सारांश
डेवलपर्स द्वारा निर्मित एआई एप्लिकेशन शक्तिशाली नई क्षमताओं को अनलॉक कर सकते हैं, लेकिन वे नए जोखिम भी लाते हैं जिन्हें सही नीतियों और उपकरणों के साथ संबोधित किया जाना चाहिए। इस मॉड्यूल में, आपने Azure AI, Microsoft Entra, Copilot Studio और Microsoft Fabric पर निर्मित कस्टम AI वातावरण को सुरक्षित करने पर केंद्रित सुरक्षा या अनुपालन व्यवस्थापक के रूप में कार्य किया।
आपने सीखा कि कैसे:
- ऐप्स खोजने, जोखिमों का आकलन करने और सुरक्षा निर्णयों का मार्गदर्शन करने के लिए AI के लिए DSPM का उपयोग करें
- AI-जनित सामग्री और डेटा स्रोतों पर संवेदनशीलता लेबल, डेटा हानि रोकथाम और प्रतिधारण लागू करें
- अनुपालन और जांच के लिए AI प्रॉम्प्ट डेटा कैप्चर करें और बनाए रखें
- ऑडिट और eDiscovery जैसे Microsoft Purview उपकरणों का उपयोग करके गतिविधि की समीक्षा करें
- अंदरूनी जोखिम प्रबंधन और संचार अनुपालन के साथ जोखिम भरा या अनुचित उपयोग का पता लगाएं
इन सुरक्षा के बिना, AI ऐप्स सीमित दृश्यता और असंगत डेटा हैंडलिंग के साथ काम कर सकते हैं। Microsoft Purview के साथ, आपने अनुपालन और सुरक्षित नवाचार का समर्थन करते हुए डेवलपर AI वातावरण को सुरक्षित करने के लिए एक नींव बनाई।
संसाधन
- Microsoft Copilot Studio के लिए डेटा सुरक्षा और अनुपालन प्रबंधित करने के लिए Microsoft Purview का उपयोग करें
- Entra-पंजीकृत AI ऐप्स के लिए डेटा सुरक्षा और अनुपालन प्रबंधित करने के लिए Microsoft Purview का उपयोग करें
- Azure AI सेवाओं के लिए डेटा सुरक्षा और अनुपालन प्रबंधित करने के लिए Microsoft Purview का उपयोग करें
- Microsoft Purview के साथ Azure AI फाउंड्री में सुरक्षित और संगत AI ऐप डेवलपमेंट और परिनियोजन
- कस्टम AI अनुप्रयोगों के लिए AI के लिए डेटा सुरक्षा मुद्रा प्रबंधन (DSPM) में Microsoft Purview समाधान कॉन्फ़िगर करें