Microsoft फाउंड्री के साथ जनरेटिव AI मॉडल प्रदर्शन को अनुकूलित करें
मध्यवर्ती
Data Scientist
AI Engineer
Microsoft Foundry
जनरेटिव एआई मॉडल प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए पूरक रणनीतियों का अन्वेषण करें। जानें कि प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग कैसे लागू करें, अपने मॉडल को आरएजी के साथ ग्राउंड करें, और लगातार व्यवहार के लिए फाइन-ट्यून करें- और इन दृष्टिकोणों को कब संयोजित करें।
प्रशिक्षण के उद्देश्य
इस मॉड्यूल के अंत तक, आप निम्न में सक्षम होंगे:
- मॉडल आउटपुट को अनुकूलित करने के लिए सिस्टम संदेशों, कुछ-शॉट सीखने और मॉडल मापदंडों सहित प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग तकनीकों को लागू करें।
- समझें कि रिट्रीवल ऑगमेंटेड जेनरेशन (RAG) का उपयोग करके भाषा मॉडल को कब और कैसे ग्राउंड करना है।
- पहचानें कि किसी मॉडल को ठीक करने से व्यवहार संबंधी स्थिरता में सुधार होता है।
- अनुकूलन रणनीतियों की तुलना करें और निर्धारित करें कि उन्हें कब संयोजित करना है।
पूर्वावश्यकताएँ
इस मॉड्यूल को शुरू करने से पहले, आपको Azure में मौलिक AI अवधारणाओं और सेवाओं से परिचित होना चाहिए।