समूह डेटा
डेटा समूहीकृत करना और सारांशित करना
एक डेटासेट के भीतर श्रेणीबद्ध डेटा को समग्र फ़ंक्शन लागू करने से पहले उप श्रेणियों में समूहीकृत किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, रीटेल स्टोर स्तंभ वाली विक्रय आदेश तालिका में, आप डेटा को भौगोलिक स्थिति के आधार पर समूहीकृत कर सकते हैं और फिर श्रेणीबद्ध योग बनाने के लिए प्रत्येक स्टोर में आय को सारांशित कर सकते हैं.
जब डेटासेट में कई श्रेणियां होती हैं, तो आप उन्हें पदानुक्रम में समूहित कर सकते हैं, जिससे बहुस्तरीय उप योग बन सकते हैं। भौगोलिक स्थिति के आधार पर विक्रय डेटा समूहीकृत करने के बाद, फिर आप किसी अन्य स्तर के विरुद्ध सारांशित कर सकते हैं, जैसे सप्ताह का दिन. इससे आपको अधिक विस्तृत जानकारियों को उजागर करने के लिए अपने डेटा में गहराई से जाने में मदद मिलती है।
बिक्री डेटा को समूहीकृत और सारांशित करके, आप पा सकते हैं कि न्यूयॉर्क स्टोर लंदन स्टोर की तुलना में अधिक राजस्व उत्पन्न करता है, लेकिन लंदन स्टोर शनिवार को अधिक उत्पाद बेचता है।
इस वीडियो में, आप देखेंगे कि प्रत्येक श्रेणी में सारांश बनाने के लिए श्रेणीबद्ध डेटा पर समूहीकरण कैसे लागू किया जा सकता है: