Unaprijed izgrađeni model ekstrakcije entiteta

Unaprijed izgrađeni model izdvajanja entiteta prepoznaje određene podatke iz teksta koji su od interesa za vašu tvrtku. Model identificira ključne elemente iz teksta, a zatim ih klasificira u unaprijed definirane kategorije. To može pomoći u pretvaranju nestrukturiranih podataka u strukturirane podatke koji su strojno čitljivi. Zatim možete primijeniti obradu za dohvaćanje informacija, izdvajanje činjenica i odgovaranje na pitanja.

Unaprijed izrađeni model spreman je za upotrebu iz kutije. Saznajte više o prilagodbi izdvajanja entiteta kako bi odgovarao vašim specifičnim potrebama u odjeljku Pregled prilagođenog modela izdvajanja entiteta.

Korištenje na servisu Power Apps

Istražite ekstrakciju entiteta

Možete isprobati model ekstrakcije entiteta prije nego što ga uvezete u tijek u oblaku.

1. Prijavite se u Power Apps OR Power Automate.

2. U lijevom oknu odaberite ... Više>AI čvorišta.

3. Odaberite AI modele.

   (Nije obavezno) Da biste AI modele trajno zadržali na izborniku radi lakšeg pristupa, odaberite ikonu pribadače.

4. Odaberite Izdvajanje entiteta - Izdvojite ključne elemente iz teksta i klasificirajte ih u unaprijed definirane kategorije.

5. Odaberite unaprijed definirane uzorke teksta za analizu ili dodajte vlastiti tekst, odaberite Analiziraj tekst da biste prikazali kako model analizira vaš tekst.

Korištenje trake formule

Model ekstrakcije entiteta AI Builder možete integrirati Power Apps Studio pomoću trake formule. Saznajte više u članku Korištenje Power Fxa u modelima AI Builder na platformi Power Apps (pretpregled).

Upotreba u usluzi Power Automate

Ako želite koristiti ovaj unaprijed izgrađeni model Power Automate, više informacija možete pronaći u odjeljku Korištenje unaprijed izgrađenog modela Power Automate za izdvajanje entiteta.

Podržani format podataka i jezici

• Dokumenti ne smiju biti duži od 5.000 znakova.
• Podržani jezici:
  • English
  • Kineski-pojednostavnjeni
  • francuski
  • Njemački
  • portugalski
  • talijanski
  • španjolski

Podržane vrste entiteta

Entity	Opis
Dob	Dob osobe, mjesta ili stvari, izdvojena kao broj
Booleov	Pozitivni ili negativni odgovori, ekstrahirani kao Booleov
Grad	Imena gradova, izdvojena kao niz
Boja	Primarne boje i nijanse u spektru boja, izdvojene kao niz
Kontinent	Imena kontinenata, izdvojena kao niz
Država ili regija	Nazivi država i regija, izdvojeni kao niz
Datum i vrijeme	Datumi, vremena, dani u tjednu i mjeseci u odnosu na vremensku točku, izdvojeni kao niz
Trajanje	Duljine vremena, izdvojene kao niz u standardnom formatu TimeSpan
E-adresa	Adrese e-pošte, izdvojene kao niz
Događaj	Nazivi događaja, izdvojeni kao niz
Jezik	Nazivi jezika, izdvojeni kao niz
Money	Novčani iznosi, izdvojeni kao broj
Broj	Kardinalni brojevi u numeričkom ili tekstualnom obliku, izdvojeni kao broj
Redni	Redni brojevi u numeričkom ili tekstualnom obliku, izdvojeni kao broj
Organizacija	Nazivi organizacija, udruga i korporacija, izdvojeni kao niz
Postotak	Postoci u brojčanom ili tekstualnom obliku, izdvojeni kao broj
Ime osobe	Djelomično ili puno ime osobe, izdvojeno kao niz
Telefonski broj	Telefonski brojevi u standardnom američkom formatu, izdvojeni kao nizovi
Brzina	Brzina, izdvojena kao broj
Stanje	Nazivi i kratice za države u Sjedinjenim Državama, izdvojeni kao niz
Poštanska adresa	Numerirane adrese, ulice ili ceste, grad, država, poštanski ili poštanski broj u standardnom američkom formatu, izdvojene kao niz
Temperatura	Temperatura, ekstrahirana kao broj
URL	URL-ovi i veze na web stranice, izdvojeni kao niz
Masa	Težina, izdvojena kao broj
Poštanski broj	Poštanski brojevi u standardnom američkom formatu, izdvojeni kao niz

Izlaz modela

Izlaz modela prikazuje identificirane entitete i njihove vrste entiteta. Na primjer:

Ulazni tekst: "Troškovi režija porasli su za 7% u našem uredu u Bostonu"

Izlazni entiteti modela:

Entity	Vrsta entiteta
7%	Postotak
Bostonski	Grad

Sljedeći korak

Korištenje unaprijed izgrađenog modela ekstrakcije entiteta u Power Automate