डेटा विज़ुअलाइज़ करें
डेटासेट का विज़ुअल निरीक्षण करना आपके डेटा में पैटर्न और संबंधों को उजागर करने का सबसे आसान तरीका नहीं है, और डेटासेट जितना बड़ा होगा, कार्य उतना ही धीमा होगा। डेटा को जल्दी से समझने में आसान विज़ुअलाइज़ेशन में परिवर्तित किया जा सकता है, जैसे बार चार्ट या ग्राफ़ जो आपके डेटा को जीवन में लाता है।
सामान्य दृश्यावलोकन में शामिल हैं:
रेखा चार्ट - एक रेखा चार्ट पर मानों को बिंदुओं के रूप में प्लॉट करता है, फिर एक रेखा बनाने के लिए इन मानों को जोड़ता है। यह पंक्ति तुरंत उस प्रवृत्ति को दिखाती है जिसे आप माप रहे हैं। एक लाइन चार्ट में एक X और एक Y अक्ष होता है। X अक्ष का उपयोग अक्सर समय दिखाने के लिए किया जाता है, जिसे आप चार्ट में क्षैतिज रूप से बाएँ से दाएँ पढ़ते हैं. वाई अक्ष, या ऊर्ध्वाधर अक्ष, माप का प्रतिनिधित्व करता है, जैसे कि राजस्व। जब आपके चार्ट पर कई श्रृंखलाएं या रेखाएं होती हैं, तो यह स्पष्ट करने के लिए एक किंवदंती शामिल करना अच्छा अभ्यास है कि प्रत्येक पंक्ति किसके बराबर है। आप अपने चार्ट पर एक शीर्षक भी शामिल कर सकते हैं।
पाई चार्ट - पाई चार्ट आमतौर पर सांख्यिकीविदों और डेटा वैज्ञानिकों द्वारा उपयोग नहीं किया जाता है, लेकिन यह व्यवसाय रिपोर्टिंग में पसंदीदा है, और आपके डेटासेट में श्रेणियों द्वारा विभाजित किया जाता है। पाइ चार्ट में X या Y अक्ष नहीं होता है, लेकिन आप एक शीर्षक और एक लेजेंड शामिल कर सकते हैं.
बार चार्ट - बार चार्ट्स, जिन्हें कॉलम चार्ट्स के रूप में भी जाना जाता है, श्रेणियों में संख्यात्मक मानों की तुलना करते हैं। आपके पास कई श्रृंखलाएँ या शर्तें हो सकती हैं और, रेखा चार्ट की तरह, बार चार्ट में X और Y अक्ष शामिल होते हैं। फिर से, अपने चार्ट पर एक शीर्षक शामिल करना अच्छा अभ्यास है, और यदि आपके पास कई श्रृंखलाएं हैं तो एक लीजेंड।
स्कैटर चार्ट - आप स्कैटर चार्ट का उपयोग तब कर सकते हैं जब आपको दो सांख्यिक मानों की तुलना करने की आवश्यकता हो. एक्स अक्ष के साथ समय का उपयोग करने के बजाय, आपने किसी अन्य फ़ील्ड का उपयोग किया है। उदाहरण के लिए, आप विनिमय दर के आधार पर किसी उत्पाद की बिक्री को माप सकते हैं, जिसमें X अक्ष के साथ दर बढ़ाई गई है, और Y अक्ष के साथ प्लॉट किए गए बिक्री मूल्य के साथ।
अन्य दृश्यावलोकन, जैसे कि मानचित्र, डेटा पैटर्न दिखाने में मदद करते हैं जो अन्यथा छिपे होंगे। आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले चार्ट का चुनाव इस बात को प्रभावित करता है कि डेटा के पीछे की कहानी कैसे प्रकट होती है. रुझानों को उजागर करने के लिए विभिन्न विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करके डेटासेट प्रदर्शित करने के लिए डैशबोर्ड एक उपयोगी उपकरण हैं।
इस वीडियो में, आप देखेंगे कि विभिन्न प्रकार के विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करके डेटा का प्रतिनिधित्व कैसे किया जा सकता है, और डेटासेट के भीतर पैटर्न को पढ़ना कितना आसान बनाता है: