सारांश
इस मॉड्यूल में Azure SQL डेटाबेस और फैब्रिक SQL डेटाबेस के लिए मॉडल और एम्बेडिंग को डिजाइन और कार्यान्वित करना शामिल था। आपने सीखा कि एआई मॉडल का मूल्यांकन कैसे करें, Transact-SQL से AI एंडपॉइंट को संदर्भित करने के लिए बाहरी मॉडल कैसे बनाएं, और प्रभावी चंकिंग रणनीतियों को डिज़ाइन करें। आपने डेटा परिवर्तनों के रूप में एम्बेडिंग उत्पन्न करने और बनाए रखने के तरीकों का भी पता लगाया।
इस मॉड्यूल को पूरा करने के बाद, आप यह कर सकते हैं:
- क्षमताओं और प्रदर्शन आवश्यकताओं के आधार पर SQL डेटाबेस वर्कलोड के लिए AI मॉडल का मूल्यांकन करें।
- Transact-SQL से AI एंडपॉइंट को संदर्भित करने के लिए बाहरी मॉडल बनाएं और प्रबंधित करें।
- उपयुक्त चंकिंग रणनीतियों के साथ एम्बेडिंग डिज़ाइन करें।
- अंतर्निहित SQL AI फ़ंक्शन का उपयोग करके एम्बेडिंग उत्पन्न और संग्रहीत करें।
- एम्बेडिंग को स्रोत डेटा के साथ संरेखित रखने के लिए रखरखाव दृष्टिकोण चुनें।