Čitajte na engleskom

Dijeli putem


Pregled modela predviđanja

AI Builder Modeli predviđanje analiziraju obrasce u povijesnim podacima koje navedete. Modeli predviđanje uče povezivati te obrasce s ishodima. Zatim koristimo moć umjetne inteligencije za otkrivanje naučenih obrazaca u novim podacima i koristimo ih za predviđanje budućih ishoda.

Upotrijebite model predviđanja da biste istražili poslovna pitanja na koja se može odgovoriti na jedan od sljedećih načina:

  • Od dvije dostupne opcije (binarno)
  • Iz više mogućih ishoda
  • Gdje je odgovor broj

Binarno predviđanje

Binarno predviđanje je kada postavljeno pitanje ima dva moguća odgovora. Na primjer: da/ne, točno/netočno, na vrijeme/kasno, ići/ne-ići i tako dalje. Primjeri pitanja koja koriste binarno predviđanje uključuju:

  • Ispunjava li podnositelj zahtjeva uvjete za članstvo?
  • Je li vjerojatno da je ova transakcija lažna?
  • Je li kupac dobar kandidat za marketinšku kampanju?
  • Je li vjerojatno da će račun platiti svoje račune na vrijeme?

Višestruko predviđanje ishoda

Višestruko predviđanje ishoda je kada se na pitanje može odgovoriti s popisa od više od dva moguća ishoda. Primjeri višestrukog predviđanje ishoda uključuju:

  • Hoće li pošiljka stići rano, na vrijeme, kasno ili vrlo kasno?
  • Koji bi proizvod bio zainteresiran za kupca?

Numeričko predviđanje

Numeričko predviđanje je kada se na pitanje odgovori brojem. Primjeri numeričkog predviđanje uključuju:

  • Koliko dana treba stići pošiljka?
  • Koliko poziva agent treba obraditi u danu?
  • Koliko predmeta trebamo držati u inventaru?
  • Koliko potencijalnih klijenata prodajni tim treba pretvoriti u mjesec dana?

Dostupnost značajki po regijama
Preduvjeti modela predviđanja