Pregled prilagođenog modela Klasifikacija po kategorijama

Količina tekstualnih podataka eksponencijalno raste za organizacije. Kanali kao što su e-pošta, dokumenti i društveni mediji doprinose sve većim količinama tekstualnih podataka. Ti podaci sadrže vrijedne informacije koje, kada se izdvoje i djeluju na njih, pomažu vam da svojim klijentima pružite bolje proizvode i usluge. Suočavanje s ovom sve većom količinom podataka često je dugotrajno i sklono pogreškama te može dovesti do propuštenih poslovnih prilika i povećanih troškova.

Klasifikacija po kategorijama jedan je od temeljnih izazova obrade prirodnog jezika (NLP). Klasifikacija po kategorijama može identificirati unose teksta s oznakama koje će se koristiti za stvari kao što su:

• Analiza naklonosti
• Otkrivanje neželjene pošte
• Usmjeravanje zahtjeva klijenata
• Ostale poslovne potrebe

Automatizirajte i skalirajte svoje poslovne procese pomoću AI Builder Klasifikacija po kategorijama u Power Automate i Power Apps. AI Builder Modeli pomažu vašim zaposlenicima da djeluju na temelju novih uvida. Koristite rezultate kao ulaz za druge mogućnosti umjetne inteligencije, kao što su odljev korisnika pretplate i prediktivna analiza. AI Builder uči iz prethodno označenih tekstnih stavki i omogućuje vam da nestrukturirane tekstualne podatke pohranjene u objektu Microsoft Dataverse klasificirate u vlastite kategorije specifične za tvrtku.

Sljedeći koraci

• Prije izrade modela Klasifikacija po kategorijama
• Stvaranje modela Klasifikacija po kategorijama

Povezane informacije

• Upotreba prilagođenog modela Klasifikacija po kategorijama u Power Automate
• Koristite komponentu za prepoznavanje teksta u Power Apps
• Dostupnost značajki po regijama
• Obuka: Početak rada sKlasifikacija AI Builder po kategorijama (modul)