Databricks Runtime 10.5 (EoS)
Feljegyzés
A Databricks Runtime-verzió támogatása véget ért. A támogatás megszűnésének dátumáról lásd a támogatási előzményeket. Az összes támogatott Databricks Runtime-verziót lásd : Databricks Runtime release notes versions and compatibility.
Az alábbi kibocsátási megjegyzések az Apache Spark 3.2.1 által működtetett Databricks Runtime 10.5-ről nyújtanak információkat. A Databricks 2022 májusában adta ki ezeket a képeket.
Új funkciók és fejlesztések
- SQL: Új függvények
to_number
éstry_to_number
- SQL: Új függvény
try_sum
- SQL: Frissítés a következőre
ceil
: ,ceiling
ésfloor
függvények - SQL: Új összesítő függvények
regr_avgx
ésregr_avgy
- SQL: Frissítés a következőre
contains
: ,startswith
ésendswith
függvények - SQL: Új függvény
array_size
- Unity Catalog: Az SQL-kimenet
LIST
eltávolítja az oszlopotis_directory
, és hozzáadja a/
címtár elérési útjaihoz tartozó záró vonalat (nyilvános előzetes verzió) - Automatikus betöltő: új SQL-függvény
CLOUD_FILES_STATE
- Automatikus betöltő: a fájlértesítés támogatása mostantól ga
- Delta Lake: új
maxRecordsPerFile
lehetőség az egyetlen fájlba írt rekordok maximális értékére - Koalas elavulása
- Új
_metadata
oszlop az összes fájlformátumhoz - A Delta Live Tables folyamat tesztelése a Databricks Runtime 10.5-ös verzióval
SQL: Új függvények to_number
és try_to_number
A to_number függvény és try_to_number függvény lehetővé teszi a számok karakterábrázolásainak konvertálását különböző formátumokba DECIMAL
.
SQL: Új függvény try_sum
Ellentétben sum
a try_sum aggregátumfüggvény null értéket ad vissza, nem pedig hibát, ha túlcsordulás történik.
SQL: Frissítés a következőre ceil
: , ceiling
és floor
függvények
A ceil függvény, a mennyezetfüggvény és a padlófüggvény mostantól támogatja a második választható argumentumot a célméret megadásához.
SQL: Új összesítő függvények regr_avgx
és regr_avgy
Az új regr_avgx aggregátumfüggvény és regr_avgy aggregátumfüggvény támogatja a lineáris regressziót.
SQL: Frissítés a következőre contains
: , startswith
és endswith
függvények
A tartalmaz függvény, a startswith függvény és a endswith függvény mostantól támogatja a bináris adattípusokat bemenetként a sztringek mellett.
SQL: Új függvény array_size
Az új array_size függvény kiszámítja egy tömb méretét.
Unity Catalog: Az SQL-kimenet LIST
eltávolítja az oszlopot is_directory
, és hozzáadja a /
címtár elérési útjaihoz tartozó záró vonalat (nyilvános előzetes verzió)
A Unity Catalog által szabályozott listaútvonalakhoz tartozó SQL LIST utasítás kimenete megváltozott. Az is_directory
oszlop már nem jelenik meg. Ehelyett a könyvtárakat ábrázoló elérési utak most egy záró perjellel (/
) végződnek az és name
az path
oszlopok számára. Ez a módosítás a parancs kimenetével való konzisztenciát dbutils.fs.ls
ismerteti.
Automatikus betöltő: új SQL-függvény CLOUD_FILES_STATE
Az új CLOUD_FILES_STATE
függvény használatával lekérdezheti az automatikus betöltő stream belső állapotát. Lásd : Az Automatikus betöltő által felderített fájlok lekérdezése.
Automatikus betöltő: a fájlértesítés támogatása mostantól ga
A Google Cloudban általánosan elérhető a Mi az automatikus betöltő? fájlértesítés támogatása.
Delta Lake: új maxRecordsPerFile
lehetőség az egyetlen fájlba írt rekordok maximális értékére
Amikor a DataFrame API-kat használja egy Delta-táblába való íráshoz, a beállítással maxRecordsPerFile
megadhatja az egyetlen fájlba írható rekordok maximális számát. Nulla vagy negatív érték megadása nem jelent korlátot. Lásd: A Delta Lake konfigurálása az adatfájlok méretének szabályozásához.
Koalas elavulása
Koalas most elavult. A Koalas pandas API-kat biztosít az Apache Spark tetején. A Koalashoz a közösség hozzájárult, és pandas API-ként érhető el a Sparkban az Apache Spark 3.2-től kezdve. A Koalas továbbra is előtelepítve lesz a Databricks Runtime 10.5-ös verziójához, de a Koalas már nem lesz előre telepítve a következő Databricks Runtime-verziótól kezdve.
További információ a Pandas API-ról a Sparkon:
- Pandas API a Sparkon az Azure Databricks dokumentációjában
- Pandas API a Sparkon az Apache Spark dokumentációjában
- Migrálás a Koalasból a Pandas API-ba Sparkon az Apache Spark dokumentációjában
Új _metadata
oszlop az összes fájlformátumhoz
A bemeneti fájlok metaadatait az _metadata
oszlopban is lekérheti. Az _metadata
oszlop rejtett. Ez az oszlop minden bemeneti fájlformátumhoz elérhető. Ha egy visszaadott DataFrame
oszlopba szeretné felvenni az _metadata
oszlopot, explicit módon hivatkoznia kell erre az oszlopra a lekérdezésben. Lásd a Fájl metaadatai oszlopot.
A Delta Live Tables folyamat tesztelése a Databricks Runtime 10.5-ös verzióval
A Databricks Runtime 10.5 mostantól a Delta Live Tables támogatott preview
verziója. Ha a Databricks Runtime 10.5-ös verzióval szeretné tesztelni preview
a folyamatot, állítsa be a beállítást a channel
folyamat beállításai között.
Hibajavítások
- Kijavítottuk
numUpdatedRows
a módosítási adatrögzítést (CDC) engedélyezve lévő Delta-táblák frissítési műveleteinek megjelenítési ésnumCopiedRows
metrikaeredményét.
Könyvtárfrissítések
- Frissített Python-kódtárak:
- ábrázolás 5.5.0 és 5.6.0 között
- Frissített R-kódtárak:
- alap: 4.1.2–4.1.3
- simító 6,0-90-6,0-91
- fürt 2.1.2-től 2.1.3-ra
- commonmark from 1.7 to 1.8.0
- fordító 4.1.2-től 4.1.3-ra
- 1.5.0 és 1.5.1 közötti kráton
- 4.1.2 és 4.1.3 közötti adatkészletek
- desc 1.4.0 és 1.4.1 között
- fani 1.0.2-től 1.0.3-ra
- 1.6.1 és 1.6.2 közötti ragasztó
- 4.1.2 és 4.1.3 közötti grafikus elemek
- grDevices 4.1.2 és 4.1.3 között
- rács 4.1.2-től 4.1.3-ra
- knitr 1,37-től 1,38-ig
- TÖMEG 7,3-55-től 7,3-56-osig
- Mátrix 1,4-0 és 1,4-1 között
- 4.1.2–4.1.3.
- mgcv 1,8-39-1,8-40
- nlme 3.1-155-től 3.1-157-hez
- 1.4.6-tól 2.0.0-ra nyit
- párhuzamos 4.1.2 és 4.1.3 között
- 1.8.6 és 1.8.7 közötti rétegelt
- processx 3.5.2–3.5.3
- r2d3 0.2.5-től 0.2.6-ig
- Rcpp 1.0.8 és 1.0.8.3 között
- rlang 1.0.1-től 1.0.2-ig
- rmarkdown 2.11-től 2.13-ig
- RSQLite 2.2.10-től 2.2.11-esig
- sass 0.4.0-tól 0.4.1-esig
- splines from 4.1.2 to 4.1.3
- 4.1.2 és 4.1.3 közötti statisztikák
- statisztikái4 a 4.1.2-től a 4.1.3-hoz
- tcltk 4.1.2 és 4.1.3 között
- 4.1.2 és 4.1.3 közötti eszközök
- utils from 4.1.2 to 4.1.3
- uuid 1.0-3-tól 1.0-4-hez
- waldo 0.3.1-től 0.4.0-ra
- 2.4.3-tól 2.5.0-ra
- xfun 0,29-től 0,30-ra
- Frissített Java-kódtárak:
- com.h2database.h2 1.4.195 és 2.1.210 között
- org.apache.hadoop.hadoop-client-api a 3.3.1-databrickstől a 3.3.2-databricksig
- org.apache.hadoop.hadoop-client-runtime 3.3.1 és 3.3.2 között
- org.rocksdb.rocksdbjni 6.24.2-től 6.20.3-ra
Apache Spark
A Databricks Runtime 10.5 tartalmazza az Apache Spark 3.2.1-et. Ez a kiadás tartalmazza a Databricks Runtime 10.4 LTS-ben található összes Spark-javítást és -fejlesztést, valamint a Spark következő további hibajavításait és fejlesztéseit:
- [SPARK-38354] [SC-97886] "[SQL] Kivonatminták metrikáinak visszaállítása az elfojtott kivonat illesztéshez"
- [SPARK-38484] [SAS-103] [SAS-111] [SAS-113] [SC-98102] [Cseresznye-Pick] Instrument PySpark SQL-modul általános használati naplózóval
- [SPARK-38333] [SQL] A PlanExpression kifejezésnek kihagynia kell az AddExprTree függvényt a Végrehajtóban
- [SPARK-38646] [PYTHON] [10.x] Tulajdonság lekérése Python-függvényekhez
- [SPARK-38674] [PHOTON] Metrika hozzáadása a PhotonSubqueryBroadcastExechez
- [SPARK-38787] [SS] Cserélje le a talált értéket a kulcs fennmaradó listájában lévő nem null elemre, és távolítsa el a fennmaradó null elemeket a keyWithIndexToValue tárolóban lévő értékekből stream-stream illesztések esetén
- [SPARK-38446] [Core] A Log4j által okozott holtpont kijavítása a ExecutorClassLoader és a FileDownloadCallback között
- [SPARK-38705] [SQL] Függvényazonosító használata a függvény létrehozása és elvetése parancsban
- [SPARK-38684] [SS] A Stream-stream külső csatlakoztatásának hibajavítása a RocksDB állapottároló szolgáltatójával
- [SPARK-38655] [SQL]
OffsetWindowFunctionFrameBase
Nem található az eltolássor, amelynek bemenete nem null - [SPARK-38204] [SS] A StatefulOpClusteredDistribution használata állapotalapú operátorokhoz a visszamenőleges kompatibilitás tiszteletben tartásával
- [SPARK-38616] [SQL] SQL-lekérdezés szövegének nyomon követése a Catalyst TreeNode-ban
- [SPARK-38600] [SQL] Belefoglalás
unit
a következő SQL-sztringbe:TIMESTAMPADD/DIFF
- [SPARK-34805] [SQL] Metaadatok propagálása beágyazott oszlopokból az Aliasban
- [SPARK-38535] [SQL] Adja hozzá az
datetimeUnit
enumerát, és használja a következőben:TIMESTAMPADD/DIFF
- [SPARK-38415] [SQL] Frissítse a histogram_numeric (x, y) eredménytípust úgy, hogy x == a bemeneti típus legyen
- [SPARK-38148] [SQL] Ne adjon hozzá dinamikus partíciómetszetet, ha létezik statikus partíciómetszet
- [SPARK-37527] [SQL] Fordítás
COVAR_POP
ésCOVAR_SAMP
CORR
beH2Dialet
- [SPARK-38510] [SQL] A ClassSymbol.selfType újrapróbálkozása a ciklikus hivatkozások megkerüléséhez
- [SPARK-38509] [SQL] A függvények regisztrációjának
TIMESTAMPADD/DIFF
törlése és eltávolításaDATE_ADD/DIFF
- [SPARK-38504] [SQL] A TimestampNTZ nem olvasható timestampLTZ-ként
- [SPARK-38526] [SQL] A RuntimeReplaceable félrevezető függvény aliasnevének javítása
- [SPARK-38335] [SQL] A DEFAULT oszlopértékek elemzői támogatásának implementálása
- [SPARK-38593] [SS] Az elvetett késői események számának átvitele a SessionWindowStateStoreSaveExecbe
- [SPARK-38549] [SS] Hozzáadás
numRowsDroppedByWatermark
aSessionWindowStateStoreRestoreExec
- [SPARK-38583] [SQL] A numerikus típusokat
to_timestamp
lehetővé tevő viselkedés visszaállítása - [SPARK-38481] [SQL] Java-túlcsordulási kivétel helyettesítése Spark-kivételből
TIMESTAMPADD
- [SPARK-37753] [SQL] A logic finomhangolása a Broadcast kivonat illesztésének lefokozásához a DynamicJoinSelection alkalmazásban
- [SPARK-37582] [SPARK-37583] [SQL] A CONTAINS, a STARTSWITH és a ENDSWITH sztring- és bináris típusok egyaránt támogatottak
- [SPARK-38345] [SQL] SQL-függvény ARRAY_SIZE bemutatása
- [SPARK-38385] [SQL] Az üres utasítás
<EOF>
és a ParseException hibaüzeneteinek javítása - [SPARK-37614] [SQL] ANSI-összesítő függvény támogatása: regr_avgx ®r_avgy
- [SPARK-38560] [SQL] Ha
Sum
aAny
különállóvalCount
együtt nem végezhető el részleges összesítés leküldése. - [SPARK-38360] [SQL] [SS] [PYTHON]
exists
Az ismétlődő kódminták kiküszöbölésére szolgálóTreeNode
függvény bevezetése - [SPARK-38385] [SQL] A "nem egyező bemeneti" esetek hibaüzeneteinek javítása az ANTLR-ből
- [SPARK-38240] [SQL] A RuntimeReplaceable javítása és új függvények hozzáadására szolgáló útmutató hozzáadása
- [SPARK-38542] [SQL] A UnsafeHashedRelation szerializálja a numKeys out értékét
- [SPARK-38521] [SQL] Váltás
partitionOverwriteMode
sztringről változóra a Scalában - [SPARK-38558] [SQL] Szükségtelen leadások eltávolítása az IntegerType és az IntDecimal között
- [SPARK-38489] [SQL] Aggregate.groupOnly támogatja az összecsukható kifejezéseket
- [SPARK-38410] [SQL] Támogatás kezdeti partíciószám megadása az újraegyensúlyozáshoz
- [SPARK-38107] [SQL] Hibaosztályok használata a python/pandas UDF-ek fordítási hibáiban
- [SPARK-38354] [SQL] Kivonatminták metrikáinak hozzáadása az elfojtott kivonat illesztéshez
- [SPARK-38112] [SQL] Hibaosztályok használata a dátum/időbélyeg kezelése végrehajtási hibáiban
- [SPARK-38361] [SQL] Gyári metódus
getConnection
hozzáadása a fájlhozJDBCDialect
- [SPARK-37865] [SQL] Az egyesítő deduplikáció helyességi hibájának javítása
- [SPARK-38298] [SQL] [Tesztek] DataExpressionSuite, NullExpressionsSuite, StringExpressionsSuite, complexTypesSuite, CastSuite javítása ANSI módban
- [SPARK-38407] [SQL] ANSI Cast: lazítsa meg a nem null komplex típusok öntésének korlátozását
- [SPARK-38352] [SQL] A DataFrameAggregateSuite/DataFrameSetOperationsSuite/DataFrameWindowFunctionsSuite javítása ANSI módban
- [SPARK-38054] [SQL] Támogatja a listanévtereket a JDBC v2 MySQL-dialektusban
- [SPARK-37960] [SQL] Új keretrendszer a katalizátorkifejezések DS v2 API-kban való megjelenítéséhez
- [SPARK-38103] [SQL] Az átalakítás elemzési hibáinak migrálása az új hiba keretrendszerbe
- [SPARK-38519] [SQL] Az AQE-dobás kivételének tiszteletben kell tartania a SparkFatalExceptionet
- [SPARK-38528] [SQL] Lelkesen iterál az összesített sorrenden, amikor projektlistát készít a
ExtractGenerator
- [SPARK-38320] [SS] FlatMapGroupsWithState időtúllépés javítása kötegben kulcsadatokkal
- [SPARK-38442] [SQL] A ConstantFoldingSuite/ColumnExpressionSuite/DataFrameSuite/AdaptiveQueryExecSuite javítása ANSI módban
- [SPARK-38268] [SQL] A "failOnError" mező elrejtése az Abs/CheckOverflow toString metódusában
- [SPARK-37949] [SQL] A kiegyensúlyozási statisztikák becslésének javítása
- [SPARK-38450] [SQL] HiveQuerySuite//PushFoldableIntoBranchesSuite/TransposeWindowSuite javítása ANSI módban
- [SPARK-38501] [SQL] Thriftserver-teszthibák elhárítása ANSI módban
- [SPARK-37895] [SQL] Leküldéses oszlop szűrése idézett oszlopokkal
- [SPARK-38449] [SQL] Kerülje a createTable hívását, ha figyelmen kívül hagyja azIfExists=true értéket, és a tábla létezik
- [SPARK-38406] [SQL] A ShufflePartitionsUtil createSkewPartitionSpecs teljesítményének javítása
- [SPARK-37947] [SQL] Kinyerheti a generátort a Generate operátor által tartalmazott GeneratorOuter-kifejezésből.
- [SPARK-38309] [CORE] SHS
shuffleTotalReads
- ésshuffleTotalBlocks
percentilismetrikák javítása - [SPARK-38412] [SS] A StateSchemaCompatibilityChecker-ből és a
- [SPARK-38267] [CORE] [SQL] [SS] Logikai kifejezések minta egyezéseinek lecserélése feltételes utasításokra
- [SPARK-38104] [SQL] Az ablak elemzési hibáinak migrálása az új hibakeretbe
- [SPARK-38434] [SQL] A CheckAnalysis.getDataTypesAreCompatibleFn metódus szemantikai helyessége
- [SPARK-38033] [SS] Az SS-feldolgozás nem indítható el, mert a...
- [SPARK-38378] [SQL] Az ANTLR nyelvhelyesség-definíciójának újrabontása különálló Elemző- és Lexer-fájlokba
- [SPARK-37475] [SQL] Méretezési paraméter hozzáadása a padló- és ceil-függvényekhez
- [SPARK-38411] [CORE] Eseménynaplók
UTF-8
olvasásadoMergeApplicationListingInternal
- [SPARK-36553] [ML] A KMeans elkerüli a nagy K-k számítási kiegészítő statisztikáit
- [SPARK-38393] [SQL] Elavult használat megszüntetése
GenSeq/GenMap
- [SPARK-38389] [SQL] A következőhöz tartozó
DATEDIFF()
aliasok ésDATE_DIFF()
aliasok hozzáadása:TIMESTAMPDIFF()
- [SPARK-33206] [CORE] [3.2] Az shuffle indexgyorsítótár súlyának kiszámítása kis indexfájlok esetén
- [SPARK-38353] [PYTHON] Eszközök be- és kilépési mágikus módszerei a Pandas API-hoz a Sparkban
- [SPARK-38323] [SQL] [Streamelés] A rejtett fájl metaadatainak támogatása a streamelésben
- [SPARK-38138] [SQL] QueryPlan-al lekérdezések materializálása
- [SPARK-38094] Sémaoszlopnevek egyeztetésének engedélyezése mezőazonosítók szerint
- [SPARK-37923] [SQL] Partícióátalakítások létrehozása a BucketSpechez az elemzőben
- [SPARK-38363] [SQL] A Dataset.summary()/Dataset.describe() modul futásidejű hibájának elkerülése, ha az ANSI mód be van kapcsolva
- [SPARK-38284] [SQL] A
TIMESTAMPDIFF()
függvény hozzáadása - [SPARK-38251] [SQL] A Cast.toString módosítása "cast" helyett "ansi_cast" helyett ANSI módban
- [SPARK-38314] [SQL] A rejtett fájl metaadatainak beírása után a parquet-fájlok nem olvashatók
Lásd a Databricks Runtime 10.5 karbantartási frissítéseit.
Rendszerkörnyezet
- Operációs rendszer: Ubuntu 20.04.4 LTS
- Java: Zulu 8.56.0.21-CA-linux64
- Scala: 2.12.14
- Python: 3.8.10
- R: 4.1.3
- Delta Lake: 1.2.1
Telepített Python-kódtárak
Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió |
---|---|---|---|---|---|
Antergos Linux | 2015.10 (ISO-rolling) | appdirs | 1.4.4 | argon2-cffi | 20.1.0 |
aszinkron generátor | 1.10 | attrs | 20.3.0 | backcall | 0.2.0 |
bidict | 0.21.4 | fehérítő | 3.3.0 | boto3 | 1.16.7 |
botocore | 1.19.7 | minősítés | 2020.12.5 | cffi | 1.14.5 |
karakterkészlet | 4.0.0 | biciklista | 0.10.0 | Cython | 0.29.23 |
dbus-python | 1.2.16 | lakberendező | 5.0.6 | defusedxml | 0.7.1 |
distlib | 0.3.4 | distro-info | 0,23ubuntu1 | belépési pontok | 0.3 |
aspektusok áttekintése | 1.0.0 | filelock | 3.6.0 | idna | 2.10 |
ipykernel | 5.3.4 | ipython | 7.22.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
ipywidgets | 7.6.3 | jedi | 0.17.2 | Jinja2 | 2.11.3 |
jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.0.1 | jsonschema | 3.2.0 |
jupyter-client | 6.1.12 | jupyter-core | 4.7.1 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
jupyterlab-widgetek | 1.0.0 | kiwisolver | 1.3.1 | Koalák | 1.8.2 |
MarkupSafe | 2.0.1 | matplotlib | 3.4.2 | mistune | 0.8.4 |
nbclient | 0.5.3 | nbconvert | 6.0.7 | nbformat | 5.1.3 |
nest-asyncio | 1.5.1 | jegyzetfüzet | 6.3.0 | numpy | 1.20.1 |
csomagolás | 20.9 | pandas | 1.2.4 | pandocfilters | 1.4.3 |
parso | 0.7.0 | Patsy | 0.5.1 | pexpect | 4.8.0 |
pickleshare | 0.7.5 | Párna | 8.2.0 | mag | 21.0.1 |
ábrázolás | 5.6.0 | prometheus-client | 0.10.1 | prompt-toolkit | 3.0.17 |
protobuf | 3.17.2 | psycopg2 | 2.8.5 | ptyprocess | 0.7.0 |
pyarrow | 4.0.0 | pycparser | 2,20 | Pygments | 2.8.1 |
PyGObject | 3.36.0 | pyparsing | 2.4.7 | pyrsistent | 0.17.3 |
python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 | python-dateutil | 2.8.1 | python-engineio | 4.3.0 |
python-socketio | 5.4.1 | pytz | 2020.5 | pyzmq | 20.0.0 |
kérelmek | 2.25.1 | requests-unixsocket | 0.2.0 | s3transfer | 0.3.7 |
scikit-learn | 0.24.1 | scipy | 1.6.2 | tengeri | 0.11.1 |
Send2Trash | 1.5.0 | setuptools | 52.0.0 | Hat | 1.15.0 |
ssh-import-id | 5.10 | statsmodels | 0.12.2 | Kitartás | 8.0.1 |
terminado | 0.9.4 | testpath | 0.4.4 | threadpoolctl | 2.1.0 |
tornádó | 6.1 | árulók | 5.0.5 | felügyelet nélküli frissítések | 0,1 |
urllib3 | 1.25.11 | virtualenv | 20.4.1 | wcwidth | 0.2.5 |
webencodings | 0.5.1 | kerék | 0.36.2 | widgetsnbextension | 3.5.1 |
Telepített R-kódtárak
Az R-kódtárak a Microsoft CRAN-pillanatképből vannak telepítve 2022-03-28-án.
Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió |
---|---|---|---|---|---|
askpass | 1,1 | assertthat | 0.2.1 | backports | 1.4.1 |
alap | 4.1.3 | base64enc | 0.1-3 | bit | 4.0.4 |
bit64 | 4.0.5 | blob | 1.2.2 | indítás | 1.3-28 |
főz | 1.0-7 | Brio | 1.1.3 | seprű | 0.7.12 |
bslib | 0.3.1 | gyorsítótár | 1.0.6 | hívó | 3.7.0 |
kalap | 6.0-91 | cellranger | 1.1.0 | chron | 2.3-56 |
osztály | 7.3-20 | Cli | 3.2.0 | clipr | 0.8.0 |
fürt | 2.1.3 | kódtoolok | 0.2-18 | színtér | 2.0-3 |
commonmark | 1.8.0 | fordítóprogram | 4.1.3 | config | 0.3.1 |
cpp11 | 0.4.2 | zsírkréta | 1.5.1 | hitelesítő adatok | 1.3.2 |
csavarodik | 4.3.2 | data.table | 1.14.2 | adatkészletek | 4.1.3 |
DBI | 1.1.2 | dbplyr | 2.1.1 | Desc | 1.4.1 |
devtools | 2.4.3 | diffobj | 0.3.5 | emészt | 0.6.29 |
dplyr | 1.0.8 | dtplyr | 1.2.1 | e1071 | 1.7-9 |
három pont | 0.3.2 | evaluate | 0,15 | fani | 1.0.3 |
farver | 2.1.0 | gyorstérkép | 1.1.0 | fontawesome | 0.2.2 |
forcats | 0.5.1 | foreach | 1.5.2 | külföldi | 0.8-82 |
kovácsol | 0.2.0 | Fs | 1.5.2 | jövő | 1.24.0 |
future.apply | 1.8.1 | gargarizál | 1.2.0 | Generikus | 0.1.2 |
Gert | 1.5.0 | ggplot2 | 3.3.5 | Gh | 1.3.0 |
gitcreds | 0.1.1 | glmnet | 4.1-3 | globális | 0.14.0 |
ragasztó | 1.6.2 | googledrive | 2.0.0 | googlesheets4 | 1.0.0 |
Gower | 1.0.0 | grafika | 4.1.3 | grDevices | 4.1.3 |
rács | 4.1.3 | gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0,7 |
gtable | 0.3.0 | hardhat | 0.2.0 | kikötő | 2.4.3 |
highr | 0,9 | Hms | 1.1.1 | htmltoolok | 0.5.2 |
htmlwidgets | 1.5.4 | httpuv | 1.6.5 | httr | 1.4.2 |
hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 | Azonosítók | 1.0.1 |
ini | 0.3.1 | ipred | 0.9-12 | izoband | 0.2.5 |
iterátorok | 1.0.14 | jquerylib | 0.1.4 | jsonlite | 1.8.0 |
KernSmooth | 2.23-20 | knitr | 1.38 | címkézés | 0.4.2 |
később | 1.3.0 | rács | 0.20-45 | láva | 1.6.10 |
életciklus | 1.0.1 | figyelő | 0.8.0 | lubridate | 1.8.0 |
magrittr | 2.0.2 | markdown | 1,1 | TÖMEG | 7.3-56 |
Mátrix | 1.4-1 | memoise | 2.0.1 | metódusok | 4.1.3 |
mgcv | 1.8-40 | MIME | 0,12 | ModelMetrics | 1.2.2.2 |
modellező | 0.1.8 | munsell | 0.5.0 | nlme | 3.1-157 |
nnet | 7.3-17 | numDeriv | 2016.8-1.1 | openssl | 2.0.0 |
parallel | 4.1.3 | párhuzamosan | 1.30.0 | pillér | 1.7.0 |
pkgbuild | 1.3.1 | pkgconfig | 2.0.3 | pkgload | 1.2.4 |
plogr | 0.2.0 | rétegelt | 1.8.7 | dicséret | 1.0.0 |
prettyunits | 1.1.1 | Proc | 1.18.0 | processx | 3.5.3 |
prodlim | 2019.11.13 | haladás | 1.2.2 | progressr | 0.10.0 |
Ígér | 1.2.0.1 | Proto | 1.0.0 | helyettes | 0.4-26 |
Ps | 1.6.0 | purrr | 0.3.4 | r2d3 | 0.2.6 |
R6 | 2.5.1 | randomForest | 4.7-1 | rappdirs | 0.3.3 |
rcmdcheck | 1.4.0 | RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp | 1.0.8.3 |
RcppEigen | 0.3.3.9.1 | olvasó | 2.1.2 | readxl | 1.3.1 |
receptek | 0.2.0 | Visszavágót | 1.0.1 | visszavágó2 | 2.1.2 |
Távirányító | 2.4.2 | reprex | 2.0.1 | újraformázás2 | 1.4.4 |
rlang | 1.0.2 | rmarkdown | 2.13 | RODBC | 1.3-19 |
roxygen2 | 7.1.2 | rpart | 4.1.16 | rprojroot | 2.0.2 |
Rserve | 1.8-10 | RSQLite | 2.2.11 | rstudioapi | 0,13 |
rversions | 2.1.1 | rvest | 1.0.2 | Sass | 0.4.1 |
mérleg | 1.1.1 | választó | 0.4-2 | sessioninfo | 1.2.2 |
alak | 1.4.6 | Fényes | 1.7.1 | sourcetools | 0.1.7 |
sparklyr | 1.7.5 | SparkR | 3.2.0 | térbeli | 7.3-11 |
splines | 4.1.3 | sqldf | 0.4-11 | NÉGYZET | 2021.1 |
statisztika | 4.1.3 | statisztikák4 | 4.1.3 | stringi | 1.7.6 |
sztring | 1.4.0 | túlélés | 3.2-13 | sys | 3.4 |
tcltk | 4.1.3 | TeachingDemos | 2.10 | testthat | 3.1.2 |
tibble | 3.1.6 | tidyr | 1.2.0 | tidyselect | 1.1.2 |
tidyverse | 1.3.1 | timeDate | 3043.102 | tinytex | 0,37 |
eszközök | 4.1.3 | tzdb | 0.2.0 | usethis | 2.1.5 |
utf8 | 1.2.2 | eszközök | 4.1.3 | uuid | 1.0-4 |
vctrs | 0.3.8 | viridisLite | 0.4.0 | vroom | 1.5.7 |
Waldo | 0.4.0 | bajusz | 0,4 | withr | 2.5.0 |
xfun | 0,30 | xml2 | 1.3.3 | xopen | 1.0.0 |
xtable | 1.8-4 | yaml | 2.3.5 | fütyülés | 2.2.0 |
Telepített Java- és Scala-kódtárak (Scala 2.12-fürtverzió)
Csoportazonosító | Összetevő azonosítója | Verzió |
---|---|---|
antlr | antlr | 2.7.7 |
com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.12.0 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glue | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.12.189 |
com.amazonaws | jmespath-java | 1.12.189 |
com.chuusai | shapeless_2.12 | 2.3.3 |
com.clearspring.analytics | patak | 2.9.6 |
com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.12 | 0.4.15-10 |
com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
com.esotericsoftware | kryo-shaded | 4.0.2 |
com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
com.fasterxml | osztálytárs | 1.3.4 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.12.3 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.12.3 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.12.3 |
com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.12.3 |
com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.12.3 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.12.3 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.12.3 |
com.github.ben-manes.koffein | koffein | 2.3.4 |
com.github.fommil | jniloader | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | core | 1.1.2 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natívok | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java-natívok | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1,1 |
com.github.luben | zstd-jni | 1.5.0-4 |
com.github.wendykierp | JTransforms | 3.1 |
com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
com.google.code.gson | gson | 2.8.6 |
com.google.crypto.tink | Csellengő | 1.6.0 |
com.google.flatbuffers | flatbuffers-java | 1.9.0 |
com.google.guava | gujávafa | 15,0 |
com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
com.h2database | h2 | 2.1.210 |
com.helger | Profiler | 1.1.1 |
com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
com.lihaoyi | sourcecode_2.12 | 0.1.9 |
com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.3.9 |
com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
com.sun.istack | istack-commons-runtime | 3.0.8 |
com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
com.tdunning | json | 1.8 |
com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
com.trueaccord.lenses | lenses_2.12 | 0.4.12 |
com.twitter | chill-java | 0.10.0 |
com.twitter | chill_2.12 | 0.10.0 |
com.twitter | util-app_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-core_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-function_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-jvm_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-lint_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-registry_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-stats_2.12 | 7.1.0 |
com.typesafe | config | 1.2.1 |
com.typesafe.scala-logging | scala-logging_2.12 | 3.7.2 |
com.univocity | univocity-parsers | 2.9.1 |
com.zaxxer | HikariCP | 4.0.3 |
commons-cli | commons-cli | 1,2 |
commons-codec | commons-codec | 1,15 |
commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
commons-fileupload | commons-fileupload | 1.3.3 |
commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
commons-io | commons-io | 2.8.0 |
commons-lang | commons-lang | 2.6 |
commons-naplózás | commons-naplózás | 1.1.3 |
commons-net | commons-net | 3.1 |
commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
dev.ludovic.netlib | arpack | 2.2.1 |
dev.ludovic.netlib | Blas | 2.2.1 |
dev.ludovic.netlib | lapack | 2.2.1 |
hive-2.3__hadoop-3.2 | jets3t-0.7 | liball_deps_2.12 |
info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.10 |
io.airlift | aircompressor | 0.21 |
io.delta | delta-sharing-spark_2.12 | 0.4.0 |
io.dropwizard.metrics | metrikamag | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-healthchecks | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jmx | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-json | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-servlets | 4.1.1 |
io.netty | netty-all | 4.1.68.Final |
io.prometheus | simpleclient | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_common | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_dropwizard | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_pushgateway | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_servlet | 0.7.0 |
io.prometheus.jmx | gyűjtő | 0.12.0 |
jakarta.annotation | jakarta.annotation-api | 1.3.5 |
jakarta.servlet | jakarta.servlet-api | 4.0.3 |
jakarta.validation | jakarta.validation-api | 2.0.2 |
jakarta.ws.rs | jakarta.ws.rs-api | 2.1.6 |
javax.activation | aktiválás | 1.1.1 |
javax.annotation | javax.annotation-api | 1.3.2 |
javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
javax.transaction | jta | 1,1 |
javax.transaction | transaction-api | 1,1 |
javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.2 |
javax.xml.stream | stax-api | 1.0-2 |
javolution | javolution | 5.5.1 |
jline | jline | 2.14.6 |
joda-time | joda-time | 2.10.10 |
log4j | apache-log4j-extras | 1.2.17 |
log4j | log4j | 1.2.17 |
maven-fák | hive-2.3__hadoop-3.2 | liball_deps_2.12 |
net.java.dev.jna | jna | 5.8.0 |
net.razorvine | pyrolite | 4.30 |
net.sf.jpam | jpam | 1,1 |
net.sf.opencsv | opencsv | 2.3 |
net.sf.supercsv | super-csv | 2.2.0 |
net.snowflake | snowflake-ingest-sdk | 0.9.6 |
net.snowflake | snowflake-jdbc | 3.13.3 |
net.snowflake | spark-snowflake_2.12 | 2.9.0-spark_3.1 |
net.sourceforge.f2j | arpack_combined_all | 0,1 |
org.acplt.remotetea | remotetea-oncrpc | 1.1.2 |
org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
org.antlr | antlr-runtime | 3.5.2 |
org.antlr | antlr4-runtime | 4.8 |
org.antlr | stringtemplate | 3.2.1 |
org.apache.ant | ant | 1.9.2 |
org.apache.ant | ant-jsch | 1.9.2 |
org.apache.ant | ant-launcher | 1.9.2 |
org.apache.arrow | nyílformátum | 2.0.0 |
org.apache.arrow | nyíl-memóriamag | 2.0.0 |
org.apache.arrow | nyíl-memória-netty | 2.0.0 |
org.apache.arrow | nyíl-vektor | 2.0.0 |
org.apache.avro | avro | 1.10.2 |
org.apache.avro | avro-ipc | 1.10.2 |
org.apache.avro | avro-mapred | 1.10.2 |
org.apache.commons | commons-compress | 1.21 |
org.apache.commons | commons-crypto | 1.1.0 |
org.apache.commons | commons-lang3 | 3.12.0 |
org.apache.commons | commons-math3 | 3.4.1 |
org.apache.commons | commons-text | 1.6 |
org.apache.curator | kurátor-ügyfél | 2.13.0 |
org.apache.curator | kurátor-keretrendszer | 2.13.0 |
org.apache.curator | kurátor-receptek | 2.13.0 |
org.apache.derby | keménykalap | 10.14.2.0 |
org.apache.hadoop | hadoop-client-api | 3.3.2-databricks |
org.apache.hadoop | hadoop-client-runtime | 3.3.2 |
org.apache.hive | hive-beeline | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-cli | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-jdbc | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-llap-client | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-llap-common | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-serde | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-shims | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-storage-api | 2.7.2 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-0.23 | 2.3.9 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-common | 2.3.9 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-scheduler | 2.3.9 |
org.apache.httpcomponents | httpclient | 4.5.13 |
org.apache.httpcomponents | httpcore | 4.4.12 |
org.apache.ivy | borostyán | 2.5.0 |
org.apache.mesos | mesos-shaded-protobuf | 1.4.0 |
org.apache.orc | orc-core | 1.6.13 |
org.apache.orc | orc-mapreduce | 1.6.13 |
org.apache.orc | orc-shims | 1.6.13 |
org.apache.parquet | parquet-column | 1.12.0-databricks-0004 |
org.apache.parquet | parquet-common | 1.12.0-databricks-0004 |
org.apache.parquet | parquet-kódolás | 1.12.0-databricks-0004 |
org.apache.parquet | parquet-format-structures | 1.12.0-databricks-0004 |
org.apache.parquet | parquet-hadoop | 1.12.0-databricks-0004 |
org.apache.parquet | parquet-jackson | 1.12.0-databricks-0004 |
org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
org.apache.thrift | libthrift | 0.12.0 |
org.apache.xbean | xbean-asm9-shaded | 4.20 |
org.apache.yetus | célközönség-széljegyzetek | 0.5.0 |
org.apache.zookeeper | zookeeper | 3.6.2 |
org.apache.zookeeper | zookeeper-juta | 3.6.2 |
org.checkerframework | checker-qual | 3.5.0 |
org.codehaus.jackson | jackson-core-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-mapper-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.janino | commons-compiler | 3.0.16 |
org.codehaus.janino | janino | 3.0.16 |
org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 4.2.4 |
org.datanucleus | datanucleus-core | 4.1.17 |
org.datanucleus | datanucleus-rdbms | 4.1.19 |
org.datanucleus | javax.jdo | 3.2.0-m3 |
org.eclipse.jetty | jetty-client | 9.4.43.v20210629 |
org.eclipse.jetty | móló-folytatás | 9.4.43.v20210629 |
org.eclipse.jetty | jetty-http | 9.4.43.v20210629 |
org.eclipse.jetty | jetty-io | 9.4.43.v20210629 |
org.eclipse.jetty | jetty-jndi | 9.4.43.v20210629 |
org.eclipse.jetty | móló plusz | 9.4.43.v20210629 |
org.eclipse.jetty | jetty-proxy | 9.4.43.v20210629 |
org.eclipse.jetty | jetty-security | 9.4.43.v20210629 |
org.eclipse.jetty | jetty-server | 9.4.43.v20210629 |
org.eclipse.jetty | jetty-servlet | 9.4.43.v20210629 |
org.eclipse.jetty | jetty-servlets | 9.4.43.v20210629 |
org.eclipse.jetty | jetty-util | 9.4.43.v20210629 |
org.eclipse.jetty | jetty-util-ajax | 9.4.43.v20210629 |
org.eclipse.jetty | jetty-webapp | 9.4.43.v20210629 |
org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.4.43.v20210629 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-api | 9.4.43.v20210629 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-client | 9.4.43.v20210629 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-common | 9.4.43.v20210629 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-server | 9.4.43.v20210629 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-servlet | 9.4.43.v20210629 |
org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | hk2-lokátor | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | hk2-utils | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | osgi-resource-locator | 1.0.3 |
org.glassfish.hk2.external | aopalliance-repackaged | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2.external | jakarta.inject | 2.6.1 |
org.glassfish.jaxb | jaxb-runtime | 2.3.2 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet | 2,34 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet-core | 2,34 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-client | 2,34 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-common | 2,34 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-server | 2,34 |
org.glassfish.jersey.inject | jersey-hk2 | 2,34 |
org.hibernate.validator | hibernate-validator | 6.1.0.Final |
org.javassist | javassist | 3.25.0-GA |
org.jboss.logging | jboss-logging | 3.3.2.Végleges |
org.jdbi | jdbi | 2.63.1 |
org.jetbrains | Széljegyzetek | 17.0.0 |
org.joda | joda-convert | 1,7 |
org.jodd | jodd-core | 3.5.2 |
org.json4s | json4s-ast_2.12 | 3.7.0-M11 |
org.json4s | json4s-core_2.12 | 3.7.0-M11 |
org.json4s | json4s-jackson_2.12 | 3.7.0-M11 |
org.json4s | json4s-scalap_2.12 | 3.7.0-M11 |
org.lz4 | lz4-java | 1.7.1 |
org.mariadb.jdbc | mariadb-java-client | 2.2.5 |
org.objenesis | objenesis | 2.5.1 |
org.postgresql | postgresql | 42.2.19 |
org.roaringbitmap | RoaringBitmap | 0.9.14 |
org.roaringbitmap | Alátéteket | 0.9.14 |
org.rocksdb | rocksdbjni | 6.20.3 |
org.rosuda.REngine | REngine | 2.1.0 |
org.scala-lang | scala-compiler_2.12 | 2.12.14 |
org.scala-lang | scala-library_2.12 | 2.12.14 |
org.scala-lang | scala-reflect_2.12 | 2.12.14 |
org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.12 | 2.4.3 |
org.scala-lang.modules | scala-parser-combinators_2.12 | 1.1.2 |
org.scala-lang.modules | scala-xml_2.12 | 1.2.0 |
org.scala-sbt | teszt-interfész | 1,0 |
org.scalacheck | scalacheck_2.12 | 1.14.2 |
org.scalactic | scalactic_2.12 | 3.0.8 |
org.scalanlp | breeze-macros_2.12 | 1,2 |
org.scalanlp | breeze_2.12 | 1,2 |
org.scalatest | scalatest_2.12 | 3.0.8 |
org.slf4j | jcl-over-slf4j | 1.7.30 |
org.slf4j | jul-to-slf4j | 1.7.30 |
org.slf4j | slf4j-api | 1.7.30 |
org.slf4j | slf4j-log4j12 | 1.7.30 |
org.spark-project.spark | Használatlan | 1.0.0 |
org.threeten | három-extra | 1.5.0 |
org.tukaani | xz | 1.8 |
org.typelevel | algebra_2.12 | 2.0.1 |
org.typelevel | cats-kernel_2.12 | 2.1.1 |
org.typelevel | makró-compat_2.12 | 1.1.1 |
org.typelevel | spire-macros_2.12 | 0.17.0 |
org.typelevel | spire-platform_2.12 | 0.17.0 |
org.typelevel | spire-util_2.12 | 0.17.0 |
org.typelevel | spire_2.12 | 0.17.0 |
org.wildfly.openssl | wildfly-openssl | 1.0.7.Final |
org.xerial | sqlite-jdbc | 3.8.11.2 |
org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.8.4 |
org.yaml | snakeyaml | 1.24 |
oro | oro | 2.0.8 |
pl.edu.icm | JLargeArrays | 1,5 |
software.amazon.ion | ion-java | 1.0.2 |
stax | stax-api | 1.0.1 |