Dijeli putem

Pronađite slične kupce s umjetnom inteligencijom (pretpregled)

  • Članak

[Ovaj je članak iz dokumentacije predizdanja i podložan je promjenama.]

Pronađite slične klijente svojoj bazi klijenata koristeći umjetnu inteligenciju. Za korištenje ove značajke potrebna vam je barem jedna segment. Proširenje kriterija postojećeg segment pomaže u pronalaženju kupaca koji su slični tom segment.

Napomena

Pronađi slične kupce koristi automatizirana sredstva za procjenu podataka i predviđanje na temelju tih podataka. Stoga ima mogućnost da se koristi kao metoda profiliranja, jer je taj pojam definiran različitim zakonima i propisima o privatnosti. Korisnička upotreba ove značajke za obradu podataka može podlijegati tim zakonima ili propisima. Odgovorni ste osigurati da je vaša upotreba Dynamics 365 Customer Insights - Data, uključujući predviđanja, u skladu sa svim primjenjivim zakonima i propisima, uključujući zakone koji se odnose na privatnost, osobne podatke, biometrijske podatke, zaštitu podataka i povjerljivost komunikacija.

Pronalaženje sličnih klijenata

  1. Otvorite segmente> uvida i odaberite segment na kojoj želite temeljiti novu segment. To je tvoj izvor segment.

  2. Odaberite Pronađi slične kupce.

  3. Pregledajte predloženi naziv za svoj novi segment i promijenite ga ako je potrebno.

  4. Po želji dodajte strukturne oznake novom segment.

  5. Pregledajte polja koja definiraju vaš novi segment. Ova polja određuju osnovu na kojoj će sustav pokušati pronaći klijente slične vašem izvornom segmentu. Sustav prema zadanim postavkama odabire preporučena polja. Ako je potrebno, dodajte još polja. Polja koja mogu značajno smanjiti učinak modela automatski se isključuju:

    • Polja sa sljedećim vrstama podataka: StringType, BooleanType, CharType, LongType, IntType, DoubleType, FloatType, ShortType
    • Polja s kardinalnošću (broj elemenata u polju) manjom od 2 ili većom od 30

  6. Odaberite želite li uključiti sve kupce osim izvorne segment ili samo kupce u drugu segment u novoj segment .

  7. Sustav prema zadanim postavkama predlaže da se u izlaz uključi samo 20% ciljne publike. Uredite ovaj prag ako je potrebno. Povećanje praga smanjit će preciznost.

  8. Uključite klijente u izvorišnu segment tako da potvrdite okvir Uključi članove iz izvora segment uz klijente sa sličnim atributima .

  9. Odaberite Pokreni pri dnu stranice da biste pokrenuli binarni zadatak klasifikacije (metoda Strojno učenje) koji analizira skup podataka.

Prikaz sličnog segmenta

Nakon obrade sličnih segment pronaći ćete novi segment naveden na stranici Segmenti> uvida s vrstom Proširenje.

Odaberite Prikaz da biste vidjeli raspodjelu rezultata po rezultatima sličnosti i vrijednostima ocjene sličnosti pod segment članovi pretpregled.

Slični kupci segment.

Upravljanje sličnim segment

Radite sa sličnim segment kao i s drugim segmentima, te upravljajte njime. Na primjer, izvezite segment ili izradite mjeru.

Uredite, osvježite, preimenujte, preimenujte i izbrišite sličnu segment. Uređivanje sličnog segment ponovno obrađuje vaše podatke. Prethodno stvoreni segment ažurira se osvježenim podacima.

O ocjenama sličnosti

Model strojnog učenja binarne klasifikacije dodjeljuje ocjene klijentima u sličnom segmentu. Ocjena se temelji na sličnosti s klijentima u izvornom segmentu.

  • Ocjene sličnosti ispod 0,55 su kupci koje je sustav klasificirao kao neslične kupcima u izvornoj segment
  • Ocjene sličnosti između 0,55 i 0,7 klasificiraju se kao donekle slične
  • Ocjene sličnosti između 0,7 i 0,85 klasificiraju se kao slične
  • Rezultati sličnosti između 0,85 - 1 su kupci koje je sustav klasificirao kao vrlo sličan

Klijenti s ocjenama sličnosti manjim od 0,4 ne uvrštavaju se u izlaz modela. Sustav ih ne smatra dovoljno sličnim izvornom segmentu.