सारांश
इस मॉड्यूल में, आपने सीखा कि डेटा का पता लगाने, कल्पना करने और हेरफेर करने के लिए पायथन का उपयोग कैसे करें। डेटा अन्वेषण डेटा विज्ञान के मूल में है और डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग में एक प्रमुख तत्व है।
मशीन लर्निंग डेटा साइंस का एक सबसेट है जो प्रेडिक्टिव मॉडलिंग से संबंधित है। दूसरे शब्दों में, मशीन लर्निंग अज्ञात मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए भविष्य कहनेवाला मॉडल बनाने के लिए डेटा का उपयोग करता है। आप मशीन लर्निंग का उपयोग यह अनुमान लगाने के लिए कर सकते हैं कि सुपरमार्केट को कितना खाना ऑर्डर करने या तस्वीरों में पौधों की पहचान करने की आवश्यकता है।
मशीन लर्निंग डेटा मूल्यों के बीच संबंधों की पहचान करके काम करता है जो किसी चीज़ की विशेषताओं का वर्णन करते हैं (इसकी विशेषताएं, जैसे कि पौधे की ऊंचाई और रंग) और जिस मूल्य की हम भविष्यवाणी करना चाहते हैं (लेबल, जैसे कि पौधे की प्रजातियां)। इन रिश्तों को एक प्रशिक्षण प्रक्रिया के माध्यम से एक मॉडल में बनाया गया है।