नोट
इस पेज तक पहुँच के लिए प्रमाणन की आवश्यकता होती है. आप साइन इन करने या निर्देशिकाओं को बदलने का प्रयास कर सकते हैं.
इस पेज तक पहुँच के लिए प्रमाणन की आवश्यकता होती है. आप निर्देशिकाओं को बदलने का प्रयास कर सकते हैं.
Microsoft Dataverse लिंक फॉर Azure Data Lake Storage के साथ Azure Synapse से Dataverseजेन2 में डेटा निर्यात करने के बाद, आप व्यावसायिक रिपोर्ट और विश्लेषण बनाने के लिए इसका उपयोग कर सकते हैं। Power BI यह सेल्स मैनेजर और सेल्स एक्जेक्यूटिव के लिए Power BI में अतिरिक्त रिपोर्ट और डैशबोर्ड संशोधित तथा बनाने के लिए उपयोगी हो सकता है.
नोट
Azure Synapse Dataverse के लिए लिंक को पहले डेटा लेक में निर्यात के रूप में जाना जाता था। इस सेवा का मई 2021 से प्रभावी होने पर फिर से नाम रखा गया था और यह Azure Data Lake के साथ-साथ Azure Synapse Analytics को डेटा निर्यात करना जारी रखेगा.
यह लेख आपको बताता है कि निम्नलिखित कार्य कैसे करना है:
निर्यात किए गए Dataverse डेटा शामिल करने वाले Data Lake Storage Gen2 स्टोरेज कंटेनर को Power BI से कनेक्ट करें.
Power BI में एक रिपोर्ट बनाएँ जो खाते के स्वामी और उनकी कुल अकाउंट आमदनी को दर्शाएं.
पूर्वावश्यकताएँ
यह अनुभाग सेवा के लिए लिंक का उपयोग करके डेटा का उपभोग करने के लिए आवश्यक पूर्वापेक्षाओं का वर्णन करता है। Dataverse Power BI Azure Synapse Dataverse
Power BI Desktop.अभी प्राप्त करें
Azure Synapse Dataverseके लिए लिंक. यह मार्गदर्शिका मानती है कि आपने Dataverse के लिए Azure Synapse लिंक का उपयोग करके Dataverse से डेटा पहले ही निर्यात कर लिया है। इस उदाहरण में, खाता तालिका डेटा Data Lake में निर्यात किया जाता है और खाता तालिका कॉलम का उपयोग करके एक रिपोर्ट तैयार करेगा.
संग्रहण खाता पहुँच. आपको स्टोरेज खाते के लिए निम्नलिखित भूमिकाओं में से एक की अनुमति देनी होगी: स्टोरेज ब्लॉब डेटा रीडर, स्टोरेज ब्लॉब डेटा योगदानकर्ता या स्टोरेज ब्लॉब डेटा ओनर.
Data Lake Storage Gen2 स्टोरेज को Power BI Desktop से कनेक्ट करें
Power BI Desktop खोलें, और साइन-इन करें.
डेटा प्राप्त करें>अधिक चुनें.
डेटा प्राप्त करें पृष्ठ पर, Azure>Azure Data Lake Storage Gen2>कनेक्ट करें चुनें.
स्टोरेज कंटेनर का नाम इस प्रारूप में दर्ज करें
https://accountname.dfs.core.windows.net/containername/और accountname और containername को अपने स्टोरेज खाते की जानकारी से बदलें.- Azure>स्टोरेज खाते पर जाकर स्टोरेज खाता नाम ढूंढें, और फिर Data Lake Storage Gen2 खाता चुनें जो निर्यात किए गए Dataverse डेटा से पॉप्युलेट होता है.
-
स्टोरेज एक्सप्लोरर (पूर्वावलोकन)>कंटेनर पर जाकर कंटेनर का नाम ढूंढें और निर्यात किए गए Dataverse डेटा के साथ कंटेनर का नाम चुनें.
CDM फ़ोल्डर दृश्य (बीटा) का चयन करें, और उसके बाद ठीक का चयन करें.
यदि लॉग इन करने के लिए कहा जाए, तो आप अपने Microsoft Entra खाते या खाता कुंजी से लॉग इन कर सकते हैं। खाता कुंजी के साथ लॉग इन करने के लिए, बाईं ओर के बार से विकल्प का चयन करें।
स्टोरेज खाता सेटिंग्स पर वापस जाकर और बाएँ फलक से पहुँच कुंजियाँ का चयन करके खाता कुंजी ढूँढें. पहली की को कॉपी करके Power BI में पेस्ट करें. ठीक चुनें.
अपने संग्रहण खाते से सफलतापूर्वक कनेक्ट होने के बाद, cdm निर्देशिका का विस्तार करें और उन तालिकाओं का चयन करें जिनका आप विश्लेषण करना चाहते हैं। फिर, लोड करें चुनें.
खाते के नाम से खाता आय के साथ Power BI रिपोर्ट बनाएं
विज़ुअलाइज़ेशन मेनू के अंतर्गत, ट्रीमैप का चयन करें.
कॉलम मेनू पर, कॉलम नाम और राजस्व खोजें और चुनें. आपके द्वारा उनका चयन करने के बाद, स्तंभ क्रमशः किंवदंती और मानों के लिए विज़ुअलाइज़ेशन मेनू पर दिखाई देंगे।
ट्री मैप चार्ट दिखाई देता है, जो प्रत्येक खाते के नाम को रंग से अलग करता है और आकार के अनुसार प्रत्येक खाते के कुल राजस्व को दर्शाता है.
भी देखें
Azure Data Lake के साथ Azure Synapse लिंक के लिए Dataverse कॉन्फ़िगर करें
Azure डेटा फैक्ट्री के साथ Gen2 में डेटा इंजेस्ट करें Dataverse Azure Data Lake Storage