इसके माध्यम से साझा किया गया

साइट को-पायलट के लिए अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

  • आलेख

ये अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (एफएक्यू) सह-पायलट सुविधा के एआई प्रभाव का वर्णन करते हैं। Power Pages

सह-पायलट क्या होता है Power Pages?

Power Pages में सह-पायलट सुविधा आपको अपनी वेबसाइट के लिए GPT-संचालित सह-पायलट को कॉन्फ़िगर करने का एक आसान तरीका प्रदान करती है। Microsoft Copilot Studio सह-पायलट वेबसाइट उपयोगकर्ताओं के लिए बातचीत के अनुभव को बढ़ाता है, जिससे उन्हें प्राकृतिक भाषा (एनएल) में प्रश्न पूछने और प्रासंगिक लिंक के साथ संक्षिप्त उत्तर प्राप्त करने में सक्षम बनाया जाता है। यह अनुभव साइट उपयोगकर्ताओं को वेबसाइट पर उपलब्ध आवश्यक जानकारी प्राप्त करने की अनुमति देता है - उदाहरण के लिए, FAQs या ज्ञानवर्धक लेखों के माध्यम से, बिना मैन्युअल रूप से जानकारी खोजने और खोजने की आवश्यकता के, आसानी से सह-पायलट का उपयोग करके।

सिस्टम की क्षमताएँ क्या हैं?

ग्राहकों के प्रश्नों के लिए रचनात्मक उत्तर प्रदान करने के लिए 2015 में बनाई गई साइटों के लिए एक सह-पायलट। Power Pages बिंग इंडेक्सिंग का उपयोग अप्रमाणित सार्वजनिक साइट सामग्री के लिए किया जाता है, जबकि कोपायलट निजी और प्रमाणीकृत उपयोगकर्ता-विशिष्ट सामग्री के इंडेक्सिंग को संभालता है। Dataverse इससे वेब उपयोगकर्ताओं को प्राकृतिक भाषा में प्रश्न पूछने और संक्षिप्त उत्तर प्राप्त करने में सुविधा होती है। आप प्रकाशन से पहले सह-पायलट का परीक्षण कर सकते हैं ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि यह उचित सारांश प्रदान करता है। सेवा प्रशासक सार्वजनिक साइट पर AI क्षमताओं के आकस्मिक या अनपेक्षित प्रदर्शन को रोकने के लिए टेनेंट स्तर पर सह-पायलट के प्रकाशन को भी बंद कर सकते हैं। इसके अतिरिक्त, आप उन्नत कॉन्फ़िगरेशन और अनुकूलन के लिए संबद्ध कोपायलट पर नेविगेट कर सकते हैं। Microsoft Copilot Studio

सिस्टम का इच्छित उपयोग क्या है?

साइट पर कोपायलट साइट उपयोगकर्ताओं को प्राकृतिक भाषा में प्रश्न पूछने और संक्षिप्त प्रतिक्रिया प्राप्त करने में सक्षम बनाकर वार्तालाप क्षमताओं को बढ़ाता है। Power Pages कोपायलट में अधिक जटिल संवादात्मक विशेषताएं जोड़ने की क्षमता है, जैसे संदर्भगत समझ, इकाई पहचान और मनोभाव विश्लेषण। ये क्षमताएं सह-पायलट को उपयोगकर्ता के इनपुट को बेहतर ढंग से समझने और अधिक सटीक और उपयोगी प्रतिक्रिया प्रदान करने में सक्षम बनाती हैं।

सह-पायलट सुविधा का मूल्यांकन कैसे किया गया? प्रदर्शन को मापने के लिए कौन से मैट्रिक्स का उपयोग किया जाता है?

क्षमता का मूल्यांकन कई उद्योगों को कवर करते हुए मैन्युअल रूप से क्यूरेटेड प्रश्न-उत्तर डेटासेट के संग्रह पर किया गया था.

आक्रामक और दुर्भावनापूर्ण संकेतों और प्रतिक्रियाओं के लिए कस्टम डेटासेट पर अधिक मूल्यांकन किया गया.

इस सुविधा की क्या सीमाएं हैं? सिस्टम का उपयोग करते समय उपयोगकर्ता सह-पायलट सीमाओं के प्रभाव को कैसे न्यूनतम कर सकते हैं?

  • इस सुविधा में सह-पायलट द्वारा लौटाए गए प्रत्युत्तरों की सत्यता की जांच करने का कोई प्रावधान शामिल नहीं है। यदि जानकारी से एकत्रित (और निर्माता ने जो प्रदान किया है) URL में गलत जानकारी है तो गैर-तथ्यात्मक प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न हो सकती हैं.
  • GPT के उत्तर उन वेबसाइट्स का समर्थन नहीं करते हैं जो निषेधात्मक प्रोडक्ट या सेवाएँ बेचते हैं, क्योंकि ये शर्तें सामग्री मॉडरेशन द्वारा जानबूझकर अवरुद्ध की जाती हैं. इस बहिष्करण का एक अपवाद यह है कि यदि सामग्री मॉडरेशन स्लाइडर कम पर सेट हो जाता है.
  • सह-पायलट कभी-कभी उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों, जिनमें स्वास्थ्य सेवा वित्त, संचार और कानूनी क्षेत्र शामिल हैं, के लिए भ्रामक उत्तर देता है।

कौन से परिचालन कारक और सेटिंग्स सिस्टम के प्रभावी और जिम्मेदार उपयोग की अनुमति देते हैं?

आप अपने साइट उपयोगकर्ताओं के लिए इसे उपलब्ध कराने से पहले सह-पायलट का परीक्षण कर सकते हैं। सह-पायलट के प्रदर्शन का मूल्यांकन करें - अर्थात, साइट उपयोगकर्ता के प्रश्नों के लिए प्रासंगिक, सटीक और आपत्तिजनक भाषा-मुक्त प्रतिक्रिया देने में सह-पायलट की क्षमता।

जब कोई सुविधा सक्षम होती है, तो सह-पायलट डिफ़ॉल्ट रूप से उच्च पर सेट सामग्री मॉडरेशन के साथ बनाया जाता है। यह सेटिंग Azure Open AI की सामग्री फ़िल्टरिंग और Azure सामग्री मॉडरेटर का उपयोग करके आपत्तिजनक सामग्री को फ़िल्टर करती है.

भी देखें