नोट
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इस Power Platform अच्छी तरह से निर्मित विश्वसनीयता चेकलिस्ट अनुशंसा पर लागू होता है:
| उत्तर:08 | समाधान के स्वास्थ्य संकेतकों को मापें और प्रकाशित करें। संपूर्ण कार्यभार से तथा व्यक्तिगत घटकों और प्रमुख प्रवाहों से भी अपटाइम और अन्य विश्वसनीयता डेटा को निरंतर कैप्चर करें। |
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यह मार्गदर्शिका एक विश्वसनीय निगरानी और चेतावनी रणनीति तैयार करने के लिए सिफारिशों का वर्णन करती है। अपने परिचालन दल को अपने पर्यावरण की स्वास्थ्य स्थिति से अवगत रखने के लिए इस रणनीति को क्रियान्वित करें तथा सुनिश्चित करें कि आप अपने कार्यभार के लिए स्थापित विश्वसनीयता लक्ष्यों को पूरा करते हैं।
परिभाषाएं
| अनुबंध | परिभाषा |
|---|---|
| आंकड़े | संख्यात्मक मान जो नियमित अंतराल पर एकत्र किये जाते हैं। मेट्रिक्स किसी विशेष समय पर किसी प्रणाली के कुछ पहलुओं का वर्णन करते हैं। |
| संसाधन लॉग | वह डेटा जो सिस्टम अपनी स्थिति के बारे में उत्पन्न करता है। |
| ट्रेसेस | डेटा जो सेवाओं और घटकों के माध्यम से अनुरोध के मार्ग के बारे में जानकारी प्रदान करता है। |
प्रमुख डिजाइन रणनीतियाँ
निगरानी और चेतावनी रणनीति बनाने से पहले, अपनी विश्वसनीयता योजना के भाग के रूप में अपने कार्यभार के लिए निम्नलिखित कार्य करें:
महत्वपूर्ण और गैर-महत्वपूर्ण प्रवाहों की पहचान करें।
अपने प्रवाह के लिए विफलता मोड विश्लेषण (FMA) निष्पादित करें।
विश्वसनीयता लक्ष्यों की पहचान करें।
एक मजबूत परीक्षण रणनीति डिज़ाइन करें।
अपनी परिचालन टीमों को जागरूक करने के लिए एक निगरानी और चेतावनी रणनीति बनाएं ताकि उन्हें आपके कार्यभार की स्थिति में परिवर्तन के बारे में सूचित किया जा सके और वे समस्याओं का त्वरित समाधान कर सकें। आपके महत्वपूर्ण प्रवाहों और महत्वपूर्ण प्रवाहों वाले कार्यभारों के लिए स्वास्थ्य मॉडल को स्वस्थ, अवनत और अस्वस्थ स्थितियों को परिभाषित करना चाहिए। इन स्थितियों में परिवर्तनों को तुरंत पकड़ने के लिए अपनी निगरानी स्थिति तैयार करें। जब स्वास्थ्य की स्थिति स्वस्थ से खराब या अस्वस्थ में बदल जाती है, तो चेतावनी तंत्र को स्वचालित सुधार उपायों को सक्रिय करना चाहिए और जिम्मेदार टीमों को अलर्ट भेजना चाहिए।
अपने व्यवसाय की आवश्यकताओं को पूरा करने वाली निगरानी और चेतावनी रणनीति तैयार करने के लिए निम्नलिखित अनुशंसाओं को लागू करें।
सामान्य मार्गदर्शन
मेट्रिक्स, लॉग्स, और ट्रेसेस के बीच अंतर को समझें।
सभी क्लाउड संसाधनों के लिए लॉगिंग सक्षम करें. ... अपने संपूर्ण परिवेश में डायग्नोस्टिक लॉगिंग सक्षम करने के लिए अपने परिनियोजन में स्वचालन और शासन का उपयोग करें।
सभी डायग्नोस्टिक लॉग को एक केंद्रीकृत डेटा सिंक और एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म पर अग्रेषित करें, जैसे कि लॉग एनालिटिक्स वर्कस्पेस। यदि आपके पास क्षेत्रीय डेटा संप्रभुता आवश्यकताएं हैं, तो आपको उन क्षेत्रों में स्थानीय डेटा सिंक का उपयोग करना होगा जो उन आवश्यकताओं के अधीन हैं।
ट्रेडऑफ़: लॉग को संग्रहीत करने और क्वेरी करने के लिए लागत निहितार्थ हैं। ध्यान दें कि आपका लॉग विश्लेषण और प्रतिधारण आपके बजट को कैसे प्रभावित करता है, और अपनी आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए उपयोग का सर्वोत्तम संतुलन निर्धारित करें।
यदि आपका कार्यभार एक या अधिक अनुपालन ढाँचों के अधीन है, तो संवेदनशील जानकारी को संभालने वाले कुछ घटक लॉग भी उन ढाँचों के अधीन हैं। प्रासंगिक घटक लॉग को सुरक्षा सूचना और ईवेंट प्रबंधन (SIEM) सिस्टम, जैसे Microsoft Sentinel पर भेजें।
एक लॉग अवधारण नीति बनाएं जो दीर्घकालिक अवधारण आवश्यकताओं को शामिल करती है जो अनुपालन ढांचे आपके कार्यभार पर लागू करते हैं।
लॉग डेटा की क्वेरी को अनुकूलित करने के लिए सभी लॉग संदेशों के लिए संरचित लॉगिंग का उपयोग करें।
जब मान स्वास्थ्य मॉडल स्थिति परिवर्तन से संबंधित महत्वपूर्ण सीमा को पार कर जाते हैं, जैसे हरा से पीला या लाल, तो अलर्ट ट्रिगर करने के लिए कॉन्फ़िगर करें। थ्रेशोल्ड कॉन्फ़िगरेशन निरंतर सुधार का एक अभ्यास है। जैसे-जैसे आपका कार्यभार बढ़ता है, आपके द्वारा निर्धारित सीमाएँ बदल सकती हैं।
स्थिति में सुधार होने पर अलर्ट का उपयोग करने पर विचार करें, जैसे कि लाल से पीला या लाल से हरा, ताकि परिचालन दल भविष्य में संदर्भ के लिए इन घटनाओं पर नज़र रख सकें।
कस्टम डैशबोर्ड का उपयोग करके अपने परिवेश के वास्तविक समय के स्वास्थ्य की कल्पना करें।
अपने स्वास्थ्य मॉडल को लगातार बेहतर बनाने के लिए घटनाओं के दौरान एकत्र किए गए डेटा का उपयोग करें।
प्लेटफ़ॉर्म-स्तरीय स्वास्थ्य सहित क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म निगरानी और चेतावनी सेवाएँ शामिल करें।
अपने क्लाउड प्रदाता द्वारा प्रदान किए जाने वाले उद्देश्य-निर्मित उन्नत मॉनिटरिंग और एनालिटिक्स को शामिल करें, जैसे Azure मॉनिटर अंतर्दृष्टि उपकरण।
बैकअप और रिकवरी मॉनिटरिंग को कार्यान्वित करें ताकि निम्न को प्राप्त किया जा सके:
- डेटा प्रतिकृति स्थिति यह सुनिश्चित करती है कि आपका कार्यभार लक्ष्य पुनर्प्राप्ति बिंदु उद्देश्य (RPO) के भीतर पुनर्प्राप्ति प्राप्त करता है।
- सफल और असफल बैकअप और पुनर्प्राप्ति.
- आपकी आपदा पुनर्प्राप्ति योजना को सूचित करने के लिए पुनर्प्राप्ति अवधि। ...
एप्लिकेशन और एजेंटों की निगरानी करें
अनुप्रयोग या एजेंट के उत्पादन परिवेश में चलने के दौरान डेटा लॉग करें. उत्पादन स्थिति में समस्याओं के कारण का निदान करने के लिए आपको पर्याप्त जानकारी की आवश्यकता होती है।
सेवा सीमाओं पर घटनाओं को लॉग करें. सेवा सीमाओं के पार प्रवाहित होने वाली सहसंबंध आईडी शामिल करें. यदि कोई लेनदेन अनेक सेवाओं से होकर गुजरता है और उनमें से एक विफल हो जाता है, तो सहसंबंध आईडी आपके अनुप्रयोग में अनुरोधों को ट्रैक करने और लेनदेन विफल होने के कारणों का पता लगाने में आपकी सहायता करती है।
एप्लिकेशन और एजेंट लॉगिंग को ऑडिटिंग से अलग करें। लेखापरीक्षा रिकॉर्ड आमतौर पर अनुपालन या विनियामक आवश्यकताओं के लिए बनाए रखे जाते हैं और इन्हें पूर्ण होना चाहिए। लेनदेन छूटने से बचने के लिए, ऑडिट लॉग को डायग्नोस्टिक लॉग से अलग रखें।
सिमेंटिक लॉग और मेट्रिक्स के साथ एप्लिकेशन या एजेंट को इंस्ट्रूमेंट करने के लिए व्हाइट बॉक्स मॉनिटरिंग का उपयोग करें। स्वास्थ्य मॉडल को सूचित करने और समस्याओं का पता लगाने और पूर्वानुमान लगाने के लिए एप्लिकेशन या एजेंट से एप्लिकेशन- और एजेंट-स्तरीय मेट्रिक्स और लॉग, जैसे मेमोरी खपत या अनुरोध विलंबता, एकत्र करें।
प्लेटफ़ॉर्म सेवाओं और परिणामी ग्राहक अनुभव को मापने के लिए ब्लैक बॉक्स मॉनिटरिंग का उपयोग करें। ब्लैक बॉक्स मॉनिटरिंग, सिस्टम के आंतरिक भाग की जानकारी के बिना, बाह्य रूप से दिखाई देने वाले अनुप्रयोग या एजेंट के व्यवहार का परीक्षण करती है। यह दृष्टिकोण ग्राहक-केंद्रित सेवा-स्तर संकेतकों (एसएलआई), सेवा-स्तर उद्देश्यों (एसएलओ) और सेवा-स्तर समझौतों (एसएलए) को मापने के लिए आम है।
डेटा और भंडारण की निगरानी करें
अपने भंडारण कंटेनरों की उपलब्धता मीट्रिक्स पर नज़र रखें। जब यह मीट्रिक 100% से नीचे चला जाता है, तो यह असफल लेखन का संकेत देता है। जब आपका क्लाउड प्रदाता लोड का प्रबंधन करता है, तो उपलब्धता में अस्थायी गिरावट आ सकती है। उपलब्धता प्रवृत्तियों पर नज़र रखें ताकि पता चल सके कि आपके कार्यभार में कोई समस्या है या नहीं. कुछ मामलों में, स्टोरेज कंटेनर के लिए उपलब्धता मेट्रिक्स में गिरावट स्टोरेज कंटेनर से संबद्ध कंप्यूट परत में बाधा का संकेत देती है।
डेटाबेस की निगरानी के लिए कई मेट्रिक्स हैं। विश्वसनीयता के संदर्भ में, निगरानी हेतु महत्वपूर्ण मीट्रिक्स में शामिल हैं:
- क्वेरी अवधि
- टाइमआउट
- प्रतीक्षा समय
- स्मृति दबाव
- ताले
Power Platform सुविधा
Power Platform के साथ एकीकृत करता है Application Insights, जो कि का हिस्सा है Azure मॉनिटर पारिस्थितिकी तंत्र। आप इस एकीकरण का उपयोग निम्नलिखित के लिए कर सकते हैं:
आपके डेटाबेस और मॉडल-चालित ऐप्स में अनुप्रयोगों द्वारा किए जाने वाले निदान, प्रदर्शन और संचालन पर प्लेटफ़ॉर्म द्वारा कैप्चर की गई टेलीमेट्री प्राप्त करने के लिए सदस्यता लें। Dataverse Application Insights Dataverse यह टैलीमेट्री वह जानकारी प्रदान करती है जिसका उपयोग आप त्रुटियों और प्रदर्शन से संबंधित समस्याओं के निदान और समस्या निवारण के लिए कर सकते हैं।
अपने कैनवास ऐप्स को इन एनालिटिक्स का उपयोग करके समस्याओं का निदान करने, यह समझने के लिए कि उपयोगकर्ता वास्तव में आपके ऐप्स के साथ क्या करते हैं, बेहतर व्यावसायिक निर्णय लेने और अपने ऐप्स की गुणवत्ता में सुधार करने के लिए कनेक्ट करें। Application Insights
Power Automate टेलीमेट्री को Application Insights में प्रवाहित करने के लिए कॉन्फ़िगर करें. आप इस टेलीमेट्री का उपयोग क्लाउड प्रवाह निष्पादनों की निगरानी करने और क्लाउड प्रवाह रन विफलताओं के लिए अलर्ट बनाने के लिए कर सकते हैं।
Azure में उपयोग के लिए अपने Microsoft Copilot Studio एजेंट से टेलीमेट्री डेटा कैप्चर करें। Application Insights आप इस टेलीमेट्री का उपयोग अपने एजेंट को भेजे गए लॉग किए गए संदेशों और घटनाओं, उपयोगकर्ता वार्तालापों के दौरान ट्रिगर किए जाने वाले विषयों और आपके विषयों से भेजे जा सकने वाले कस्टम टेलीमेट्री घटनाओं की निगरानी के लिए कर सकते हैं।
Power Platform संसाधन Microsoft Purview अनुपालन पोर्टल में गतिविधियों को लॉग करते हैं. अधिकांश कार्यक्रम गतिविधि के 24 घंटे के भीतर उपलब्ध होते हैं। इस जानकारी का उपयोग वास्तविक समय की निगरानी के लिए न करें। Power Platformमें गतिविधियों को लॉग करने के बारे में अधिक जानकारी के लिए देखें:
- Power Apps
- Power Automate
- Copilot Studio
- Power Pages
- Power Platform कनेक्टर्स
- डेटा हानि की रोकथाम
- Power Platform प्रशासनिक लॉग
- Dataverse लेखा परीक्षा
आपके कार्यभार में Azure संसाधन शामिल हो सकते हैं. Power Platform Azure संसाधनों के लिए निगरानी अनुशंसाओं के बारे में अधिक जानने के लिए, निगरानी प्रणाली डिज़ाइन करने और बनाने के लिए अनुशंसाएँ देखें.
Power Platform CoE स्टार्टर किट एक संदर्भ कार्यान्वयन है जिसमें घटकों और उपकरणों का एक संग्रह शामिल है जिसे अपनाने और समर्थन करने के लिए एक रणनीति विकसित करने में आपकी सहायता करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। Power Platform यह किट स्वचालन और टूलिंग प्रदान करता है, जिससे टीमों को CoE का समर्थन करने के लिए आवश्यक निगरानी और स्वचालन बनाने में मदद मिलती है।
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