Databricks Runtime 11.1 for Machine Learning (EoS)
Feljegyzés
A Databricks Runtime-verzió támogatása véget ért. A támogatás megszűnésének dátumáról lásd a támogatási előzményeket. Az összes támogatott Databricks Runtime-verziót lásd : Databricks Runtime release notes versions and compatibility.
A Databricks Runtime 11.1 for Machine Learning használatra kész környezetet biztosít a databricks runtime 11.1 (EoS) alapú gépi tanuláshoz és adatelemzéshez. A Databricks Runtime ML számos népszerű gépi tanulási kódtárat tartalmaz, köztük a TensorFlow-t, a PyTorch-ot és az XGBoost-t. A Databricks Runtime ML tartalmazza az AutoML-t, amely a gépi tanulási folyamatok automatikus betanítására szolgáló eszköz. A Databricks Runtime ML támogatja az elosztott mélytanulási képzést a Horovod használatával.
További információkért, beleértve a Databricks Runtime ML-fürt létrehozásának utasításait, tekintse meg a Databricks AI-jét és gépi tanulását.
Új funkciók és fejlesztések
A Databricks Runtime 11.1 ML a Databricks Runtime 11.1-es verziójára épül. A Databricks Runtime 11.1 újdonságairól, beleértve az Apache Spark MLlib és a SparkR újdonságait, tekintse meg a Databricks Runtime 11.1 (EoS) kibocsátási megjegyzéseit.
A Mozaik AutoML fejlesztései
Az alábbi fejlesztések a Mozaik AutoML-ben történtek.
- Ha az AutoML azt észleli, hogy egy besorolási probléma bináris, bináris besorolási metrikákat számít ki, és a probléma pozitív osztályára következtet. A pozitív osztályt egy új
pos_labelparaméterrel is megadhatja. További részletekért tekintse meg a Mozaik AutoML Python API-referenciát. - Az előrejelzési problémák esetén az AutoML mostantól képes kezelni azt a forgatókönyvet, amelyben a horizont a betanítási adatok időtartományához képest hosszú.
A Databricks szolgáltatástároló fejlesztései
A Databricks feature Store-ban az alábbi fejlesztések történtek.
Mostantól manuálisan is frissítheti egy szolgáltatástábla adatforrását a Feature Store Python API-val.
Mostantól közzéteheti az offline funkciótáblákat az Azure Cosmos DB-ben alacsony késésű online keresés céljából. Lásd: Szolgáltatások közzététele online áruházban és Idősorok közzététele online áruházban.
Rendszerkörnyezet
A Databricks Runtime 11.1 ML rendszerkörnyezete az alábbiak szerint különbözik a Databricks Runtime 11.1-től:
- DBUtils: A Databricks Runtime ML nem tartalmazza a Library segédprogramot (dbutils.library) (örökölt).
Használjon
%pipinkább parancsokat. Lásd: Jegyzetfüzet-hatókörön belüli Python-kódtárak. - GPU-fürtök esetén a Databricks Runtime ML a következő NVIDIA GPU-kódtárakat tartalmazza:
- CUDA 11.3
- cuDNN 8.0.5.39
- NCCL 2.9.9
- TensorRT 7.2.2
Kódtárak
Az alábbi szakaszok a Databricks Runtime 11.1 ML-ben található kódtárakat sorolják fel, amelyek eltérnek a Databricks Runtime 11.1-ben szereplő kódtáraktól.
Ebben a szakaszban:
Felső szintű kódtárak
A Databricks Runtime 11.1 ML a következő legfelső szintű kódtárakat tartalmazza:
- GraphFrames
- Horovod és HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
Python-kódtárak
A Databricks Runtime 11.1 ML a Virtualenv-t használja a Python-csomagkezeléshez, és számos népszerű ML-csomagot tartalmaz.
A következő szakaszokban megadott csomagok mellett a Databricks Runtime 11.1 ML a következő csomagokat is tartalmazza:
- hyperopt 0.2.7.db1
- sparkdl 2.2.0-db6
- feature_store 0.5.0
- automl 1.11.0
Python-kódtárak CPU-fürtökön
| Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | Antergos Linux | 2015.10 (ISO-rolling) | argon2-cffi | 20.1.0 |
| Astor | 0.8.1 | astunparse | 1.6.3 | aszinkron generátor | 1.10 |
| attrs | 21.2.0 | azure-core | 1.22.1 | azure-cosmos | 4.2.0 |
| backcall | 0.2.0 | backports.entry-points-selectable | 1.1.1 | bcrypt | 3.2.2 |
| fehérítő | 4.0.0 | blis | 0.7.8 | boto3 | 1.21.18 |
| botocore | 1.24.18 | cachetools | 5.2.0 | katalógus | 2.0.7 |
| minősítés | 2021.10.8 | cffi | 1.14.6 | karakterkészlet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | kattintás | 8.0.3 | cloudpickle | 2.0.0 |
| cmdstanpy | 0.9.68 | configparser | 5.2.0 | konvertálás | 2.4.0 |
| kriptográfia | 3.4.8 | biciklista | 0.10.0 | cymem | 2.0.6 |
| Cython | 0.29.24 | databricks-automl-runtime | 0.2.9.1 | databricks-cli | 0.16.8 |
| dbl-tempo | 0.1.12 | dbus-python | 1.2.16 | hibakeresés | 1.4.1 |
| lakberendező | 5.1.0 | defusedxml | 0.7.1 | kapor | 0.3.4 |
| diskcache | 5.4.0 | distlib | 0.3.4 | distro-info | 0,23ubuntu1 |
| belépési pontok | 0.3 | ephem | 4.1.3 | aspektusok áttekintése | 1.0.0 |
| gyorsszöveg | 0.9.2 | filelock | 3.3.1 | Flask | 1.1.2 |
| flatbuffers | 1.12 | fsspec | 2021.8.1 | jövő | 0.18.2 |
| Gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.9 | GitPython | 3.1.27 |
| google-hitelesítés | 2.6.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 | google-pasta | 0.2.0 |
| grpcio | 1.44.0 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| h5py | 3.3.0 | hijri-konverter | 2.2.4 | szünidő | 0.14.2 |
| horovod | 0.24.3 | htmlmin | 0.1.12 | huggingface-hub | 0.8.1 |
| idna | 3.2 | ImageHash | 4.2.1 | kiegyensúlyozatlan tanulás | 0.8.1 |
| importlib-metadata | 4.8.1 | ipykernel | 6.12.1 | ipython | 7.32.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.0 | isodate | 0.6.1 |
| itsdangerous | 2.0.1 | jedi | 0.18.0 | Jinja2 | 2.11.3 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.0.1 | joblibspark | 0.5.0 |
| jsonschema | 3.2.0 | jupyter-client | 6.1.12 | jupyter-core | 4.8.1 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgetek | 1.0.0 | keras | 2.9.0 |
| Keras-Előfeldolgozás | 1.1.2 | kiwisolver | 1.3.1 | koreai-holdnaptár | 0.2.1 |
| langcode-k | 3.3.0 | libclang | 14.0.1 | lightgbm | 3.3.2 |
| llvmlite | 0.38.1 | LunarCalendar | 0.0.9 | Makó | 1.2.0 |
| Markdown | 3.3.6 | MarkupSafe | 2.0.1 | matplotlib | 3.4.3 |
| matplotlib-inline | 0.1.2 | missingno | 0.5.1 | mistune | 0.8.4 |
| mleap | 0.20.0 | mlflow-skinny | 1.27.0 | multimethod | 1.8 |
| murmurhash | 1.0.7 | nbclient | 0.5.3 | nbconvert | 6.1.0 |
| nbformat | 5.1.3 | nest-asyncio | 1.5.1 | networkx | 2.6.3 |
| nltk | 3.6.5 | jegyzetfüzet | 6.4.5 | numba | 0.55.2 |
| numpy | 1.20.3 | oauthlib | 3.2.0 | opt-einsum | 3.3.0 |
| csomagolás | 21,0 | pandas | 1.3.4 | pandas-profilkészítés | 3.1.0 |
| pandocfilters | 1.4.3 | paramiko | 2.9.2 | parso | 0.8.2 |
| pathy | 0.6.2 | Patsy | 0.5.2 | petastorm | 0.11.4 |
| pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.2 | pickleshare | 0.7.5 |
| Párna | 8.4.0 | mag | 21.2.4 | platformdirs | 2.5.2 |
| ábrázolás | 5.8.2 | pmdarima | 1.8.5 | előre meg van nyitható | 3.0.6 |
| prometheus-client | 0.11.0 | prompt-toolkit | 3.0.20 | próféta | 1.0.1 |
| protobuf | 3.19.4 | psutil | 5.8.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pyarrow | 7.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.9.2 | pycparser | 2,20 |
| pydantic | 1.8.2 | Pygments | 2.10.0 | PyGObject | 3.36.0 |
| PyJWT | 2.4.0 | PyMeeus | 0.5.11 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pyodbc | 4.0.31 | pyparsing | 3.0.4 | pyrsistent | 0.18.0 |
| pystan | 2.19.1.1 | python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 | python-dateutil | 2.8.2 |
| python-editor | 1.0.4 | pytz | 2021.3 | PyWavelets | 1.1.1 |
| PyYAML | 6,0 | pyzmq | 22.2.1 | regex | 2021.8.3 |
| kérelmek | 2.26.0 | requests-oauthlib | 1.3.1 | requests-unixsocket | 0.2.0 |
| Rsa | 4.8 | s3transfer | 0.5.2 | scikit-learn | 0.24.2 |
| scipy | 1.7.1 | tengeri | 0.11.2 | Send2Trash | 1.8.0 |
| setuptools | 58.0.4 | setuptools-git | 1,2 | shap | 0.40.0 |
| simplejson | 3.17.6 | Hat | 1.16.0 | uborkaszeletelő | 0.0.7 |
| smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | spacy | 3.3.1 |
| spacy-legacy | 3.0.9 | spacy-loggers | 1.0.2 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
| sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.3 | ssh-import-id | 5.10 |
| statsmodels | 0.12.2 | táblázatos | 0.8.9 | tangled-up-in-unicode | 0.1.0 |
| Kitartás | 8.0.1 | tensorboard | 2.9.1 | tensorboard-data-server | 0.6.1 |
| tensorboard-plugin-profile | 2.8.0 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | tensorflow-cpu | 2.9.1 |
| tensorflow-estimator | 2.9.0 | tensorflow-io-gcs-fájlrendszer | 0.26.0 | termcolor | 1.1.0 |
| terminado | 0.9.4 | testpath | 0.5.0 | thinc | 8.0.17 |
| threadpoolctl | 2.2.0 | tokenizers | 0.12.1 | fáklya | 1.11.0+cpu |
| torchvision | 0.12.0+cpu | tornádó | 6.1 | tqdm | 4.62.3 |
| árulók | 5.1.0 | Transformers | 4.20.0 | Typer | 0.4.2 |
| gépelés-bővítmények | 3.10.0.2 | ujson | 4.0.2 | felügyelet nélküli frissítések | 0,1 |
| urllib3 | 1.26.7 | virtualenv | 20.8.0 | Látomások | 0.7.4 |
| Wasabi | 0.9.1 | wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 |
| websocket-client | 1.3.1 | Werkzeug | 2.0.2 | kerék | 0.37.0 |
| widgetsnbextension | 3.6.0 | wrapt | 1.12.1 | xgboost | 1.5.2 |
| zipp | 3.6.0 |
Python-kódtárak GPU-fürtökön
| Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | Antergos Linux | 2015.10 (ISO-rolling) | argon2-cffi | 20.1.0 |
| Astor | 0.8.1 | astunparse | 1.6.3 | aszinkron generátor | 1.10 |
| attrs | 21.2.0 | azure-core | 1.22.1 | azure-cosmos | 4.2.0 |
| backcall | 0.2.0 | backports.entry-points-selectable | 1.1.1 | bcrypt | 3.2.2 |
| fehérítő | 4.0.0 | blis | 0.7.8 | boto3 | 1.21.18 |
| botocore | 1.24.18 | cachetools | 5.2.0 | katalógus | 2.0.7 |
| minősítés | 2021.10.8 | cffi | 1.14.6 | karakterkészlet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | kattintás | 8.0.3 | cloudpickle | 2.0.0 |
| cmdstanpy | 0.9.68 | configparser | 5.2.0 | konvertálás | 2.4.0 |
| kriptográfia | 3.4.8 | biciklista | 0.10.0 | cymem | 2.0.6 |
| Cython | 0.29.24 | databricks-automl-runtime | 0.2.9.1 | databricks-cli | 0.16.8 |
| dbl-tempo | 0.1.12 | dbus-python | 1.2.16 | hibakeresés | 1.4.1 |
| lakberendező | 5.1.0 | defusedxml | 0.7.1 | kapor | 0.3.4 |
| diskcache | 5.4.0 | distlib | 0.3.4 | distro-info | 0,23ubuntu1 |
| belépési pontok | 0.3 | ephem | 4.1.3 | aspektusok áttekintése | 1.0.0 |
| gyorsszöveg | 0.9.2 | filelock | 3.3.1 | Flask | 1.1.2 |
| flatbuffers | 1.12 | fsspec | 2021.8.1 | jövő | 0.18.2 |
| Gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.9 | GitPython | 3.1.27 |
| google-hitelesítés | 2.6.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 | google-pasta | 0.2.0 |
| grpcio | 1.44.0 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| h5py | 3.3.0 | hijri-konverter | 2.2.4 | szünidő | 0.14.2 |
| horovod | 0.24.3 | htmlmin | 0.1.12 | huggingface-hub | 0.8.1 |
| idna | 3.2 | ImageHash | 4.2.1 | kiegyensúlyozatlan tanulás | 0.8.1 |
| importlib-metadata | 4.8.1 | ipykernel | 6.12.1 | ipython | 7.32.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.0 | isodate | 0.6.1 |
| itsdangerous | 2.0.1 | jedi | 0.18.0 | Jinja2 | 2.11.3 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.0.1 | joblibspark | 0.5.0 |
| jsonschema | 3.2.0 | jupyter-client | 6.1.12 | jupyter-core | 4.8.1 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgetek | 1.0.0 | keras | 2.9.0 |
| Keras-Előfeldolgozás | 1.1.2 | kiwisolver | 1.3.1 | koreai-holdnaptár | 0.2.1 |
| langcode-k | 3.3.0 | libclang | 14.0.1 | lightgbm | 3.3.2 |
| llvmlite | 0.38.1 | LunarCalendar | 0.0.9 | Makó | 1.2.0 |
| Markdown | 3.3.6 | MarkupSafe | 2.0.1 | matplotlib | 3.4.3 |
| matplotlib-inline | 0.1.2 | missingno | 0.5.1 | mistune | 0.8.4 |
| mleap | 0.20.0 | mlflow-skinny | 1.27.0 | multimethod | 1.8 |
| murmurhash | 1.0.7 | nbclient | 0.5.3 | nbconvert | 6.1.0 |
| nbformat | 5.1.3 | nest-asyncio | 1.5.1 | networkx | 2.6.3 |
| nltk | 3.6.5 | jegyzetfüzet | 6.4.5 | numba | 0.55.2 |
| numpy | 1.20.3 | oauthlib | 3.2.0 | opt-einsum | 3.3.0 |
| csomagolás | 21,0 | pandas | 1.3.4 | pandas-profilkészítés | 3.1.0 |
| pandocfilters | 1.4.3 | paramiko | 2.9.2 | parso | 0.8.2 |
| pathy | 0.6.2 | Patsy | 0.5.2 | petastorm | 0.11.4 |
| pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.2 | pickleshare | 0.7.5 |
| Párna | 8.4.0 | mag | 21.2.4 | platformdirs | 2.5.2 |
| ábrázolás | 5.8.2 | pmdarima | 1.8.5 | előre meg van nyitható | 3.0.6 |
| prompt-toolkit | 3.0.20 | próféta | 1.0.1 | protobuf | 3.19.4 |
| psutil | 5.8.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pyarrow | 7.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pybind11 | 2.9.2 | pycparser | 2,20 | pydantic | 1.8.2 |
| Pygments | 2.10.0 | PyGObject | 3.36.0 | PyJWT | 2.4.0 |
| PyMeeus | 0.5.11 | PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.31 |
| pyparsing | 3.0.4 | pyrsistent | 0.18.0 | pystan | 2.19.1.1 |
| python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 | python-dateutil | 2.8.2 | python-editor | 1.0.4 |
| pytz | 2021.3 | PyWavelets | 1.1.1 | PyYAML | 6,0 |
| pyzmq | 22.2.1 | regex | 2021.8.3 | kérelmek | 2.26.0 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | requests-unixsocket | 0.2.0 | Rsa | 4.8 |
| s3transfer | 0.5.2 | scikit-learn | 0.24.2 | scipy | 1.7.1 |
| tengeri | 0.11.2 | Send2Trash | 1.8.0 | setuptools | 58.0.4 |
| setuptools-git | 1,2 | shap | 0.40.0 | simplejson | 3.17.6 |
| Hat | 1.16.0 | uborkaszeletelő | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 |
| smmap | 5.0.0 | spacy | 3.3.1 | spacy-legacy | 3.0.9 |
| spacy-loggers | 1.0.2 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | sqlparse | 0.4.2 |
| srsly | 2.4.3 | ssh-import-id | 5.10 | statsmodels | 0.12.2 |
| táblázatos | 0.8.9 | tangled-up-in-unicode | 0.1.0 | Kitartás | 8.0.1 |
| tensorboard | 2.9.1 | tensorboard-data-server | 0.6.1 | tensorboard-plugin-profile | 2.8.0 |
| tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | tensorflow | 2.9.1 | tensorflow-estimator | 2.9.0 |
| tensorflow-io-gcs-fájlrendszer | 0.26.0 | termcolor | 1.1.0 | terminado | 0.9.4 |
| testpath | 0.5.0 | thinc | 8.0.17 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| tokenizers | 0.12.1 | fáklya | 1.11.0+cu113 | torchvision | 0.12.0+cu113 |
| tornádó | 6.1 | tqdm | 4.62.3 | árulók | 5.1.0 |
| Transformers | 4.20.0 | Typer | 0.4.2 | gépelés-bővítmények | 3.10.0.2 |
| ujson | 4.0.2 | felügyelet nélküli frissítések | 0,1 | urllib3 | 1.26.7 |
| virtualenv | 20.8.0 | Látomások | 0.7.4 | Wasabi | 0.9.1 |
| wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 1.3.1 |
| Werkzeug | 2.0.2 | kerék | 0.37.0 | widgetsnbextension | 3.6.0 |
| wrapt | 1.12.1 | xgboost | 1.5.2 | zipp | 3.6.0 |
Python-modulokat tartalmazó Spark-csomagok
| Spark-csomag | Python-modul | Verzió |
|---|---|---|
| gráfkeretek | gráfkeretek | 0.8.2-db1-spark3.2 |
R-kódtárak
Az R-kódtárak megegyeznek a Databricks Runtime 11.1 R-kódtárával .
Java- és Scala-kódtárak (Scala 2.12-fürt)
A Databricks Runtime 11.1 Java- és Scala-kódtárai mellett a Databricks Runtime 11.1 ML a következő JAR-eket tartalmazza:
CPU-fürtök
| Csoportazonosító | Összetevő azonosítója | Verzió |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | 0.20.0-db1 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.5.2 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.5.2 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
| org.mlflow | mlflow-client | 1.27.0 |
| org.mlflow | mlflow-spark | 1.27.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
GPU-fürtök
| Csoportazonosító | Összetevő azonosítója | Verzió |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | 0.20.0-db1 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.5.2 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.5.2 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
| org.mlflow | mlflow-client | 1.27.0 |
| org.mlflow | mlflow-spark | 1.27.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |