सारांश

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GitHub Copilot क्लाउड एजेंट आपको अपने GitHub-नेटिव वर्कफ़्लो को संरक्षित करते हुए अच्छी तरह से स्कोप, निम्न-से मध्यम-जटिलता परिवर्तन-बग फिक्स, छोटी सुविधाओं, रिफैक्टर, परीक्षण, दस्तावेज़ीकरण-को सौंपने देता है। आप कार्य सौंपते हैं; एजेंट एक सुरक्षित, फ़ायरवॉल वाले एक्शन वातावरण में काम करता है, एक ड्राफ्ट पीआर खोलता है, और आप समीक्षा करते हैं, @copilot के साथ परिवर्तनों का अनुरोध करते हैं और अनुमोदन करते हैं।

आप सुरक्षा, शासन और खर्च को नियंत्रित करते हैं: शाखा सुरक्षा, अनुमोदन द्वार, कार्रवाई मिनट, और पीआरयू (प्रति मॉडल अनुरोध एक प्रीमियम अनुरोध)। आप बिल्ड वातावरण को अनुकूलित कर सकते हैं, बड़े धावकों का लाभ उठा सकते हैं, एलएफएस सक्षम कर सकते हैं, और स्पष्ट लॉग और पता लगाने की क्षमता के साथ एमसीपी-ऑल के माध्यम से क्षमताओं का विस्तार कर सकते हैं। आप अपने संगठन में कोडिंग एजेंट को पायलट करने के लिए तैयार हैं: इसे रेपो पर सक्षम करें, एक छोटा सा मुद्दा असाइन करें, लॉग देखें, पीआर टिप्पणियों के माध्यम से पुनरावृति करें, सीआई के साथ मान्य करें, और उच्च-मूल्य वाले काम के लिए वापस आने वाले समय को मापें।

अब जब आपने इस मॉड्यूल को पूरा कर लिया है, तो आप यह कर सकते हैं:

  • बताएं कि कोपायलट क्लाउड एजेंट क्या है, इसका उपयोग कौन कर सकता है और यह कहां चलता है।
  • संगठन या रेपो स्तर पर एजेंट को सक्षम करें और पूर्वावलोकन शर्तों को समझें।
  • समस्याएँ निर्दिष्ट करके या Copilot को पुल अनुरोध खोलने के लिए कहकर काम सौंपें।
  • पीआर टाइमलाइन और लाइव सत्र लॉग के माध्यम से प्रगति को ट्रैक करें, और इसके साथ पुनरावृति @copilotकरें।
  • सुरक्षा मॉडल और अंतर्निहित रेलिंग (शाखा सीमा, अनुमोदन, फ़ायरवॉल) लागू करें।
  • जोखिमों और शमन (अनुमतियाँ, शीघ्र-इंजेक्शन सुरक्षा, एट्रिब्यूशन) की पहचान करें।
  • वर्कफ़्लो और संगतता सीमाओं को पहचानें और तदनुसार कार्यों की योजना बनाएं।
  • एजेंट के वातावरण copilot-setup-steps.ymlको अनुकूलित करें, env vars/secrets, बड़े धावक, और LFS।
  • मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) सर्वर (जैसे, GitHub, Playwright) के साथ क्षमताओं का विस्तार करें।
  • CI, रूलसेट और टेस्ट जनरेशन के साथ गुणवत्ता को मान्य करें और PRUs का जानबूझकर उपयोग करें।
  • सामान्य समस्याओं (उपलब्धता, स्वीकृति, लॉग, फ़ायरवॉल, छवि सीमाएं) का निवारण करें.

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इस Microsoft Learn मॉड्यूल के लिए सामग्री प्रतिक्रिया या सुझाए गए परिवर्तन प्रदान करने के लिए इस समस्या प्रपत्र का उपयोग करें. GitHub इस सामग्री को बनाए रखता है और टीम का एक सदस्य अनुरोध का परीक्षण करेगा। हमारी सामग्री को बेहतर बनाने के लिए समय निकालने के लिए धन्यवाद!