PostgreSQL के लिए Azure डेटाबेस में वेक्टर खोज को अनुकूलित करें
मध्यवर्ती
Developer
Azure Database for PostgreSQL
pgvector का उपयोग करके PostgreSQL के लिए Azure डेटाबेस में वेक्टर खोज प्रदर्शन को अनुकूलित करना सीखें। कॉन्फ़िगरेशन मापदंडों को ट्यून करें, वेक्टर इंडेक्स का चयन करें और कॉन्फ़िगर करें, कुशल डेटा लेआउट डिज़ाइन करें, उच्च-मात्रा वाले वर्कलोड के लिए स्केल करें, और एआई अनुप्रयोगों के लिए कनेक्शन पूलिंग लागू करें।
प्रशिक्षण के उद्देश्य
इस मॉड्यूल को पूरा करने के बाद, आप निम्न में सक्षम होंगे:
- AI वर्कलोड के लिए क्वेरी विलंबता और मेमोरी उपयोग को अनुकूलित करने के लिए PostgreSQL और pgvector कॉन्फ़िगरेशन मापदंडों को ट्यून करें
- डेटासेट आकार, क्वेरी पैटर्न और सटीकता आवश्यकताओं के आधार पर उपयुक्त वेक्टर अनुक्रमणिका प्रकार का चयन करें और कॉन्फ़िगर करें
- ऐसे डेटा लेआउट डिज़ाइन करें जो वेक्टर संग्रहण और मेटाडेटा फ़िल्टरिंग प्रदर्शन को अनुकूलित करते हैं
- स्केल Azure डेटाबेस के लिए PostgreSQL उच्च-वॉल्यूम वेक्टर वर्कलोड को संभालने के लिए
- AI अनुप्रयोगों के लिए कनेक्शन पूलिंग और सत्र प्रबंधन रणनीतियों को लागू करें
पूर्वावश्यकताएँ
इस मॉड्यूल को शुरू करने से पहले, आपके पास होना चाहिए:
- पायथन के साथ प्रोग्रामिंग अनुभव।
- Azure सेवाओं और क्लाउड कंप्यूटिंग अवधारणाओं की बुनियादी समझ।
- संबंधपरक डेटाबेस और एसक्यूएल बुनियादी बातों से परिचित होना।
- एम्बेडिंग और समानता खोज सहित मशीन लर्निंग अवधारणाओं की समझ।