Najčešća pitanja za odzivnike i mogućnosti generiranja teksta
Ova često postavljana pitanja opisuju značajku upita o utjecaju AI Builder umjetne inteligencije.
Što su upiti?
Značajka upita u nudi AI Builder korisnicima svestranu mogućnost razvoja tijekova rada, aplikacija, transformacije podataka i prilagodbe kopilota koje pokreće umjetna inteligencija. Omogućuje stvaranje tijekova rada i aplikacija koje sažimaju dokumente, stvaraju skice odgovora, klasificiraju tekst i prevode jezike. Ovu mogućnost pokreće servis Azure OpenAI , koji koristi generativnu unaprijed obučenu tehnologiju transformatora (GPT). Ti su modeli obučeni za ogromne količine tekstualnih podataka, što im omogućuje generiranje teksta koji podsjeća na sadržaj napisan ljudskim putem. Dodatne informacije o servisu Azure OpenAI potražite u članku Bilješka o transparentnosti za servis Azure OpenAI .
Koji su slučajevi namjene uputa?
Upiti koji AI Builder vam omogućuju izradu inteligentnih aplikacija, tijekova rada i proširenje kopilota. Oni koriste mogućnosti unaprijed obučenih GPT modela, što eliminira potrebu za prilagođenim modelom obuke. Na primjer, namjera može biti izgradnja tijeka rada koji sažima pritužbe dolaznih kupaca. Zatim stvara kartu u alatu za upravljanje incidentima na temelju kategorije dolazne pritužbe. U ovom primjeru proizvođači mogu jednostavno uputiti model da kategorizira i sažme dolaznu pritužbu kako bi stvorio novi incident.
Sljedeći popis sadrži najpopularnije slučajeve korištenja ovog servisa:
- Sažetak e-pošte, razgovora, transkripata, dokumenata i još mnogo toga.
- Prijedlozi skica odgovora na upite kupaca, pritužbe, e-poštu i još mnogo toga.
- Izdvajanje informacija iz ugovora, e-pošte, faktura, narudžbi i još mnogo toga.
- Klasifikacija sadržaja u željene kategorije (na primjer, je li e-pošta narudžba, pritužba ili povrat).
- Analiza naklonosti određenog teksta (na primjer, utvrđivanje osjećaja pregleda proizvoda).
U svim tim slučajevima korisnici su odgovorni za konačni ishod sustava. Oni su dužni pregledati generirani sadržaj za sve potencijalne netočnosti nepotpunosti prije nego što ga upotrijebite.
Kako je procijenjena spremnost značajke upita? Koje se mjere koriste za mjerenje performansi?
Procjena ove sposobnosti uključuje sveobuhvatno ispitivanje niza sigurnosnih parametara. To osigurava da je značajka u skladu s odgovornim standardima i načelima umjetne inteligencije naše organizacije. Usluga se također kontinuirano procjenjuje na potencijalne ranjivosti. Mjerni podaci o performansama koje koristimo prvenstveno uključuju učinkovitost filtriranja sadržaja i stupanj dogovora između čovjeka i stroja o filtriranom u odnosu na nefiltrirani sadržaj.
Koja se vrsta moderiranja sadržaja provodi za upite?
GPT modeli obučeni su za internetske podatke, što je izvrsno za izgradnju općeg svjetskog modela. Istodobno može naslijediti toksični, štetni i pristrani sadržaj iz istih izvora. Modeli su obučeni da se ponašaju sigurno i ne proizvode štetan sadržaj, ali ponekad može generirati toksični izlaz. AI Builder traži da iskoristi servis Azure AI Content Satefy za pečenje najsuvremenijih mogućnosti moderiranja sadržaja u upitima umjetne inteligencije. To uključuje usluge za analizu generiranog izlaza pomoću skenera teksta s više ozbiljnosti i sigurnost od napada brzog ubrizgavanja. Izlaz se također skenira radi regurgitacije zaštićenog materijala.
Koja su ograničenja značajke upita? Kako korisnici mogu minimizirati utjecaj brzih ograničenja prilikom korištenja sustava?
Upotreba ove tehnologije mora biti u skladu sa zahtjevima Kodeksa ponašanja za Azure OpenAI Service. Ta se tehnologija ne smije upotrebljavati za generiranje sadržaja povezanog s političkom propagandom, govorom mržnje, dezinformacijama, samoozljeđivanjem, diskriminacijom, eksplicitnim seksualnim materijalom ili drugim sadržajem zabranjenim Kodeksom ponašanja. Nepodržane primjene ove tehnologije uključuju pružanje savjeta, upotrebu za pravne, financijske, zdravstvene smjernice ili buduća predviđanja, kao i financijske, znanstvene ili matematičke izračune te bilo koju drugu nepodržanu upotrebu spomenutu u Napomeni o transparentnosti za servis Azure OpenAI . Trenutno je usluga podržana isključivo u Sjedinjenim Državama i dostupna je samo na engleskom jeziku.
Sadržaj generiran umjetnom inteligencijom može imati pogreške, stoga bi proizvođači trebali obavijestiti krajnje korisnike o svojem rješenju da je generiranje sadržaja ovim modelom stvoreno umjetnom inteligencijom na transparentan način. Jasna komunikacija sadržaja generiranog A pomaže u izbjegavanju pretjeranog oslanjanja. Proizvođači bi također trebali unijeti mogućnost koraka ljudskog pregleda kako bi bili sigurni da je sadržaj generiran umjetnom inteligencijom točan i prikladan prije njegove uporabe.
Koji operativni čimbenici i postavke omogućuju učinkovito i odgovorno korištenje sustava?
Sadržaj koji generira model umjetne inteligencije vjerojatne je prirode i stoga bi se odgovori modela mogli razlikovati za isti zahtjev. Generirani odgovor može biti netočan ili obmanjujući te može uzrokovati neželjene ishode tijeka ili aplikacije. Na primjer, poslovni korisnici mogu dobiti pogrešne ili netočne informacije, preporuke ili podršku. Proizvođači bi trebali provesti smislen ljudski nadzor unutar svojih tokova i aplikacija, kao i testirati svoje upute za mogućnost stvaranja štetnih ponašanja ili zabranjenog sadržaja kako je navedeno u Microsoftovu kodeksu ponašanja. Razvojni programeri s niskim kodom također bi trebali biti transparentni u pogledu upotrebe umjetne inteligencije u svojim aplikacijama i tokovima kako bi obavijestili poslovnog korisnika, navodeći da sadržaj generira umjetna inteligencija. Osim toga, generirani odgovori možda neće odgovarati očekivanjima razvojnog programera niskog koda zbog ograničenja duljine, filtriranja sadržaja ili odabira modela.
Kako se zove GPT model, gdje je hostiran i kako mu mogu pristupiti?
Model GPT-3.5 Turbo smješten je na servisu Azure OpenAI . Da biste mu pristupili, možete koristiti API-je za REST servisa Azure OpenAI , Python SDK ili web-sučelje u studiju Azure OpenAI .
Dodatne informacije potražite u članku Što je novo u servisu Azure OpenAI ?
Je li sadržaj dodan akciji "Stvaranje teksta pomoću GPT-a pomoću upita" javno dostupan?
Kartica O programu za akciju kaže,Ova radnja omogućuje pristup vašim upitima koji koriste GPT model pokrenut na servisu Azure OpenAI .
Upiti koje dodate u Stvaranje teksta pomoću GPT-a pomoću akcije upita u po Power Automate zadanom su privatni. Oni su vidljivi i upotrebljivi samo unutar vaše organizacije, nisu dostupni svijetu. Upiti su privatni i namijenjeni internoj upotrebi u vašoj tvrtki.
Novostvoreni upiti prema zadanim su postavkama privatni. To znači da su vidljivi i upotrebljivi u Power Automate, Power Apps, i Microsoft Copilot Studio to samo od strane osobe koja ih je stvorila. To proizvođaču omogućuje vrijeme da ih testira i procijeni u aplikacijama ili tijekovima rada i osigura njihovu točnost prije dijeljenja.
Ako želite da drugi korisnici okruženja ili grupa koriste vaš upit u Power Apps programu ili Power Automate, morate ga podijeliti.
Dodatne informacije potražite u članku Zajedničko korištenje upita.
Što su prilagođeni upiti i funkcije umjetne inteligencije?
Prilagođeni upiti
Prilagođeni upiti tvorcima daju slobodu da nalože velikom jezičnom modelu (LLM) da se ponaša na određeni način ili da izvrši određeni zadatak. Pažljivim izradom upita možete generirati odgovore koji odgovaraju vašim specifičnim poslovnim potrebama. To pretvara LLM model u fleksibilan alat za obavljanje različitih zadataka.
Primjer
Pomoću jezičnog modela prilagođeni upit može voditi model da odgovori na pitanje, dovrši tekst, prevede jezike, sažme dokument i identificira zadatke, zaduženja i akcijske stavke u tekstu. Složenost prilagođenog upita može se kretati od jedne rečenice do nečeg zamršenijeg, ovisno o zadatku.
Funkcije umjetne inteligencije
Unaprijed izgrađene funkcije umjetne inteligencije unaprijed su konfigurirani upiti koje je stvorio Microsoftov tim kako bi pomogao proizvođačima u jednostavnom izvršavanju uobičajenih zadataka. Oni nude mogućnosti umjetne inteligencije spremne za upotrebu u različitim slučajevima upotrebe, što pojednostavljuje iskustvo proizvođača kako bi unio inteligenciju u svoja rješenja.
Primjer
Unaprijed izrađeni upit jezičnog modela mogao bi izgledati ovako:
Izdvoji kao numerirani popis akcijske točke iz: [TextToExtract]
U tom slučaju korisnik treba dostaviti samo tekst iz [TextToExtract] kojeg želi izdvojiti akcijske točke. Za ostalo se brine unaprijed izgrađeni poticaj.