दस्तावेज़ इंटेलिजेंस स्टूडियो का उपयोग करें
सुझाव
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Azure Document Intelligence Studio दस्तावेज़ इंटेलिजेंस सेवा से सुविधाओं को नेत्रहीन रूप से खोजने, समझने और एकीकृत करने के लिए एक ऑनलाइन उपकरण है। आप स्टूडियो का उपयोग फॉर्म लेआउट का विश्लेषण करने, पूर्वनिर्मित मॉडल से डेटा निकालने और कस्टम मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए कर सकते हैं - सभी एक विज़ुअल इंटरफ़ेस के माध्यम से।
आप documentintelligence.ai.azure.com पर स्टूडियो तक पहुंच सकते हैं।
स्टूडियो क्षमताएं
दस्तावेज़ इंटेलिजेंस स्टूडियो निम्न प्रोजेक्ट प्रकारों का समर्थन करता है:
दस्तावेज़ विश्लेषण मॉडल: निकाले गए पाठ, तालिकाओं और संरचना को देखने के लिए अपने स्वयं के दस्तावेज़ों के विरुद्ध पढ़ने और लेआउट मॉडल का परीक्षण करें।
पूर्वनिर्मित मॉडल: किसी भी उपलब्ध पूर्वनिर्मित मॉडल, जैसे चालान, रसीदें, आईडी दस्तावेज़ और कर प्रपत्र का उपयोग करके दस्तावेज़ों का विश्लेषण करें।
कस्टम मॉडल: कस्टम निष्कर्षण मॉडल और कस्टम क्लासिफायर बनाएं, लेबल करें, प्रशिक्षित करें और परीक्षण करें।
पूर्वनिर्मित मॉडल के साथ दस्तावेजों का विश्लेषण करें
स्टूडियो में पूर्वनिर्मित मॉडल का उपयोग करके दस्तावेज़ों से डेटा निकालने के लिए:
- Azure पोर्टल में कोई Azure दस्तावेज़ इंटेलिजेंस या फाउंड्री उपकरण संसाधन बनाएँ.
- दस्तावेज़ इंटेलिजेंस स्टूडियो खोलें और एक पूर्वनिर्मित मॉडल (उदाहरण के लिए, इनवॉइस, रसीद, या आईडी दस्तावेज़) का चयन करें।
- अपना संसाधन समापन बिंदु और कुंजी प्रदान करें।
- उस दस्तावेज़ को अपलोड करें या उसका URL प्रदान करें जिसका आप विश्लेषण करना चाहते हैं.
- निकाले गए क्षेत्रों और उनके आत्मविश्वास स्कोर की समीक्षा करें।
कस्टम मॉडल प्रोजेक्ट बनाएं
आप कस्टम मॉडल को लेबल करने, प्रशिक्षण और परीक्षण की पूरी प्रक्रिया को संभालने के लिए स्टूडियो का उपयोग कर सकते हैं - मैन्युअल रूप से JSON फ़ाइलें बनाए बिना। स्टूडियो आवश्यक ocr.jsonउत्पन्न करता है, , labels.jsonऔर fields.json फाइलें स्वचालित रूप से।
उच्च-स्तरीय वर्कफ़्लो है:
- एक Azure दस्तावेज़ इंटेलिजेंस या फाउंड्री संसाधन बनाएँ।
- Azure ब्लॉब संग्रहण कंटेनर में कम से कम 5-6 नमूना प्रपत्र अपलोड करें.
- क्रॉस-ओरिजिन संसाधन साझाकरण (CORS) कॉन्फ़िगर करें ताकि स्टूडियो आपके स्टोरेज कंटेनर तक पहुंच सके।
- स्टूडियो में एक कस्टम मॉडल प्रोजेक्ट बनाएं, जो अपने स्टोरेज कंटेनर और डॉक्यूमेंट इंटेलिजेंस संसाधन को लिंक करता है।
- स्टूडियो के विज़ुअल इंटरफ़ेस का उपयोग करके अपने नमूना दस्तावेज़ों में फ़ील्ड लेबल करें।
- अपने मॉडल को प्रशिक्षित करें और सटीकता मेट्रिक्स की समीक्षा करें।
- एक नए दस्तावेज़ के खिलाफ मॉडल का परीक्षण करें जिसका उपयोग प्रशिक्षण के दौरान नहीं किया गया था।
आप ट्रेन में कस्टम मॉडल प्रकारों और वैकल्पिक REST API/SDK प्रशिक्षण वर्कफ़्लो के बारे में अधिक जानेंगे और कस्टम मॉडल इकाई का उपयोग करेंगे ।
ऐड-ऑन क्षमताएं
दस्तावेज़ इंटेलिजेंस वैकल्पिक सुविधाओं का समर्थन करता है जिन्हें आप अपने निष्कर्षण परिदृश्य के आधार पर सक्षम कर सकते हैं:
| क्षमता | विवरण |
|---|---|
| उच्च संकल्प निष्कर्षण | अधिक सटीकता के साथ उच्च-रिज़ॉल्यूशन दस्तावेज़ों से पाठ निकालें। |
| सूत्र निष्कर्षण | दस्तावेजों से गणितीय सूत्रों का पता लगाएं और निकालें। |
| फ़ॉन्ट गुण निष्कर्षण | शैली, वजन और रंग जैसी फ़ॉन्ट जानकारी निकालें। |
| बारकोड निष्कर्षण | दस्तावेज़ों में बारकोड का पता लगाएं और पढ़ें। |
| खोजने योग्य पीडीएफ | स्कैन किए गए दस्तावेज़ों को खोजने योग्य पीडीएफ फाइलों में बदलें। |
| क्वेरी फ़ील्ड | दस्तावेज़ों से विशिष्ट फ़ील्ड निकालने के लिए प्राकृतिक भाषा क्वेरीज़ का उपयोग करें. |
| कुंजी-मान जोड़े | लेआउट मॉडल का उपयोग करके दस्तावेज़ों से कुंजी-मान जोड़ी संबंध निकालें. |
नोट
कुछ ऐड-ऑन क्षमताएं प्रीमियम सुविधाएँ हैं जो अतिरिक्त लागत वहन करती हैं। विवरण के लिए मूल्य निर्धारण पृष्ठ देखें।