Mikrométer-metrikák Java-hoz
A KÖVETKEZŐRE VONATKOZIK: 
NoSQL
Az Azure Cosmos DB-hez készült Java SDK a Micrometer használatával implementálja az ügyfélmetrikákat olyan népszerű megfigyelhetőségi rendszerekben, mint a Prometheus. Ez a cikk utasításokat és kódrészleteket tartalmaz a metrikák Prometheusba való lekaparásához, amely ebből a mintából származik. Az SDK által biztosított metrikák teljes listája itt található. Ha az ügyfelek az Azure Kubernetes Service-ben (AKS) vannak üzembe helyezve, a Prometheushoz készült Azure Monitor felügyelt szolgáltatást is használhatja egyéni kaparással, a dokumentációt itt tekintheti meg.
Metrikák felhasználása a Prometheusból
Innen letöltheti a prometheust. A Micrometer-metrikák az Azure Cosmos DB-hez készült Java SDK Prometheus használatával történő használatához először győződjön meg arról, hogy importálta a beállításjegyzékhez és az ügyfélhez szükséges kódtárakat:
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
<version>1.6.6</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.prometheus</groupId>
<artifactId>simpleclient_httpserver</artifactId>
<version>0.5.0</version>
</dependency>
Az alkalmazásban adja meg a prometheus beállításjegyzéket a telemetriai konfigurációhoz. Figyelje meg, hogy különböző diagnosztikai küszöbértékeket állíthat be, amelyek segítenek korlátozni a leggyakrabban használt metrikákat:
//prometheus meter registry
PrometheusMeterRegistry prometheusRegistry = new PrometheusMeterRegistry(PrometheusConfig.DEFAULT);
//provide the prometheus registry to the telemetry config
CosmosClientTelemetryConfig telemetryConfig = new CosmosClientTelemetryConfig()
.diagnosticsThresholds(
new CosmosDiagnosticsThresholds()
// Any requests that violate (are lower than) any of the below thresholds that are set
// will not appear in "request-level" metrics (those with "rntbd" or "gw" in their name).
// The "operation-level" metrics (those with "ops" in their name) will still be collected.
// Use this to reduce noise in the amount of metrics collected.
.setRequestChargeThreshold(10)
.setNonPointOperationLatencyThreshold(Duration.ofDays(10))
.setPointOperationLatencyThreshold(Duration.ofDays(10))
)
// Uncomment below to apply sampling to help further tune client-side resource consumption related to metrics.
// The sampling rate can be modified after Azure Cosmos DB Client initialization – so the sampling rate can be
// modified without any restarts being necessary.
//.sampleDiagnostics(0.25)
.clientCorrelationId("samplePrometheusMetrics001")
.metricsOptions(new CosmosMicrometerMetricsOptions().meterRegistry(prometheusRegistry)
//.configureDefaultTagNames(CosmosMetricTagName.PARTITION_KEY_RANGE_ID)
.applyDiagnosticThresholdsForTransportLevelMeters(true)
);
Indítsa el a helyi HttpServer-kiszolgálót, hogy elérhetővé tegye a mérőszámregisztrációs mérőszámokat a Prometheus számára:
try {
HttpServer server = HttpServer.create(new InetSocketAddress(8080), 0);
server.createContext("/metrics", httpExchange -> {
String response = prometheusRegistry.scrape();
int i = 1;
httpExchange.sendResponseHeaders(200, response.getBytes().length);
try (OutputStream os = httpExchange.getResponseBody()) {
os.write(response.getBytes());
}
});
new Thread(server::start).start();
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
Győződjön meg arról, hogy a következőt clientTelemetryConfig hozza létre CosmosClient:
// Create async client
client = new CosmosClientBuilder()
.endpoint(AccountSettings.HOST)
.key(AccountSettings.MASTER_KEY)
.clientTelemetryConfig(telemetryConfig)
.consistencyLevel(ConsistencyLevel.SESSION) //make sure we can read our own writes
.contentResponseOnWriteEnabled(true)
.buildAsyncClient();
Amikor hozzáadja az alkalmazásügyfél végpontját prometheus.yml, adja hozzá a tartománynevet és a portot a "célokhoz". Ha például a prometheus ugyanazon a kiszolgálón fut, mint az alkalmazásügyfél, az alábbiak szerint targets adhat hozzálocalhost:8080:
scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: "prometheus"
# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
static_configs:
- targets: ["localhost:9090", "localhost:8080"]
Most már használhatja a Prometheus metrikáit:
