U-SQL fejlesztése Python, R és C# használatával azure Data Lake Analytics a Visual Studio Code-ban

Cikk
12/20/2023

Megtudhatja, hogyan írhat Python-, R- és C#-kódot a Visual Studio Code (VS Code) használatával az U-SQL-hez, és hogyan küldhet feladatokat az Azure Data Lake szolgáltatásba. További információ az Azure Data Lake Tools for VS Code-ról: Az Azure Data Lake Tools for Visual Studio Code használata.

Az egyéni kód mögötti kód írása előtt meg kell nyitnia egy mappát vagy egy munkaterületet a VS Code-ban.

A Python és az R előfeltételei

Python- és R-bővítményszerelvények regisztrálása az ADL-fiókhoz.

Nyissa meg a fiókját a portálon.
- Válassza az Áttekintés lehetőséget.
- Válassza a Mintaszkript lehetőséget.
Válassza az Egyebek lehetőséget.
Válassza az U-SQL-bővítmények telepítése lehetőséget.
A megerősítő üzenet az U-SQL-bővítmények telepítése után jelenik meg.

Megjegyzés

A Python és az R nyelvi szolgáltatással kapcsolatos legjobb élmény érdekében telepítse a VSCode Python és az R bővítményt.

Python-fájl fejlesztése

Válassza ki az Új fájlt a munkaterületen.

Írja be a kódot az U-SQL-be. Az alábbiakban egy kódmintát követünk.

REFERENCE ASSEMBLY [ExtPython];
@t  = 
    SELECT * FROM 
    (VALUES
        ("D1","T1","A1","@foo Hello World @bar"),
        ("D2","T2","A2","@baz Hello World @beer")
    ) AS 
        D( date, time, author, tweet );

@m  =
    REDUCE @t ON date
    PRODUCE date string, mentions string
    USING new Extension.Python.Reducer("pythonSample.usql.py", pyVersion : "3.5.1");

OUTPUT @m
    TO "/tweetmentions.csv"
    USING Outputters.Csv();

Kattintson a jobb gombbal egy szkriptfájlra, majd válassza az ADL: Python-kód létrehozása fájl mögött lehetőséget.

A xxx.usql.py fájl a munkamappában jön létre. Írja be a kódot Python-fájlba. Az alábbiakban egy kódmintát követünk.

def get_mentions(tweet):
    return ';'.join( ( w[1:] for w in tweet.split() if w[0]=='@' ) )

def usqlml_main(df):
    del df['time']
    del df['author']
    df['mentions'] = df.tweet.apply(get_mentions)
    del df['tweet']
    return df

Kattintson a jobb gombbal az USQL-fájlban , válassza a Szkript fordítása vagy a Feladat elküldése a feladat futtatásához lehetőséget.

R-fájl fejlesztése

Válassza ki az Új fájlt a munkaterületen.

Írja be a kódot az U-SQL-fájlba. Az alábbiakban egy kódmintát követünk.

DEPLOY RESOURCE @"/usqlext/samples/R/my_model_LM_Iris.rda";
DECLARE @IrisData string = @"/usqlext/samples/R/iris.csv";
DECLARE @OutputFilePredictions string = @"/my/R/Output/LMPredictionsIris.txt";
DECLARE @PartitionCount int = 10;

@InputData =
    EXTRACT SepalLength double,
            SepalWidth double,
            PetalLength double,
            PetalWidth double,
            Species string
    FROM @IrisData
    USING Extractors.Csv();

@ExtendedData =
    SELECT Extension.R.RandomNumberGenerator.GetRandomNumber(@PartitionCount) AS Par,
        SepalLength,
        SepalWidth,
        PetalLength,
        PetalWidth
    FROM @InputData;

// Predict Species

@RScriptOutput =
    REDUCE @ExtendedData
    ON Par
    PRODUCE Par,
            fit double,
            lwr double,
            upr double
    READONLY Par
    USING new Extension.R.Reducer(scriptFile : "RClusterRun.usql.R", rReturnType : "dataframe", stringsAsFactors : false);
OUTPUT @RScriptOutput
TO @OutputFilePredictions
USING Outputters.Tsv();

Kattintson a jobb gombbal az USQL-fájlban , majd válassza az ADL: R-kód létrehozása fájl mögött lehetőséget.
Az xxx.usql.r fájl a munkamappában jön létre. Írja be a kódot R-fájlba. Az alábbiakban egy kódmintát követünk.
```
load("my_model_LM_Iris.rda")
outputToUSQL=data.frame(predict(lm.fit, inputFromUSQL, interval="confidence"))
```
Kattintson a jobb gombbal az USQL-fájlban , válassza a Szkript fordítása vagy a Feladat elküldése a feladat futtatásához lehetőséget.

C#-fájl fejlesztése

A kód mögötti fájl egy egyetlen U-SQL-szkripthez társított C#-fájl. A mögöttes kódfájlban definiálhat egy UDO, UDA, UDT és UDF számára dedikált szkriptet. Az UDO, az UDA, az UDT és az UDF közvetlenül használható a szkriptben anélkül, hogy először regisztrálja a szerelvényt. A mögöttes kódfájl ugyanabba a mappába kerül, mint a társviszony-létesítési U-SQL-szkriptfájl. Ha a szkript neve xxx.usql, a mögöttes kód neve xxx.usql.cs. Ha manuálisan törli a kód mögötti fájlt, a kód mögötti funkció le van tiltva a társított U-SQL-szkripthez. Az U-SQL-szkript ügyfélkódjának írásával kapcsolatos további információkért lásd: Egyéni kód írása és használata az U-SQL-ben: User-Defined Functions.

Válassza ki az Új fájlt a munkaterületen.

Írja be a kódot az U-SQL-fájlba. Az alábbiakban egy kódmintát követünk.

@a = 
    EXTRACT 
        Iid int,
    Starts DateTime,
    Region string,
    Query string,
    DwellTime int,
    Results string,
    ClickedUrls string 
    FROM @"/Samples/Data/SearchLog.tsv" 
    USING Extractors.Tsv();

@d =
    SELECT DISTINCT Region 
    FROM @a;

@d1 = 
    PROCESS @d
    PRODUCE 
        Region string,
    Mkt string
    USING new USQLApplication_codebehind.MyProcessor();

OUTPUT @d1 
    TO @"/output/SearchLogtest.txt" 
    USING Outputters.Tsv();

Kattintson a jobb gombbal az USQL-fájlban , majd válassza az ADL: CS-kód létrehozása fájl mögött lehetőséget.

A xxx.usql.cs fájl a munkamappában jön létre. Írja be a kódot CS-fájlba. Az alábbiakban egy kódmintát követünk.

namespace USQLApplication_codebehind
{
    [SqlUserDefinedProcessor]

    public class MyProcessor : IProcessor
    {
        public override IRow Process(IRow input, IUpdatableRow output)
        {
            output.Set(0, input.Get<string>(0));
            output.Set(1, input.Get<string>(0));
            return output.AsReadOnly();
        } 
    }
}

Kattintson a jobb gombbal az USQL-fájlban , válassza a Szkript fordítása vagy a Feladat elküldése a feladat futtatásához lehetőséget.

Megosztás a következőn keresztül:

U-SQL fejlesztése Python, R és C# használatával azure Data Lake Analytics a Visual Studio Code-ban

A Python és az R előfeltételei

Python-fájl fejlesztése

R-fájl fejlesztése

C#-fájl fejlesztése

Következő lépések

További források