परिचय
कस्टम एआई ऐप डेवलपर्स को लचीलापन प्रदान करते हैं, लेकिन वे नई डेटा सुरक्षा और अनुपालन चुनौतियों का भी परिचय देते हैं। ये ऐप अक्सर संवेदनशील जानकारी तक पहुंचते हैं और प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करते हैं जिसके परिणामस्वरूप अनपेक्षित डेटा एक्सपोजर हो सकता है यदि ठीक से नियंत्रित नहीं किया जाता है।
इस मॉड्यूल में, आप Azure AI, Microsoft Entra, Copilot Studio और Microsoft Fabric के साथ निर्मित AI वातावरण को सुरक्षित करने के लिए जिम्मेदार सुरक्षा या अनुपालन व्यवस्थापक की भूमिका निभाते हैं। आप इन ऐप्स को खोजने, उनके जोखिमों का आकलन करने और डेटा संवेदनशीलता, उपयोग पैटर्न और नियामक आवश्यकताओं के आधार पर सही सुरक्षा लागू करने के लिए Microsoft Purview का उपयोग करेंगे।
इस मॉड्यूल में, आप:
- डेवलपर AI वातावरण से जुड़े सुरक्षा और अनुपालन जोखिमों को समझें
- AI के लिए डेटा सुरक्षा मुद्रा प्रबंधन (DSPM) का उपयोग करके AI ऐप्स खोजें और उनका मूल्यांकन करें
- Azure AI सेवाओं और Entra-पंजीकृत ऐप्स के लिए सुरक्षा लागू करें
- Copilot Studio में बनाए गए कस्टम एजेंट्स को नियंत्रित करें
- शीघ्र और प्रतिक्रिया सामग्री को वर्गीकृत करें और बनाए रखें
- इनसाइडर रिस्क मैनेजमेंट, कम्युनिकेशन कंप्लायंस और ऑडिट जैसे टूल का उपयोग करके जोखिम भरी एआई गतिविधि की जांच करें
इस मॉड्यूल के अंत तक, आपको पता चल जाएगा कि डेवलपर द्वारा संचालित वातावरण में एआई उपयोग को सुरक्षित करने और एआई प्लेटफार्मों पर लगातार सुरक्षा बनाए रखने के लिए माइक्रोसॉफ्ट पर्व्यू टूल कैसे लागू करें।