यह ब्राउज़र अब समर्थित नहीं है.
नवीनतम सुविधाओं, सुरक्षा अपडेट और तकनीकी सहायता का लाभ लेने के लिए Microsoft Edge में अपग्रेड करें.
नीचे दिए गए प्रत्येक प्रश्न के लिए सबसे अच्छा जवाब चुनें।
आपको अलग-अलग प्रारूप वाले दस्तावेज़ों के एक सेट से पाठ और तालिका संरचना निकालने की आवश्यकता है। आपको विशिष्ट लेबल वाले फ़ील्ड की पहचान करने की आवश्यकता नहीं है। आपको किस दस्तावेज़ इंटेलिजेंस मॉडल का उपयोग करना चाहिए?
पढ़ने का मॉडल।
लेआउट मॉडल।
चालान मॉडल।
आप Azure दस्तावेज़ इंटेलिजेंस में एक कस्टम मॉडल बना रहे हैं। REST API के साथ प्रशिक्षण लेते समय किन प्रशिक्षण कलाकृतियों की आवश्यकता होती है?
एक ब्लॉब कंटेनर में केवल नमूना प्रपत्र दस्तावेज।
एक ब्लॉब कंटेनर में ocr.json, labels.jsonऔर fields.json फाइलों के साथ नमूना प्रपत्र।
कम से कम 100 लेबल वाले फॉर्म और एक प्रशिक्षित क्लासिफायर।
एक कंपनी चालान और रसीदें दोनों को संसाधित करती है। वे एक एकल समापन बिंदु चाहते हैं जो प्रत्येक दस्तावेज़ को सही निष्कर्षण मॉडल पर रूट करता है। उन्हें क्या उपयोग करना चाहिए?
एक कस्टम तंत्रिका मॉडल।
एक पूर्वनिर्मित पढ़ने वाला मॉडल।
एक रचित मॉडल या निष्कर्षण मॉडल के साथ जोड़ा गया एक कस्टम क्लासिफायर।
अपने कार्य की जाँच करने से पहले आपको सारे प्रश्नों के उत्तर देना होंगे.
क्या यह पेज मददगार था?
इस विषय में मदद चाहिए?
क्या आप इस विषय को आपको स्पष्ट करने या आपका मार्गदर्शन के लिए Ask Learn का उपयोग करना चाहते हैं?