Databricks Runtime 11.2 for Machine Learning (EoS)
Feljegyzés
A Databricks Runtime-verzió támogatása véget ért. A támogatás megszűnésének dátumáról lásd a támogatási előzményeket. Az összes támogatott Databricks Runtime-verziót lásd : Databricks Runtime release notes versions and compatibility.
A Databricks Runtime 11.2 for Machine Learning használatra kész környezetet biztosít a Databricks Runtime 11.2 (EoS) alapú gépi tanuláshoz és adatelemzéshez. A Databricks Runtime ML számos népszerű gépi tanulási kódtárat tartalmaz, köztük a TensorFlow-t, a PyTorch-ot és az XGBoost-t. A Databricks Runtime ML tartalmazza az AutoML-t, amely a gépi tanulási folyamatok automatikus betanítására szolgáló eszköz. A Databricks Runtime ML támogatja az elosztott mélytanulási képzést a Horovod használatával.
További információkért, beleértve a Databricks Runtime ML-fürt létrehozásának utasításait, tekintse meg a Databricks AI-jét és gépi tanulását.
Új funkciók és fejlesztések
A Databricks Runtime 11.2 ML a Databricks Runtime 11.2-es verziójára épül. A Databricks Runtime 11.2 újdonságairól , beleértve az Apache Spark MLlib és a SparkR újdonságait, tekintse meg a Databricks Runtime 11.2 (EoS) kibocsátási megjegyzéseit.
A Mozaik AutoML fejlesztései
A Mozaik AutoML mostantól jobban támogatja a besorolási problémák kiegyensúlyozatlan adathalmazait. További információ: Egyensúlyhiányos adathalmazok támogatása besorolási problémák esetén.
A Databricks szolgáltatástároló fejlesztései
A Databricks feature Store-ban az alábbi fejlesztések történtek.
Az online áruházak esetében a felhasználói és jelszómezők elavultak. A jövőbeli inkompatibilitások elkerülése érdekében módosítsa ezen mezők összes használatát a következőre
write_secret_prefix: .A szolgáltatástár-ügyfél összes dokumentációja és kimenete mostantól a Databricks Runtime ML-verziók (például 11.2) helyett az ügyfélverzióra (például 0.6.1) hivatkozik.
Rendszerkörnyezet
A Databricks Runtime 11.2 ML rendszerkörnyezete az alábbiak szerint különbözik a Databricks Runtime 11.2-től:
- DBUtils: A Databricks Runtime ML nem tartalmazza a Library segédprogramot (dbutils.library) (örökölt).
Használjon
%pipinkább parancsokat. Lásd: Jegyzetfüzet-hatókörön belüli Python-kódtárak. - GPU-fürtök esetén a Databricks Runtime ML a következő NVIDIA GPU-kódtárakat tartalmazza:
- CUDA 11.3
- cuDNN 8.0.5.39
- NCCL 2.9.9
- TensorRT 7.2.2
Kódtárak
Az alábbi szakaszok a Databricks Runtime 11.2 ML-ben található kódtárakat sorolják fel, amelyek eltérnek a Databricks Runtime 11.2-ben szereplő kódtáraktól.
Ebben a szakaszban:
Felső szintű kódtárak
A Databricks Runtime 11.2 ML a következő legfelső szintű kódtárakat tartalmazza:
- GraphFrames
- Horovod és HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
Python-kódtárak
A Databricks Runtime 11.2 ML a Virtualenv-t használja a Python-csomagkezeléshez, és számos népszerű ML-csomagot tartalmaz.
A következő szakaszokban megadott csomagok mellett a Databricks Runtime 11.2 ML a következő csomagokat is tartalmazza:
- hyperopt 0.2.7.db1
- sparkdl 2.2.0_db6
- feature_store 0.6.0
- automl 1.12.3
Python-kódtárak CPU-fürtökön
A Databricks Runtime ML Python-környezet helyi Python virtuális környezetben való reprodukálásához töltse le a requirements-11.2.txt fájlt, és futtassa pip install -r requirements-11.2.txt. Ez a parancs telepíti a Databricks Runtime ML által használt összes nyílt forráskód kódtárat, de nem telepíti az Azure Databricks által kifejlesztett kódtárakat, például databricks-automldatabricks-feature-storea databricks elágazásáthyperopt.
| Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | Antergos Linux | 2015.10 (ISO-rolling) | argon2-cffi | 20.1.0 |
| Astor | 0.8.1 | astunparse | 1.6.3 | aszinkron generátor | 1.10 |
| attrs | 21.2.0 | azure-core | 1.22.1 | azure-cosmos | 4.2.0 |
| backcall | 0.2.0 | backports.entry-points-selectable | 1.1.1 | bcrypt | 3.2.2 |
| fekete | 22.3.0 | fehérítő | 4.0.0 | blis | 0.7.8 |
| boto3 | 1.21.18 | botocore | 1.24.18 | cachetools | 5.2.0 |
| katalógus | 2.0.8 | minősítés | 2021.10.8 | cffi | 1.14.6 |
| karakterkészlet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 | kattintás | 8.0.3 |
| cloudpickle | 2.0.0 | cmdstanpy | 0.9.68 | configparser | 5.2.0 |
| konvertálás | 2.4.0 | kriptográfia | 3.4.8 | biciklista | 0.10.0 |
| cymem | 2.0.6 | Cython | 0.29.24 | databricks-automl-runtime | 0.2.10 |
| databricks-cli | 0.17.0 | dbl-tempo | 0.1.12 | dbus-python | 1.2.16 |
| hibakeresés | 1.4.1 | lakberendező | 5.1.0 | defusedxml | 0.7.1 |
| kapor | 0.3.4 | diskcache | 5.4.0 | distlib | 0.3.5 |
| distro-info | 0,23ubuntu1 | belépési pontok | 0.3 | ephem | 4.1.3 |
| aspektusok áttekintése | 1.0.0 | gyorsszöveg | 0.9.2 | filelock | 3.3.1 |
| Flask | 1.1.2 | flatbuffers | 1.12 | fsspec | 2021.8.1 |
| jövő | 0.18.2 | Gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.9 |
| GitPython | 3.1.27 | google-hitelesítés | 2.6.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 |
| google-pasta | 0.2.0 | grpcio | 1.44.0 | gunicorn | 20.1.0 |
| gviz-api | 1.10.0 | h5py | 3.3.0 | hijri-konverter | 2.2.4 |
| szünidő | 0.14.2 | horovod | 0.25.0 | htmlmin | 0.1.12 |
| huggingface-hub | 0.8.1 | idna | 3.2 | ImageHash | 4.2.1 |
| kiegyensúlyozatlan tanulás | 0.8.1 | importlib-metadata | 4.8.1 | ipykernel | 6.12.1 |
| ipython | 7.32.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.0 |
| isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 | jedi | 0.18.0 |
| Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.0.1 |
| joblibspark | 0.5.0 | jsonschema | 3.2.0 | jupyter-client | 6.1.12 |
| jupyter-core | 4.8.1 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgetek | 1.0.0 |
| keras | 2.9.0 | Keras-Előfeldolgozás | 1.1.2 | kiwisolver | 1.3.1 |
| koreai-holdnaptár | 0.2.1 | langcode-k | 3.3.0 | libclang | 14.0.6 |
| lightgbm | 3.3.2 | llvmlite | 0.37.0 | LunarCalendar | 0.0.9 |
| Makó | 1.2.0 | Markdown | 3.3.6 | MarkupSafe | 2.0.1 |
| matplotlib | 3.4.3 | matplotlib-inline | 0.1.2 | missingno | 0.5.1 |
| mistune | 0.8.4 | mleap | 0.20.0 | mlflow-skinny | 1.28.0 |
| multimethod | 1.8 | murmurhash | 1.0.8 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| nbclient | 0.5.3 | nbconvert | 6.1.0 | nbformat | 5.1.3 |
| nest-asyncio | 1.5.1 | networkx | 2.6.3 | nltk | 3.6.5 |
| jegyzetfüzet | 6.4.5 | numba | 0.54.1 | numpy | 1.20.3 |
| oauthlib | 3.2.0 | opt-einsum | 3.3.0 | csomagolás | 21,0 |
| pandas | 1.3.4 | pandas-profilkészítés | 3.1.0 | pandocfilters | 1.4.3 |
| paramiko | 2.9.2 | parso | 0.8.2 | pathspec | 0.9.0 |
| pathy | 0.6.2 | Patsy | 0.5.2 | petastorm | 0.11.4 |
| pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.2 | pickleshare | 0.7.5 |
| Párna | 8.4.0 | mag | 21.2.4 | platformdirs | 2.5.2 |
| ábrázolás | 5.9.0 | pmdarima | 1.8.5 | előre meg van nyitható | 3.0.7 |
| prometheus-client | 0.11.0 | prompt-toolkit | 3.0.20 | próféta | 1.0.1 |
| protobuf | 3.19.4 | psutil | 5.8.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pyarrow | 7.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.10.0 | pycparser | 2,20 |
| pydantic | 1.9.2 | Pygments | 2.10.0 | PyGObject | 3.36.0 |
| PyJWT | 2.4.0 | PyMeeus | 0.5.11 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pyodbc | 4.0.31 | pyparsing | 3.0.4 | pyrsistent | 0.18.0 |
| pystan | 2.19.1.1 | python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 | python-dateutil | 2.8.2 |
| python-editor | 1.0.4 | pytz | 2021.3 | PyWavelets | 1.1.1 |
| PyYAML | 6,0 | pyzmq | 22.2.1 | regex | 2021.8.3 |
| kérelmek | 2.26.0 | requests-oauthlib | 1.3.1 | requests-unixsocket | 0.2.0 |
| Rsa | 4.9 | s3transfer | 0.5.2 | scikit-learn | 0.24.2 |
| scipy | 1.7.1 | tengeri | 0.11.2 | Send2Trash | 1.8.0 |
| setuptools | 58.0.4 | setuptools-git | 1,2 | shap | 0.41.0 |
| simplejson | 3.17.6 | Hat | 1.16.0 | uborkaszeletelő | 0.0.7 |
| smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | spacy | 3.4.0 |
| spacy-legacy | 3.0.9 | spacy-loggers | 1.0.3 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
| sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.4 | ssh-import-id | 5.10 |
| statsmodels | 0.12.2 | táblázatos | 0.8.9 | tangled-up-in-unicode | 0.1.0 |
| Kitartás | 8.0.1 | tensorboard | 2.9.1 | tensorboard-data-server | 0.6.1 |
| tensorboard-plugin-profile | 2.8.0 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | tensorflow-cpu | 2.9.1 |
| tensorflow-estimator | 2.9.0 | tensorflow-io-gcs-fájlrendszer | 0.26.0 | termcolor | 1.1.0 |
| terminado | 0.9.4 | testpath | 0.5.0 | thinc | 8.1.0 |
| threadpoolctl | 2.2.0 | tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizers | 0.12.1 |
| tomli | 2.0.1 | fáklya | 1.11.0+cpu | torchvision | 0.12.0+cpu |
| tornádó | 6.1 | tqdm | 4.62.3 | árulók | 5.1.0 |
| Transformers | 4.20.1 | Typer | 0.4.2 | gépelés-bővítmények | 3.10.0.2 |
| ujson | 4.0.2 | felügyelet nélküli frissítések | 0,1 | urllib3 | 1.26.7 |
| virtualenv | 20.8.0 | Látomások | 0.7.4 | Wasabi | 0.10.1 |
| wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 1.3.1 |
| Werkzeug | 2.0.2 | kerék | 0.37.0 | widgetsnbextension | 3.6.0 |
| wrapt | 1.12.1 | xgboost | 1.5.2 | zipp | 3.6.0 |
Python-kódtárak GPU-fürtökön
| Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | Antergos Linux | 2015.10 (ISO-rolling) | argon2-cffi | 20.1.0 |
| Astor | 0.8.1 | astunparse | 1.6.3 | aszinkron generátor | 1.10 |
| attrs | 21.2.0 | azure-core | 1.22.1 | azure-cosmos | 4.2.0 |
| backcall | 0.2.0 | backports.entry-points-selectable | 1.1.1 | bcrypt | 3.2.2 |
| fekete | 22.3.0 | fehérítő | 4.0.0 | blis | 0.7.8 |
| boto3 | 1.21.18 | botocore | 1.24.18 | cachetools | 5.2.0 |
| katalógus | 2.0.8 | minősítés | 2021.10.8 | cffi | 1.14.6 |
| karakterkészlet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 | kattintás | 8.0.3 |
| cloudpickle | 2.0.0 | cmdstanpy | 0.9.68 | configparser | 5.2.0 |
| konvertálás | 2.4.0 | kriptográfia | 3.4.8 | biciklista | 0.10.0 |
| cymem | 2.0.6 | Cython | 0.29.24 | databricks-automl-runtime | 0.2.10 |
| databricks-cli | 0.17.0 | dbl-tempo | 0.1.12 | dbus-python | 1.2.16 |
| hibakeresés | 1.4.1 | lakberendező | 5.1.0 | defusedxml | 0.7.1 |
| kapor | 0.3.4 | diskcache | 5.4.0 | distlib | 0.3.5 |
| distro-info | 0,23ubuntu1 | belépési pontok | 0.3 | ephem | 4.1.3 |
| aspektusok áttekintése | 1.0.0 | gyorsszöveg | 0.9.2 | filelock | 3.3.1 |
| Flask | 1.1.2 | flatbuffers | 1.12 | fsspec | 2021.8.1 |
| jövő | 0.18.2 | Gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.9 |
| GitPython | 3.1.27 | google-hitelesítés | 2.6.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 |
| google-pasta | 0.2.0 | grpcio | 1.44.0 | gunicorn | 20.1.0 |
| gviz-api | 1.10.0 | h5py | 3.3.0 | hijri-konverter | 2.2.4 |
| szünidő | 0.14.2 | horovod | 0.25.0 | htmlmin | 0.1.12 |
| huggingface-hub | 0.8.1 | idna | 3.2 | ImageHash | 4.2.1 |
| kiegyensúlyozatlan tanulás | 0.8.1 | importlib-metadata | 4.8.1 | ipykernel | 6.12.1 |
| ipython | 7.32.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.0 |
| isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 | jedi | 0.18.0 |
| Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.0.1 |
| joblibspark | 0.5.0 | jsonschema | 3.2.0 | jupyter-client | 6.1.12 |
| jupyter-core | 4.8.1 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgetek | 1.0.0 |
| keras | 2.9.0 | Keras-Előfeldolgozás | 1.1.2 | kiwisolver | 1.3.1 |
| koreai-holdnaptár | 0.2.1 | langcode-k | 3.3.0 | libclang | 14.0.6 |
| lightgbm | 3.3.2 | llvmlite | 0.37.0 | LunarCalendar | 0.0.9 |
| Makó | 1.2.0 | Markdown | 3.3.6 | MarkupSafe | 2.0.1 |
| matplotlib | 3.4.3 | matplotlib-inline | 0.1.2 | missingno | 0.5.1 |
| mistune | 0.8.4 | mleap | 0.20.0 | mlflow-skinny | 1.28.0 |
| multimethod | 1.8 | murmurhash | 1.0.8 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| nbclient | 0.5.3 | nbconvert | 6.1.0 | nbformat | 5.1.3 |
| nest-asyncio | 1.5.1 | networkx | 2.6.3 | nltk | 3.6.5 |
| jegyzetfüzet | 6.4.5 | numba | 0.54.1 | numpy | 1.20.3 |
| oauthlib | 3.2.0 | opt-einsum | 3.3.0 | csomagolás | 21,0 |
| pandas | 1.3.4 | pandas-profilkészítés | 3.1.0 | pandocfilters | 1.4.3 |
| paramiko | 2.9.2 | parso | 0.8.2 | pathspec | 0.9.0 |
| pathy | 0.6.2 | Patsy | 0.5.2 | petastorm | 0.11.4 |
| pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.2 | pickleshare | 0.7.5 |
| Párna | 8.4.0 | mag | 21.2.4 | platformdirs | 2.5.2 |
| ábrázolás | 5.9.0 | pmdarima | 1.8.5 | előre meg van nyitható | 3.0.7 |
| prompt-toolkit | 3.0.20 | próféta | 1.0.1 | protobuf | 3.19.4 |
| psutil | 5.8.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pyarrow | 7.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pybind11 | 2.10.0 | pycparser | 2,20 | pydantic | 1.9.2 |
| Pygments | 2.10.0 | PyGObject | 3.36.0 | PyJWT | 2.4.0 |
| PyMeeus | 0.5.11 | PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.31 |
| pyparsing | 3.0.4 | pyrsistent | 0.18.0 | pystan | 2.19.1.1 |
| python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 | python-dateutil | 2.8.2 | python-editor | 1.0.4 |
| pytz | 2021.3 | PyWavelets | 1.1.1 | PyYAML | 6,0 |
| pyzmq | 22.2.1 | regex | 2021.8.3 | kérelmek | 2.26.0 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | requests-unixsocket | 0.2.0 | Rsa | 4.9 |
| s3transfer | 0.5.2 | scikit-learn | 0.24.2 | scipy | 1.7.1 |
| tengeri | 0.11.2 | Send2Trash | 1.8.0 | setuptools | 58.0.4 |
| setuptools-git | 1,2 | shap | 0.41.0 | simplejson | 3.17.6 |
| Hat | 1.16.0 | uborkaszeletelő | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 |
| smmap | 5.0.0 | spacy | 3.4.0 | spacy-legacy | 3.0.9 |
| spacy-loggers | 1.0.3 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | sqlparse | 0.4.2 |
| srsly | 2.4.4 | ssh-import-id | 5.10 | statsmodels | 0.12.2 |
| táblázatos | 0.8.9 | tangled-up-in-unicode | 0.1.0 | Kitartás | 8.0.1 |
| tensorboard | 2.9.1 | tensorboard-data-server | 0.6.1 | tensorboard-plugin-profile | 2.8.0 |
| tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | tensorflow | 2.9.1 | tensorflow-estimator | 2.9.0 |
| tensorflow-io-gcs-fájlrendszer | 0.26.0 | termcolor | 1.1.0 | terminado | 0.9.4 |
| testpath | 0.5.0 | thinc | 8.1.0 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizers | 0.12.1 | tomli | 2.0.1 |
| fáklya | 1.11.0+cu113 | torchvision | 0.12.0+cu113 | tornádó | 6.1 |
| tqdm | 4.62.3 | árulók | 5.1.0 | Transformers | 4.20.1 |
| Typer | 0.4.2 | gépelés-bővítmények | 3.10.0.2 | ujson | 4.0.2 |
| felügyelet nélküli frissítések | 0,1 | urllib3 | 1.26.7 | virtualenv | 20.8.0 |
| Látomások | 0.7.4 | Wasabi | 0.10.1 | wcwidth | 0.2.5 |
| webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 1.3.1 | Werkzeug | 2.0.2 |
| kerék | 0.37.0 | widgetsnbextension | 3.6.0 | wrapt | 1.12.1 |
| xgboost | 1.5.2 | zipp | 3.6.0 |
R-kódtárak
Az R-kódtárak megegyeznek a Databricks Runtime 11.2 R-kódtáraival .
Java- és Scala-kódtárak (Scala 2.12-fürt)
A Databricks Runtime 11.2 Java- és Scala-kódtárai mellett a Databricks Runtime 11.2 ML a következő JARs-eket tartalmazza:
CPU-fürtök
| Csoportazonosító | Összetevő azonosítója | Verzió |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | v0.20.0-db1 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.5.2 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.5.2 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
| org.mlflow | mlflow-client | 1.28.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
GPU-fürtök
| Csoportazonosító | Összetevő azonosítója | Verzió |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | v0.20.0-db1 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.5.2 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.5.2 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
| org.mlflow | mlflow-client | 1.28.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |