Megoldási ötletek
Ez a cikk egy megoldási ötletet ismertet. A felhőmérnök ezen útmutató segítségével megjelenítheti az architektúra tipikus implementációjának fő összetevőit. Ez a cikk kiindulási pontként szolgál egy jól megtervezett megoldás megtervezéséhez, amely megfelel a számítási feladat egyedi követelményeinek.
Ez a példa bemutatja, hogyan helyezhet üzembe manuális vagy papíralapú folyamatokat automatizáló portálokat, és hogyan jelenítheti meg a gazdag felhasználói élményt. Az Azure API management és az Azure Functions használatával csatlakoztathat egyéni API-kat, amelyek az örökölt rendszerekre koppintanak. Az Azure által felügyelt adatbázisok és a feladatok automatizálásának alacsony kódú megközelítése révén csökkentheti a megoldás általános költségeit, miközben gyorsan létrehozhat valós idejű, rugalmas és alapértelmezés szerint méretezhető alkalmazásokat.
Architektúra
Töltse le az architektúra Visio-fájlját.
Adatfolyam
Az adatok a következő módon haladnak át a megoldáson:
- A légitársaság rendszere az Azure API Managementben üzemeltetett egyéni API-val kommunikál.
- Az egyéni API-koordinátorok értesítéseket kapnak, és kezelik a légitársaság rendszeréből érkező üzeneteket. Elküldi őket a Power Appsbe, ahol a járatok a Microsoft Teams csatornáihoz vannak rendelve.
- Amikor egy felhasználó kiválaszt egy figyelendő járatot, vagy amikor a rendszer hozzárendeli a felhasználót egy járathoz, a rendszer egy Graph API-hívást vár egy Azure Storage-fiók üzenetsorában további feldolgozás céljából.
- Az Azure Functions a Graph API-hívásokat a tárolási üzenetsor bejövő üzenetei alapján futtatja, értesítéseket küld a Teamsnek, és minden eseményt streamel egy Azure Event Hubsba további elemzés céljából.
- A légitársaság értesítési rendszerét egy egyéni robotüzenet-kezelő szolgáltatás kezeli, amely az Azure Bot Service-t használja.
- Az egyéni robotok járatfrissítéseket küldenek a Teams felhasználóinak.
- Az Azure Data Lake Storage az Event Hubs eseményeinek hosszú távú megőrzését és mikroköteg-feldolgozását teszi lehetővé, és végső soron éleslátó jelentéseket hoz létre a Power BI-jal.
Összetevők
A rendszer az alábbi különböző adatforrásokból tölt be adatokat több Azure-összetevő használatával:
- Power Apps: A szervezet rugalmasságának növelése a folyamatok modernizálását és a nehéz kihívások megoldását lehetővé tevő, alacsony kódszámú alkalmazások gyors létrehozásával.
- Azure Functions: Az alkalmazásfejlesztés felgyorsítása és egyszerűsítése kiszolgáló nélküli számítással
- Azure API-kezelés: Hibrid, többfelhős felügyeleti platform API-khoz minden környezetben
- Azure SQL Database: A vállalat tempójával skálázható alkalmazások létrehozása felügyelt és intelligens SQL-lel a felhőben
- Azure Cosmos DB: Gyors NoSQL-adatbázis nyílt API-kkal bármilyen mérethez
- Azure Storage: Nagymértékben skálázható, biztonságos felhőalapú tárolás az adatokhoz, alkalmazásokhoz és számítási feladatokhoz
- Azure Event Hubs: Egyszerű, biztonságos és méretezhető valós idejű adatbetöltés
- Azure Data Lake Storage: Nagymértékben skálázható és biztonságos Data Lake a nagy teljesítményű elemzési számítási feladatokhoz
- Azure Bot Service: A robotfejlesztéshez készült felügyelt szolgáltatás
- Azure Data Factory: Hibrid adatintegrációs szolgáltatás, amely nagy léptékben egyszerűsíti az ETL-t
- Power Automate: Ismétlődő feladatok és papír nélküli folyamatok egyszerűsítése
- A Power BI üzleti elemzési eszközökből álló csomagja az adatok elemzésére és az elemzések megosztására.
Forgatókönyv részletei
Lehetséges használati esetek
A digitális munkafolyamatok használata nem korlátozódik egyetlen iparágra sem. A dokumentumalapú digitális munkafolyamatok ugyanazokat az összetevőket használják, de másképpen rendezik őket, hogy megfeleljenek a folyamat követelményeinek. Az automatizált folyamatok előnyeit kihasználó iparágak közé tartoznak például a következők:
- Gyártás
- Egészségügy
- Education
- Finance
- Ügyvédi irodák
- Légitársaságok (repülőgép)
Következő lépések
- Mi az a Power BI?
- Az Azure Functions bemutatása
- Tudnivalók az Azure API Managementről
- Mi az Azure SQL Database?
- Bevezetés az Azure Cosmos DB-e
- Mi az az Azure Event Hubs?
- Az Azure Data Lake Storage bemutatása
- Azure Bot Service
- Mi az Az Azure Data Factory?
- A Power Apps bemutatása