डेटासेंटर का परिचय
एक नजर में
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लेवल
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कौशल
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उत्पाद
Microsoft Datacenter Academy प्रस्तुत करता है: डेटासेंटर शिक्षण पथ का परिचय.
यह शिक्षण पथ शिक्षार्थियों को डेटासेंटर आवश्यक पर मूलभूत ज्ञान प्रदान करने, पारंपरिक तकनीशियन भूमिकाओं से परे उद्योग जागरूकता और कैरियर की तत्परता को बढ़ावा देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह शिक्षार्थियों को बढ़ते डेटासेंटर उद्योग में रास्ते तलाशने के लिए आवश्यक ज्ञान से लैस करता है।
शिक्षार्थियों में अंतर्दृष्टि प्राप्त होगी:
- डेटासेंटर फंडामेंटल: आधुनिक आईटी बुनियादी ढांचे का समर्थन करने वाले उद्देश्य, विकास और प्रमुख घटकों को समझना।
- डेटासेंटर डिजाइन और वास्तुकला: साइट चयन, सुविधा लेआउट, बिजली और शीतलन प्रणाली और नेटवर्क बुनियादी ढांचे की खोज।
- कोर हार्डवेयर और आईटी बुनियादी ढांचा: सर्वर, भंडारण समाधान, नेटवर्किंग उपकरण और आवश्यक आईटी उपकरण के बारे में सीखना।
- डेटासेंटर संचालन: सिस्टम निगरानी, रखरखाव, स्वचालन, विश्वसनीयता रणनीतियों और आपदा वसूली को कवर करना।
- डेटासेंटर में स्थिरता: ऊर्जा दक्षता, नवीकरणीय ऊर्जा एकीकरण, नवीन शीतलन तकनीकों और स्थिरता मैट्रिक्स की जांच करना।
- सामुदायिक और सामाजिक प्रभाव: रोजगार सृजन, स्थानीय भागीदारी, कॉर्पोरेट सामाजिक जिम्मेदारी, डिजिटल इक्विटी और आपातकालीन प्रतिक्रिया भूमिकाओं को समझना।
पाठ्यक्रम के अंत तक, शिक्षार्थियों को डेटासेंटर बुनियादी ढांचे और संचालन की ठोस समझ होगी, जो उन्हें इस तेजी से विकसित क्षेत्र में उद्योग प्रमाणपत्र और कैरियर के अवसरों को आगे बढ़ाने के लिए ज्ञान से लैस करेगी।
इस कोर्स के बारे में
- यह विक्रेता-अज्ञेयवादी पाठ्यक्रम छात्रों को व्यावसायिक कौशल बनाने और डेटासेंटर उद्योग के साथ अधिक व्यक्तिगत रूप से जुड़ने में मदद करने के लिए वास्तविक दुनिया के उदाहरणों और उद्योग के मामले के अध्ययन का उपयोग करता है।
- यह सामान्य पाठ्यक्रम मॉड्यूल 3 और 4 में पेश की गई तकनीकी अवधारणाओं के साथ व्यापक उद्योग अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, जो गहरी तकनीकी प्रशिक्षण की तुलना में समग्र समझ पर अधिक ध्यान केंद्रित करता है।
- पाठ्यक्रम सामग्री को हमारे डेटासेंटर संचालन कर्मचारियों द्वारा विकसित, समीक्षा और परिष्कृत किया गया था ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि यह प्रासंगिक और अद्यतित है।
- Microsoft डेटासेंटर अकादमी द्वारा समर्थित।
- वेस्ले वर्मंडेल, रिचर्ड रयान, ट्रूस मेजर जैक, शाओ लो, बैरी गॉडस्चॉक, सुजाना येकेल, निक शूरल, जोनाथन क्लार्क, रोमिता हॉफ, सारा विल्किंसन, गैरी मैकलॉघलिन और ऐलेना सिमोनोवा के लिए विशेष धन्यवाद इस कोर्स को संभव बनाने में उनके अमूल्य योगदान और विशेषज्ञता के लिए!
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इस प्रशिक्षण पथ में मॉड्यूल
इस मॉड्यूल में डेटासेंटर की मूल बातें शामिल हैं - वे क्या हैं, वे क्यों मौजूद हैं, और आधुनिक आईटी बुनियादी ढांचे में उनकी महत्वपूर्ण भूमिका है।
यह मॉड्यूल डेटासेंटर डिज़ाइन के प्रमुख कारकों को शामिल करता है, इस बात पर ध्यान देता है कि वे एक विश्वसनीय, स्केलेबल और कुशल बुनियादी ढांचे के निर्माण के लिए क्यों महत्वपूर्ण हैं।
इस मॉड्यूल में, हमने आवश्यक हार्डवेयर और आईटी बुनियादी ढांचे का पता लगाया जो डेटासेंटर को शक्ति प्रदान करते हैं। हमने विभिन्न प्रकार के सर्वर और स्टोरेज सिस्टम के बारे में सीखा, जिसमें सैन, एनएएस और ऑब्जेक्ट स्टोरेज शामिल हैं।
यह मॉड्यूल आवश्यक संचालन को कवर करता है जो डेटासेंटर की दक्षता, विश्वसनीयता और सुरक्षा सुनिश्चित करता है। निगरानी, जानें कि डेटासेंटर निगरानी के लिए कौन जिम्मेदार है। KPI - समझें कि मुख्य प्रदर्शन संकेतक (KPI) डेटासेंटर स्वास्थ्य को कैसे ट्रैक करते हैं। रखरखाव - हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर, पावर सिस्टम, कूलिंग सिस्टम और अग्नि सुरक्षा प्रणालियों में नियमित रखरखाव के महत्व का अन्वेषण करें। आपदा वसूली और कम विलंबता - डिस्कवर करें कि अप्रत्याशित व्यवधानों के बाद डेटासेंटर कैसे ठीक हो जाते हैं और डेटा ट्रांसमिशन में देरी को कैसे कम किया जाए। इस मॉड्यूल के अंत तक, आपको सर्वोत्तम प्रथाओं के रखरखाव और निगरानी की ठोस समझ होगी।
यह मॉड्यूल डेटासेंटर संचालन में स्थिरता के महत्व पर केंद्रित है और नवीकरणीय ऊर्जा स्रोतों के उपयोग, ऊर्जा उपयोग के अनुकूलन के लिए रणनीतियों और आपातकालीन बिजली प्रणालियों को कवर करता है। नवीकरणीय ऊर्जा और दक्षता - टिकाऊ प्रथाओं को अपनाते समय प्राथमिक विचार जानें। शीतलन और संसाधन संरक्षण - कई शीतलन समाधानों के साथ-साथ जल संरक्षण और रीसाइक्लिंग प्रथाओं की समीक्षा करें। निगरानी और रिपोर्टिंग - अन्वेषण करें कि कैसे डेटासेंटर स्थिरता प्रथाओं की निगरानी, ट्रैक और रिपोर्ट करते हैं। उभरती प्रौद्योगिकियां - डेटासेंटर स्थिरता के अनुकूलन में कई उभरती प्रौद्योगिकियों की खोज करें। इस मॉड्यूल के अंत तक, आपको डेटासेंटर में स्थिरता प्रथाओं की ठोस समझ होगी।
यह मॉड्यूल स्थानीय अर्थव्यवस्थाओं और समुदायों को आकार देने में महत्वपूर्ण भूमिका डेटासेंटर (डीसी) की पड़ताल करता है। प्रौद्योगिकी के केंद्रों से अधिक, डेटासेंटर अवसर के इंजन के रूप में काम करते हैं, निवेश, नवाचार और दीर्घकालिक समृद्धि को चलाते हैं। आर्थिक प्रभाव - जानें कि कैसे डेटासेंटर रोजगार सृजन में योगदान करते हैं, स्थानीय सेवाओं को बढ़ाते हैं, और आर्थिक विकास को बढ़ावा देते हैं। सामुदायिक जुड़ाव - जांच करें कि परोपकारी और शिक्षा प्रयासों का समर्थन करने के लिए डेटासेंटर स्थानीय समुदायों के साथ कैसे काम करते हैं। दीर्घकालिक लाभ - क्षेत्रीय विकास और बुनियादी ढांचे पर डेटासेंटर के स्थायी प्रभावों को समझें। इस मॉड्यूल के अंत तक, आपको परिवर्तनकारी प्रभाव डेटासेंटर की गहरी समझ होगी, जो उन क्षेत्रों पर है जो वे सेवा करते हैं।