Čitajte na engleskom

Dijeli putem


Najčešća pitanja za odzivnike i mogućnosti generiranja teksta

Ova često postavljana pitanja (FAQ) opisuju utjecaj AI Builder AI značajke upita.

Što su upiti?

Značajka upita nudi AI Builder korisnicima svestranu mogućnost razvoja tijekova rada, aplikacija, transformacije podataka i prilagodbe kopilota pokretanih umjetnom inteligencijom. Omogućuje stvaranje tijekova rada i aplikacija koje sažimaju dokumente, stvaraju nacrte odgovora, klasificiraju tekst i prevode jezike. Ovu mogućnost pokreće usluga Azure OpenAI koja koristi tehnologiju generativnog unaprijed obučenog transformatora (GPT). Ovi su modeli obučeni na ogromnim količinama tekstualnih podataka, što im je omogućilo generiranje teksta koji nalikuje sadržaju koji je napisao čovjek.

Saznajte više u napomenama o transparentnosti za uslugu Azure OpenAI .

Koji su predviđeni slučajevi upotrebe upita?

Upute vam AI Builder omogućuju izradu inteligentnih aplikacija, tijekova rada i proširenje kopilota. Oni koriste mogućnosti unaprijed obučenih GPT modela, što eliminira potrebu za obukom prilagođenih modela. Na primjer, namjera može biti izgradnja tijeka rada koji sažima dolazne pritužbe klijenata. Zatim stvara tiket u alatu za upravljanje incidentima na temelju kategorije dolazne pritužbe. U ovom primjeru proizvođači mogu uputiti model da kategorizira i sažme dolaznu pritužbu kako bi stvorio novi incident.

Sljedeći popis sadrži najpopularnije slučajeve upotrebe ove usluge:

  • Sažimanje e-pošte, razgovora, transkripata, dokumenata i još mnogo toga.
  • Prijedlozi nacrta odgovora na upite klijenata, pritužbe, e-poštu i još mnogo toga.
  • Izdvajanje informacija iz ugovora, e-pošte, računa, narudžbi i još mnogo toga.
  • Razvrstavanje sadržaja u željene kategorije (na primjer, je li e-pošta narudžba, pritužba ili povrat).
  • Analiza naklonosti određenog teksta (na primjer, identificirajte sentiment recenzije proizvoda).
  • Izdvajanje sadržaja iz dokumenata ili slika (na primjer, izdvajanje podataka iz faktura ili opisivanje objekata na slici).

U svim tim slučajevima korisnici su odgovorni za konačni ishod sustava. Od njih se traži da pregledaju generirani sadržaj za potencijalne netočnosti ili nepotpunost prije nego što ga upotrebe.

Kako je procijenjena spremnost značajke upita? Koje se mjere koriste za mjerenje performansi?

Procjena ove sposobnosti uključuje sveobuhvatno ispitivanje niza sigurnosnih parametara. Ovo testiranje osigurava da je značajka u skladu sa standardima i načelima odgovorne umjetne inteligencije naše organizacije. Usluga se također kontinuirano procjenjuje na potencijalne ranjivosti. Metrike performansi koje koristimo prvenstveno uključuju učinkovitost filtracije sadržaja i stupanj slaganja između čovjeka i stroja o filtriranom naspram nefiltriranog sadržaja.

Kakva je vrsta moderiranja sadržaja implementirana za upite?

GPT modeli treniraju se na internetskim podacima, što je izvrsno za izgradnju općeg svjetskog modela. Istodobno, može naslijediti toksičan, štetan i pristran sadržaj iz istih izvora. Modeli su obučeni da se ponašaju sigurno i da ne proizvode štetan sadržaj, ali ponekad mogu generirati toksični izlaz. AI Builder upiti koriste uslugu Azure AI Content Satefy za pečenje najsuvremenijih mogućnosti moderiranja sadržaja unutar upita umjetne inteligencije. To uključuje usluge za analizu generiranog izlaza pomoću skenera teksta s više ozbiljnosti i sigurnost od napada brzim ubrizgavanjem. Izlaz se također skenira radi regurgitacije zaštićenog materijala.

Koja su ograničenja značajke upita? Kako korisnici mogu minimizirati utjecaj brzih ograničenja prilikom korištenja sustava?

Korištenje ove tehnologije mora biti u skladu sa zahtjevima Pravila ponašanja za uslugu OpenAI Azure. Ta se tehnologija ne smije upotrebljavati za generiranje sadržaja povezanog s političkom propagandom, govorom mržnje, dezinformacijama, samoozljeđivanjem, diskriminacijom, eksplicitnim seksualnim materijalom ili drugim sadržajem koji je zabranjen Kodeksom ponašanja. Nepodržane primjene ove tehnologije uključuju pružanje savjeta, korištenje za pravne, financijske, zdravstvene smjernice ili buduća predviđanja, kao i financijske, znanstvene ili matematičke izračune i bilo koju drugu nepodržanu upotrebu spomenutu u Napomeni transparentnosti za uslugu OpenAI Azure.

Sadržaj generiran umjetnom inteligencijom može imati pogreške, stoga bi proizvođači trebali obavijestiti krajnje korisnike svog rješenja da generiranje sadržaja ovim modelom stvara umjetna inteligencija na transparentan način. Jasna komunikacija generiranog sadržaja pomaže u izbjegavanju pretjeranog oslanjanja. Proizvođači bi također trebali iskoristiti mogućnost korak ljudskog pregleda kako bi bili sigurni da je sadržaj generiran umjetnom inteligencijom točan i prikladan prije nego što ga upotrebe.

Koji operativni čimbenici i postavke omogućuju učinkovito i odgovorno korištenje sustava?

Sadržaj generiran AI modelom je vjerojatnosne prirode, pa se stoga odgovori modela mogu razlikovati za isti upit. Generirani odgovor može biti netočan ili obmanjujući i može uzrokovati neželjene ishode tijeka ili aplikacije. Na primjer, poslovni korisnici mogu dobiti pogrešne ili netočne informacije, preporuke ili podršku. Autori bi trebali implementirati smislen ljudski nadzor unutar svojih tijekova i aplikacija te testirati svoje upite na potencijal da dovede do generiranja štetnih ponašanja ili zabranjenog sadržaja kako je navedeno u Microsoftovim pravilima ponašanja. Razvojni programeri s low-code također bi trebali biti transparentni u pogledu upotrebe umjetne inteligencije u svojim aplikacijama i tokovima kako bi informirali poslovnog korisnika, navodeći da sadržaj generira umjetna inteligencija. Osim toga, generirani odgovori možda neće odgovarati očekivanjima razvojnih programera s niskim kodom zbog ograničenja duljine, filtriranja sadržaja ili odabira modela.

Kako se zove GPT model, gdje se nalazi i kako mu mogu pristupiti?

AI Builder podržava obitelj modela GPT 4o koja se nalazi na usluzi Azure OpenAI . Tim modelima možete pristupiti putem upita u svojim Power Platform aplikacijama, tijekovima i kopilotima.

Saznajte više u članku Što je novo u servisu Azure OpenAI ?

Koriste li se moji podaci za obuku ili poboljšanje velikih jezičnih modela dostupnih na AI Builder njima?

AI Builder upiti se pokreću na usluzi Azure OpenAI koju hostira Microsoft. Korisnički podaci ne koriste se za obuku ili poboljšanje bilo kojeg temeljnog modela usluge Azure OpenAI . Microsoft ne dijeli vaše korisničke podatke s trećom stranom osim ako za to niste dali dopuštenje. Ni korisničke upute (ulaz) s podacima o uzemljenju ni odgovori modela (izlaz) ne koriste se za obuku ili poboljšanje temeljnih modela usluge Azure. OpenAI

Je li sadržaj dodan u radnju "Stvori tekst pomoću GPT-a pomoću upita" javno dostupan?

Kartica O radnji kaže,Ova akcija omogućuje pristup vašim upitima koristeći GPT model koji se izvodi na usluzi Azure OpenAI .

Upiti koje dodate u Stvori tekst s GPT-om pomoću radnje upita u Power Automate su privatni prema zadanim postavkama. Oni su vidljivi i upotrebljivi samo unutar vaše tvrtke ili ustanove, a ne dostupni svijetu. Upiti su privatni i namijenjeni za internu upotrebu u vašoj tvrtki.

Novostvoreni upiti prema zadanim su postavkama privatni. To znači da su vidljivi i upotrebljivi u Power Automate, Power Apps i Microsoft Copilot Studio samo od strane osobe koja ih je stvorila. To proizvođaču omogućuje vrijeme da ih testira i procijeni u aplikacijama ili tijekovima rada te osigura njihovu točnost prije nego što ih podijeli.

Ako želite da drugi korisnici okruženja ili grupa koriste vaš upit u Power Apps ili Power Automate, morate ga podijeliti.

Saznajte više u odjeljku Dijeljenje upita.

Kako se slike ljudi obrađuju u AI Builder upitima?

AI Builder nije namijenjen za identifikaciju pojedinaca na temelju crta lica ili biometrijskih podataka. Kada pošaljete slike koje sadrže osobe AI Builder, sustav automatski primjenjuje značajku zamućenja lica prije analize slika kako bi zaštitio privatnost pojedinca. Ovaj korak zamućenja pomaže u rješavanju problema privatnosti sprječavanjem identifikacije na temelju crta lica. Kod zamućenja nije uključeno prepoznavanje lica ili podudaranje predloška lica. Umjesto toga, svaka identifikacija poznatih pojedinaca oslanja se na kontekstualne znakove, poput uniformi ili jedinstvenih postavki, a ne na njihova lica. Ova mjera privatnosti ne bi trebala utjecati na kvalitetu rezultata koje dobijete. Zamućenje lica može se povremeno spominjati u odgovorima sustava.

Saznajte više u članku Zamućenje lica.

Što su prilagođeni upiti i AI funkcije?

Prilagođeni upiti

Prilagođeni upiti daju autorima slobodu da upute velikom jezičnom modelu (LLM) da se ponaša na određeni način ili da izvrši određeni zadatak. Pažljivim izradom upita možete generirati odgovore koji odgovaraju vašim specifičnim poslovnim potrebama. To pretvara LLM model u fleksibilan alat za izvršavanje različitih zadataka.

Primjer

Uz jezični model, prilagođeni prompt može voditi model da odgovori na pitanje, dovrši tekst, prevede jezike, sažme dokument, identificira zadatke, obaveze, akcijske stavke u tekstu i izdvoji sadržaj iz slika ili dokumenata. Složenost prilagođeni prompt može varirati od jedne rečenice do nečeg zamršenijeg, ovisno o zadatku.

Funkcije umjetne inteligencije

Unaprijed izgrađene AI funkcije unaprijed su konfigurirane upute koje je stvorio Microsoftov tim kako bi pomogle proizvođačima u jednostavnom izvršavanju uobičajenih zadataka. Oni nude mogućnosti umjetne inteligencije spremne za korištenje u različitim slučajevima upotrebe, što pojednostavljuje iskustvo proizvođača kako bi unijeli inteligenciju u svoja rješenja.

Primjer

Unaprijed izgrađeni upit jezičnog modela mogao bi izgledati ovako:

Izdvojite kao numerirani popis akcijske točke iz: [TextToExtract]

U tom slučaju korisnik treba unijeti samo tekst iz [TextToExtract] kojeg želi izvući akcijske točke. Unaprijed izgrađeni upit brine se za ostalo.