इन्वेंट्री और उपयोग डेटा निर्यात करने के लिए स्वयं-सेवा एनालिटिक्स सेट अप करें (पूर्वावलोकन) Microsoft Power Platform

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Power Platform व्यवस्थापक केंद्र के साथ, आप अपने संगठन की व्यावसायिक आवश्यकताओं के लिए इन्वेंट्री और उपयोग डेटा को सीधे Power Platform में निर्यात कर सकते हैं। Azure Data Lake Storage अपने स्वयं के डेटा लेक में डेटा रखने का अर्थ है कि आप अपने संगठन की डेटा अवधारण नीतियों में निर्दिष्ट अवधि के लिए डेटा संग्रहीत कर सकते हैं। आप Power BI के साथ कस्टम रिपोर्ट भी बना सकते हैं, जिसमें व्यवसाय इकाई स्तर पर दृश्य और टेनेंट और परिवेश स्तर पर विस्तृत ऐप रिपोर्ट शामिल हैं.

महत्त्वपूर्ण

• यह एक पूर्वावलोकन सुविधा है.
• पूर्वावलोकन सुविधाएँ उत्पादन में उपयोग के लिए नहीं होती हैं और इनकी कार्यक्षमता प्रतिबंधित हो सकती हैं. यह सुविधाएँ आधिकारिक रिलीज़ से पहले उपलब्ध होती हैं ताकि ग्राहक शीघ्र पहुँच प्राप्त कर सकें और प्रतिक्रिया प्रदान कर सकें.
• इस पूर्वावलोकन के दौरान, स्थापित सदस्यताओं की सूची प्रदर्शित करने वाला उपयोगकर्ता अनुभव केवल टेनेंट के भीतर बनाई गई पहली 50 सदस्यताओं को दिखाने तक सीमित है।

डेटा लेक स्टोरेज Cortana Intelligence का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है और यह Azure Synapse Analytics, Power BI और Azure डेटा फैक्ट्री के साथ सहजता से एकीकृत होता है। डेटा लेक स्टोरेज एक व्यापक क्लाउड प्लेटफॉर्म प्रदान करता है जिसे बड़े पैमाने पर डेटा और उन्नत विश्लेषण को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। क्लाउड स्केल और प्रदर्शन के लिए जमीन से तैयार किया गया, Data Lake Storage बड़े डेटा वर्कलोड को चलाने का लागत प्रभावी समाधान है. Azure Data Lake स्टोरेज के साथ आपका संगठन बिना किसी कृत्रिम बाधा के एक ही स्थान पर अपने सभी डेटा का विश्लेषण कर सकता है.

डेटा निर्यात की सक्षमता केवल उन ग्राहकों तक सीमित है जिनके पास किरायेदार के लिए सशुल्क, प्रीमियम Microsoft Dataverse लाइसेंस उपलब्ध है। अन्य लाइसेंसिंग आवश्यकताओं का विवरण व्यवस्थापक दस्तावेज़ और सामान्य उपलब्धता रिलीज़ योजनाओं में प्रदान किया गया है। डेटा निर्यात सुविधाओं तक पहुँचने के लिए न्यूनतम क्षमता आवश्यकताओं के बारे में अधिक विवरण सामान्य उपलब्धता से पहले घोषित किए जाते हैं। Dataverse

सरकारी सामुदायिक क्लाउड (GCC) ग्राहक जिन्हें Azure Government सदस्यता में होस्ट किए गए Data Lake Storage में एकीकरण को कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता है, उन्हें एक समर्थन अनुरोध खोलना चाहिए.

पूर्वावश्यकताएँ

• Power Platform व्यवस्थापक केंद्र में डेटा निर्यात तक पहुँचने के लिए, आपके पास इनमें से कोई एक भूमिका होनी चाहिए: Power Platform व्यवस्थापक, Dynamics 365 व्यवस्थापक, या Microsoft 365 वैश्विक व्यवस्थापक.

• Gen2 के साथ उपयोग करने के लिए एक संग्रहण खाता बनाएँ. Azure Data Lake Storage सुनिश्चित करें कि आपने Data Lake Storage खाते के लिए अपने Power BI टेनेंट के समान स्थान का चयन किया है. अपने किरायेदार का स्थान निर्धारित करने के तरीके के बारे में अधिक जानने के लिए, देखें मेरा किरायेदार कहाँ स्थित है? Power BI Power BI

यह पूर्वावलोकन सुविधा निम्नलिखित Azure Data Lake Storage Gen2 कॉन्फ़िगरेशन का समर्थन करती है:

• भंडारण खाता प्रकार: मानक सामान्य प्रयोजन v2 या प्रीमियम ब्लॉक ब्लॉब्स।
• पदानुक्रमित नामस्थान: सक्षम पदानुक्रमित नामस्थान का चयन किया जाना चाहिए.
• नेटवर्क कनेक्टिविटी, नेटवर्क एक्सेस: सभी नेटवर्क से सार्वजनिक एक्सेस सक्षम करें का चयन किया जाना चाहिए।
• नेटवर्क रूटिंग, रूटिंग वरीयता: Microsoft नेटवर्क रूटिंग अनुशंसित है।
• सुरक्षा: REST API संचालन के लिए सुरक्षित स्थानांतरण की आवश्यकता है का चयन किया जाना चाहिए।

Azure Data Lake Storage के साथ डेटा को सरल बनाएं

डेटा लेक स्टोरेज आपको परिचालन और अन्वेषणात्मक विश्लेषण के लिए किसी भी आकार, प्रकार या अंतर्ग्रहण गति के कैप्चर किए गए डेटा को एक एकल, सुरक्षित स्थान पर संग्रहीत करने में सक्षम बनाता है। आप Power Apps इन्वेंट्री और उपयोग डेटा को सीधे अपने Data Lake Storage Gen2 संग्रहण स्थान में निर्यात करने के लिए Microsoft Power Platform स्वयं-सेवा विश्लेषण का उपयोग कर सकते हैं.

आप निर्यात किए गए डेटा को विस्तारित अवधि के लिए संग्रहित कर सकते हैं और आप डेटा को डेटा वेयरहाउस में स्थानांतरित कर सकते हैं. सभी व्यावसायिक इकाइयों में टेनेंट और परिवेश स्तरों पर कस्टम रिपोर्ट बनाने के बारे में अधिक जानने के लिए, Power Platform इन्वेंट्री और उपयोग डेटा का उपयोग करके कस्टम डैशबोर्ड बनाएँ देखें.

Data Lake Storage से व्यापक विश्लेषण

आप विभिन्न स्रोतों से डेटा का उपयोग करके दूरस्थ निगरानी का विस्तार करने के लिए डेटा लेक स्टोरेज के साथ व्यवस्थापक केंद्र में स्वयं-सेवा विकल्पों का उपयोग कर सकते हैं। Power Platform Power Apps आप सेवा निगरानी समाधानों के भीतर पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण का लाभ उठाने के लिए क्लाउड एनालिटिक्स और एआई का भी उपयोग कर सकते हैं। निम्नलिखित आरेख डेटा संग्रह से बुद्धिमत्ता प्राप्त करने का एक उदाहरण दर्शाता है। Power Platform

क्लाउड एनालिटिक्स और AI का उपयोग करके असीमित व्यापक विकल्पों का आरेख तीन क्षेत्रों में बांटा गया है. Microsoft Power Platform अनुप्रयोग - Power BI, Power Apps और Power Automate - को मध्य क्षेत्र तक ग्राहक के Data Lake Storage में सामूहिक रूप से नियंत्रण, निगरानी और प्रबंधन की आपूर्ति करते हुए दिखाया गया है. Data Lake में Power Platform व्यवस्थापन केंद्र विश्लेषण और संगठनात्मक डेटासेट शामिल हैं और ये सभी क्लाउड इंटेलिजेंस द्वारा सूचित किए जाते हैं. दाईं ओर, ग्राहक का डैशबोर्ड अनुप्रयोग कार्यस्थान का केंद्र है, जहां Data Lake डेटा का विश्लेषण किया जाता है और उस पर कार्रवाई की जाती है.

डेटा

आपके द्वारा निर्यात किए जा सकने वाले डेटा की मात्रा आपके ऐप और प्रवाह के उपयोग पर निर्भर करती है. आरंभिक निर्यात में आपके परिवेश में सभी Power Apps और क्लाउड प्रवाहों का इन्वेंट्री डेटा शामिल होता है. प्रारंभिक निर्यात के बाद, एक वृद्धिशील डेटा पुश प्रतिदिन होता है.

उदाहरण के लिए, दो साल के इन्वेंट्री डेटा वाले एंटरप्राइज़ ग्राहक के पास निर्यात करने के लिए 300 MB डेटा हो सकता है. प्रारंभिक निर्यात के बाद, लगभग 5 एमबी से 10 एमबी डेटा प्रतिदिन भेजा जाएगा।

अपने टैनेंट के लिए डेटा निर्यात प्रक्रिया सेट करें

डेटा निर्यात सेट करने के लिए व्यवस्थापकों को Power Platform व्यवस्थापन केंद्र का उपयोग करना चाहिए. डेटा निर्यात करने से पहले, सुनिश्चित करें कि आपका Data Lake Storage Gen2 खाता इस अनुभाग में बताए अनुसार सेट किया गया है. सुनिश्चित करें कि डेटा निर्यात को सेट करने वाले व्यवस्थापक के पास पहले से ही आपके संग्रहण खाते तक पहुंच है।

अपना डेटा लेक सेट अप करने के लिए इन चरणों का पालन करें:

1. Power Platform व्यवस्थापक केंद्र में Microsoft Entra वैश्विक व्यवस्थापक के रूप में लॉग इन करें, Azure Data Lake में निर्यात करें का चयन करें, और फिर या तो Power Apps या का चयन करें। Power Automate
   ग्लोबल एडमिन उपयोगकर्ता के पास डेटा निर्यात के प्रथम-समय सेटअप में वर्णित विशिष्ट भूमिकाएँ होनी चाहिए।

2. टैनेंट-स्तरीय विश्लेषण सक्षम करें को चालू पर सेट करें.

3. Azure संग्रहण खाते से संबद्ध करने के लिए सदस्यता चुनें.

4. इस सदस्यता के अंतर्गत संसाधन समूहों की सूची में, संसाधन समूह का चयन करें.

5. चयनित संसाधन समूह के अंतर्गत संग्रहण खातों की सूची में, Azure संग्रहण खाता चुनें.

6. अपने Data Lake Storage Gen2 से कनेक्शन सेट करने के लिए बनाएं चुनें.

संसाधन सूची के लिए डेटा निर्यात सेट अप करने के बाद 12 घंटे तक का समय और 30 दिनों के ऐतिहासिक उपयोग डेटा को खाते में निर्यात करने की अनुमति दें। Azure Data Lake Storage

डेटा निर्यात का पहली बार-सेटअप

अपने संगठन के डेटा लेक में पहला डेटा निर्यात सेट अप करते समय, आपके ग्लोबल एडमिन को कनेक्शन बनाने की आवश्यकता होती है। Microsoft Microsoft Entra

महत्त्वपूर्ण

आपके संगठन की प्रॉपर्टी, विशेष रूप से Data Lake Storage Gen2 खाते तक प्रिंसिपल पहुँच सक्षम करने के लिए, की टेनेंट सेवा के साथ कनेक्शन आवश्यक है। Microsoft एक बार का कनेक्शन सेटअप उस उपयोगकर्ता द्वारा किया जाना चाहिए जो आपके संगठन के Microsoft Entra (Microsoft Entra ID) ग्लोबल एडमिन बिल्ट-इन रोल का सदस्य है, जिसके पास सदस्यताओं तक उन्नत पहुँच है। या एक वैश्विक व्यवस्थापक जिसके पास Azure सदस्यता पर कम से कम "सहयोगी" Azure भूमिका-आधारित पहुँच नियंत्रण (RBAC) है, जिसके पास लक्ष्य Azure संग्रहण खाते पर "उपयोगकर्ता पहुँच व्यवस्थापक" और "सहयोगी" Azure RBAC भूमिका है। यह आवश्यक है क्योंकि टेनेंट को सेवा को डेटा लेक स्टोरेज खाते पर विशिष्ट अनुमतियाँ प्रदान करने और उस तक पहुँचने की अनुमति देनी चाहिए।

भी देखें

Power Platform इन्वेंट्री और उपयोग डेटा का उपयोग करके कस्टम डैशबोर्ड बनाएं