डेटाबेस समाधानों में AI क्षमताओं को लागू करें

बाहरी मॉडल और अंतर्निहित AI फ़ंक्शन का उपयोग करके Azure SQL डेटाबेस के साथ AI मॉडल को एकीकृत करें। प्रभावी एम्बेडिंग रणनीतियों को डिज़ाइन करें और एम्बेडिंग को स्रोत डेटा के साथ संरेखित रखने के लिए रखरखाव पैटर्न लागू करें।

सिमेंटिक वेक्टर खोज के साथ पारंपरिक पूर्ण-पाठ खोज को संयोजित करके SQL Server और Azure SQL में बुद्धिमान खोज क्षमताओं को कार्यान्वित करें। विभिन्न खोज दृष्टिकोणों के लिए एक मानसिक मॉडल स्थापित करें, वेक्टर-आधारित खोज के लिए एसक्यूएल तैयार करें, और प्रदर्शन विचारों के साथ वेक्टर, हाइब्रिड और रैंकिंग-आधारित खोज पैटर्न लागू करें।

यह मॉड्यूल आपको सिखाता है कि Azure SQL डेटाबेस का उपयोग करके पुनर्प्राप्ति संवर्धित जनरेशन (RAG) को कैसे कार्यान्वित किया जाए। आप उपयुक्त RAG परिदृश्यों की पहचान करना, SQL परिणाम LLM संदर्भ के रूप में तैयार करना, संवर्धित प्रॉम्प्ट बनाना और मॉडल प्रतिक्रियाओं को संसाधित करना सीखते हैं।