Megosztás a következőn keresztül:

Databricks Runtime 12.1 (nem támogatott)

  • Cikk

Az alábbi kibocsátási megjegyzések az Apache Spark 3.3.1 által működtetett Databricks Runtime 12.1-ről nyújtanak információkat.

A Databricks 2023 januárjában adta ki ezeket a képeket.

Új funkciók és fejlesztések

Protokollkezeléshez támogatott Delta Lake-táblafunkciók

Az Azure Databricks bevezette a Delta Lake-táblafunkciók támogatását, amelyek részletes jelzőket vezetnek be, amelyek meghatározzák, hogy az adott tábla mely funkciókat támogatja. Lásd : Hogyan kezeli az Azure Databricks a Delta Lake-funkciók kompatibilitását?.

A frissítések prediktív I/O-je nyilvános előzetes verzióban érhető el

A prediktív I/O mostantól felgyorsítja DELETEa UPDATEMERGEDelta-táblák műveleteit a Photon-kompatibilis számításon engedélyezett törlési vektorokkal. Lásd : Mi a prediktív I/O?.

A Katalóguskezelő mostantól minden személy számára elérhető

A Catalog Explorer mostantól minden Azure Databricks-személy számára elérhető a Databricks Runtime 7.3 LTS és újabb verziók használatakor.

Több állapotalapú operátor támogatása egyetlen streamelési lekérdezésben

A felhasználók mostantól összefűzési móddal láncra kapcsolhatják az állapotalapú operátorokat a streamelési lekérdezésben. Nem minden operátor támogatott teljes mértékben. Stream-stream időintervallum-illesztés, és flatMapGroupsWithState nem engedélyezi más állapotalapú operátorok láncolt használatát.

A protokollpufferek támogatása nyilvános előzetes verzióban érhető el

Az és to_protobuf a függvények from_protobuf segítségével adatcserét végezhet bináris és strukturált típusok között. Lásd: Olvasási és írási protokollpufferek.

A Confluent-sémaregisztrációs adatbázis hitelesítésének támogatása

Az Azure Databricks és a Confluent Sémaregisztrációs adatbázis integrációja mostantól támogatja a külső sémaregisztrációs adatbázis-címeket hitelesítéssel. Ez a funkció a , to_avro, from_protobufés to_protobuf függvényekhez from_avroérhető el. Lásd: Protobuf vagy Avro.

A táblaelőzmények deltamegosztásokkal való megosztásának támogatása

Mostantól teljes előzményekkel rendelkező táblázatokat oszthat meg a Delta Sharing használatával, így a címzettek időutazási lekérdezéseket hajthatnak végre, és lekérdezhetik a táblát a Spark Strukturált streamelés használatával. WITH HISTORY helyett ajánlott CHANGE DATA FEED, bár az utóbbi továbbra is támogatott. Lásd: ALTER SHARE and Add tables to a share.

Streamelés támogatása Delta-megosztásokkal

A Spark strukturált streamelés mostantól egy forrás deltamegosztási táblán lévő formátummal deltasharing működik, amelyet megosztottak a használatával WITH HISTORY.

A katalógusokban lévő Delta-megosztási táblák esetében mostantól támogatott az időbélyeget használó táblaverzió

Mostantól az SQL-szintaxissal TIMESTAMP AS OF megadhatja a katalógusban SELECT csatlakoztatott Delta Sharing-tábla verzióját. A táblákat meg kell osztani a következővel WITH HISTORY: .

HA NEM EGYEZIK A FORRÁSSAL a MERGE INTO funkció támogatása

Most már hozzáadhat WHEN NOT MATCHED BY SOURCE záradékokat a kiválasztott tábla azon sorainak frissítéséhez MERGE INTO vagy törléséhez, amelyek nem rendelkeznek egyezésekkel a forrástáblában az egyesítési feltétel alapján. Az új záradék sql, Python, Scala és Java nyelven érhető el. Lásd: MERGE INTO.

Optimalizált statisztikai gyűjtemény a DELTA-ra konvertáláshoz

A művelet statisztikáinak CONVERT TO DELTA gyűjtése most már sokkal gyorsabb. Ez csökkenti a hatékonyság érdekében használható NO STATISTICS számítási feladatok számát.

A Unity Catalog támogatása lefedő táblákhoz

Ez a funkció kezdetben nyilvános előzetes verzióban jelent meg. 2023. október 25-én általánosan elérhető.

Az elvetett felügyelt vagy külső táblákat az elvetéstől számított hét napon belül leválaszthatja egy meglévő sémában. Lásd: UNDROP TABLE and SHOW TABLES DROPPED.

Könyvtárfrissítések

  • Frissített Python-kódtárak:
    • filelock 3.8.0 és 3.8.2 között
    • platformdirs 2.5.4 és 2.6.0 között
    • setuptools 58.0.4-től 61.2.0-ra
  • Frissített R-kódtárak:
  • Frissített Java-kódtárak:
    • io.delta.delta-sharing-spark_2.12 0.5.2 és 0.6.2 között
    • org.apache.hive.hive-storage-api 2.7.2-től 2.8.1-esig
    • org.apache.parquet.parquet-column from 1.12.3-databricks-0001 to 1.12.3-databricks-0002
    • org.apache.parquet.parquet-common from 1.12.3-databricks-0001 to 1.12.3-databricks-0002
    • org.apache.parquet.parquet-encoding from 1.12.3-databricks-0001 to 1.12.3-databricks-0002
    • org.apache.parquet.parquet-format-structures from 1.12.3-databricks-0001 to 1.12.3-databricks-0002
    • org.apache.parquet.parquet-hadoop from 1.12.3-databricks-0001 to 1.12.3-databricks-0002
    • org.apache.parquet.parquet-jackson from 1.12.3-databricks-0001 to 1.12.3-databricks-0002
    • org.tukaani.xz 1,8 és 1,9 között

Apache Spark

A Databricks Runtime 12.1 tartalmazza az Apache Spark 3.3.1-et. Ez a kiadás tartalmazza a Databricks Runtime 12.0 (nem támogatott) összes Spark-javítását és fejlesztését, valamint a Spark következő további hibajavításait és fejlesztéseit:

  • [SPARK-41405] [SC-119769] [12.1.0] "[SC-119411][SQL] Az oszlopfeloldási logika központosítása" és "[SC-117170][SPARK-41338][SQL] Külső hivatkozások és normál oszlopok feloldása ugyanabban az elemző kötegben"
  • [SPARK-41405] [SC-119411] [SQL] Az oszlopfeloldási logika központosítása
  • [SPARK-41859] [SC-119514] [SQL] A CreateHiveTableAsSelectCommand parancsnak megfelelően kell beállítania a felülírás jelzőt
  • [SPARK-41659] [SC-119526] [CONNECT] [12.X] Dokumentumtesztek engedélyezése a pyspark.sql.connect.readwriter alkalmazásban
  • [SPARK-41858] [SC-119427] [SQL] Az ORC-olvasó perf regressziója kijavítása az ALAPÉRTELMEZETT érték funkció miatt
  • [SPARK-41807] [SC-119399] [CORE] Távolítsa el a nem létező hibaosztályt: UNSUPPORTED_FEATURE. DISTRIBUTE_BY
  • [SPARK-41578] [12.x] [SC-119273] [SQL] Név hozzárendelése _LEGACY_ERROR_TEMP_2141
  • [SPARK-41571] [SC-119362] [SQL] Név hozzárendelése _LEGACY_ERROR_TEMP_2310
  • [SPARK-41810] [SC-119373] [CONNECT] Nevek következtetése a SparkSession.createDataFrame szótárainak listájából
  • [SPARK-40993] [SC-119504] [SPARK-41705] [CONNECT] [12.X] A Spark Csatlakozás dokumentációjának és szkriptének áthelyezése a dev/and Python dokumentációba
  • [SPARK-41534] [SC-119456] [CONNECT] [SQL] [12.x] A Spark Csatlakozás kezdeti ügyfélmoduljának beállítása
  • [SPARK-41365] [SC-118498] [Felhasználói felület] [3.3] A szakaszok felhasználói felületének lapja nem töltődik be proxyként adott yarn-környezetben
  • [SPARK-41481] [SC-118150] [CORE] [SQL] Újrafelhasználás INVALID_TYPED_LITERAL ahelyett, hogy _LEGACY_ERROR_TEMP_0020
  • [SPARK-41049] [SC-119305] [SQL] Állapotalapú kifejezéskezelés újbóli kezelése
  • [SPARK-41726] [SC-119248] [SQL] Eltávolít OptimizedCreateHiveTableAsSelectCommand
  • [SPARK-41271] [SC-118648] [SC-118348] [SQL] Paraméteres SQL-lekérdezések támogatása a következővel: sql()
  • [SPARK-41066] [SC-119344] [CONNECT] [PYTHON] Implementálás DataFrame.sampleBy és DataFrame.stat.sampleBy
  • [SPARK-41407] [SC-119402] [SC-119012] [SQL] [MINDEN TESZT] V1-írás lekérése a WriteFilesba
  • [SPARK-41565] [SC-118868] [SQL] A hibaosztály hozzáadása UNRESOLVED_ROUTINE
  • [SPARK-41668] [SC-118925] [SQL] A DECODE függvény hibás eredményt ad vissza a NULL érték átadásakor
  • [SPARK-41554] [SC-119274] a decimális skálázás módosításának javítása, ha a skálázás m...
  • [SPARK-41065] [SC-119324] [CONNECT] [PYTHON] Implementálás DataFrame.freqItems és DataFrame.stat.freqItems
  • [SPARK-41742] [SC-119404] [SPARK-41745] [CONNECT] [12.X] Újravehető dokumentumtesztek, és hiányzó oszlop alias hozzáadása a darabszámhoz()
  • [SPARK-41069] [SC-119310] [CONNECT] [PYTHON] Implementálás DataFrame.approxQuantile és DataFrame.stat.approxQuantile
  • [SPARK-41809] [SC-119367] [CONNECT] [PYTHON] Függvény from_json támogatása DataType-séma
  • [SPARK-41804] [SC-119382] [SQL] Az UDT-k tömbjének InterpretedUnsafeProjection megfelelő elemméret kiválasztása
  • [SPARK-41786] [SC-119308] [CONNECT] [PYTHON] Segédfüggvények deduplikálása
  • [SPARK-41745] [SC-119378] [SPARK-41789] [12.X] Sorok támogatási listájának létrehozása createDataFrame
  • [SPARK-41344] [SC-119217] [SQL] Hiba egyértelműbbé tétele, ha a tábla nem található a SupportsCatalogOptions katalógusban
  • [SPARK-41803] [SC-119380] [CONNECT] [PYTHON] Hiányzó függvény hozzáadása log(arg1, arg2)
  • [SPARK-41808] [SC-119356] [CONNECT] [PYTHON] JSON-függvények támogatási beállításainak megadása
  • [SPARK-41779] [SC-119275] [SPARK-41771] [CONNECT] [PYTHON] Támogatási szűrő létrehozása __getitem__ és kiválasztása
  • [SPARK-41783] [SC-119288] [SPARK-41770] [CONNECT] [PYTHON] Oszlopoptikák támogatása Nincs
  • [SPARK-41440] [SC-119279] [CONNECT] [PYTHON] Kerülje az általános minta gyorsítótár-operátorát.
  • [SPARK-41785] [SC-119290] [CONNECT] [PYTHON] Végrehajtása GroupedData.mean
  • [SPARK-41629] [SC-119276] [CONNECT] Protokollkiterjesztések támogatása a relációban és a kifejezésben
  • [SPARK-41417] [SC-118000] [CORE] [SQL] Átnevezés _LEGACY_ERROR_TEMP_0019 : INVALID_TYPED_LITERAL
  • [SPARK-41533] [SC-119342] [CONNECT] [12.X] A Spark Csatlakozás-kiszolgáló/ -ügyfél megfelelő hibakezelése
  • [SPARK-41292] [SC-119357] [CONNECT] [12.X] Támogatási ablak a pyspark.sql.window névtérben
  • [SPARK-41493] [SC-119339] [CONNECT] [PYTHON] Csv-függvények támogatási beállításainak megadása
  • [SPARK-39591] [SC-118675] [SS] Aszinkron folyamatkövetés
  • [SPARK-41767] [SC-119337] [CONNECT] [PYTHON] [12.X] Végrehajtása Column.{withField, dropFields}
  • [SPARK-41068] [SC-119268] [CONNECT] [PYTHON] Végrehajtása DataFrame.stat.corr
  • [SPARK-41655] [SC-119323] [CONNECT] [12.X] Dokumentumtesztek engedélyezése a pyspark.sql.connect.column fájlban
  • [SPARK-41738] [SC-119170] [CONNECT] A ClientId keverése a SparkSession cache-ben
  • [SPARK-41354] [SC-119194] [CONNECT] Hozzáadás RepartitionByExpression a proto-hoz
  • [SPARK-41784] [SC-119289] [CONNECT] [PYTHON] Hiányzó __rmod__ hozzáadása oszlopban
  • [SPARK-41778] [SC-119262] [SQL] Alias "csökkentés" hozzáadása a ArrayAggregate-hez
  • [SPARK-41067] [SC-119171] [CONNECT] [PYTHON] Végrehajtása DataFrame.stat.cov
  • [SPARK-41764] [SC-119216] [CONNECT] [PYTHON] A belső sztring műveleti nevének konzisztenssé tétele a FunctionRegistryvel
  • [SPARK-41734] [SC-119160] [CONNECT] Szülőüzenet hozzáadása a katalógushoz
  • [SPARK-41742] [SC-119263] Támogatás: df.groupBy().agg({"*":"count"})
  • [SPARK-41761] [SC-119213] [CONNECT] [PYTHON] Aritmetikai műveletek javítása: __neg__, , __pow____rpow__
  • [SPARK-41062] [SC-118182] [SQL] Átnevezés UNSUPPORTED_CORRELATED_REFERENCE : CORRELATED_REFERENCE
  • [SPARK-41751] [SC-119211] [CONNECT] [PYTHON] Erősít Column.{isNull, isNotNull, eqNullSafe}
  • [SPARK-41728] [SC-119164] [CONNECT] [PYTHON] [12.X] Függvény implementálása unwrap_udt
  • [SPARK-41333] [SC-119195] [SPARK-41737] Végrehajtása GroupedData.{min, max, avg, sum}
  • [SPARK-41751] [SC-119206] [CONNECT] [PYTHON] Erősít Column.{bitwiseAND, bitwiseOR, bitwiseXOR}
  • [SPARK-41631] [SC-101081] [SQL] Implicit oldaloszlop-aliasfeloldás támogatása összesítéskor
  • [SPARK-41529] [SC-119207] [CONNECT] [12.X] SparkSession.stop implementálása
  • [SPARK-41729] [SC-119205] [CORE] [SQL] [12.X] Átnevezés _LEGACY_ERROR_TEMP_0011 : UNSUPPORTED_FEATURE.COMBINATION_QUERY_RESULT_CLAUSES
  • [SPARK-41717] [SC-119078] [CONNECT] [12.X] Nyomtatás és repr_html deduplikálása a LogicalPlanban
  • [SPARK-41740] [SC-119169] [CONNECT] [PYTHON] Végrehajtása Column.name
  • [SPARK-41733] [SC-119163] [SQL] [SS] Famintás alapú metszés alkalmazása a ResolveWindowTime szabályhoz
  • [SPARK-41732] [SC-119157] [SQL] [SS] Famintás alapú metszés alkalmazása a SessionWindowing szabályhoz
  • [SPARK-41498] [SC-119018] Metaadatok propagálása az Unionon keresztül
  • [SPARK-41731] [SC-119166] [CONNECT] [PYTHON] [12.X] Az oszlop tartozékának implementálása
  • [SPARK-41736] [SC-119161] [CONNECT] [PYTHON] pyspark_types_to_proto_types támogatja ArrayType
  • [SPARK-41473] [SC-119092] [CONNECT] [PYTHON] Függvény implementálása format_number
  • [SPARK-41707] [SC-119141] [CONNECT] [12.X] Catalog API implementálása a Spark Csatlakozás
  • [SPARK-41710] [SC-119062] [CONNECT] [PYTHON] Végrehajtása Column.between
  • [SPARK-41235] [SC-119088] [SQL] [PYTHON] Magas szintű függvény: array_compact implementáció
  • [SPARK-41518] [SC-118453] [SQL] Név hozzárendelése a hibaosztályhoz _LEGACY_ERROR_TEMP_2422
  • [SPARK-41723] [SC-119091] [CONNECT] [PYTHON] Függvény implementálása sequence
  • [SPARK-41703] [SC-119060] [CONNECT] [PYTHON] NullType és typed_null egyesítése literálban
  • [SPARK-41722] [SC-119090] [CONNECT] [PYTHON] 3 hiányzó időablak-függvény implementálása
  • [SPARK-41503] [SC-119043] [CONNECT] [PYTHON] Partícióátalakítási függvények implementálása
  • [SPARK-41413] [SC-118968] [SQL] Ha a partíciókulcsok nem egyeznek, kerülje a tárolóparticionált illesztés mellőzését, de az illesztési kifejezések kompatibilisek
  • [SPARK-41700] [SC-119046] [CONNECT] [PYTHON] Eltávolít FunctionBuilder
  • [SPARK-41706] [SC-119094] [CONNECT] [PYTHON] pyspark_types_to_proto_types támogatja MapType
  • [SPARK-41702] [SC-119049] [CONNECT] [PYTHON] Érvénytelen oszlopoptikák hozzáadása
  • [SPARK-41660] [SC-118866] [SQL] Csak akkor propagálja a metaadatoszlopokat, ha használják őket
  • [SPARK-41637] [SC-119003] [SQL] SORREND AZ ÖSSZES SZERINT
  • [SPARK-41513] [SC-118945] [SQL] Gyűjtő implementálása a mapper-sorok számának metrikáinak gyűjtéséhez
  • [SPARK-41647] [SC-119064] [CONNECT] [12.X] Docstrings deduplikálása a pyspark.sql.connect.functions alkalmazásban
  • [SPARK-41701] [SC-119048] [CONNECT] [PYTHON] Oszlopoptikák támogatásának létrehozása decimal
  • [SPARK-41383] [SC-119015] [SPARK-41692] [SPARK-41693] Implementálás rollupés cubepivot
  • [SPARK-41635] [SC-118944] [SQL] CSOPORTOSÍTÁS AZ ÖSSZES SZERINT
  • [SPARK-41645] [SC-119057] [CONNECT] [12.X] Dokumentumszkenzációk deduplikálása a pyspark.sql.connect.dataframe-ben
  • [SPARK-41688] [SC-118951] [CONNECT] [PYTHON] Kifejezések áthelyezése expressions.py
  • [SPARK-41687] [SC-118949] [CONNECT] Dokumentumszkuplikációk deduplikálása a pyspark.sql.connect.group fájlban
  • [SPARK-41649] [SC-118950] [CONNECT] Dokumentumszkuplikációk deduplikálása a pyspark.sql.connect.window fájlban
  • [SPARK-41681] [SC-118939] [CONNECT] Factor GroupedData ki a group.py
  • [SPARK-41292] [SC-119038] [SPARK-41640] [SPARK-41641] [CONNECT] [PYTHON] [12.X] Függvények implementálása Window
  • [SPARK-41675] [SC-119031] [SC-118934] [CONNECT] [PYTHON] [12.X] Oszlopoptikák támogatása datetime
  • [SPARK-41672] [SC-118929] [CONNECT] [PYTHON] Az elavult függvények engedélyezése
  • [SPARK-41673] [SC-118932] [CONNECT] [PYTHON] Végrehajtása Column.astype
  • [SPARK-41364] [SC-118865] [CONNECT] [PYTHON] Függvény implementálása broadcast
  • [SPARK-41648] [SC-118914] [CONNECT] [12.X] Dokumentumok deduplikálása a pyspark.sql.connect.readwriter fájlban
  • [SPARK-41646] [SC-118915] [CONNECT] [12.X] Dokumentumszkuplikációk deduplikálása a pyspark.sql.connect.session alkalmazásban
  • [SPARK-41643] [SC-118862] [CONNECT] [12.X] Dokumentumszűrések deduplikálása a pyspark.sql.connect.column fájlban
  • [SPARK-41663] [SC-118936] [CONNECT] [PYTHON] [12.X] A Lambda többi függvényének implementálása
  • [SPARK-41441] [SC-118557] [SQL] Támogatás létrehozása külső hivatkozások üzemeltetéséhez szükséges gyermekkimenet nélkül
  • [SPARK-41669] [SC-118923] [SQL] Korai metszés a canCollapseExpressions-ban
  • [SPARK-41639] [SC-118927] [SQL] [PROTOBUF] : Scala Önkifejezés ionLock eltávolítása a SchemaConvertersből
  • [SPARK-41464] [SC-118861] [CONNECT] [PYTHON] Végrehajtása DataFrame.to
  • [SPARK-41434] [SC-118857] [CONNECT] [PYTHON] Kezdeti LambdaFunction megvalósítás
  • [SPARK-41539] [SC-118802] [SQL] A LogikaiRDD logikai tervében szereplő kimenet statisztikáinak és kényszereinek újraképe
  • [SPARK-41396] [SC-118786] [SQL] [PROTOBUF] OneOf mező támogatása és rekurziós ellenőrzések
  • [SPARK-41528] [SC-118769] [CONNECT] [12.X] A Spark Csatlakozás és a PySpark API névterének egyesítése
  • [SPARK-41568] [SC-118715] [SQL] Név hozzárendelése _LEGACY_ERROR_TEMP_1236
  • [SPARK-41440] [SC-118788] [CONNECT] [PYTHON] Végrehajtása DataFrame.randomSplit
  • [SPARK-41583] [SC-118718] [SC-118642] [CONNECT] [PROTOBUF] Spark Csatlakozás és protobuf hozzáadása a setup.py függőségek megadásával
  • [SPARK-27561] [SC-101081] [12.x] [SQL] Implicit oldaloszlop-aliasfeloldás támogatása a Projectben
  • [SPARK-41535] [SC-118645] [SQL] A null érték helyes beállítása a naptárintervallum mezőihez a InterpretedUnsafeProjectionInterpretedMutableProjection
  • [SPARK-40687] [SC-118439] [SQL] A beépített "maszk" függvény adatmaszkolásának támogatása
  • [SPARK-41520] [SC-118440] [SQL] AND_OR TreePattern felosztása az AND és OR TreePattern elválasztásához
  • [SPARK-41349] [SC-118668] [CONNECT] [PYTHON] DataFrame.hint implementálása
  • [SPARK-41546] [SC-118541] [CONNECT] [PYTHON] pyspark_types_to_proto_types támogatnia kell a StructType-t.
  • [SPARK-41334] [SC-118549] [CONNECT] [PYTHON] Proto áthelyezése SortOrder kapcsolatokról kifejezésekre
  • [SPARK-41387] [SC-118450] [SS] A Trigger.AvailableNow Kafka-adatforrásának aktuális végeltolásának érvényesítése
  • [SPARK-41508] [SC-118445] [CORE] [SQL] Átnevezés _LEGACY_ERROR_TEMP_1180 és UNEXPECTED_INPUT_TYPE eltávolítás _LEGACY_ERROR_TEMP_1179
  • [SPARK-41319] [SC-118441] [CONNECT] [PYTHON] Oszlop implementálása. {when, otherwise} és function when with UnresolvedFunction
  • [SPARK-41541] [SC-118460] [SQL] Hibás gyermekmetódus hívásának javítása az SQLShuffleWriteMetricsReporter.decRecordsWritten() alkalmazásban
  • [SPARK-41453] [SC-118458] [CONNECT] [PYTHON] Végrehajtása DataFrame.subtract
  • [SPARK-41248] [SC-118436] [SC-118303] [SQL] A "spark.sql.json.enablePartialResults" hozzáadása a JSON részleges eredményeinek engedélyezéséhez vagy letiltásához
  • [SPARK-41437] "[SC-117601][SQL] Ne optimalizálja kétszer az inputqueryt az 1. v. írási tartalékhoz"
  • [SPARK-41472] [SC-118352] [CONNECT] [PYTHON] A többi sztring-/bináris függvény implementálása
  • [SPARK-41526] [SC-118355] [CONNECT] [PYTHON] Végrehajtása Column.isin
  • [SPARK-32170] [SC-118384] [CORE] Javítsa a spekulációt a fázisfeladat-metrikákon keresztül.
  • [SPARK-41524] [SC-118399] [SS] Az SQLConf és az extraOptions megkülönböztetése a StateStoreConfban a RocksDBConf-ban való használathoz
  • [SPARK-41465] [SC-118381] [SQL] Név hozzárendelése a _LEGACY_ERROR_TEMP_1235 hibaosztályhoz
  • [SPARK-41511] [SC-118365] [SQL] A LongToUnsafeRowMap támogatása figyelmen kívül hagyja aDuplicatedKey parancsot
  • [SPARK-41409] [SC-118302] [CORE] [SQL] Átnevezés _LEGACY_ERROR_TEMP_1043 : WRONG_NUM_ARGS.WITHOUT_SUGGESTION
  • [SPARK-41438] [SC-118344] [CONNECT] [PYTHON] Végrehajtása DataFrame.colRegex
  • [SPARK-41437] [SC-117601] [SQL] Ne optimalizálja kétszer a bemeneti lekérdezést az 1- es v1-es írási tartalékhoz
  • [SPARK-41314] [SC-117172] [SQL] Név hozzárendelése a hibaosztályhoz _LEGACY_ERROR_TEMP_1094
  • [SPARK-41443] [SC-118004] [SQL] Név hozzárendelése a _LEGACY_ERROR_TEMP_1061 hibaosztályhoz
  • [SPARK-41506] [SC-118241] [CONNECT] [PYTHON] A LiteralExpression újrabontása a DataType támogatásához
  • [SPARK-41448] [SC-118046] Konzisztens MR-feladatazonosítók létrehozása a FileBatchWriter és a FileFormatWriter alkalmazásban
  • [SPARK-41456] [SC-117970] [SQL] A try_cast teljesítményének javítása
  • [SPARK-41495] [SC-118125] [CONNECT] [PYTHON] Függvények implementálása collection : P~Z
  • [SPARK-41478] [SC-118167] [SQL] Név hozzárendelése a _LEGACY_ERROR_TEMP_1234 hibaosztályhoz
  • [SPARK-41406] [SC-118161] [SQL] A hibaüzenet újrabontása NUM_COLUMNS_MISMATCH általánosabbá tétele érdekében
  • [SPARK-41404] [SC-118016] [SQL] A teszt primitívebb dataType-ra való ColumnarBatchSuite#testRandomRows újrabontása ColumnVectorUtils#toBatch
  • [SPARK-41468] [SC-118044] [SQL] A PlanExpression kezelésének javítása a EquivalentExpressionsben
  • [SPARK-40775] [SC-118045] [SQL] A V2-fájlvizsgálatok ismétlődő leírási bejegyzéseinek javítása
  • [SPARK-41492] [SC-118042] [CONNECT] [PYTHON] MISC-függvények implementálása
  • [SPARK-41459] [SC-118005] [SQL] A kiszolgáló műveleti naplójának kimenetének javítása üres
  • [SPARK-41395] [SC-117899] [SQL] InterpretedMutableProjectionsetDecimal null értékeket kell megadnia a nem biztonságos sorokban lévő tizedesjegyekhez
  • [SPARK-41376] [SC-117840] [CORE] [3.3] Javítsa ki a Netty preferDirectBufs ellenőrzési logikáját a végrehajtó indításakor
  • [SPARK-41484] [SC-118159] [SC-118036] [CONNECT] [PYTHON] [12.x] Függvények implementálása collection : E~M
  • [SPARK-41389] [SC-117426] [CORE] [SQL] Újrafelhasználás WRONG_NUM_ARGS ahelyett, hogy _LEGACY_ERROR_TEMP_1044
  • [SPARK-41462] [SC-117920] [SQL] A dátum- és időbélyeg-típus a TimestampNTZ-hez is beállítható
  • [SPARK-41435] [SC-117810] [SQL] Váltás a hívásra invalidFunctionArgumentsErrorcurdate() , ha expressions nem üres
  • [SPARK-41187] [SC-118030] [CORE] LiveExecutor MemoryLeak az AppStatusListenerben, amikor a ExecutorLost történik
  • [SPARK-41360] [SC-118083] [CORE] Kerülje a BlockManager újbóli regisztrációt, ha a végrehajtó elveszett
  • [SPARK-41378] [SC-117686] [SQL] Oszlopstatisztikák támogatása a DS v2-ben
  • [SPARK-41402] [SC-117910] [SQL] [CONNECT] [12.X] A StringDecode prettyName felülbírálása
  • [SPARK-41414] [SC-118041] [CONNECT] [PYTHON] [12.x] Dátum-/időbélyegző függvények implementálása
  • [SPARK-41329] [SC-117975] [CONNECT] Körkörös importálások feloldása a Spark Csatlakozás
  • [SPARK-41477] [SC-118025] [CONNECT] [PYTHON] Konstans egész számok adattípusának helyes következtetése
  • [SPARK-41446] [SC-118024] [CONNECT] [PYTHON] [12.x] Támogatási séma és további bemeneti adathalmaz-típusok létrehozása createDataFrame
  • [SPARK-41475] [SC-117997] [CONNECT] Lint-scala parancshiba és elírás javítása
  • [SPARK-38277] [SC-117799] [SS] Írási köteg törlése a RocksDB állapottároló véglegesítése után
  • [SPARK-41375] [SC-117801] [SS] Kerülje a legújabb KafkaSourceOffset kiürítését
  • [SPARK-41412] [SC-118015] [CONNECT] Végrehajtása Column.cast
  • [SPARK-41439] [SC-117893] [CONNECT] [PYTHON] Implementálás DataFrame.melt és DataFrame.unpivot
  • [SPARK-41399] [SC-118007] [SC-117474] [CONNECT] Oszlophoz kapcsolódó tesztek újrabontása test_connect_column
  • [SPARK-41351] [SC-117957] [SC-117412] [CONNECT] [12.x] Az oszlopnak támogatnia kell a != operátort
  • [SPARK-40697] [SC-117806] [SC-112787] [SQL] Írásvédett karakterpárna hozzáadása külső adatfájlok lefedéséhez
  • [SPARK-41349] [SC-117594] [CONNECT] [12.X] DataFrame.hint implementálása
  • [SPARK-41338] [SC-117170] [SQL] Külső hivatkozások és normál oszlopok feloldása ugyanabban az elemző kötegben
  • [SPARK-41436] [SC-117805] [CONNECT] [PYTHON] Függvények implementálása collection : A~C
  • [SPARK-41445] [SC-117802] [CONNECT] DataFrameReader.parquet implementálása
  • [SPARK-41452] [SC-117865] [SQL] to_char null értéket kell visszaadnia, ha a formátum null
  • [SPARK-41444] [SC-117796] [CONNECT] A read.json() támogatása
  • [SPARK-41398] [SC-117508] [SQL] A tárolóparticionált csatlakozásra vonatkozó korlátozások enyhítése, ha a futtatókörnyezet szűrése után a partíciókulcsok nem egyeznek
  • [SPARK-41228] [SC-117169] [SQL] Átnevezés és fejlesztés hibaüzenet a következőhöz COLUMN_NOT_IN_GROUP_BY_CLAUSE: .
  • [SPARK-41381] [SC-117593] [CONNECT] [PYTHON] Implementálás count_distinct és sum_distinct függvények
  • [SPARK-41433] [SC-117596] [CONNECT] A Maximális nyíl batchSize konfigurálása
  • [SPARK-41397] [SC-117590] [CONNECT] [PYTHON] Sztring/bináris függvények egy részének implementálása
  • [SPARK-41382] [SC-117588] [CONNECT] [PYTHON] Függvény implementálása product
  • [SPARK-41403] [SC-117595] [CONNECT] [PYTHON] Végrehajtása DataFrame.describe
  • [SPARK-41366] [SC-117580] [CONNECT] A DF.groupby.agg() kompatibilisnek kell lennie
  • [SPARK-41369] [SC-117584] [CONNECT] A kiszolgálók árnyékolt jar-jának gyakori csatlakoztatásának hozzáadása
  • [SPARK-41411] [SC-117562] [SS] Többállapotú operátor vízjel-támogatási hibajavítása
  • [SPARK-41176] [SC-116630] [SQL] Név hozzárendelése a _LEGACY_ERROR_TEMP_1042 hibaosztályhoz
  • [SPARK-41380] [SC-117476] [CONNECT] [PYTHON] [12.X] Összesítő függvények implementálása
  • [SPARK-41363] [SC-117470] [CONNECT] [PYTHON] [12.X] Normál függvények implementálása
  • [SPARK-41305] [SC-117411] [CONNECT] A Command proto dokumentációjának fejlesztése
  • [SPARK-41372] [SC-117427] [CONNECT] [PYTHON] DataFrame TempView implementálása
  • [SPARK-41379] [SC-117420] [SS] [PYTHON] Klónozott spark-munkamenet biztosítása a DataFrame-ben a ForeachBatch fogadó felhasználói függvényében a PySparkban
  • [SPARK-41373] [SC-117405] [SQL] [HIBA] CAST_WITH_FUN_SUGGESTION átnevezése CAST_WITH_FUNC_SUGGESTION
  • [SPARK-41358] [SC-117417] [SQL] Újrabontási ColumnVectorUtils#populate módszer használata PhysicalDataType ahelyett, hogy DataType
  • [SPARK-41355] [SC-117423] [SQL] Megkerülő megoldás: a hive táblanév-érvényesítési hibája
  • [SPARK-41390] [SC-117429] [SQL] A függvény létrehozásához register használt szkript frissítése a következőben: UDFRegistration
  • [SPARK-41206] [SC-117233] [SC-116381] [SQL] Nevezze át a hibaosztályt _LEGACY_ERROR_TEMP_1233 a következőre: COLUMN_ALREADY_EXISTS
  • [SPARK-41357] [SC-117310] [CONNECT] [PYTHON] [12.X] Matematikai függvények implementálása
  • [SPARK-40970] [SC-117308] [CONNECT] [PYTHON] Támogatási lista[oszlop] a Join argumentumhoz
  • [SPARK-41345] [SC-117178] [CONNECT] Tipp hozzáadása Csatlakozás Proto-hoz
  • [SPARK-41226] [SC-117194] [SQL] [12.x] Spark-típusok újrabontása fizikai típusok bevezetésével
  • [SPARK-41317] [SC-116902] [CONNECT] [PYTHON] [12.X] Alapszintű támogatás hozzáadása a DataFrameWriterhez
  • [SPARK-41347] [SC-117173] [CONNECT] Cast hozzáadása az Expression proto-hoz
  • [SPARK-41323] [SC-117128] [SQL] Támogatási current_schema
  • [SPARK-41339] [SC-117171] [SQL] Zárja be és hozza létre újra a RocksDB írási köteget a törlés helyett
  • [SPARK-41227] [SC-117165] [CONNECT] [PYTHON] DataFrame keresztcsatlakozás implementálása
  • [SPARK-41346] [SC-117176] [CONNECT] [PYTHON] Implementálás asc és desc függvények
  • [SPARK-41343] [SC-117166] [CONNECT] FunctionName-elemzés áthelyezése kiszolgálóoldalra
  • [SPARK-41321] [SC-117163] [CONNECT] Támogatási célmező az UnresolvedStarhoz
  • [SPARK-41237] [SC-117167] [SQL] A hibaosztály UNSUPPORTED_DATATYPE újbóli használata a következőhöz: _LEGACY_ERROR_TEMP_0030
  • [SPARK-41309] [SC-116916] [SQL] Újrafelhasználás INVALID_SCHEMA.NON_STRING_LITERAL ahelyett, hogy _LEGACY_ERROR_TEMP_1093
  • [SPARK-41276] [SC-117136] [SQL] [ML] [MLLIB] [PROTOBUF] [PYTHON] [R] [SS] [AVRO] Konstruktorok használatának optimalizálása StructType
  • [SPARK-41335] [SC-117135] [CONNECT] [PYTHON] Az IsNull és az IsNotNull támogatása oszlopban
  • [SPARK-41332] [SC-117131] [CONNECT] [PYTHON] Javítás a következőben nullOrdering : SortOrder
  • [SPARK-41325] [SC-117132] [CONNECT] [12.X] A GroupBy hiányzó avg() javítása a DF-en
  • [SPARK-41327] [SC-117137] [CORE] Javítás SparkStatusTracker.getExecutorInfos a Be/OffHeapStorageMemory kapcsolóval
  • [SPARK-41315] [SC-117129] [CONNECT] [PYTHON] Implementálás DataFrame.replace és DataFrame.na.replace
  • [SPARK-41328] [SC-117125] [CONNECT] [PYTHON] Logikai és sztring API hozzáadása oszlophoz
  • [SPARK-41331] [SC-117127] [CONNECT] [PYTHON] Hozzáadás orderBy és drop_duplicates
  • [SPARK-40987] [SC-117124] [CORE] BlockManager#removeBlockInternal meg kell győződnie arról, hogy a zárolást kecsesen feloldották
  • [SPARK-41268] [SC-117102] [SC-116970] [CONNECT] [PYTHON] "Oszlop" újrabontása az API-kompatibilitáshoz
  • [SPARK-41312] [SC-116881] [CONNECT] [PYTHON] [12.X] DataFrame.withColumnRenamed implementálása
  • [SPARK-41221] [SC-116607] [SQL] A hibaosztály hozzáadása INVALID_FORMAT
  • [SPARK-41272] [SC-116742] [SQL] Név hozzárendelése a _LEGACY_ERROR_TEMP_2019 hibaosztályhoz
  • [SPARK-41180] [SC-116760] [SQL] Újrafelhasználás INVALID_SCHEMA ahelyett, hogy _LEGACY_ERROR_TEMP_1227
  • [SPARK-41260] [SC-116880] [PYTHON] [SS] [12.X] NumPy-példányok pythonos primitív típusokba való leadása a GroupState-frissítésben
  • [SPARK-41174] [SC-116609] [CORE] [SQL] Hibaosztály propagálása a felhasználóknak érvénytelen formatto_binary()
  • [SPARK-41264] [SC-116971] [CONNECT] [PYTHON] Több adattípus támogatása a Literálban
  • [SPARK-41326] [SC-116972] [CONNECT] Hiányzik a deduplikátum javítása
  • [SPARK-41316] [SC-116900] [SQL] A tail-recursion engedélyezése, ahol csak lehetséges
  • [SPARK-41297] [SC-116931] [CONNECT] [PYTHON] Sztringkifejezések támogatása a szűrőben.
  • [SPARK-41256] [SC-116932] [SC-116883] [CONNECT] DataFrame.withColumn(ok) implementálása
  • [SPARK-41182] [SC-116632] [SQL] Név hozzárendelése a _LEGACY_ERROR_TEMP_1102 hibaosztályhoz
  • [SPARK-41181] [SC-116680] [SQL] A leképezési beállítások hibáinak migrálása hibaosztályokra
  • [SPARK-40940] [SC-115993] [12.x] A streamelési lekérdezések többállapotú operátor-ellenőrzőinek eltávolítása.
  • [SPARK-41310] [SC-116885] [CONNECT] [PYTHON] DataFrame.toDF implementálása
  • [SPARK-41179] [SC-116631] [SQL] Név hozzárendelése a _LEGACY_ERROR_TEMP_1092 hibaosztályhoz
  • [SPARK-41003] [SC-116741] [SQL] A BHJ LeftAnti nem frissíti a numOutputRows függvényt, ha a kodek le van tiltva
  • [SPARK-41148] [SC-116878] [CONNECT] [PYTHON] Implementálás DataFrame.dropna és DataFrame.na.drop
  • [SPARK-41217] [SC-116380] [SQL] A hibaosztály hozzáadása FAILED_FUNCTION_CALL
  • [SPARK-41308] [SC-116875] [CONNECT] [PYTHON] A DataFrame.count() javítása
  • [SPARK-41301] [SC-116786] [CONNECT] A SparkSession.range() homogenizálási viselkedése
  • [SPARK-41306] [SC-116860] [CONNECT] A Csatlakozás Expression proto dokumentációja
  • [SPARK-41280] [SC-116733] [CONNECT] DataFrame.tail implementálása
  • [SPARK-41300] [SC-116751] [CONNECT] A séma leválasztása sémaként van értelmezve
  • [SPARK-41255] [SC-116730] [SC-116695] [CONNECT] RemoteSparkSession átnevezése
  • [SPARK-41250] [SC-116788] [SC-116633] [CONNECT] [PYTHON] DataFrame. a toPandas nem ad vissza opcionális pandas-adatkeretet
  • [SPARK-41291] [SC-116738] [CONNECT] [PYTHON] DataFrame.explain nyomtatnia kell, és nemet kell visszaadnia
  • [SPARK-41278] [SC-116732] [CONNECT] A nem használt QualifiedAttribute törlése a Expression.proto-ban
  • [SPARK-41097] [SC-116653] [CORE] [SQL] [SS] [PROTOBUF] Redundáns gyűjteménykonvertálási alap eltávolítása a Scala 2.13-kódon
  • [SPARK-41261] [SC-116718] [PYTHON] [SS] Kijavítottuk az applyInPandasWithState hibát, ha a csoportosítási kulcsok oszlopai nem a legkorábbi sorrendbe vannak helyezve
  • [SPARK-40872] [SC-116717] [3.3] Visszalépés az eredeti shuffle blokkra, ha egy leküldéses egyesített shuffle-adattömb nulla méretű
  • [SPARK-41114] [SC-116628] [CONNECT] Helyi adatok támogatása a LocalRelation szolgáltatáshoz
  • [SPARK-41216] [SC-116678] [CONNECT] [PYTHON] Végrehajtása DataFrame.{isLocal, isStreaming, printSchema, inputFiles}
  • [SPARK-41238] [SC-116670] [CONNECT] [PYTHON] További beépített adattípusok támogatása
  • [SPARK-41230] [SC-116674] [CONNECT] [PYTHON] Eltávolítás str az összesítő kifejezéstípusból
  • [SPARK-41224] [SC-116652] [SPARK-41165] [SPARK-41184] [CONNECT] Optimalizált nyílalapú adatgyűjtési implementáció a kiszolgálóról az ügyfélre való streameléshez
  • [SPARK-41222] [SC-116625] [CONNECT] [PYTHON] A gépelési definíciók egyesítése
  • [SPARK-41225] [SC-116623] [CONNECT] [PYTHON] Tiltsa le a nem támogatott függvényeket.
  • [SPARK-41201] [SC-116526] [CONNECT] [PYTHON] Implementálás DataFrame.SelectExpr Python-ügyfélben
  • [SPARK-41203] [SC-116258] [CONNECT] A Dataframe.tansform támogatása a Python-ügyfélben.
  • [SPARK-41213] [SC-116375] [CONNECT] [PYTHON] Implementálás DataFrame.__repr__ és DataFrame.dtypes
  • [SPARK-41169] [SC-116378] [CONNECT] [PYTHON] Végrehajtása DataFrame.drop
  • [SPARK-41172] [SC-116245] [SQL] A nem egyértelmű ref hiba migrálása hibaosztályba
  • [SPARK-41122] [SC-116141] [CONNECT] Az API magyarázata különböző módokat támogat
  • [SPARK-41209] [SC-116584] [SC-116376] [PYTHON] A PySpark-típus következtetésének javítása _merge_type metódusban
  • [SPARK-41196] [SC-116555] [SC-116179] [CONNECT] Homogenizálja a protobuf verziót a Spark connect-kiszolgálón, hogy ugyanazt a főverziót használja.
  • [SPARK-35531] [SC-116409] [SQL] Hive-tábla statisztikáinak frissítése szükségtelen átalakítás nélkül
  • [SPARK-41154] [SC-116289] [SQL] Helytelen relációs gyorsítótárazás időutazási specifikációval rendelkező lekérdezésekhez
  • [SPARK-41212] [SC-116554] [SC-116389] [CONNECT] [PYTHON] Végrehajtása DataFrame.isEmpty
  • [SPARK-41135] [SC-116400] [SQL] Átnevezés UNSUPPORTED_EMPTY_LOCATION : INVALID_EMPTY_LOCATION
  • [SPARK-41183] [SC-116265] [SQL] Bővítmény API hozzáadása a gyorsítótárazás tervezésének normalizálásához
  • [SPARK-41054] [SC-116447] [Felhasználói felület] [CORE] A RocksDB támogatása KVStore-ként az élő felhasználói felületen
  • [SPARK-38550] [SC-115223] "[SQL][CORE] Lemezalapú tároló használata további hibakeresési információk mentéséhez az élő felhasználói felületen"
  • [SPARK-41173] [SC-116185] [SQL] Ugrás require() a sztringkifejezések konstruktorai közül
  • [SPARK-41188] [SC-116242] [CORE] [ML] Állítsa be a executorEnv OMP_NUM_THREADS alapértelmezés szerint spark.task.cpus értékre spark-végrehajtó JVM-folyamatokhoz
  • [SPARK-41130] [SC-116155] [SQL] Átnevezés OUT_OF_DECIMAL_TYPE_RANGE : NUMERIC_OUT_OF_SUPPORTED_RANGE
  • [SPARK-41175] [SC-116238] [SQL] Név hozzárendelése a _LEGACY_ERROR_TEMP_1078 hibaosztályhoz
  • [SPARK-41106] [SC-116073] [SQL] Gyűjteményátalakítás csökkentése attribútumtérkép létrehozásakor
  • [SPARK-41139] [SC-115983] [SQL] Hibaosztály javítása: PYTHON_UDF_IN_ON_CLAUSE
  • [SPARK-40657] [SC-115997] [PROTOBUF] Árnyékolás megkövetelése a Java-osztály jarhoz, a hibakezelés javítása
  • [SPARK-40999] [SC-116168] Emlékeztető propagálása albekérdezésekre
  • [SPARK-41017] [SC-116054] [SQL] Oszlopok metszésének támogatása több nemdeterminista szűrővel
  • [SPARK-40834] [SC-114773] [SQL] A SparkListenerSQLExecutionEnd használatával nyomon követheti a végleges SQL-állapotot a felhasználói felületen
  • [SPARK-41118] [SC-116027] [SQL] to_number/try_to_number akkor kell visszaadnia null , ha a formátum null
  • [SPARK-39799] [SC-115984] [SQL] DataSourceV2: Katalógus felületének megtekintése
  • [SPARK-40665] [SC-116210] [SC-112300] [CONNECT] Kerülje a Spark Csatlakozás beágyazását az Apache Spark bináris kiadásba
  • [SPARK-41048] [SC-116043] [SQL] A kimeneti particionálás és a rendezés javítása az AQE-gyorsítótárral
  • [SPARK-41198] [SC-116256] [SS] Metrikák javítása cTE- és DSv1-streamforrással rendelkező streamelési lekérdezésekben
  • [SPARK-41199] [SC-116244] [SS] Metrikaproblémák kijavítása A DSv1 streamforrás és a DSv2 streamforrás együttes használata esetén
  • [SPARK-40957] [SC-116261] [SC-114706] Hozzáadás a HDFSMetadataLog memóriagyorsítótárában
  • [SPARK-40940] "[SC-115993] Többállapotú operátor-ellenőrzők eltávolítása streamelési lekérdezésekhez".
  • [SPARK-41090] [SC-116040] [SQL] Kivétel dobása az db_name.view_name Adathalmaz API ideiglenes nézetének létrehozásakor
  • [SPARK-41133] [SC-116085] [SQL] Integrálás UNSCALED_VALUE_TOO_LARGE_FOR_PRECISION a NUMERIC_VALUE_OUT_OF_RANGE
  • [SPARK-40557] [SC-116182] [SC-111442] [CONNECT] 9. kóddömping véglegesítése
  • [SPARK-40448] [SC-114447] [SC-111314] [CONNECT] Spark Csatlakozás buildelés illesztőprogram-beépülő modulként árnyékolt függőségekkel
  • [SPARK-41096] [SC-115812] [SQL] A parquet FIXED_LEN_BYTE_ARRAY típusának támogatása
  • [SPARK-41140] [SC-115879] [SQL] Nevezze át a hibaosztályt _LEGACY_ERROR_TEMP_2440 a következőre: INVALID_WHERE_CONDITION
  • [SPARK-40918] [SC-114438] [SQL] Eltérés a FileSourceScanExec és az Orc és a ParquetFileFormat között az oszlopos kimenet előállításakor
  • [SPARK-41155] [SC-115991] [SQL] Hibaüzenet hozzáadása a SchemaColumnConvertNotSupportedException szolgáltatáshoz
  • [SPARK-40940] [SC-115993] A streamelési lekérdezések többállapotú operátor-ellenőrzőinek eltávolítása.
  • [SPARK-41098] [SC-115790] [SQL] Átnevezés GROUP_BY_POS_REFERS_AGG_EXPR : GROUP_BY_POS_AGGREGATE
  • [SPARK-40755] [SC-115912] [SQL] Számformázás típusellenőrzési hibáinak migrálása hibaosztályokra
  • [SPARK-41059] [SC-115658] [SQL] Átnevezés _LEGACY_ERROR_TEMP_2420 : NESTED_AGGREGATE_FUNCTION
  • [SPARK-41044] [SC-115662] [SQL] Konvertálás DATATYPE_MISMATCH. UNSPECIFIED_FRAME to INTERNAL_ERROR
  • [SPARK-40973] [SC-115132] [SQL] Átnevezés _LEGACY_ERROR_TEMP_0055 : UNCLOSED_BRACKETED_COMMENT

Karbantartási frissítések

Lásd a Databricks Runtime 12.1 karbantartási frissítéseit.

Rendszerkörnyezet

  • Operációs rendszer: Ubuntu 20.04.5 LTS
  • Java: Zulu 8.64.0.19-CA-linux64
  • Scala: 2.12.14
  • Python: 3.9.5
  • R: 4.2.2
  • Delta Lake: 2.2.0

Telepített Python-kódtárak

Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 asttokens 2.0.5
attrs 21.4.0 backcall 0.2.0 backports.entry-points-selectable 1.2.0
beautifulsoup4 4.11.1 Fekete 22.3.0 Fehérítő 4.1.0
boto3 1.21.32 botocore 1.24.32 minősítés 2021.10.8
cffi 1.15.0 karakterkészlet 4.0.0 charset-normalizer 2.0.4
kattintás 8.0.4 Titkosítás 3.4.8 cycler 0.11.0
Cython 0.29.28 dbus-python 1.2.16 hibakeresés 1.5.1
Dekoratőr 5.1.1 defusedxml 0.7.1 distlib 0.3.6
docstring-to-markdown 0,11 belépési pontok 0,4 Végrehajtó 0.8.3
aspektusok áttekintése 1.0.0 fastjsonschema 2.16.2 filelock 3.8.2
betűtípusok 4.25.0 idna 3.3 ipykernel 6.15.3
ipython 8.5.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2
Jedi 0.18.1 Jinja2 2.11.3 jmespath 0.10.0
joblib 1.1.0 jsonschema 4.4.0 jupyter-client 6.1.12
jupyter_core 4.11.2 jupyterlab-pygments 0.1.2 jupyterlab-widgetek 1.0.0
kiwisolver 1.3.2 Korrektúra Széf 2.0.1 matplotlib 3.5.1
matplotlib-inline 0.1.2 Mccabe 0.7.0 mistune 0.8.4
mypy-extensions 0.4.3 nbclient 0.5.13 nbconvert 6.4.4
nbformat 5.3.0 nest-asyncio 1.5.5 nodeenv 1.7.0
jegyzetfüzet 6.4.8 numpy 1.21.5 Csomagolás 21,3
pandas 1.4.2 pandocfilters 1.5.0 parso 0.8.3
pathspec 0.9.0 Patsy 0.5.2 pexpect 4.8.0
pickleshare 0.7.5 Párna 9.0.1 Pip 21.2.4
platformdirs 2.6.0 ábrázolás 5.6.0 pluggy 1.0.0
prometheus-client 0.13.1 prompt-toolkit 3.0.20 protobuf 3.19.4
psutil 5.8.0 psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0
pure-eval 0.2.2 pyarrow 7.0.0 pycparser 2.21
pyflakes 2.5.0 Pygments 2.11.2 PyGObject 3.36.0
pyodbc 4.0.32 pyparsing 3.0.4 pyright 1.1.283
pyrsistent 0.18.0 python-dateutil 2.8.2 python-lsp-jsonrpc 1.0.0
python-lsp-server 1.6.0 pytz 2021.3 pyzmq 22.3.0
kérelmek 2.27.1 requests-unixsocket 0.2.0 Kötél 0.22.0
s3transfer 0.5.0 scikit-learn 1.0.2 scipy 1.7.3
tengeri 0.11.2 Send2Trash 1.8.0 setuptools 61.2.0
Hat 1.16.0 levessieve 2.3.1 ssh-import-id 5.10
veremadatok 0.2.0 statsmodels 0.13.2 Kitartás 8.0.1
terminado 0.13.1 testpath 0.5.0 threadpoolctl 2.2.0
tokenize-rt 4.2.1 tomli 1.2.2 Tornádó 6.1
árulók 5.1.1 typing_extensions 4.1.1 ujson 5.1.0
felügyelet nélküli frissítések 0,1 urllib3 1.26.9 virtualenv 20.8.0
wcwidth 0.2.5 webencodings 0.5.1 whatthepatch 1.0.3
Kerék 0.37.0 widgetsnbextension 3.6.1 yapf 0.31.0

Telepített R-kódtárak

Az R-kódtárak a 2022-11-11-i Microsoft CRAN-pillanatképből vannak telepítve.

Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió
nyíl 10.0.0 askpass 1,1 assertthat 0.2.1
Backports 1.4.1 alap 4.2.2 base64enc 0.1-3
Kicsit 4.0.4 bit64 4.0.5 blob 1.2.3
indítás 1.3-28 Sört 1.0-8 Brio 1.1.3
Seprű 1.0.1 bslib 0.4.1 gyorsítótár 1.0.6
hívó 3.7.3 Billentyűzettel 6.0-93 cellranger 1.1.0
chron 2.3-58 osztály 7.3-20 Cli 3.4.1
clipr 0.8.0 Óra 0.6.1 Fürt 2.1.4
kódtoolok 0.2-18 színtér 2.0-3 commonmark 1.8.1
Fordító 4.2.2 config 0.3.1 cpp11 0.4.3
Zsírkréta 1.5.2 hitelesítő adatok 1.3.2 Curl 4.3.3
data.table 1.14.4 adatkészletek 4.2.2 DBI 1.1.3
dbplyr 2.2.1 Desc 1.4.2 devtools 2.4.5
diffobj 0.3.5 Digest 0.6.30 levilágított 0.4.2
dplyr 1.0.10 dtplyr 1.2.2 e1071 1.7-12
három pont 0.3.2 evaluate 0,18 fani 1.0.3
farver 2.1.1 gyorstérkép 1.1.0 fontawesome 0.4.0
forcats 0.5.2 foreach 1.5.2 Külföldi 0.8-82
Forge 0.2.0 Fs 1.5.2 Jövőben 1.29.0
future.apply 1.10.0 Gargarizál 1.2.1 Generikus 0.1.3
Gert 1.9.1 ggplot2 3.4.0 Gh 1.3.1
gitcreds 0.1.2 glmnet 4.1-4 Globals 0.16.1
Ragasztó 1.6.2 googledrive 2.0.0 googlesheets4 1.0.1
Gower 1.0.0 grafika 4.2.2 grDevices 4.2.2
Rács 4.2.2 gridExtra 2.3 gsubfn 0,7
gtable 0.3.1 hardhat 1.2.0 Haven 2.5.1
highr 0,9 Hms 1.1.2 htmltoolok 0.5.3
htmlwidgets 1.5.4 httpuv 1.6.6 httr 1.4.4
Azonosítók 1.0.1 Ini 0.3.1 ipred 0.9-13
izoband 0.2.6 iterátorok 1.0.14 jquerylib 0.1.4
jsonlite 1.8.3 KernSmooth 2.23-20 knitr 1,40
Címkézés 0.4.2 Később 1.3.0 Rács 0.20-45
Láva 1.7.0 életciklus 1.0.3 figyelő 0.8.0
lubridate 1.9.0 magrittr 2.0.3 markdown 1.3
MASS 7.3-58 Mátrix 1.5-1 memoise 2.0.1
metódusok 4.2.2 mgcv 1.8-41 Mime 0,12
miniUI 0.1.1.1 ModelMetrics 1.2.2.2 modellező 0.1.9
munsell 0.5.0 nlme 3.1-160 nnet 7.3-18
numDeriv 2016.8-1.1 Openssl 2.0.4 parallel 4.2.2
párhuzamosan 1.32.1 Pillér 1.8.1 pkgbuild 1.3.1
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.0.6 pkgload 1.3.1
plogr 0.2.0 rétegelt 1.8.7 Dicséret 1.0.0
prettyunits 1.1.1 Proc 1.18.0 processx 3.8.0
prodlim 2019.11.13 profvis 0.3.7 Haladás 1.2.2
progressr 0.11.0 Ígér 1.2.0.1 Proto 1.0.0
Proxy 0.4-27 Ps 1.7.2 purrr 0.3.5
r2d3 0.2.6 R6 2.5.1 ragg 1.2.4
randomForest 4.7-1.1 rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0
RColorBrewer 1.1-3 Rcpp 1.0.9 RcppEigen 0.3.3.9.3
olvasó 2.1.3 readxl 1.4.1 receptek 1.0.3
Visszavágót 1.0.1 visszavágó2 2.1.2 Távirányító 2.4.2
reprex 2.0.2 újraformázás2 1.4.4 rlang 1.0.6
rmarkdown 2.18 RODBC 1.3-19 roxygen2 7.2.1
rpart 4.1.19 rprojroot 2.0.3 Rserve 1.8-11
RSQLite 2.2.18 rstudioapi 0,14 rversions 2.1.2
rvest 1.0.3 Sass 0.4.2 Mérlegek 1.2.1
választó 0.4-2 sessioninfo 1.2.2 Alakzat 1.4.6
Fényes 1.7.3 sourcetools 0.1.7 sparklyr 1.7.8
SparkR 3.3.1 Térbeli 7.3-11 splines 4.2.2
sqldf 0.4-11 NÉGYZET 2021.1 Statisztika 4.2.2
statisztikák4 4.2.2 stringi 1.7.8 sztring 1.4.1
Túlélési 3.4-0 sys 3.4.1 systemfonts 1.0.4
tcltk 4.2.2 testthat 3.1.5 szövegformázás 0.3.6
tibble 3.1.8 tidyr 1.2.1 tidyselect 1.2.0
tidyverse 1.3.2 timechange 0.1.1 timeDate 4021.106
tinytex 0.42 eszközök 4.2.2 tzdb 0.3.0
urlchecker 1.0.1 usethis 2.1.6 utf8 1.2.2
eszközök 4.2.2 uuid 1.1-0 vctrs 0.5.0
viridisLite 0.4.1 vroom 1.6.0 Waldo 0.4.0
bajusz 0,4 withr 2.5.0 xfun 0.34
xml2 1.3.3 xopen 1.0.0 xtable 1.8-4
Yaml 2.3.6 Zip 2.2.2

Telepített Java- és Scala-kódtárak (Scala 2.12-fürtverzió)

Csoportazonosító Összetevő azonosítója Verzió
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.12.189
com.amazonaws jmespath-java 1.12.189
com.chuusai shapeless_2.12 2.3.3
com.clearspring.analytics Patak 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kryo-shaded 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml Osztálytárs 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.13.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.13.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.13.4.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.13.4
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.13.4
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.13.4
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.13.4
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.13.4
com.github.ben-manes.koffein Koffein 2.3.4
com.github.fommil jniloader 1,1
com.github.fommil.netlib core 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natívok 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java-natívok 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.luben zstd-jni 1.5.2-1
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.8.6
com.google.crypto.tink Csellengő 1.6.1
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 1.12.0
com.google.guava Guava 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.h2database h2 2.0.204
com.helger Profiler 1.1.1
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEA Standard kiadás
com.lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.3.9
com.ning compress-lzf 1,1
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.tdunning json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.uber h3 3.7.0
com.univocity univocity-parsers 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
commons-codec commons-codec 1,15
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-fileupload commons-fileupload 1.3.3
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.11.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-naplózás commons-naplózás 1.1.3
commons-pool commons-pool 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 2.2.1
dev.ludovic.netlib Blas 2.2.1
dev.ludovic.netlib lapack 2.2.1
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift aircompressor 0.21
io.delta delta-sharing-spark_2.12 0.6.2
io.dropwizard.metrics metrikamag 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-json 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 4.1.1
io.netty netty-all 4.1.74.Final
io.netty netty-buffer 4.1.74.Final
io.netty netty-codec 4.1.74.Final
io.netty netty-common 4.1.74.Final
io.netty netty-handler 4.1.74.Final
io.netty netty-resolver 4.1.74.Final
io.netty netty-tcnative-classes 2.0.48.Final
io.netty netty-transport 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-classes-kqueue 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-native-epoll-linux-aarch_64 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-native-epoll-linux-x86_64 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-native-kqueue-osx-aarch_64 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-native-kqueue-osx-x86_64 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-native-unix-common 4.1.74.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_common 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx Kollektor 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation aktiválás 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1,1
javax.transaction transaction-api 1,1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.10.13
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine Lé 1,2
net.sf.jpam jpam 1,1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.snowflake snowflake-jdbc 3.13.22
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.8
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant ant 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant-launcher 1.9.2
org.apache.arrow nyílformátum 7.0.0
org.apache.arrow nyíl-memóriamag 7.0.0
org.apache.arrow nyíl-memória-netty 7.0.0
org.apache.arrow nyíl-vektor 7.0.0
org.apache.avro avro 1.11.0
org.apache.avro avro-ipc 1.11.0
org.apache.avro avro-mapred 1.11.0
org.apache.commons commons-collections4 4.4
org.apache.commons commons-compress 1.21
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons commons-text 1.10.0
org.apache.curator kurátor-ügyfél 2.13.0
org.apache.curator kurátor-keretrendszer 2.13.0
org.apache.curator kurátor-receptek 2.13.0
org.apache.derby Derby 10.14.2.0
org.apache.hadoop hadoop-client-api 3.3.4-databricks
org.apache.hadoop hadoop-client-runtime 3.3.4
org.apache.hive hive-beeline 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde 2.3.9
org.apache.hive hive-shims 2.3.9
org.apache.hive hive-storage-api 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler 2.3.9
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.13
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.14
org.apache.ivy Ivy 2.5.0
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.18.0
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.18.0
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.18.0
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j-impl 2.18.0
org.apache.mesos mesos-shaded-protobuf 1.4.0
org.apache.orc orc-core 1.7.6
org.apache.orc orc-mapreduce 1.7.6
org.apache.orc orc-shims 1.7.6
org.apache.parquet parquet-column 1.12.3-databricks-0002
org.apache.parquet parquet-common 1.12.3-databricks-0002
org.apache.parquet parquet-kódolás 1.12.3-databricks-0002
org.apache.parquet parquet-format-structures 1.12.3-databricks-0002
org.apache.parquet parquet-hadoop 1.12.3-databricks-0002
org.apache.parquet parquet-jackson 1.12.3-databricks-0002
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.xbean xbean-asm9-shaded 4.20
org.apache.yetus célközönség-széljegyzetek 0.13.0
org.apache.zookeeper zookeeper 3.6.2
org.apache.zookeeper zookeeper-juta 3.6.2
org.checkerframework checker-qual 3.5.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.janino commons-compiler 3.0.16
org.codehaus.janino janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty móló-folytatás 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty móló plusz 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-security 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-server 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty.websocket websocket-api 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty.websocket websocket-client 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty.websocket websocket-common 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty.websocket websocket-server 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.46.v20220331
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-lokátor 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.36
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.36
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.36
org.glassfish.jersey.core jersey-common 2.36
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.36
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.36
org.hibernate.validator hibernate-validator 6.1.0.Final
org.javassist javassist 3.25.0-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.3.2.Végleges
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains Széljegyzetek 17.0.0
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-core_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-jackson_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-scalap_2.12 3.7.0-M11
org.lz4 lz4-java 1.8.0
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.7.4
org.mlflow mlflow-spark 1.27.0
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.3.3
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.25
org.roaringbitmap Alátéteket 0.9.25
org.rocksdb rocksdbjni 6.24.2
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.14
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.14
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.14
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.4.3
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt teszt-interfész 1,0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.0.8
org.scalanlp breeze-macros_2.12 1,2
org.scalanlp breeze_2.12 1,2
org.scalatest scalatest_2.12 3.0.8
org.slf4j jcl-over-slf4j 1.7.36
org.slf4j jul-to-slf4j 1.7.36
org.slf4j slf4j-api 1.7.36
org.spark-project.spark Használatlan 1.0.0
org.threeten három-extra 1.5.0
org.tukaani xz 1,9
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel cats-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel makró-compat_2.12 1.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.0.7.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.8.4
org.yaml snakeyaml 1.24
Oro Oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1,5
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
stax stax-api 1.0.1