Databricks Runtime 4.1 ML (EoS)

Feljegyzés

A Databricks Runtime-verzió támogatása véget ért. A támogatás megszűnésének dátumáról lásd a támogatási előzményeket. Az összes támogatott Databricks Runtime-verziót lásd : Databricks Runtime release notes versions and compatibility.

A Databricks Runtime 4.1 ML használatra kész környezetet biztosít a gépi tanuláshoz és az adatelemzéshez. Több népszerű kódtárat tartalmaz, köztük a TensorFlow, a Keras és az XGBoost. Támogatja az elosztott TensorFlow betanítást a Horovod használatával.

Feljegyzés

Ez a kiadás 2019. január 17-én elavult. Javasoljuk, hogy a Databricks Runtime ML újabb verzióját használja attól függően, hogy melyik kódtárverziót szeretné használni.

További információkért, beleértve a Databricks Runtime ML-fürt létrehozásának utasításait, tekintse meg a Databricks AI-jét és gépi tanulását.

Feljegyzés

A Databricks Runtime ML-kiadások az alap Databricks Runtime kiadás összes karbantartási frissítését átveszik. Az összes karbantartási frissítés listáját a Databricks Runtime karbantartási frissítései (archiválva) című témakörben találja.

Kódtárak

A Databricks Runtime 4.1 ML a Databricks Runtime 4.1-es verziójára épül. A Databricks Runtime 4.1 újdonságait a Databricks Runtime 4.1 (EoS) kibocsátási megjegyzéseiben találhatja meg. A Databricks Runtime 4.1 új funkciói mellett a Databricks Runtime 4.1 ML az alábbi kódtárakat is tartalmazza a gépi tanulás támogatásához. Ezek némelyike az alap Databricks Runtime 4.1-es verziójában is szerepel, és ilyenként van feljegyzve.

Kategória	Kódtárak
Elosztott mélytanulás	Elosztott képzés a Horovod és a Spark használatával: - HorovodEstimator - horovod 0.12.1 - openmpi 3.0.0 - paramiko 2.4.1 - cloudpickle 0.5.2 Elosztott TensorFlow- és Keras-előrejelzés: - spark-deep-learning 1.0 előzetes kiadás - tensorframes 0.3.0
Mély tanulás	[Keras]: - keras 2.1.5 - h5py 2.7.1 TensorFlow: - (CPU-fürtök) tensorflow 1.7.1 - (GPU-fürtök) tensorflow-GPU 1.7.1 GPU-kódtárak : - CUDA 9.0 (az alap Databricks Runtime-ban is telepítve) - cuDNN 7.0 (az alap Databricks Runtime-ban is telepítve) - NCCL 2.0.5-3
XGBoost	- XGBoost4j 0.8-spark2.3-s_2.11
Egyéb gépi tanulási kódtárak	- numpy 1.14.2 (az alap Databricks Runtime-ban is telepítve lehet, a verzió eltérhet) - scikit-learn 0.18.1 (az alap Databricks Runtime-ban is telepítve) - scipy (az alap Databricks Runtime-ban is telepítve)