एनपीयू पीसी के एआई चलाने के तरीके को क्यों बदलता है
पहले के अनुभागों में, आपने सीखा कि NPU क्या है और Copilot+ PCs वास्तविक दुनिया के व्यावसायिक परिदृश्यों को शक्ति प्रदान करने के लिए इसका उपयोग कैसे करते हैं। यह खंड
अंतर देखना: सीपीयू बनाम जीपीयू बनाम एनपीयू
यह समझने के लिए कि एनपीयू क्यों मायने रखता है, यह देखने में मदद करता है कि तीनों प्रोसेसर एक ही एआई कार्य को कैसे संभालते हैं।
निम्नलिखित प्रदर्शन में, एक एआई मॉडल को लाइव वीडियो फ़ीड में चेहरों की पहचान करने और गिनने के लिए कहा गया था। एक ही कार्य एक सीपीयू, एक जीपीयू और एक एनपीयू पर चलाया गया था।
सभी तीन प्रोसेसर ने कार्य पूरा किया—लेकिन परिणाम अलग थे:
| प्रोसेसर | गति | ऊर्जा का उपयोग | ऊष्मा उत्पन्न |
|---|---|---|---|
| सीपीयू | सबसे धीमा | उच्चतम | अधिकांश |
| जीपीयू | मध्यम | मध्यम | मध्यम |
| एनपीयू | सबसे तेज़ | न्यूनतम | कम से कम |
एनपीयू ने कम गर्मी पैदा करते हुए और कम ऊर्जा का उपयोग करते हुए कार्य को तेजी से पूरा किया। यह दक्षता ही Copilot+ PCs को AI सुविधाओं को लगातार चलाने में सक्षम बनाती है - जैसे वीडियो कॉल के दौरान लाइव कैप्शन या Windows Studio Effects - बैटरी जीवन को खत्म किए बिना या अन्य एप्लिकेशन को धीमा किए बिना।
सुझाव
यह प्रदर्शन एक प्रमुख अवधारणा को दर्शाता है: एनपीयू एआई कार्यों में तेज़ नहीं है - यह अधिक कुशल है। व्यावसायिक संदर्भ में, दक्षता का मतलब है कि कर्मचारी संसाधनों को खाली करने के लिए चार्जर ले जाए या अन्य ऐप्स को बंद किए बिना पूरे कार्यदिवस में एआई सुविधाओं का उपयोग कर सकते हैं।
ऑन-डिवाइस एआई कंप्यूटिंग मॉडल को कैसे बदलता है
परंपरागत रूप से, एआई प्रसंस्करण क्लाउड-आधारित सेवाओं पर निर्भर रहा है - दूरस्थ सर्वर पर डेटा भेजना, वहां उसे संसाधित करना और परिणाम लौटाना। यह दृष्टिकोण कई परिदृश्यों के लिए अच्छी तरह से काम करता है, लेकिन यह विलंबता का परिचय देता है, इंटरनेट कनेक्शन की आवश्यकता होती है, और इसका मतलब है कि संवेदनशील डेटा डिवाइस को छोड़ देता है।
Copilot+ PCs में एनपीयू एक अलग मॉडल को सक्षम करता है: ऑन-डिवाइस AI प्रोसेसिंग। 40+ TOPS में सक्षम NPU के साथ, कई AI कार्य क्लाउड पर डेटा भेजे बिना स्थानीय रूप से - सीधे हार्डवेयर पर चल सकते हैं। कई वास्तविक दुनिया के वर्कफ़्लो में, AI प्रसंस्करण एक हाइब्रिड मॉडल में होता है। कुछ कार्य गति, गोपनीयता या ऑफ़लाइन पहुंच के लिए एनपीयू का उपयोग करके डिवाइस पर स्थानीय रूप से चलते हैं, जबकि अधिक जटिल अनुरोध क्लाउड-आधारित एआई सेवाओं पर निर्भर करते हैं। Copilot+ PCs को आवश्यकतानुसार क्लाउड प्रोसेसिंग के साथ ऑन-डिवाइस इंटेलिजेंस को संतुलित करके इस दृष्टिकोण का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
| प्रसंस्करण मॉडल | यह कैसे काम करता है | के लिए सबसे उपयुक्त |
|---|---|---|
| क्लाउड-आधारित एआई | डेटा को प्रसंस्करण के लिए दूरस्थ सेवा में भेजा जाता है और परिणाम इंटरनेट पर वापस कर दिए जाते हैं | जटिल कार्यों के लिए बड़े मॉडल, क्रॉस-संगठनात्मक डेटा क्वेरी, परिदृश्यों की आवश्यकता होती है जहां इंटरनेट उपलब्ध है |
| ऑन-डिवाइस एआई | डिवाइस को छोड़े बिना एनपीयू पर डेटा को स्थानीय रूप से संसाधित किया जाता है | कम-विलंबता कार्य, ऑफ़लाइन परिदृश्य, गोपनीयता-संवेदनशील कार्यभार, कैप्शन और वीडियो प्रभाव जैसी वास्तविक समय सुविधाएँ |
| हाइब्रिड एआई | कुछ कार्य एनपीयू पर स्थानीय रूप से चलते हैं जबकि अन्य कार्यभार के आधार पर क्लाउड सेवाओं द्वारा नियंत्रित किए जाते हैं | ऐसे संगठन जिन्हें रीयल-टाइम ऑन-डिवाइस सुविधाओं और क्लाउड-संचालित इंटेलिजेंस दोनों की आवश्यकता होती है, जैसे Microsoft 365 Copilot |
Copilot+ PCs तीनों मॉडलों का समर्थन करते हैं। ऑन-डिवाइस सुविधाएँ जैसे लाइव कैप्शन, Windows Studio Effects, और NPU पर चलाने के लिए क्लिक करें। Microsoft 365 Copilot जैसी क्लाउड-आधारित सुविधाएँ क्लाउड प्रोसेसिंग का उपयोग करती हैं। कई वर्कफ़्लो दोनों को जोड़ते हैं - उदाहरण के लिए, स्थानीय फ़ाइल खोजने के लिए ऑन-डिवाइस खोज का उपयोग करना, फिर इसकी सामग्री को संक्षेप में प्रस्तुत करने के लिए Microsoft 365 Copilot का उपयोग करना।
Windows AI के लिए एक मंच के रूप में
NPU एक व्यापक बदलाव का हिस्सा है कि कैसे Windows पूरे संगठन में AI का समर्थन करता है। Windows 11 Pro एक ऐसे प्लेटफ़ॉर्म के रूप में कार्य करता है जो ऑन-डिवाइस AI क्षमताओं को क्लाउड-आधारित इंटेलिजेंस और IT प्रबंधन टूल से जोड़ता है।
इस प्लेटफ़ॉर्म दृष्टिकोण में शामिल हैं:
- एनपीयू के माध्यम से ऑन-डिवाइस एआई प्रोसेसिंग, तेजी से प्रतिक्रिया समय को सक्षम करता है और समर्थित सुविधाओं के लिए क्लाउड कनेक्टिविटी पर निर्भरता को कम करता है।
- WindowsAI एजेंट> जो उपयोगकर्ताओं की ओर से तर्क कर सकते हैं, योजना बना सकते हैं और कार्रवाई कर सकते हैं - जैसे प्राकृतिक भाषा के माध्यम से डिवाइस सेटिंग्स को कॉन्फ़िगर करना या ऑन-स्क्रीन सामग्री के आधार पर अगले चरणों का सुझाव देना।
- Windows AI फाउंड्री कस्टम AI-संचालित एप्लिकेशन बनाने के लिए है जो क्लाउड सेवाओं के साथ-साथ स्थानीय हार्डवेयर त्वरण का लाभ उठाते हैं।
- Microsoft Intune के माध्यम से IT शासन और नियंत्रण की अनुमति देता है, जिससे संगठनों को यह प्रबंधित करने की अनुमति मिलती है कि कौन सी AI क्षमताएं उपलब्ध हैं और एजेंट संगठनात्मक डेटा के साथ कैसे बातचीत करते हैं।
महत्वपूर्ण
Windows में AI एजेंट संगठन के मौजूदा प्रबंधन और सुरक्षा ढांचे के भीतर काम करते हैं। आईटी प्रशासक अन्य Windows 11 प्रो नीतियों और कॉन्फ़िगरेशन को प्रबंधित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले समान टूल के माध्यम से एजेंट व्यवहार और डेटा एक्सेस को नियंत्रित कर सकते हैं।
संगठनों के लिए इसका क्या मतलब है
ऑन-डिवाइस एआई, क्लाउड इंटेलिजेंस और प्लेटफ़ॉर्म गवर्नेंस का संयोजन बड़े पैमाने पर एआई को अपनाने वाले संगठनों के लिए एक व्यावहारिक मॉडल बनाता है:
- कर्मचारियों को तेज़, अधिक प्रतिक्रियाशील AI सुविधाएँ मिलती हैं जो इंटरनेट कनेक्शन के बिना भी काम करती हैं - क्षेत्र में, यात्रा के दौरान या कम-कनेक्टिविटी वाले वातावरण में उत्पादकता में सुधार करती हैं।
- आईटी टीमें परिचित प्रबंधन उपकरणों के माध्यम से एआई क्षमताओं पर नियंत्रण बनाए रखती हैं, जिसमें डिफ़ॉल्ट रूप से सक्षम सुरक्षा सुविधाएँ और नीति स्तर पर नियंत्रित एजेंट व्यवहार होता है।
- डेवलपर्स Windows AI फाउंड्री का उपयोग करके कस्टम AI समाधान बना सकते हैं, ओपन-सोर्स और मालिकाना मॉडल को एकीकृत कर सकते हैं जो NPU पर स्थानीय रूप से चलते हैं - संवेदनशील डेटा को डिवाइस पर रखते हुए जरूरत पड़ने पर क्लाउड सेवाओं से कनेक्ट करते हुए।
व्यावसायिक निर्णय निर्माताओं के साथ Copilot+ PCs पर चर्चा करते समय, प्लेटफ़ॉर्म की कहानी अक्सर सबसे सम्मोहक कोण होती है: ये तेज़ पीसी नहीं हैं - वे इस बात की नींव हैं कि संगठन आगे बढ़ने के लिए AI का निर्माण, तैनाती और प्रबंधन कैसे करता है। एनपीयू उस नींव का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है, जो एआई-संचालित अनुभवों के एक नए वर्ग को सक्षम बनाता है जो कुशल, उत्तरदायी और सुरक्षित हैं।