परिचय
वर्गीकरण मशीन लर्निंग का एक रूप है जहां आप एक मॉडल को यह अनुमान लगाने के लिए प्रशिक्षित करते हैं कि कोई वस्तु किस श्रेणी से संबंधित है। उदाहरण के लिए, एक स्वास्थ्य क्लिनिक रोगी नैदानिक डेटा जैसे ऊंचाई, वजन, रक्तचाप और रक्त शर्करा के स्तर का उपयोग यह अनुमान लगाने के लिए कर सकता है कि रोगी मधुमेह है या नहीं।
श्रेणीबद्ध डेटा में संख्यात्मक मानों के बजाय वर्ग होते हैं। कुछ प्रकार के डेटा या तो संख्यात्मक या श्रेणीबद्ध हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, दौड़ लगाने का समय सेकंड में एक संख्यात्मक समय हो सकता है, या तेज, मध्यम या धीमी गति का एक श्रेणीबद्ध वर्ग हो सकता है। अन्य प्रकार के डेटा केवल श्रेणीबद्ध हो सकते हैं, जैसे आकृति का प्रकार - वृत्त, त्रिभुज या वर्ग.
आवश्यकताएँ
- बुनियादी गणित का ज्ञान
- पायथन में कुछ अनुभव प्रोग्रामिंग
सीखने के उद्देश्य
इस मॉड्यूल में, आप सीखेंगे:
- वर्गीकरण का उपयोग कब करें
- Scikit-Learn ढांचे का उपयोग करके वर्गीकरण मॉडल को प्रशिक्षित और मूल्यांकन कैसे करें