सुरक्षित एआई-तैयार बुनियादी ढांचा

यह कोर्स बताता है कि माइक्रोसॉफ्ट फाउंड्री का उपयोग करके सुरक्षित एआई प्लेटफॉर्म कैसे डिजाइन किया जाए, केंद्रीकृत शासन, प्रबंधित पहचान, निजी नेटवर्किंग, Azure OpenAI सुरक्षा नियंत्रण, और कंटेनर छवि सुरक्षा को लागू करने के लिए एंटरप्राइज़ वातावरण में अनुपालन, उत्पादन-तैयार AI वर्कलोड सुनिश्चित करने के लिए।

यह कोर्स बताता है कि माइक्रोसॉफ्ट फाउंड्री का उपयोग करके सुरक्षित एआई प्लेटफॉर्म कैसे डिजाइन किया जाए, केंद्रीकृत शासन, प्रबंधित पहचान, निजी नेटवर्किंग, Azure OpenAI सुरक्षा नियंत्रण, और कंटेनर छवि सुरक्षा को लागू करने के लिए एंटरप्राइज़ वातावरण में अनुपालन, उत्पादन-तैयार AI वर्कलोड सुनिश्चित करने के लिए।

यह पाठ्यक्रम सिखाता है कि Microsoft Entra और Azure Machine Learning का उपयोग करके AI प्लेटफ़ॉर्म को कैसे नियंत्रित किया जाए, जिसमें सुरक्षा समूहों, सशर्त पहुंच, प्रबंधित पहचान, एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन एकीकरण और ऑडिट लॉगिंग को कवर किया गया है ताकि AI वर्कलोड के लिए पहचान-केंद्रित सुरक्षा की लगातार निगरानी, लागू और सुधार किया जा सके।

यह मॉड्यूल आपको AI वर्कलोड के लिए Azure के मूलभूत सुरक्षा नियंत्रणों को कॉन्फ़िगर करने के लिए सुसज्जित करता है। आप Microsoft Entra ID सुरक्षा प्रिंसिपलों को कॉन्फ़िगर करके शुरू करेंगे जो परिभाषित करते हैं कि आपके AI संसाधनों तक कौन औरक्या पहुँच सकता है — डेटा वैज्ञानिकों से लेकर सुरक्षित सेवा-से-सेवा संचार को सक्षम करने वाली प्रबंधित पहचान तक इंटरैक्टिव कार्यक्षेत्र पहुंच की आवश्यकता होती है।