Adatforrások felderítése az Azure Data Catalogban
Fontos
Az Azure Data Catalog 2024. május 15-én megszűnt.
Az adatkatalógus funkcióihoz használja a Microsoft Purview szolgáltatást, amely egységes adatszabályozást biztosít a teljes adattulajdonhoz.
Bevezetés
Az Azure Data Catalog egy teljes körűen felügyelt felhőszolgáltatás, amely regisztrációs és felderítési rendszerként szolgál a vállalati adatforrásokhoz. Más szóval a Data Catalog segít a felhasználóknak az adatforrások felderítésében, megértésében és használatában. Segít a szervezeteknek abban, hogy több értéket szerezzenek a meglévő adataikból. Miután egy adatforrás regisztrálva van a Data Catalogban, a szolgáltatás indexeli annak metaadatait, így könnyen megkeresheti a szükséges adatokat.
Keresés és szűrés
A Data Catalog felderítés két elsődleges mechanizmust használ: a keresést és a szűrést.
A keresés nem csupán magától értetődő, de rendkívül hatékony is. Alapértelmezés szerint a keresőkifejezéseket a rendszer összeveti a katalógusban szereplő összes tulajdonsággal, még a felhasználók által beírt dekorációkkal is.
A szűrés a keresést hivatott kiegészíteni. Kiválaszthat bizonyos jellemzőket, például szakértőket, adatforrástípust, objektumtípust és címkéket. Csak az egyező adategységeket tekintheti meg, és a keresési eredményeket az egyező objektumokra korlátozhatja.
A keresés és a szűrés kombinációjával gyorsan navigálhat a Data Catalogban regisztrált adatforrások között a szükséges adatforrások felderítéséhez.
Keresési szintaxis
Bár az alapértelmezett szabad szöveges keresés egyszerű és intuitív, a Data Catalog keresési szintaxisával nagyobb mértékben szabályozhatja a keresési eredményeket. Az adatkatalógus-keresés a következő technikákat támogatja:
| Módszer | Használat | Példa |
|---|---|---|
| Alapszintű keresés | Alapszintű keresés, amely egy vagy több keresési kifejezést használ. Az eredmények minden olyan eszköz, amely megfelel egy tulajdonságnak egy vagy több megadott kifejezéssel. | sales data |
| Tulajdonság hatókörének meghatározása | Csak olyan adatforrásokat ad vissza, ahol a keresési kifejezés megfelel a megadott tulajdonságnak. | name:finance |
| Logikai operátorok | Logikai műveletek használatával szélesítheti vagy szűkítheti a keresést. | finance NOT corporate |
| Csoportosítás zárójelekkel | Zárójelek használatával csoportosíthatja a lekérdezés részeit a logikai elkülönítés érdekében, különösen logikai operátorok esetén. | name:finance AND (tags:Q1 OR tags:Q2) |
| Összehasonlító operátorok | A numerikus és dátum típusú tulajdonságok esetében az egyenlőségen kívül más összehasonlításokat is használhat. | modifiedTime > "11/05/2014" |
A Data Catalog keresésével kapcsolatos további információkért tekintse meg az Azure Data Catalog REST API-cikkét .
Találatok kiemelése
A keresési eredmények megtekintésekor a megadott keresési feltételeknek (például az adategység nevének, leírásának és címkéinek) megfelelő összes megjelenített tulajdonság ki van emelve, így könnyebben azonosítható, hogy egy adott adategység miért lett visszaadva egy adott keresés során.
Feljegyzés
A találatok kiemelésének kikapcsolásához használja a Kiemelés kapcsolót az adatkatalógus portálján.
A keresési eredmények megtekintésekor előfordulhat, hogy nem mindig egyértelmű, hogy miért van benne adategység, még akkor sem, ha engedélyezve van a találatkiemelés. Mivel a rendszer alapértelmezés szerint minden tulajdonságot keres, egy adategység egy oszlopszintű tulajdonság egyezése miatt lehet visszaadva. Mivel több felhasználó is megjegyzéseket fűzhet a regisztrált adategységekhez saját címkékkel és leírásokkal, nem minden metaadat jelenik meg a keresési eredmények listájában.
Az alapértelmezett csempenézetben a keresési eredmények között megjelenő összes csempe tartalmaz egy Keresési kifejezés egyezések megtekintése ikont, így gyorsan megtekintheti az egyezések számát és helyét, és igény szerint ugorhat rájuk.
Összegzés
Mivel az adatforrás adatkatalógussal való regisztrálása szerkezeti és leíró metaadatokat másol az adatforrásból a katalógusszolgáltatásba, az adatforrás könnyebben felderíthetők és megérthetők lesznek. Miután regisztrált egy adatforrást, az adatkatalógus portálján szűréssel és kereséssel derítheti fel.
Következő lépések
- Az adatforrások felderítésével kapcsolatos részletes információkért tekintse meg az Azure Data Catalog használatának első lépéseit.