Azure Databricks के साथ डेटा इंजीनियरिंग समाधान लागू करें

आप स्पार्क संरचित स्ट्रीमिंग के साथ वृद्धिशील प्रसंस्करण को समझने और काम करने में मदद करने के लिए विभिन्न सुविधाओं और उपकरणों का पता लगाते हैं।

आप Azure Databricks Delta Live Tables के साथ आर्किटेक्चर पैटर्न विकसित करने में मदद करने के लिए विभिन्न विशेषताओं और उपकरणों का पता लगाते हैं।

Azure Databricks में Spark और Delta Live Tables के साथ प्रदर्शन को अनुकूलित करने का तरीका जानें।

कोड परिवर्तनों के एकीकरण और वितरण को स्वचालित करने के लिए Azure Databricks में CI/CD वर्कफ़्लोज़ को लागू करने का तरीका जानें।

Azure Databricks Jobs के साथ डेटा वर्कफ़्लोज़ को ऑर्केस्ट्रेट और शेड्यूल करना सीखें। जटिल पाइपलाइनों को परिभाषित और मॉनिटर करें, Azure Data Factory और Azure DevOps जैसे उपकरणों के साथ एकीकृत करें, और मैन्युअल हस्तक्षेप को कम करें, जिससे बेहतर दक्षता, तेज़ अंतर्दृष्टि और व्यावसायिक आवश्यकताओं के लिए अनुकूलन क्षमता हो।

इस मॉड्यूल में, आप यूनिटी कैटलॉग जैसे टूल का उपयोग करके Azure Databricks के भीतर अपने डेटा को सुरक्षित और प्रबंधित करने में मदद करने के लिए विभिन्न सुविधाओं और दृष्टिकोणों का पता लगाते हैं।

Azure Databricks SQL वेयरहाउस प्रदान करता है जो डेटा विश्लेषकों को परिचित संबंधपरक SQL प्रश्नों का उपयोग करके डेटा के साथ काम करने में सक्षम बनाता है।

Azure Databricks में नोटबुक्स चलाने के लिए Azure Data Factory में पाइपलाइनों का उपयोग करने से आप क्लाउड स्केल पर डेटा इंजीनियरिंग प्रक्रियाओं को स्वचालित कर सकते हैं।