कस्टम डेटा स्रोतों के लिए क्लासिक डेटाc3 विकल्प का उपयोग करें।

• वेबसाइटों के लिए, आपको यह पुष्टि करनी होगी कि आपके संगठन की कौन सी वेबसाइट है जिसे बिंग Copilot स्टूडियो के माध्यम से खोजेगा।

• आप सभी समर्थित फ़ाइल प्रकारों और भाषाओं में भाषा-अज्ञेयवादी क्वेरी कर सकते हैं।

• यदि आप असंरचित डेटा का उपयोग कर रहे हैं, जैसे कि अलग-अलग SharePoint फ़ाइलें और फ़ोल्डर्स, OneDrive फ़ाइलें और फ़ोल्डर्स, या कनेक्टर्स, तो अलग-अलग सीमाएँ और सीमाएँ हैं. अधिक जानकारी के लिए, सीमाएं और सीमाएं पर जाएं.

• वर्तमान में, किसी ज्ञान स्रोत से लौटाए गए उद्धरणों का उपयोग अन्य उपकरण या क्रियाओं के इनपुट के रूप में नहीं किया जा सकता है।

स्रोत प्रमाणीकरण

यदि आप Microsoft Copilot कनेक्टर्स के साथ SharePoint, Dataverse या एंटरप्राइज़ डेटा का उपयोग कर रहे हैं, तो आपको प्रमाणीकरण शामिल करने की आवश्यकता है। अधिक जानकारी के लिए, Copilot स्टूडियो में उपयोगकर्ता प्रमाणीकरण कॉन्फ़िगर करें देखें। अलग-अलग जनरेटिव उत्तर नोड्स के लिए, प्रमाणीकरण देखें।

इसके अतिरिक्त, आपको उन URL संबंधी बातों पर भी ध्यान देना होगा जिनके लिए आपके स्रोतों के लिए अतिरिक्त प्रमाणीकरण की आवश्यकता होती है।

क्लासिक और जनरेटिव मोड में नॉलेज खोज

सिस्टम ज्ञान स्रोतों की खोज कैसे करता है यह इस बात पर निर्भर करता है कि एजेंट किस ऑर्केस्ट्रेशन मोड का उपयोग करता है: क्लासिक या जनरेटिव।

क्लासिक ऑर्केस्ट्रेशन

जब आप किसी एजेंट को क्लासिक ऑर्केस्ट्रेशन का उपयोग करने के लिए कॉन्फ़िगर करते हैं, तो निम्न स्थितियाँ लागू होती हैं:

• संवादी बूस्टिंग सिस्टम विषय में, एजेंट द्वारा खोजे जा सकने वाले ज्ञान स्रोतों की संख्या सीमित है। यह ज्ञान स्रोत के प्रकार पर निर्भर करता है। आपका एजेंट ज्ञान स्रोतों के किसी भी संयोजन को खोज सकता है, प्रत्येक प्रकार के लिए निम्नलिखित तालिका में दर्शाई गई अधिकतम संख्या तक:

  नॉलेज स्रोत का प्रकार	सीमा
  Azure OpenAI Service कनेक्शन	5
  Bing कस्टम खोज कस्टम कॉन्फ़िगरेशन आईडी	2
  कस्टम डेटा स्रोत	3
  Dataverse ज्ञान स्रोत	2 स्रोत जिनमें प्रत्येक में अधिकतम 15 तालिकाएं हैं
  SharePoint URLs	4
  अपलोड की गई फ़ाइलें	असीमित
  वेबसाइट यूआरएल	4

• आप किसी विषय में एक जनरेटिव उत्तर नोड भी एम्बेड कर सकते हैं, ताकि खोज विशिष्ट उद्देश्यों के लिए की जाए, न कि केवल फ़ॉलबैक के रूप में। पूर्ववर्ती ज्ञान स्रोत सीमाएँ लागू होती हैं।

• क्लासिक ऑर्केस्ट्रेशन अन्य ज्ञान स्रोतों के अतिरिक्त कस्टम डेटा स्रोतों का भी समर्थन करता है।

जनरेटिव ऑर्केस्ट्रेशन

जब आप जनरेटिव ऑर्केस्ट्रेशन का उपयोग करने के लिए किसी एजेंट को कॉन्फ़िगर करते हैं, तो निम्न स्थितियाँ लागू होती हैं:

• जब 25 से ज़्यादा अलग-अलग नॉलेज स्रोत होते हैं, तो जनरेटिव ऑर्केस्ट्रेशन एक इंटरनल GPT मॉडल का इस्तेमाल करके नॉलेज स्रोत को फ़िल्टर करता है। विवरण लिखना में और जानें।

  नोट

  एजेंट को अपलोड की गई फ़ाइलें 25 नॉलेज स्रोत खोज सीमा का हिस्सा नहीं हैं.

• जनरेटिव ऑर्केस्ट्रेशन ज्ञान स्रोतों के रूप में कस्टम डेटा या Bing कस्टम खोज का समर्थन नहीं करता है. उन ज्ञान स्रोतों का उपयोग करने के लिए, आपको उन्हें किसी विषय में एक जनरेटिव उत्तर नोड के अंदर एम्बेड करना होगा।

नॉलेज स्रोत एजेंट की सेटिंग्स

आपके एजेंट के Generative AI सेटिंग पेज में ज़रूरी सेटिंग्स होती हैं, जो इस बात पर असर डालती हैं कि आपका एजेंट नॉलेज स्रोत का इस्तेमाल कैसे करता है।

निराधार प्रतिक्रियाओं की अनुमति दें

आपके एजेंट की जनरेटिव एआई सेटिंग्स के ज्ञान अनुभाग में आधारहीन प्रतिक्रियाओं की अनुमति दें सेटिंग यह प्रबंधित करती है कि आपका एजेंट केवल मॉडल के सामान्य ज्ञान का उपयोग करके प्रतिक्रियाएं उत्पन्न कर सकता है या नहीं। इस सेटिंग के लिए आवश्यक है कि एजेंट जनरेटिव ऑर्केस्ट्रेशन चालू हो।

जब आप आधारहीन प्रतिक्रियाओं की अनुमति दें सेटिंग चालू करते हैं, तो आपका एजेंट मॉडल के सामान्य ज्ञान का उपयोग करके प्रतिक्रिया दे सकता है, भले ही वह किसी भी ज्ञान स्रोत या टूल का उपयोग न करता हो।

जब आप इस सेटिंग को बंद करते हैं, तो एजेंट किसी भी प्रतिक्रिया को रोकता है जो उस स्थिति में उत्पन्न होती है जब उसने नॉलेज स्रोत या टूल का उपयोग नहीं किया था। इस स्थिति का मतलब है कि अगर एजेंट किसी नॉलेज स्रोत या टूल का इस्तेमाल किए बिना बातचीत के इतिहास या सामान्य जानकारी से किसी सवाल का जवाब देता है, तो रिस्पॉन्स को रोक दिया जाता है। ऐसे में, फ़ॉलबैक टॉपिक सक्रिय हो जाता है।

उदाहरण के लिए, निम्नलिखित वार्तालाप पर विचार करें:

उपयोगकर्ता: "ऑनलाइन ऑर्डर के लिए वापसी नीति क्या है?"

एजेंट: "हमारी वापसी नीति खरीद के 30 दिनों के भीतर रिटर्न की अनुमति देती है (बिक्री वस्तुओं सहित सभी वस्तुओं के लिए)। (ज्ञान स्रोत से लिया गया)

उपयोगकर्ता: "क्या यह बिक्री वस्तुओं पर भी लागू होता है?"

एजेंट:(अवरुद्ध)

इस परिदृश्य में, एजेंट यह तय कर सकता है कि किसी अन्य उपकरण या ज्ञान स्रोत को कॉल करने की आवश्यकता के बिना, अनुवर्ती प्रश्न का उत्तर देने के लिए पिछले मोड़ों से पहले से ही पर्याप्त संदर्भ है, इसलिए प्रतिक्रिया अवरुद्ध है।

नोट

अमर्यादित प्रतिक्रियाओं की अनुमति दें सेटिंग को बंद करने से यह सुनिश्चित नहीं होता है कि एजेंट कभी भी सामान्य ज्ञान का उपयोग नहीं करेगा। एजेंट का अंतर्निहित मॉडल अभी भी सामान्य ज्ञान को शामिल कर सकता है जब वह इस ज्ञान को ज्ञान स्रोतों या उपकरणों से प्राप्त जानकारी के साथ जोड़ता है। यह सेटिंग केवल उन प्रतिक्रियाओं को ब्लॉक करती है जहां एजेंट ने उस मोड़ में किसी भी ज्ञान स्रोत या उपकरण का उपयोग नहीं किया था।

एजेंट कभी-कभी जमीनी जवाब क्यों नहीं देता है

जब आप अनग्राउंडेड प्रतिक्रियाओं की अनुमति दें बंद करते हैं, तो एजेंट नॉलेज स्रोत से उत्तर केवल तभी देता है जब उत्तर में उस स्रोत के लिए इन-टेक्स्ट उद्धरण शामिल होता है. यह आवश्यकता यह सुनिश्चित करने में मदद करती है कि उत्तर मॉडल के सामान्य ज्ञान के बजाय आपके ज्ञान स्रोतों पर आधारित हैं।

कभी-कभी, मॉडल एक ज्ञान स्रोत से एक सही उत्तर उत्पन्न करता है लेकिन इसके लिए एक उद्धरण शामिल नहीं करता है। जब ऐसा होता है, तो एजेंट जवाब रोक देता है और जवाब देता है जैसे कि उसे कोई जानकारी नहीं मिली हो। क्योंकि मॉडल में हमेशा उद्धरण शामिल नहीं होते हैं, इसलिए यह व्यवहार रुक-रुक कर हो सकता है। उदाहरण के लिए, वही प्रश्न फिर से पूछने से उत्तर मिल सकता है।

उद्धरणों और आधारित उत्तरों को अधिक सुसंगत बनाने के लिए:

• उद्धरण निर्देश जोड़ें। एजेंट के निर्देशों में, मॉडल को हमेशा अपने स्रोतों का हवाला देने के लिए कहें। उदाहरण के लिए, "हमेशा प्रत्येक कथन के लिए स्रोत दस्तावेज़ में एक इन-टेक्स्ट उद्धरण शामिल करें।
• उन निर्देशों से बचें जो उद्धरणों में हस्तक्षेप करते हैं। निर्देश जो मॉडल को संदर्भों या स्रोतों को छोड़ने के लिए कहते हैं, या जो एक कठोर आउटपुट स्वरूप को मजबूर करते हैं (उदाहरण के लिए, "केवल JSON में प्रतिक्रिया दें"), एजेंट की आवश्यकता वाले उद्धरण मार्करों को दबा सकते हैं। निर्देशों को संक्षिप्त रखें, और मॉडल को स्रोतों को इस तरह से हटाने या सुधारने का निर्देश न दें जो उन्हें तोड़ देता है।
• कस्टम डेटा में उद्धरण विवरण जोड़ें। यदि आप किसी जनरेटिव उत्तर नोड में कस्टम डेटा स्रोत का उपयोग करते हैं, तो (URL) और Title फ़ील्ड शामिल ContentLocation करें ताकि मॉडल स्रोत का हवाला दे सके. जनरेटिव उत्तर नोड्स के लिए कस्टम डेटा स्रोत का उपयोग करें में अधिक जानें.

नोट

यदि आप चाहते हैं कि एजेंट तब भी उत्तर दे जब वह किसी स्रोत का हवाला नहीं दे सकता है, तो चालू करें निराधार प्रतिक्रियाओं की अनुमति दें। एजेंट तब मॉडल के सामान्य ज्ञान का उपयोग करके प्रतिक्रिया दे सकता है, इसलिए इसके उत्तर हमेशा आपके ज्ञान स्रोतों पर आधारित नहीं होते हैं।

विभिन्न चैनलों पर उद्धरण कैसे दिखाई देते हैं

उद्धरण कैसे दिखाए जाते हैं, यह चैनल के अनुसार अलग-अलग हो सकता है:

• Microsoft Teams की अन्य चैनलों की तुलना में सख्त सीमाएँ हैं। किसी प्रतिक्रिया में अधिकतम 20 संदर्भ दिखाए जाते हैं; इसके बाद के संदर्भ हटा दिए जाते हैं। प्रत्येक उद्धरण का शीर्षक लगभग 80 वर्णों तक सीमित है और इसका स्निपेट लगभग 480 वर्णों तक सीमित है, इसलिए लंबे शीर्षक या स्निपेट को छोटा कर दिया जाता है।
• यदि आप जनरेटिव उत्तर प्रतिसाद को अनुकूलित करते हैं, तो उद्धरण स्वचालित रूप से नहीं जोड़े जाते हैं. उदाहरण के लिए, यदि आप एक संदेश नोड को साफ़ करते हैं और एक चर या एक अनुकूली कार्ड के माध्यम से उत्तर स्वयं प्रस्तुत करते हैं, तो आपको स्वयं उद्धरण प्रतिपादन शामिल करने की आवश्यकता है। Teams में, उद्धरण लिंक केवल उन उत्तरों के लिए स्वचालित रूप से लौटाए जाते हैं जो अनुकूलित नहीं हैं। अधिक जानें अनुकूलित उत्तरों के लिए उद्धरण प्रस्तुत नहीं होते।

वेब से जानकारी का इस्तेमाल करें

आप एजेंट के जनरेटिव एआई सेटिंग्स पृष्ठ पर वेब सेटिंग से उपयोग जानकारी पा सकते हैं। आप वेब खोज सेटिंग एजेंट के अवलोकन पृष्ठ के नॉलेज अनुभाग में भी पा सकते हैं. यह सेटिंग आपके एजेंट को पूर्वनिर्धारित या एंटरप्राइज़-विशिष्ट नॉलेज बेस में उपलब्ध जानकारी से परे व्यापक, रीयल-टाइम और up-to-दिनांक जानकारी तक पहुंचने देती है। इस सेटिंग के लिए आवश्यक है कि एजेंट जनरेटिव ऑर्केस्ट्रेशन चालू हो।

जब आप /वेब खोज सेटिंग चालू करते हैं, तो यह तब सक्रिय हो जाता है जब उपयोगकर्ता के प्रश्न को वेब पर उपलब्ध जानकारी से लाभ मिल सकता है। यह Bing द्वारा अनुक्रमित सभी सार्वजनिक वेबसाइटों की खोज करता है। इस प्रकार की खोज आपके द्वारा नॉलेज स्रोतों के रूप में जोड़ी गई सार्वजनिक वेबसाइटों की किसी भी खोज के समानांतर होती है. वेब से जानकारी का उपयोग करें/वेब खोज से प्राप्त परिणामों को आपके कॉन्फ़िगर किए गए सार्वजनिक वेबसाइट ज्ञान स्रोतों के परिणामों के साथ इंटरलीव किया जाता है.

नोट

वेब से जानकारी का उपयोग करें/वेब खोज वेब से जानकारी वापस करने के लिए Bing खोज के साथ ग्राउंडिंग का उपयोग करती है.

संयम

जब आप सामग्री मॉडरेशन सेटिंग्स सक्षम करते हैं, तो आपका एजेंट अधिक उत्तर प्रदान कर सकता है। हालांकि, उत्तरों में वृद्धि एजेंट से हानिकारक सामग्री की स्वीकृति को प्रभावित कर सकती है।

आप निम्न क्षेत्रों में सामग्री मॉडरेशन सेटिंग्स कॉन्फ़िगर कर सकते हैं:

• जनरेटिव एआई सेटिंग्स पृष्ठ में सेटिंग एजेंट स्तर पर मॉडरेशन सेट करती है।
• जनरेटिव उत्तर नोड में सेटिंग विषय स्तर पर मॉडरेशन सेट करती है।
• प्रॉम्प्ट टूल में सेटिंग मॉडरेशन को प्रॉम्प्ट स्तर पर सेट करती है।

रनटाइम पर, विषय स्तर पर सेटिंग को प्राथमिकता दी जाती है। यदि आप विषय स्तर पर सामग्री मॉडरेशन सेट नहीं करते हैं, तो यह जेनरेटिव एआई सेटिंग्स कॉन्फ़िगरेशन के लिए डिफ़ॉल्ट है।

प्रॉम्प्ट टूल के लिए एजेंट या विषय सामग्री मॉडरेशन को ओवरराइड करने के लिए, एक विशिष्ट प्रतिसाद भेजने के लिए प्रॉम्प्ट टूल की पूर्णता सेटिंग कॉन्फ़िगर करें।

एजेंट स्तर पर सामग्री नियंत्रण सेटिंग समायोजित करने के लिए, अपने एजेंट के जेनरेटिव AI विकल्प को जेनरेटिव में बदलें।

1. अपने एजेंट के लिए वांछित नियंत्रण स्तर का चयन करें.

   मॉडरेशन का स्तर न्यूनतम से उच्चतम तक होता है। निम्नतम स्तर सबसे अधिक उत्तर उत्पन्न करता है, लेकिन उनमें हानिकारक सामग्री हो सकती है। सामग्री मॉडरेशन का उच्चतम स्तर कम उत्तर जनरेट करता है, और हानिकारक सामग्री को प्रतिबंधित करने के लिए एक सख्त फ़िल्टर लागू करता है। डिफ़ॉल्ट नियंत्रण स्तर उच्च है.

2. सहेजें चुनें.

विषय स्तर पर सामग्री नियंत्रण सेटिंग समायोजित करने के लिए, अपने जनरेटिव उत्तर नोड में सेटिंग बदलें।

प्रॉम्प्ट टूल के लिए सामग्री मॉडरेशन सेटिंग्स को समायोजित करने के लिए, प्रॉम्प्ट बिल्डर में सेटिंग बदलें।

सिमेंटिक खोज के साथ टेनेन्ट ग्राफ आधार स्थापना

आपके एजेंट के जनरेटिव एआई सेटिंग्स पृष्ठ पर सिमेंटिक खोज सेटिंग के साथ टेनेंट ग्राफ़ ग्राउंडिंग यह निर्धारित करता है कि आपका एजेंट खोज परिणामों को बेहतर बनाने के लिए सिमेंटिक खोज का उपयोग करता है या नहीं। इस सेटिंग के लिए आवश्यक है कि एजेंट जनरेटिव ऑर्केस्ट्रेशन चालू हो।

डिफ़ॉल्ट रूप से, Microsoft 365 Copilot लाइसेंस वाले सभी उपयोगकर्ता टैनेंट ग्राफ़ ग्राउंडिंग सिमेंटिक सर्च का उपयोग करते हैं। हालाँकि, यदि सभी अंतिम उपयोगकर्ताओं के पास Microsoft 365 Copilot लाइसेंस नहीं हैं, तो गुणवत्ता में सुधार करने के लिए उन उपयोगकर्ताओं के लिए सिमेंटिक इंडेक्स का लाभ उठाने के लिए इस सेटिंग को चालू करें। यह सुविधा अतिरिक्त कीमत पर आती है। Copilot क्रेडिट बिलिंग दरों में और जानें।

इस सुविधा के लिए एजेंट को Microsoft 365 Copilot लाइसेंस के साथ टैनेंट साझा करने की आवश्यकता होती है। इसके लिए यह भी आवश्यक है कि उपयोग के लिए एक सिमेंटिक इंडेक्स कॉन्फ़िगर किया गया हो। सिमेंटिक इंडेक्स का उपयोग करने के लिए, Microsoft 365 Copilot लाइसेंस एंटरप्राइज़ में कम से कम एक उपयोगकर्ता को असाइन किया जाना चाहिए।

Important

सिमेंटिक खोज सुविधा के साथ टैनेंट ग्राफ़ ग्राउंडिंग के लिए आवश्यक है कि एजेंट का उपयोगकर्ता प्रमाणीकरणMicrosoft के साथ प्रमाणित पर सेट हो। यदि प्रमाणीकरण Microsoft के साथ प्रमाणित करें के अलावा किसी अन्य विधि पर सेट है, तो आप सेटिंग परिवर्तित नहीं कर सकते.

जब आप सुविधा चालू करते हैं और निर्माता के पास उसी टैनेंट में Microsoft 365 लाइसेंस होता है, तो एजेंट SharePoint और 200 MB तक की फ़ाइलों वाले कनेक्टर्स का समर्थन करता है।

नोट

• SharePoint ज्ञान स्रोतों पर आधारित एजेंटों के लिए, शब्दार्थ खोज के साथ टेनेंट ग्राफ़ ग्राउंडिंग बेहतर ज्ञान पुनर्प्राप्ति और बेहतर प्रतिक्रिया गुणवत्ता प्रदान करता है। यह सुविधा अत्याधुनिक आंतरिक पुनर्प्राप्ति उपकरणों का उपयोग करती है जो एजेंट को अधिक सटीकता के साथ अधिक मात्रा में संदर्भ प्राप्त करने की अनुमति देती है। हालाँकि, बढ़ी हुई सिस्टम जटिलता के कारण, कुछ उपयोगकर्ताओं और प्रश्नों को विलंबता में थोड़ी वृद्धि का अनुभव हो सकता है।

• यदि आपके पास अपने एजेंट के समान टैनेंट में Microsoft 365 Copilot लाइसेंस नहीं है, या आप कम प्रतिक्रिया गुणवत्ता का अनुभव करते हैं, तो सुविधा को बंद कर दें।

• सिमेंटिक इंडेक्स वाला एजेंट बनाने के लिए एजेंट निर्माता के पास Microsoft 365 Copilot लाइसेंस होना आवश्यक नहीं है।

• SharePoint और Microsoft Copilot कनेक्टर 512 MB तक की फ़ाइलों का समर्थन करते हैं यदि उनके पास PDF, PPTX या DOCX एक्सटेंशन हैं। समर्थित सामग्री प्रकारों में समर्थित फ़ाइल प्रकारों के बारे में अधिक जानें.

• सिमेंटिक खोज सुविधा के साथ टैनेंट ग्राफ़ ग्राउंडिंगDataverse खोज सुविधा से एक अलग सुविधा है। Dataverse खोज के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों में Dataverse खोज कैसे काम करती है, इसके बारे में अधिक जानें.

एजेंट ओवरव्यू नॉलेज स्रोत सेटिंग्स

एजेंट के ओवरव्यू पेज पर मौजूद ये सेटिंग इस बात पर असर डालती हैं कि आपका एजेंट नॉलेज स्रोत का इस्तेमाल कैसे करता है।

वेब खोज

एजेंट के ओवरव्यू पृष्ठ के नॉलेज अनुभाग में वेब खोज सेटिंग। जनरेटिव एआई सेटिंग्स पृष्ठ में वेब सेटिंग से उपयोग की जानकारी भी इस सेटिंग को नियंत्रित करती है। जब आप इस सेटिंग को चालू करते हैं, तो यह तब ट्रिगर हो जाता है जब किसी उपयोगकर्ता के प्रश्न को वेब पर दी गई जानकारी से लाभ हो सकता है. यह Bing द्वारा अनुक्रमित सभी सार्वजनिक वेबसाइटों की खोज करता है। इस प्रकार की खोज आपके द्वारा नॉलेज स्रोतों के रूप में जोड़ी गई सार्वजनिक वेबसाइटों की किसी भी खोज के समानांतर होती है. वेब खोज के परिणाम आपके कॉन्फ़िगर किए गए सार्वजनिक वेबसाइट नॉलेज स्रोतों के परिणामों के साथ इंटरलीव किए जाते हैं.

आधिकारिक स्रोत

जब आप अपने एजेंट में नॉलेज स्रोत जोड़ते हैं, तो हो सकता है कि समय के साथ जानकारी में होने वाले बदलावों पर आपका हमेशा कंट्रोल न हो, या हो सकता है कि आप इस जानकारी पर पूरी तरह भरोसा न करें। अपने उपयोगकर्ताओं को यह बताना महत्वपूर्ण है कि उन्हें उत्तरों पर सावधानी से विचार करना चाहिए, तथा उचित होने पर उन्हें सत्यापित करना चाहिए।

हालाँकि, आप शायद जानते होंगे कि जानकारी का कोई खास स्रोत एक सख़्त जाँच-पड़ताल की प्रक्रिया से गुज़रता है और उस पर बहुत ज़्यादा भरोसा किया जाता है। ऐसे में, आप इसे एक आधिकारिक स्रोत के तौर पर चिह्नित कर सकते हैं। इसके बाद एजेंट बिना किसी वेरिफिकेशन के इसे सीधे इस्तेमाल कर सकता है।

किसी नॉलेज स्रोत को आधिकारिक के रूप में चिह्नित करने के लिए, नॉलेज पृष्ठ पर, नॉलेज स्रोत के लिए तीन बिंदुओं (⋮) का चयन करें, आधिकारिक स्रोत का चयन करें और हाँ का चयन करें.

नोट

• जब जनरेटिव ऑर्केस्ट्रेशन चालू होता है, तो यह फ़ीचर काम नहीं करता है। यदि आप चाहते हैं कि आपका एजेंट आधिकारिक ज्ञान स्रोतों का उपयोग करे और उन्हें इस रूप में चिह्नित करे, तो जनरेटिव ऑर्केस्ट्रेशन को बंद कर दें।
• जब कोई एजेंट आधिकारिक ज्ञान स्रोतों का उपयोग करता है, तो प्रतिक्रिया एक विशिष्ट संकेत के साथ शुरू होती है।

जनरेटिव उत्तरों के लिए ज्ञान जोड़ें और प्रबंधित करें

जनरेटिव उत्तर आपके एजेंट को विशिष्ट विषयों को बनाने की आवश्यकता के बिना, आंतरिक या बाहरी कई स्रोतों से जानकारी खोजने और प्रस्तुत करने में सक्षम बनाते हैं। जेनरेटिव उत्तरों का उपयोग प्राथमिक जानकारी स्रोतों के रूप में या फ़ॉलबैक स्रोत के रूप में करें, जब लेखक विषय किसी उपयोगकर्ता की क्वेरी का उत्तर नहीं दे सकते हैं. परिणामस्वरूप, आप शीघ्रता से एक कार्यात्मक एजेंट बना और उपयोग कर सकते हैं। निर्माताओं को मैन्युअल रूप से अनेक विषयों को लिखने की आवश्यकता नहीं है, जिससे सभी ग्राहकों के प्रश्नों का उत्तर नहीं मिल पाता।

डिफ़ॉल्ट रूप से, जब आप कोई एजेंट बनाते हैं, तो Copilot स्टूडियो स्वचालित रूप से Conversational boosting सिस्टम विषय बनाता है. इस विषय में एक जनरेटिव उत्तर नोड है, जिसका उपयोग आप ज्ञान स्रोतों का तुरंत उपयोग शुरू करने के लिए कर सकते हैं। एजेंट लेवल पर आप जो भी नॉलेज स्रोत जोड़ते हैं, वे वार्तालाप बूस्टिंग सिस्टम विषय में 'जनरेटिव उत्तर नोड' में जुड़ जाते हैं।

पूर्वापेक्षाओं और सीमाओं के बारे में जानकारी के लिए, जनरेटिव उत्तर देखें।

प्रति ज्ञान स्रोत के आधार पर विश्लेषणात्मक मीट्रिक के बारे में जानकारी के लिए, देखें:

• संवादी एजेंटों के लिए जनरेटेड उत्तर दर और गुणवत्ता।
• स्वायत्त एजेंटों के लिए ज्ञान स्रोत का उपयोग।
• थीमों के संदर्भ में ज्ञान स्रोत मैट्रिक्स का विश्लेषण करने के लिए थीम का गहन विश्लेषण करें।