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निर्यात किए गए Dataverse डेटा को समर्पित SQL पूल में कॉपी करें

Dataverse से Azure Synapse Link for Dataverse के साथ अपने Synapse कार्यक्षेत्र तक डेटा की एक सतत पाइपलाइन बनाने के बाद, आप डेटा को Synapse पाइपलाइनों के साथ समर्पित SQL पूल में कॉपी कर सकते हैं।

नोट

Azure Synapse Microsoft Dataverse के लिए लिंक को पहले डेटा लेक में निर्यात के रूप में जाना जाता था। इस सेवा का मई 2021 से प्रभावी होने पर फिर से नाम रखा गया था और यह Azure Data Lake के साथ-साथ Azure Synapse Analytics को डेटा निर्यात करना जारी रखेगा.

पूर्वावश्यकताएँ

यह अनुभाग लिंक फॉर Dataverse सेवा का उपयोग करने के बाद आपके Azure Synapse डेटा को समर्पित SQL पूल में कॉपी करने के लिए आवश्यक पूर्वापेक्षाओं का वर्णन करता है। Dataverse

  • Azure Synapse Dataverseके लिए लिंक. यह मार्गदर्शिका मानती है कि आपने पहले ही Dataverse लिंक फॉर Azure Synapse का उपयोग करके Dataverseडेटा निर्यात कर लिया है।

  • संग्रहण खाता पहुँच. आपको स्टोरेज खाते के लिए निम्नलिखित भूमिकाओं में से एक की अनुमति देनी होगी: स्टोरेज ब्लॉब डेटा रीडर, स्टोरेज ब्लॉब डेटा योगदानकर्ता या स्टोरेज ब्लॉब डेटा ओनर.

  • सिनैप्स प्रशासक. आपको Synapse स्टूडियो के भीतर Synapse व्यवस्थापक की भूमिका तक पहुंच प्रदान की जानी चाहिए।

  • समर्पित SQL पूल. यह मार्गदर्शिका मानती है कि आपने पहले ही एक समर्पित SQL पूल बना लिया है. आप अपने Synapse कार्यक्षेत्र में प्रबंधित करें टैब के अंतर्गत एक समर्पित SQL पूल बना सकते हैं।

निर्यात किए गए Dataverse डेटा को समर्पित SQL पूल में कॉपी करें

  1. अपने Azure Synapse Analytics कार्यस्थान पर नेविगेट करें.

  2. डेवलप टैब खोलें और एक नया डेटा प्रवाह बनाएं. डेटा प्रवाह डीबग चालू करें. इसे पूरा होने में कई मिनट लग सकते हैं.

    नया Synapse डेटा प्रवाह

  3. एक स्रोत बनाएँ और स्रोत प्रकार को कार्यस्थान DB के रूप में निर्दिष्ट करें और उस डेटाबेस का चयन करें जिसमें वह डेटा और तालिका हो जिसे आप कॉपी करना चाहते हैं। Dataverse

    नया सिनेप्स स्रोत

  4. एक सिंक बनाएँ और सिंक प्रकार को इनलाइन और इनलाइन डेटासेट प्रकार को Azure Synapse Analyticsके रूप में निर्दिष्ट करें. अपने समर्पित SQL पूल को लिंक्ड सेवा के रूप में चुनें। यदि समर्पित SQL पूल पहले से लिंक की गई सेवा नहीं है, तो एक नया कनेक्शन बनाएँ.

    नया सिनैप्स सिंक

  5. सेटिंग्स टैब के अंतर्गत, स्कीमा नाम को रिफ्रेश करें। sys चुनें और तालिका नाम के लिए all_columnsचुनें. वैकल्पिक रूप से, अन्य सेटिंग्स कॉन्फ़िगर करें.

  6. Synapse कार्यक्षेत्र के एकीकृत टैब पर जाएँ और एक नई पाइपलाइन बनाएँ।

  7. स्थानांतरित करें और रूपांतरित करें गतिविधि का विस्तार करें और डेटा प्रवाह को कार्यक्षेत्र में खींचें और छोड़ें.

  8. सेटिंग्स खोलें और सुनिश्चित करें कि आपने पिछले चरणों में बनाए गए डेटा प्रवाह का चयन किया है।

  9. अपनी पाइपलाइन चलाएँ. वैकल्पिक रूप से, पाइपलाइन चलाने के लिए समय निर्दिष्ट करने हेतु ट्रिगर जोड़ें .

भी देखें

Azure Synapse लिंक के लिए Dataverse

समर्पित SQL पूल क्या है?