Pregled modela predviđanja
AI Builder Modeli predviđanje analiziraju obrasce u povijesnim podacima koje navedete. Modeli predviđanje uče povezivati te obrasce s ishodima. Zatim koristimo moć umjetne inteligencije za otkrivanje naučenih obrazaca u novim podacima i koristimo ih za predviđanje budućih ishoda.
Upotrijebite model predviđanja da biste istražili poslovna pitanja na koja se može odgovoriti na jedan od sljedećih načina:
- Od dvije dostupne opcije (binarno)
- Iz više mogućih ishoda
- Gdje je odgovor broj
Binarno predviđanje je kada postavljeno pitanje ima dva moguća odgovora. Na primjer: da/ne, točno/netočno, na vrijeme/kasno, ići/ne-ići i tako dalje. Primjeri pitanja koja koriste binarno predviđanje uključuju:
- Ispunjava li podnositelj zahtjeva uvjete za članstvo?
- Je li vjerojatno da je ova transakcija lažna?
- Je li kupac dobar kandidat za marketinšku kampanju?
- Je li vjerojatno da će račun platiti svoje račune na vrijeme?
Višestruko predviđanje ishoda je kada se na pitanje može odgovoriti s popisa od više od dva moguća ishoda. Primjeri višestrukog predviđanje ishoda uključuju:
- Hoće li pošiljka stići rano, na vrijeme, kasno ili vrlo kasno?
- Koji bi proizvod bio zainteresiran za kupca?
Numeričko predviđanje je kada se na pitanje odgovori brojem. Primjeri numeričkog predviđanje uključuju:
- Koliko dana treba stići pošiljka?
- Koliko poziva agent treba obraditi u danu?
- Koliko predmeta trebamo držati u inventaru?
- Koliko potencijalnih klijenata prodajni tim treba pretvoriti u mjesec dana?
Dostupnost značajki po regijama
Preduvjeti modela predviđanja