इसके माध्यम से साझा किया गया


पदानुक्रमित रूप से संबंधित डेटा परिभाषित करें और क्वेरी करें

आप पदानुक्रमित रूप से संबंधित डेटा परिभाषित और क्वेरी करके मूल्यवान व्यावसायिक इनसाइट्स प्राप्त कर सकते हैं. पदानुक्रमित मॉडलिंग और दृश्यावलोकन क्षमताएँ आपको कई लाभ प्रदान करती हैं:

  • जटिल पदानुक्रमित जानकारी देखें और उसका अन्वेषण करें.
  • पदानुक्रम के प्रासंगिक दृश्य में मुख्य प्रदर्शन संकेतक (KPIs) देखें.
  • वेब और टेबलेट्स के बीच मुख्य जानकारी का विज़ुअली विश्लेषण करें.

कुछ मानक टेबल में पदानुक्रम पहले से परिभाषित हैं. किसी पदानुक्रम के लिए अन्य टेबल, जिनमें कस्टम टेबल शामिल हैं, सक्षम किए जा सकते हैं और आप उनके लिए दृश्यावलोकन बना सकते हैं.

पदानुक्रमित डेटा परिभाषित करें

Microsoft Dataverse के साथ, वर्गीकृत डेटा संरचनाएं संबंधित पंक्तियों के स्व-संदर्भगत एक-से-कई (1: N) संबंधों द्वारा समर्थित हैं.

नोट

स्वयं-संदर्भित का मतलब होता है कि टेबल खुद से संबंधित है. उदाहरण के लिए, खाता टेबल में एक लुकअप कॉलम होती ताकि उसे अन्य खाता टेबल पंक्ति से संबद्ध किया जा सके.

जब एक स्वयं-संदर्भित वन-टू-मैनी (1:N) संबंध मौजूद होता है, तो संबंध परिभाषा में पदानुक्रमित विकल्प हाँ पर सेट किए जाने के लिए उपलब्ध हो जाता है.

संबंध परिभाषा में पदानुक्रमित सेटिंग.

पदानुक्रम के रूप में डेटा को क्वेरी करने के लिए, आपको टेबल के वन-टू-मैनी (1:N) सेल्‍फ़-रेफेरेन्शियल रिलेशनशिप में से एक को पदानुक्रमिक के रूप में सेट करना होगा.

पदानुक्रम को चालू करने के लिए:

  1. 1:N संबंध देखने के दौरान, उस स्वयं-संदर्भित संबंध को चुनें, जिसे आप संपादित करना चाहते हैं.
  2. संबंध परिभाषा में, वर्गीकृत को हां पर सेट करें.

नोट

  • कुछ आउट-ऑफ़-द-बॉक्स (1:N) संबंध अनुकूलित नहीं किए जा सकते. यह आपको उन संबंधों को पदानुक्रमित के रूप में सेट करने से रोकेगा.
  • आप सिस्टम सेल्‍फ़-रेफेरेन्शियल संबंधों के लिए एक पदानुक्रमित संबंध निर्दिष्ट कर सकते हैं. इसमें सिस्टम प्रकार के 1:N सेल्‍फ़-रेफेरेन्शियल संबंध शामिल होते हैं, जैसे "contact_master_contact" संबंध.

महत्वपूर्ण

आपके पास एक से अधिक स्वयं-संदर्भित संबंध हो सकते हैं, लेकिन प्रति टेबल केवल एक संबंध को पदानुक्रमित संबंध के रूप में परिभाषित किया जा सकता है. यदि आप लागू की गई सेटिंग को बदलने का प्रयास करेंगे, तो आपको एक चेतावनी दी जाएगी:

  • अक्षम करने पर: यदि आप इस संबंध के लिए पदानुक्रम सेटिंग बंद करते हैं, तो इस पदानुक्रम का उपयोग करने वाली सभी रोलअप परिभाषाएं, प्रक्रियाएं और दृश्य कार्य नहीं करेंगे. क्या आप जारी रखना चाहते हैं?
  • सक्षम करने पर: यदि आप इस संबंध के लिए पदानुक्रम सेटिंग को सक्षम करते हैं, तो इस मौजूद पदानुक्रम का उपयोग करने वाली सभी रोलअप परिभाषाएं अमान्य हो जाएंगी. क्या आप जारी रखना चाहते हैं?

जब तक कि आप निश्चित नहीं हो जाते कि मौजूदा पदानुक्रम पर कोई अन्य निर्भरता नहीं है, तब तक आपको परिनियोजन के बारे में हर दस्तावेज़ की समीक्षा करनी चाहिए या जारी रखने से पहले यह समझने के लिए कि मौजूदा पदानुक्रमित संबंध का कैसे उपयोग किया जाएगा अपने अनुकूलक से बात करें.

क्वेरी पदानुक्रम डेटा

परिभाषित पदानुक्रम के बिना, पदानुक्रम डेटा को पुनर्प्राप्त करने के लिए, संबंधित पंक्तियाँ हेतु पुनरावर्ती ढंग से क्वेरी करनी होगी. परिभाषित पदानुक्रम के साथ, आप एक ही चरण में, पदानुक्रम के रूप में संबंधित डेटा को क्वेरी कर सकते हैं. आप अंतर्गत और अंतर्गत नहीं तर्क का उपयोग करके, पंक्तियाँ को क्वेरी कर पाएंगे. अंतर्गत और अंतर्गत नहीं पदानुक्रम ऑपरेटर्स उन्नत खोज और कार्यप्रवाह संपादक में दिखाए जाते हैं. इन ऑपरेटर्स का उपयोग करने के तरीके के बारे में अधिक जानकारी के लिए, कार्य प्रवाह चरण कॉन्फ़िगर करें देखें. उन्नत खोज के बारे में अधिक जानकारी के लिए, उन्नत ढूँढें खोज बनाएँ, संपादित करें या सहेजें देखें.

नोट

डेवलपर भी इन ऑपरेटर का कोड में उपयोग कर पाएंगे. और जानकारी डेवलपर दस्तावेज़: पदानुक्रमित डेटा क्वेरी करें

निम्न उदाहरण पदानुक्रमों को क्वेरी करने के परिदृश्य दिखाते हैं:

क्वेरी खाता पदानुक्रम

खाता पदानुक्रम में क्वेरी खाते.

क्वेरी खाते की संबंधित गतिविधियाँ.

क्वेरी खाते के संबंधित अवसर.

इसे भी देखें

1:N बनाएं और संपादित करें (एक-से-कई) या N:1 (कई-से-एक) टेबल संबंध
समाधान एक्सप्लोरर के उपयोग द्वारा 1:N (एक-से-अनेक) या N:1 (अनेक-से-एक) टेबल संबंध बनाएँ और संपादित करें
मॉडल-चालित अनुप्रयोगों की सहायता से पदानुक्रमित डेटा देखें

नोट

क्या आप हमें अपनी दस्तावेज़ीकरण भाषा वरीयताओं के बारे में बता सकते हैं? एक छोटा सर्वेक्षण पूरा करें. (कृपया ध्यान दें कि यह सर्वेक्षण अंग्रेज़ी में है)

सर्वेक्षण में लगभग सात मिनट लगेंगे. कोई भी व्यक्तिगत डेटा एकत्र नहीं किया जाता है (गोपनीयता कथन).