Microsoft Dataverse क्यों चुनें?

जो कुछ भी व्यवसाय आज करता है डेटा उसके केंद्र में है और इनसाइट्स को बल देता है जो यह संचालित कर सकता है कि उसे कल क्या करना चाहिए. पनपने और बढ़ने के लिए, व्यवसायों को डेटा को पकड़ने, विश्लेषण करने, भविष्यवाणी करने, प्रस्तुत करने और रिपोर्ट करने की और यह सब कुछ उच्च स्तर की चपलता के साथ करने की आवश्यकता होती है.

व्यावसायिक इनसाइट को सक्षम करने के लिए डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर का निर्माण समय लेने वाला और महंगा दोनों हो सकता है. डेटा विभिन्न प्रकार के उपकरणों, अनुप्रयोगों, प्रणालियों, सेवाओं और सॉफ़्टवेयर से सेवा (SaaS) के रूप में उत्पन्न होता है. स्रोतों की इस बड़ी और बढ़ती संख्या में अक्सर कई डेटा प्रौद्योगिकियां होती हैं जो विभिन्न प्रकार के डेटा संग्रहीत करती हैं, विभिन्न APIs को उजागर करती हैं, और सुरक्षा मॉडल के मिश्रण का उपयोग करती हैं. इन तकनीकों को बनाने के लिए आवश्यक डेवलपर्स महंगे और खोजने में कठिन हो सकते हैं. डेवलपर्स को अक्सर इन विभिन्न डेटा तकनीकों को तैनात, कॉन्फ़िगर, प्रबंधित और एकीकृत करने के तरीके की गहन समझ होनी चाहिए.

Dataverse इन चिंताओं को आसानी से उपयोग करने, प्रबंधित करने में आसान, आज्ञाकारी, सुरक्षित, मापने योग्य और विश्व स्तर पर उपलब्ध SaaS डेटा सेवा के साथ समाधान करती है. Dataverse संगठनों को किसी भी प्रकार के डेटा और किसी भी प्रकार के अनुप्रयोग के साथ काम करने का अधिकार देता है, और इनसाइट्स प्राप्त करने और कार्रवाई करने के लिए डेटा का उपयोग करता है.

Microsoft Power Platform के हिस्से के रूप में, Dataverse के लिए कोई या छोटे कोड की आवश्यकता नहीं होती है, इसलिए इसे आसानी से ज्ञान कार्यकर्ता से पेशेवर डेवलपर्स तक सभी द्वारा उपयोग किया जा सकता है.

यह जानते हुए कि यह Azure पर बनाया गया है, Dataverse चुनने वाले संगठन आश्वस्त हो सकते हैं कि यह विश्व स्तर पर उपलब्ध है, आज्ञाकारी, मापनीय और सुरक्षित है.

किसी भी प्रकार के डेटा के साथ काम करें

Dataverse को किसी भी प्रकार के डेटा के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है और इसमें उन सभी डेटा श्रेणियों की प्रमुख श्रेणियां शामिल हैं जिनकी आपके संगठन को जरूरत है—रिलेशनल, नॉन-रिलेशनल, फ़ाइल, इमेज, सर्च और data lake.

Dataverse में डेटा के साथ बनाने, संपादित करने और बातचीत करने के लिए दृश्य डिजाइनरों का एक सेट शामिल है. इससे आपके व्यवसाय का प्रतिनिधित्व करने वाली तालिकाओं, संबंधों, व्यावसायिक नियमों, रूपों और कार्यप्रवाहों को जल्दी से परिभाषित करना आसान हो जाता है.

Dataverse में निर्मित कॉन्फ़िगर करने में आसान एकीकरण विशेषताओं के साथ, Microsoft की क्लाउड सेवाओं जैसे कि Azure, Dynamics 365 और Microsoft 365—के साथ गहन एकीकरण Power Automate और Azure Logic अनुप्रयोगों में कई कनेक्टर्स तक पहुंच—Dataverse उपकरणों, अनुप्रयोग्स, सिस्टम, सेवाओं और लोकप्रिय SaaS प्रसाद में कनेक्ट कर सकते हैं जो आपके व्यवसाय के लिए डेटा रखते हैं.

नतीजतन, एंटरप्राइज़ एकीकरण परिदृश्यों की एक विस्तृत श्रृंखला—एक स्प्रेडशीट में भेजे गए डेटा को एक ब्लॉकचेन नेटवर्क में Dataverse डेटा का उपयोग करने जैसे उभरते हुए परिदृश्यों के लिए ईमेल अनुलग्नक के रूप में भेजे गए डेटा को प्राप्त करने से—आसानी से प्राप्त किया जा सकता है और किसी भी कोड की आवश्यकता नहीं है. एकीकरण के प्रयास जिन्हें पहले दिनों और हफ्तों में मापा जाता था, अब अक्सर घंटों और मिनटों में मापे जा सकते हैं.

डेटा बनाने या अन्य प्रणालियों से आयात करने की क्षमता प्रदान करने के अलावा, Dataverse आभासी तालिका का भी समर्थन करता है. आभासी तालिका एक बाहरी डेटा स्रोत में डेटा मैप करते हैं जिससे यह Dataverse में मौजूद हुआ प्रतीत होता है. यह Dataverse वा को बाह्य डेटा स्रोत के विरुद्ध वास्तविक समय में डेटा संचालन को निष्पादित करने में सक्षम बनाता है. अधिक जानकारी: ऐसे वर्चुअल टेबल बनाएँ और संपादित करें जिनमें किसी बाहरी डेटा स्रोत का डेटा शामिल है

किसी भी प्रकार के अनुप्रयोग के साथ काम करें

जब कोई संगठन नया अनुप्रयोग बनाना चाहता है, तो वह Power Apps के साथ Dataverse का उपयोग करके अतिरिक्त उत्पादकता लाभ प्राप्त कर सकता है. Power Apps, Dataverse में शामिल समृद्ध मेटाडेटा को समझते हैं और इसे कई तरीकों से उपयोग करते हैं ताकि आप तेज़ी से दिखने वाले और मापनीय शानदार अनुप्रयोग बना सकें और उन्हें डेस्कटॉप, वेब, मोबाइल और Microsoft Teams में उपलब्ध करा सकें.

जो संगठन इसका उपयोग करते हैं वे शीघ्रता से इसके लिए मोबाइल ऐप विकसित कर सकते हैं। Power Apps iOS Android आप Dataverse मोबाइल ऑफ़लाइन कार्यक्षमता का लाभ भी उठा सकते हैं, जो अनुप्रयोगों को ऑफ़लाइन होने पर डेटा एकत्र करने, क्वेरी करने और बातचीत करने में सक्षम बनाता है.

ऐसे संगठनों के लिए जो Dataverse डेटा को मौजूदा अनुप्रयोग में एकीकृत करना चाहते हैं या कस्टम कोड का उपयोग करके नए अनुप्रयोग लिखना चाहते हैं, Dataverse एक शक्तिशाली REST- आधारित API, डेवलपर SDK और सामान्य परिदृश्यों के लिए नमूनों की बढ़ती सूची प्रदान करता है.

आप कर्मचारियों, भागीदारों और ग्राहकों के साथ सहज, इंटरैक्टिव संवाद प्रदान करने वाले बॉट-आधारित अनुप्रयोगों में भी Dataverse का उपयोग कर सकते हैं. चाहे वे Power Apps अंदर एम्बेडेड हों या कस्टम कोड हों, बॉट को Microsoft Copilot Studio डेटा का उपयोग करके और उसके द्वारा संचालित करके जल्दी से बनाया जा सकता है। Dataverse

किसी भी अनुप्रयोग के साथ काम करने वाले Dataverse के लक्ष्य का मतलब है कि यह उन उपकरणों के साथ भी काम करना चाहिए जो जानकार कार्यकर्ता और पेशेवर डेवलपर्स उपयोग करते हैं. उन्हें और अधिक उत्पादक बनाने में मदद करने के लिए, Dataverse को Excel, Outlook, Dynamics 365 Customer Engagement ऐप, Power BI Desktop, Power Query, Azure Data Factory, Data Export Service, और SQL Server Management Studio जैसे लोकप्रिय टूल में एकीकृत किया गया है। और जानकारी: किसी भी प्रकार के अनुप्रयोग के साथ काम करें

विश्लेषण और रिपोर्टिंग

Dataverse का उपयोग विश्लेषण और रिपोर्टिंग का उपयोग करके अंतर्दृष्‍टि प्राप्त करने और व्यावसायिक कार्रवाई को चलाने के लिए किया जा सकता है. Dataverse में प्रमुख निर्णय निर्माताओं को डेटा और अंतर्दृष्‍टि प्रदान करने के विभिन्न तरीके शामिल हैं.

Dataverse में हल्के चार्ट और पृष्ठांकित रिपोर्ट बनाने की क्षमता शामिल है. Dataverse में डेटा का उपयोग रिच, इंटरैक्टिव रिपोर्ट और डैशबोर्ड बनाने के लिए Power BI के साथ भी किया जा सकता है.

ऐसे संगठन जो अपने डेटा का विश्लेषण करने के लिए एआई को नियोजित करने में रुचि रखते हैं, वे संगठन में सभी को - उनकी तकनीकी विशेषज्ञता की परवाह किए बिना - उनके द्वारा बनाए और उपयोग किए जाने वाले व्यवसाय प्रक्रिया प्रवाह में एआई क्षमताओं को जोड़ने की क्षमता दे सकते हैं। AI Builder Microsoft Power Platform के हिस्से के रूप में वितरित, AI Builder में छह पूर्व-निर्मित AI मॉडल शामिल हैं जिनका उपयोग Power Automate और Power Apps में और Dataverse के भीतर डेटा का मूल्यांकन करने के लिए किया जा सकता है।

उन्नत विश्लेषण और मशीन लर्निंग का समर्थन करने के लिए, Dataverse में प्रबंधित data lake शामिल है. लेक के भीतर डेटा का उपयोग Power BI रिपोर्टिंग, मशीन लर्निंग, डेटा वेयरहाउसिंग और अन्य डाउनस्ट्रीम डेटा प्रोसेसिंग को चलाने के लिए किया जा सकता है.

Azure Data Lake में होने वाले डेटा का लाभ यह है कि संगठन Azure Synapse Analytics का लाभ उठा सकते हैं. यह सेवा एंटरप्राइज़ डेटा वेयरहाउसिंग, डेटा एक्सप्लोरेशन, कोड-मुक्त डेटा ऑर्केस्ट्रेशन, गहन एकीकृत और SQL इंजन, तथा एकीकृत AI और BI को एक साथ लाकर अतिरिक्त उत्पादकता प्रदान कर सकती है। Apache Spark

सुरक्षा

Dataverse यह सुनिश्चित करने में सहायता के लिए कि केवल अधिकृत उपयोगकर्ता ही परिवेश, डेटा और रिपोर्ट तक पहुंच सकें, पहचान और पहुंच प्रबंधन तंत्र का उपयोग करता है। Microsoft Entra

Dataverse विशेषाधिकारों के संग्रह को एक साथ समूहीकृत करने के लिए भूमिका-आधारित सुरक्षा का उपयोग करती है. ये सुरक्षा भूमिकाएं सीधे उपयोगकर्ताओं के साथ जुड़ी हो सकती हैं, या वे Dataverse टीमों और व्यावसायिक इकाइयों से जुड़ी हो सकती हैं.

Dataverse में, अलग-अलग पंक्तियों को किसी अन्य उपयोगकर्ता के साथ एक-एक आधार पर साझा किया जा सकता है.चूँकि कुछ व्यावसायिक परिदृश्यों के लिए पहुँच का पंक्ति-स्तरीय नियंत्रण पर्याप्त नहीं है, इसलिए Dataverse में स्तंभ-स्तरीय सुरक्षा सुविधा है, जो स्तंभ स्तर पर सुरक्षा के अधिक विस्तृत नियंत्रण की अनुमति देती है।

Dataverse में दो सुरक्षा मॉडल भी शामिल हैं जिनका उपयोग पदानुक्रम के लिए किया जा सकता है: प्रबंधक पदानुक्रम और स्थिति पदानुक्रम. प्रबंधक पदानुक्रम के साथ, रिपोर्ट के डेटा तक पहुँच प्राप्त करने के लिए प्रबंधक को एक रिपोर्ट की तरह समान व्यवसाय इकाई या रिपोर्ट की व्यवसाय इकाई के पेरेंट व्यवसाय इकाई के अंदर होना चाहिए. स्थित पदानुक्रम से सभी व्यवसाय इकाइयों तक डेटा पहुँच सकते हैं.

क्योंकि Dataverse, Azure पर बनाई गई है, यह Azure प्लेटफ़ॉर्म की शक्तिशाली सुरक्षा तकनीकों से लाभान्वित होती है. आराम और पारगमन में डेटा का एन्क्रिप्शन, गोपनीयता को बनाए रखता है.

Dataverse Microsoft ऑनलाइन सेवा शर्तों और Microsoft गोपनीयता कथन द्वारा शासित है.

अधिक जानकारी: Dataverse में सुरक्षा अवधारणाएँ

अनुपालन

अनुपालन संगठनों के लिए प्रमुख चिंता का विषय है. Microsoft नियमित रूप से दुनिया भर के दर्जनों नियामकों के साथ जुड़ता है, इसलिए संगठनों को आश्वासन दिया जा सकता है कि Dataverse में रखा गया डेटा कड़े उद्योग सुरक्षा उपायों के अनुसार आयोजित किया जाता है. Dataverse कई मानकों का अनुपालन करती है, और अनुपालन तीसरे पक्ष के ऑडिट और प्रमाणपत्र द्वारा सत्यापित किया जाता है.

वर्तमान में समर्थित मानकों की सूची Microsoft ट्रस्ट सेंटर की वेबसाइट पर देखी जा सकती है.

उपलब्धता और स्केलेबिलिटी

Dataverse को एंटरप्राइज़-लेवल स्केलेबिलिटी की जरूरतों को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है और 99.9% अपटाइम का सर्विस लेवल एग्रीमेंट प्रदान करती है.

सेवा स्तर, उपलब्धता और गुणवत्ता सुनिश्चित करने में मदद करने के लिए, उपयोगकर्ताओं द्वारा प्रत्येक दिन लाइसेंस द्वारा शासित किए जाने वाले अनुरोधों की संख्या के लिए पात्रता सीमाएं निर्धारित की जा सकती हैं. दुर्भावनापूर्ण व्यवहार के खिलाफ सेवा सुरक्षा सीमाएं भी रखी गई हैं जो अन्यथा सभी ग्राहकों के लिए सेवा को बाधित करेगा.

Microsoft Power Platform अनुरोध

Microsoft Power Platform अनुरोधों में ऐसे कार्य होते हैं जो उपयोगकर्ता विभिन्न उत्पादों में करते हैं.

एक उच्च स्तर पर, निम्न Microsoft Power Platform अनुरोधों का गठन करता है:

• कनेक्टर्स - Power Apps या Power Automate द्वारा कनेक्टरों से सभी API अनुरोध.

• Power Automate: सभी Power Automate चरण कार्रवाइयां.

• Dataverse: सभी निर्माण, अद्यतन, हटाना (CRUD) कार्य, "साझा करें" या "असाइन करें" जैसे विशेष कार्यों के अतिरिक्त। ये किसी भी SOAP या REST समापन बिंदु का उपयोग करके किसी भी क्लाइंट या अनुप्रयोग से आ सकते हैं. इनमें शामिल हैं—लेकिन सीमित नहीं हैं—उपरोक्त कार्य बनाते प्लग-इन, एसिंक्रोनस वर्कफ़्लोज़, और कस्टम नियंत्रण.

अनुमत अनुरोधों की विशिष्ट संख्या जो उपयोगकर्ता 24 घंटे की अवधि में बना सकता है, उपयोगकर्ता के लाइसेंस द्वारा नियंत्रित होता है.

पात्रता सीमाएँ

प्रवेश सीमाएं उन अनुरोधों की संख्या को दर्शाती हैं जो उपयोगकर्ता प्रत्येक दिन बनाने के हकदार हैं. आवंटित सीमा प्रत्येक उपयोगकर्ता को असाइन किए गए लाइसेंस के प्रकार पर निर्भर करती है.

इन अधिकारों की सीमाओं के बारे में जानकारी के लिए, देखें Microsoft Power Platform लाइसेंस के आधार पर आवंटन का अनुरोध करता है.

क्षमता ऐड-ऑन देखने और आवंटित करने के बारे में जानकारी के लिए,  क्षमता ऐड-ऑन देखें.

व्यक्तिगत क्षमता ऐड-ऑन खरीदने के बारे में जानकारी के लिए, Power Apps और Power Automate लाइसेंसिंग मार्गदर्शिका देखें.

सेवा सुरक्षा सीमाएँ

सेवा सुरक्षा की सीमाएं सभी के लिए सेवा के स्वास्थ्य की रक्षा के लिए मौजूद हैं. यह सीमा Dataverse प्लेटफ़ॉर्म की उपलब्धता और प्रदर्शन विशेषताओं को जोखिम में डालने वाले अनुरोध वॉल्यूम में आकस्मिक और अनपेक्षित रूप से तेज़ी आने पर एक स्तर की सुरक्षा प्रदान करेगी.

सेवा प्रति उपयोगकर्ता खाते समवर्ती कनेक्शन की संख्या, API अनुरोध प्रति कनेक्शन की संख्या, और निष्पादन के समय की मात्रा को सीमित करती है जिसका उपयोग प्रत्येक कनेक्शन के लिए किया जा सकता है. इनका मूल्यांकन पाँच-मिनट की स्लाइडिंग विंडो के भीतर किया जाता है. इनमें से किसी सीमा से अधिक बढ़ जाने पर, प्लेटफ़ॉर्म द्वारा एक अपवाद वापस आता है.

Dataverse के सामान्य उपयोग को नकारात्मक रूप से प्रभावित करने के लिए सेवा सीमा की अपेक्षा नहीं की जाती है.

प्रत्येक सेवा के लिए वर्तमान सेवा सुरक्षा सीमाओं के बारे में जानकारी के लिए, देखें:

• Dataverse API अनुरोध सीमाएं: Power Apps और Power Automate से Dataverse तक से कनेक्शन के अलावा, Dynamics 365 customer engagement अनुप्रयोग जैसे Dynamics 365 Sales और Dynamics 365 Customer Service पर लागू होता है.

• Microsoft Power Automate की सीमाएँ: Power Automate पर लागू.

• कनेक्टर्स में सीमाएं: Power Automate और Power Apps के लिए लागू.

क्षमता ऐड-ऑन

अनुमत Microsoft Power Platform की विशिष्ट संख्या जो उपयोगकर्ता 24-घंटे की अवधि में बना सकता है, उपयोगकर्ता के लाइसेंस द्वारा नियंत्रित होता है. ऐसे परिदृश्यों के लिए जहां अतिरिक्त क्षमता की आवश्यकता होती है, एक Power Apps और Power Automate क्षमता ऐड-ऑन ग्राहकों को अतिरिक्त अनुरोध खरीदने की अनुमति देता है.

प्रत्येक क्षमता ऐड-ऑन हर 24 घंटे में अतिरिक्त 10,000 अनुरोध प्रदान करता है, जिसे किसी भी उपयोगकर्ता को सौंपा जा सकता है. एक से अधिक क्षमता वाले ऐड-ऑन को भी उसी उपयोगकर्ता को सौंपा जा सकता है.

Dataverse में पात्रता सीमाएं होती हैं, जो उनके वर्तमान लाइसेंस द्वारा अनुमत संख्या के विरुद्ध किए गए अनुरोधों की संख्या का मूल्यांकन करेगी.

बैकअप

Dataverse दो प्रकार के बैकअप प्रदान करती है: स्वचालित बैकअप, जिसे सिस्टम बैकअप, और मैनुअल बैकअप कहा जाता है.

सिस्टम बैकअप

सिस्टम बैकअप सभी परिवेश का बैकअप लेता है. वे स्वचालित रूप से और लगातार होता रहता है. उपयोग की जाने वाली अंतर्निहित तकनीक Azure SQL Database है. Azure SQL स्वचालित बैकअप के बारे में अधिक जानकारी के लिए, स्वचालित बैकअप देखें.

उत्पादन परिवेश के लिए सिस्टम बैकअप जो डेटाबेस के साथ बनाया गया है और जिसमें एक या अधिक Dynamics 365 अनुप्रयोग इंस्टॉल किए गए हैं, उन्हें 28 दिनों के लिए रखा जाता है. उत्पादन परिवेश के लिए सिस्टम बैकअप जिसमें Dynamics 365 अनुप्रयोग नहीं हैं, उन्हें सात दिनों के लिए रखा जाता है. सैंडबॉक्स परिवेश के लिए सिस्टम बैकअप सात दिनों के लिए बनाए रखा जाता है.

मैन्युअल बैकअप

मैनुअल बैकअप उपयोगकर्ता-पहल है, आमतौर पर एक महत्वपूर्ण अनुकूलन परिवर्तन करने या संस्करण अद्यतन लागू करने से पहले किया जाता है.

सैंडबॉक्स और उत्पादन परिवेश दोनों को मैन्युअल रूप से बैकअप लिया जा सकता है. सैंडबॉक्स बैकअप सात दिनों के लिए बनाए रखा जाता है. उत्पादन वातावरण के लिए मैन्युअल बैकअप जो डेटाबेस के साथ बनाया गया है और जिसमें एक या अधिक Dynamics 365 एप्लिकेशन इंस्टॉल किए गए हैं, उन्हें 28 दिनों के लिए रखा जाता है। उत्पादन परिवेश के लिए मैन्युअल बैकअप जिसमें Dynamics 365 अनुप्रयोग नहीं हैं, उन्हें सात दिनों के लिए रखा जाता है.

मैन्युअल बैकअप की संख्या की कोई सीमा नहीं है, और मैन्युअल बैकअप स्टोरेज सीमाओं में नहीं आते हैं.

नोट

सिस्टम और मैनुअल बैकअप दोनों को केवल उसी क्षेत्र में एक परिवेश में बहाल किया जा सकता है, जिसमें यह बैकअप था.

और अधिक जानकारी: बैकअप और रीस्टोर परिवेश

डेटा केन्द्र क्षेत्र

जितने भी संगठन वैश्विक स्तर पर व्यापार करते हैं, उनकी डेटा की जरूरत भी वैश्विक रूप से होती है. दुनिया भर के क्षेत्रों में तैनात और समर्थित Dataverse के साथ, संगठनों को यह विश्वास हो सकता है कि Dataverse कब और कहाँ उपलब्ध है.

डाटासेंटर क्षेत्रों की वर्तमान सूची के लिए, डाटासेंटर क्षेत्र देखें.

इसे भी देखें

कोई भी डेटा के साथ काम करें

नोट

क्या आप हमें अपनी दस्तावेज़ीकरण भाषा वरीयताओं के बारे में बता सकते हैं? एक छोटा सर्वेक्षण पूरा करें. (कृपया ध्यान दें कि यह सर्वेक्षण अंग्रेज़ी में है)

सर्वेक्षण में लगभग सात मिनट लगेंगे. कोई भी व्यक्तिगत डेटा एकत्र नहीं किया जाता है (गोपनीयता कथन).