सकल डेटा
एग्रीगेट फ़ंक्शंस का उपयोग आपके डेटासेट से सारांश मान लौटाने के लिए किया जाता है, और डेटा विश्लेषण का एक मूलभूत घटक है। ये फ़ंक्शन हमें अपने व्यवसाय के बारे में विशिष्ट प्रश्नों के उत्तर देने में मदद करते हैं, जैसे कि पिछले मंगलवार को टोक्यो स्टोर में कितने ग्राहक आए, या दिसंबर में प्रत्येक ऑनलाइन ग्राहक का औसत खर्च।
डेटा विश्लेषण में आमतौर पर निम्नलिखित कार्यों का उपयोग किया जाता है:
गणना - अधिक गहन विश्लेषण शुरू करने से पहले एक अच्छा प्रारंभिक बिंदु अपने डेटासेट में रिकॉर्ड की संख्या वापस करने के लिए गणना फ़ंक्शन का उपयोग करना है। गणना फ़ंक्शन को किसी भी डेटासेट पर लागू किया जा सकता है, चाहे उसमें किसी भी प्रकार का डेटा हो, क्योंकि गणना पंक्तियों की संख्या पर की जाती है।
विशिष्ट गणना - किसी स्तंभ में अनन्य मानों की संख्या लौटाने के लिए एक भिन्न गणना लागू की जा सकती है और श्रेणीबद्ध डेटा के लिए उपयोगी होती है.
योग - एक सामान्य फ़ंक्शन जो किसी फ़ील्ड के कुल मानों को सारांशित करता है. इसका उपयोग कुल बिक्री या आय जैसे मूल्यों को वापस करने के लिए किया जाता है।
औसत - औसत फ़ंक्शन एक फ़ील्ड के योग की गणना करता है, जिसे रिकॉर्ड की संख्या से विभाजित किया जाता है। उदाहरण के लिए, औसत ग्राहक खर्च का पता लगाने के लिए, औसत फ़ंक्शन सभी ग्राहकों के खर्च के विरुद्ध योग गणना चलाएगा, फिर इसे तालिका में ग्राहकों की संख्या से विभाजित करेगा।
न्यूनतम - एक फ़ंक्शन जिसका उपयोग किसी फ़ील्ड में सबसे कम मान लौटाने के लिए किया जाता है।
अधिकतम - न्यूनतम फ़ंक्शन के विपरीत, यह फ़ंक्शन किसी फ़ील्ड में उच्चतम मान देता है.
उपयोग किए गए फ़ंक्शन का प्रकार एकत्रित किए जा रहे कॉलम में डेटा पर निर्भर करता है। किसी स्तंभ में तापमान मान सारांश एकत्रीकरण के साथ कार्य नहीं करेंगे, लेकिन न्यूनतम, अधिकतम या औसत के लिए आदर्श होंगे. विक्रय आदेश तालिका में, कुल स्तंभ को सारांशित किया जा सकता है, या आप न्यूनतम, अधिकतम, या औसत फ़ंक्शंस का उपयोग कर सकते हैं.
इस वीडियो में, आप देखेंगे कि सारांशित परिणाम लौटाने के लिए डेटा पर एकीकृत फ़ंक्शंस कैसे लागू किए जा सकते हैं: