Megosztás a következőn keresztül:


Databricks Runtime 10.0 ml-hez (EoS)

Feljegyzés

A Databricks Runtime-verzió támogatása véget ért. A támogatás megszűnésének dátumáról lásd a támogatási előzményeket. Az összes támogatott Databricks Runtime-verziót lásd : Databricks Runtime release notes versions and compatibility.

A Databricks Runtime 10.0 for Machine Learning egy használatra kész környezetet biztosít a gépi tanuláshoz és az adatelemzéshez a Databricks Runtime 10.0 (EoS) alapján. A Databricks Runtime ML számos népszerű gépi tanulási kódtárat tartalmaz, köztük a TensorFlow-t, a PyTorch-ot és az XGBoost-t. Emellett támogatja az elosztott mélytanulási képzést a Horovod használatával.

További információkért, beleértve a Databricks Runtime ML-fürt létrehozásának utasításait, tekintse meg a Databricks AI-jét és gépi tanulását.

Új funkciók és fejlesztések

A Databricks Runtime 10.0 ML a Databricks Runtime 10.0-ra épül. A Databricks Runtime 10.0 újdonságairól , beleértve az Apache Spark MLlib és a SparkR újdonságait, tekintse meg a Databricks Runtime 10.0 (EoS) kibocsátási megjegyzéseit.

Idősor-előrejelzés a Mozaik AutoML-lel

A Mozaik AutoML mostantól támogatja az idősorok előrejelzését. További információt az AutoML dokumentációjában talál.

A Databricks Runtime ML Python-környezetének főbb változásai

Python-csomagok hozzáadva

  • databricks-automl-runtime 0.1.0
  • kiegyensúlyozatlan-learn 0.8.0
  • transzformátorok 4.9.2

Rendszerkörnyezet

Frissítettük az RStudio Server nyílt forráskódú verzióját az 1.4-es verzióra.

A Databricks Runtime 10.0 ML rendszerkörnyezete az alábbiak szerint különbözik a Databricks Runtime 10.0-tól:

Kódtárak

Az alábbi szakaszok a Databricks Runtime 10.0 ML-ben található kódtárakat sorolják fel, amelyek eltérnek a Databricks Runtime 10.0-ban szereplő kódtáraktól.

Ebben a szakaszban:

Felső szintű kódtárak

A Databricks Runtime 10.0 ML a következő legfelső szintű kódtárakat tartalmazza:

Python-kódtárak

A Databricks Runtime 10.0 ML a Virtualenv-t használja a Python-csomagkezeléshez, és számos népszerű ML-csomagot tartalmaz.

A következő szakaszokban megadott csomagok mellett a Databricks Runtime 10.0 ML a következő csomagokat is tartalmazza:

  • hyperopt 0.2.5.db2
  • sparkdl 2.2.0_db3
  • feature_store 0.3.4
  • automl 1.3.1

Python-kódtárak CPU-fürtökön

Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió
absl-py 0.11.0 Antergos Linux 2015.10 (ISO-rolling) appdirs 1.4.4
argon2-cffi 20.1.0 Astor 0.8.1 astunparse 1.6.3
aszinkron generátor 1.10 attrs 20.3.0 backcall 0.2.0
bcrypt 3.2.0 fehérítő 3.3.0 blis 0.7.4
boto3 1.16.7 botocore 1.19.7 Szűk keresztmetszet 1.3.2
cachetools 4.2.2 katalógus 2.0.6 minősítés 2020.12.5
cffi 1.14.5 karakterkészlet 4.0.0 cseng 5,0
kattintás 7.1.2 cloudpickle 1.6.0 cmdstanpy 0.9.68
configparser 5.0.1 konvertálás 2.3.2 kriptográfia 3.4.7
biciklista 0.10.0 cymem 2.0.5 Cython 0.29.23
databricks-automl-runtime 0.1.0 databricks-cli 0.14.3 dbus-python 1.2.16
lakberendező 5.0.6 defusedxml 0.7.1 kapor 0.3.2
diskcache 5.2.1 distlib 0.3.2 distro-info 0,23ubuntu1
belépési pontok 0.3 ephem 4.0.0.2 aspektusok áttekintése 1.0.0
filelock 3.0.12 Flask 1.1.2 flatbuffers 1.12
fsspec 0.9.0 jövő 0.18.2 Gast 0.4.0
gitdb 4.0.7 GitPython 3.1.12 google-hitelesítés 1.22.1
google-auth-oauthlib 0.4.2 google-pasta 0.2.0 grpcio 1.39.0
gunicorn 20.0.4 h5py 3.1.0 hijri-konverter 2.2.1
szünidő 0.11.2 horovod 0.22.1 htmlmin 0.1.12
huggingface-hub 0.0.12 idna 2.10 ImageHash 4.2.1
kiegyensúlyozatlan tanulás 0.8.0 importlib-metadata 3.10.0 ipykernel 5.3.4
ipython 7.22.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.6.3
isodate 0.6.0 itsdangerous 1.1.0 jedi 0.17.2
Jinja2 2.11.3 jmespath 0.10.0 joblib 1.0.1
joblibspark 0.3.0 jsonschema 3.2.0 jupyter-client 6.1.12
jupyter-core 4.7.1 jupyterlab-pygments 0.1.2 jupyterlab-widgetek 1.0.0
keras 2.6.0 Keras-Előfeldolgozás 1.1.2 kiwisolver 1.3.1
Koalák 1.8.1 koreai-holdnaptár 0.2.1 lightgbm 3.1.1
llvmlite 0.37.0 LunarCalendar 0.0.9 Makó 1.1.3
Markdown 3.3.3 MarkupSafe 1.1.1 matplotlib 3.4.2
missingno 0.5.0 mistune 0.8.4 mleap 0.17.0
mlflow-skinny 1.20.2 multimethod 1.4 murmurhash 1.0.5
nbclient 0.5.3 nbconvert 6.0.7 nbformat 5.1.3
nest-asyncio 1.5.1 networkx 2,5 nltk 3.6.1
jegyzetfüzet 6.3.0 numba 0.54.0 numpy 1.19.2
oauthlib 3.1.0 opt-einsum 3.3.0 csomagolás 20.9
pandas 1.2.4 pandas-profilkészítés 3.0.0 pandocfilters 1.4.3
paramiko 2.7.2 parso 0.7.0 pathy 0.6.0
Patsy 0.5.1 petastorm 0.11.2 pexpect 4.8.0
phik 0.12.0 pickleshare 0.7.5 Párna 8.2.0
mag 21.0.1 ábrázolás 5.1.0 előre meg van nyitható 3.0.5
prometheus-client 0.10.1 prompt-toolkit 3.0.17 próféta 1.0.1
protobuf 3.17.2 psutil 5.8.0 psycopg2 2.8.5
ptyprocess 0.7.0 pyarrow 4.0.0 pyasn1 0.4.8
pyasn1-modules 0.2.8 pycparser 2,20 pydantic 1.8.2
Pygments 2.8.1 PyGObject 3.36.0 PyMeeus 0.5.11
PyNaCl 1.3.0 pyodbc 4.0.30 pyparsing 2.4.7
pyrsistent 0.17.3 pystan 2.19.1.1 python-apt 2.0.0+ubuntu0.20.4.6
python-dateutil 2.8.1 python-editor 1.0.4 pytz 2020.5
PyWavelets 1.1.1 PyYAML 5.4.1 pyzmq 20.0.0
regex 2021.4.4 kérelmek 2.25.1 requests-oauthlib 1.3.0
requests-unixsocket 0.2.0 Rsa 4.7.2 s3transfer 0.3.7
sacremoses 0.0.45 scikit-learn 0.24.1 scipy 1.6.2
tengeri 0.11.1 Send2Trash 1.5.0 setuptools 52.0.0
setuptools-git 1,2 shap 0.39.0 simplejson 3.17.2
Hat 1.15.0 uborkaszeletelő 0.0.7 smart-open 5.2.0
smmap 3.0.5 spacy 3.1.2 spacy-legacy 3.0.8
spark-tensorflow-distributor 1.0.0 sqlparse 0.4.1 srsly 2.4.1
ssh-import-id 5.10 statsmodels 0.12.2 táblázatos 0.8.7
tangled-up-in-unicode 0.1.0 Kitartás 6.2.0 tensorboard 2.6.0
tensorboard-data-server 0.6.1 tensorboard-plugin-wit 1.8.0 tensorflow-cpu 2.6.0
tensorflow-estimator 2.6.0 termcolor 1.1.0 terminado 0.9.4
testpath 0.4.4 thinc 8.0.8 threadpoolctl 2.1.0
tokenizers 0.10.3 fáklya 1.9.0+cpu torchvision 0.10.0+cpu
tornádó 6.1 tqdm 4.59.0 árulók 5.0.5
Transformers 4.9.2 Typer 0.3.2 gépelés-bővítmények 3.7.4.3
ujson 4.0.2 felügyelet nélküli frissítések 0,1 urllib3 1.25.11
virtualenv 20.4.1 Látomások 0.7.1 Wasabi 0.8.2
wcwidth 0.2.5 webencodings 0.5.1 websocket-client 0.57.0
Werkzeug 1.0.1 kerék 0.36.2 widgetsnbextension 3.5.1
wrapt 1.12.1 xgboost 1.4.2 zipp 3.4.1

Python-kódtárak GPU-fürtökön

Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió
absl-py 0.11.0 Antergos Linux 2015.10 (ISO-rolling) appdirs 1.4.4
argon2-cffi 20.1.0 Astor 0.8.1 astunparse 1.6.3
aszinkron generátor 1.10 attrs 20.3.0 backcall 0.2.0
bcrypt 3.2.0 fehérítő 3.3.0 blis 0.7.4
boto3 1.16.7 botocore 1.19.7 Szűk keresztmetszet 1.3.2
cachetools 4.2.2 katalógus 2.0.6 minősítés 2020.12.5
cffi 1.14.5 karakterkészlet 4.0.0 cseng 5,0
kattintás 7.1.2 cloudpickle 1.6.0 cmdstanpy 0.9.68
configparser 5.0.1 konvertálás 2.3.2 kriptográfia 3.4.7
biciklista 0.10.0 cymem 2.0.5 Cython 0.29.23
databricks-automl-runtime 0.1.0 databricks-cli 0.14.3 dbus-python 1.2.16
lakberendező 5.0.6 defusedxml 0.7.1 kapor 0.3.2
diskcache 5.2.1 distlib 0.3.2 distro-info 0,23ubuntu1
belépési pontok 0.3 ephem 4.0.0.2 aspektusok áttekintése 1.0.0
filelock 3.0.12 Flask 1.1.2 flatbuffers 1.12
fsspec 0.9.0 jövő 0.18.2 Gast 0.4.0
gitdb 4.0.7 GitPython 3.1.12 google-hitelesítés 1.22.1
google-auth-oauthlib 0.4.2 google-pasta 0.2.0 grpcio 1.39.0
gunicorn 20.0.4 h5py 3.1.0 hijri-konverter 2.2.1
szünidő 0.11.2 horovod 0.22.1 htmlmin 0.1.12
huggingface-hub 0.0.12 idna 2.10 ImageHash 4.2.1
kiegyensúlyozatlan tanulás 0.8.0 importlib-metadata 3.10.0 ipykernel 5.3.4
ipython 7.22.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.6.3
isodate 0.6.0 itsdangerous 1.1.0 jedi 0.17.2
Jinja2 2.11.3 jmespath 0.10.0 joblib 1.0.1
joblibspark 0.3.0 jsonschema 3.2.0 jupyter-client 6.1.12
jupyter-core 4.7.1 jupyterlab-pygments 0.1.2 jupyterlab-widgetek 1.0.0
keras 2.6.0 Keras-Előfeldolgozás 1.1.2 kiwisolver 1.3.1
Koalák 1.8.1 koreai-holdnaptár 0.2.1 lightgbm 3.1.1
llvmlite 0.37.0 LunarCalendar 0.0.9 Makó 1.1.3
Markdown 3.3.3 MarkupSafe 1.1.1 matplotlib 3.4.2
missingno 0.5.0 mistune 0.8.4 mleap 0.17.0
mlflow-skinny 1.20.2 multimethod 1.4 murmurhash 1.0.5
nbclient 0.5.3 nbconvert 6.0.7 nbformat 5.1.3
nest-asyncio 1.5.1 networkx 2,5 nltk 3.6.1
jegyzetfüzet 6.3.0 numba 0.54.0 numpy 1.19.2
oauthlib 3.1.0 opt-einsum 3.3.0 csomagolás 20.9
pandas 1.2.4 pandas-profilkészítés 3.0.0 pandocfilters 1.4.3
paramiko 2.7.2 parso 0.7.0 pathy 0.6.0
Patsy 0.5.1 petastorm 0.11.2 pexpect 4.8.0
phik 0.12.0 pickleshare 0.7.5 Párna 8.2.0
mag 21.0.1 ábrázolás 5.1.0 előre meg van nyitható 3.0.5
prompt-toolkit 3.0.17 próféta 1.0.1 protobuf 3.17.2
psutil 5.8.0 psycopg2 2.8.5 ptyprocess 0.7.0
pyarrow 4.0.0 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
pycparser 2,20 pydantic 1.8.2 Pygments 2.8.1
PyGObject 3.36.0 PyMeeus 0.5.11 PyNaCl 1.3.0
pyodbc 4.0.30 pyparsing 2.4.7 pyrsistent 0.17.3
pystan 2.19.1.1 python-apt 2.0.0+ubuntu0.20.4.6 python-dateutil 2.8.1
python-editor 1.0.4 pytz 2020.5 PyWavelets 1.1.1
PyYAML 5.4.1 pyzmq 20.0.0 regex 2021.4.4
kérelmek 2.25.1 requests-oauthlib 1.3.0 requests-unixsocket 0.2.0
Rsa 4.7.2 s3transfer 0.3.7 sacremoses 0.0.45
scikit-learn 0.24.1 scipy 1.6.2 tengeri 0.11.1
Send2Trash 1.5.0 setuptools 52.0.0 setuptools-git 1,2
shap 0.39.0 simplejson 3.17.2 Hat 1.15.0
uborkaszeletelő 0.0.7 smart-open 5.2.0 smmap 3.0.5
spacy 3.1.2 spacy-legacy 3.0.8 spark-tensorflow-distributor 1.0.0
sqlparse 0.4.1 srsly 2.4.1 ssh-import-id 5.10
statsmodels 0.12.2 táblázatos 0.8.7 tangled-up-in-unicode 0.1.0
Kitartás 6.2.0 tensorboard 2.6.0 tensorboard-data-server 0.6.1
tensorboard-plugin-wit 1.8.0 tensorflow 2.6.0 tensorflow-estimator 2.6.0
termcolor 1.1.0 terminado 0.9.4 testpath 0.4.4
thinc 8.0.8 threadpoolctl 2.1.0 tokenizers 0.10.3
fáklya 1.9.0+cu111 torchvision 0.10.0+cu111 tornádó 6.1
tqdm 4.59.0 árulók 5.0.5 Transformers 4.9.2
Typer 0.3.2 gépelés-bővítmények 3.7.4.3 ujson 4.0.2
felügyelet nélküli frissítések 0,1 urllib3 1.25.11 virtualenv 20.4.1
Látomások 0.7.1 Wasabi 0.8.2 wcwidth 0.2.5
webencodings 0.5.1 websocket-client 0.57.0 Werkzeug 1.0.1
kerék 0.36.2 widgetsnbextension 3.5.1 wrapt 1.12.1
xgboost 1.4.2 zipp 3.4.1

Python-modulokat tartalmazó Spark-csomagok

Spark-csomag Python-modul Verzió
gráfkeretek gráfkeretek 0.8.1-db6-spark3.2

R-kódtárak

Az R-kódtárak megegyeznek a Databricks Runtime 10.0 R-kódtáraival .

Java- és Scala-kódtárak (Scala 2.12-fürt)

A Databricks Runtime 10.0 Java- és Scala-kódtárai mellett a Databricks Runtime 10.0 ML a következő JARs-eket tartalmazza:

CPU-fürtök

Csoportazonosító Összetevő azonosítója Verzió
com.typesafe.akka akka-actor_2.12 2.5.23
ml.combust.mleap mleap-databricks-runtime_2.12 0.17.0-4882dc3
ml.dmlc xgboost4j-spark_2.12 1.4.1
ml.dmlc xgboost4j_2.12 1.4.1
org.graphframes graphframes_2.12 0.8.1-db6-spark3.2
org.mlflow mlflow-client 1.20.2
org.mlflow mlflow-spark 1.20.2
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.8.0
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.12 1.15.0

GPU-fürtök

Csoportazonosító Összetevő azonosítója Verzió
com.typesafe.akka akka-actor_2.12 2.5.23
ml.combust.mleap mleap-databricks-runtime_2.12 0.17.0-4882dc3
ml.dmlc xgboost4j-gpu_2.12 1.4.1
ml.dmlc xgboost4j-spark-gpu_2.12 1.4.1
org.graphframes graphframes_2.12 0.8.1-db6-spark3.2
org.mlflow mlflow-client 1.20.2
org.mlflow mlflow-spark 1.20.2
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.8.0
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.12 1.15.0