Databricks Runtime 5.3 (nem támogatott)
A Databricks 2019 áprilisában adta ki ezt a képet.
Az alábbi kibocsátási megjegyzések az Apache Spark által üzemeltetett Databricks Runtime 5.3-ról nyújtanak információkat.
Új funkciók
Databricks Delta
Időutazás – GA
A delta időutazása általánosan elérhető. Lehetővé teszi egy tábla pillanatképének lekérdezését időbélyeg-sztring vagy verzió használatával, SQL-szintaxissal DataFrameReader és időbélyeg-kifejezések beállításával.
SELECT count(*) FROM events TIMESTAMP AS OF timestamp_expression
SELECT count(*) FROM events VERSION AS OF version
Az időutazásnak számos felhasználási esete van, például:
- Elemzések, jelentések vagy kimenetek újbóli létrehozása (például egy gépi tanulási modell kimenete), amely hibakereséshez vagy naplózáshoz hasznos, különösen a szabályozott iparágakban.
- Összetett időbeli lekérdezések írása.
- Az adatok hibáinak kijavítása.
- Pillanatkép-elkülönítés biztosítása lekérdezések készletéhez a gyorsan változó táblákhoz.
See Work with Delta Lake table history.
MySQL-tábla replikálása a Delta nyilvános előzetes verziójára
Adatok streamelése egy MySQL-táblából közvetlenül a Delta-ba a Spark-elemzésekben vagy adatelemzési munkafolyamatokban való használat céljából. Ugyanazt a stratégiát használja, amelyet a MySQL más példányokra történő replikációhoz használ, a következő módon azonosítja a binlog feldolgozandó és a Databricksbe streamelt frissítéseket:
- Beolvassa a változási eseményeket az adatbázisnaplóból.
- adatfolyamok az eseményeket a Databricksnek.
- Ugyanabban a sorrendben ír egy Delta-táblába.
- Fenntartja az állapotot a forrástól való leválasztás esetén.
Privát előzetes verziójú funkciók
Ez a kiadás a Delta Lake alábbi előzetes verziójú funkcióit tartalmazza:
- Hozzáadtunk egy kísérleti parancsot, amely lehetővé teszi a Presto számára a Delta-táblák közvetlen lekérdezését.
- Az automatikus optimalizálás optimalizálja a fájlelrendezést az egyes írások során egy Delta-táblába, és megakadályozza, hogy a kis méretű fájlok halmozva maradjanak a Delta-táblákban a villámgyors lekérdezési teljesítmény fenntartása érdekében. Emellett a particionált Delta-táblákba történő írások és írások nagy gyorsítást élvezhetnek az írásokba bevezetett adaptív shuffle-nek köszönhetően.
Ha bármelyik előzetes verzióban szeretne részt venni, forduljon a Databricks-fiók csapatához.
Optimalizált DBFS FU Standard kiadás mappa mélytanulási számítási feladatokhoz
Az Azure Databricks mostantól optimalizált FU Standard kiadás csatlakoztatást kínál. A betanítás és következtetés során nagy teljesítményű adathozzáféréssel rendelkezhet init-szkriptek alkalmazása nélkül. Az optimalizált FU Standard kiadás csatlakoztatás mostantól a helyileg file:/dbfs/ml tárolt dbfs:/ml és elérhető adatokról is készít biztonsági másolatot. Lásd: Adatok betöltése gépi tanuláshoz és mély tanuláshoz.
Fejlesztések
Jegyzetfüzet-hatókörön belüli kódtárak:
- Az extrák támogatása a következőben
dbutils.library.installPyPI: . - Az Azure fájlrendszerbeli kódtárak jegyzetfüzet-hatókörű telepítésének támogatása, beleértve
wasbsa .adlsabfss - Továbbfejlesztett hibaüzenetek a jegyzetfüzet-hatókörű kódtárakhoz a nem támogatott célokon. Például: "A kódtár-segédprogramok nem érhetők el a Databricks futtatókörnyezetben a machine Tanulás."
- Az extrák támogatása a következőben
CsatlakozásAzure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) anélkül, hogy fiókszintű "Storage Blob Data Contributor" RBAC-szerepkört kellene adnia a szolgáltatásnévnek.
A Databricks Advisor további tippekkel segíti a lekérdezések teljesítményét:
- Ha partíciónként sok kis fájl található –> Alakítsa át a táblát Delta formátumba, és futtassa
OPTIMIZE. - Ha van egy nagyon szelektív szűrő –> Konvertálás Delta-ra és használat
ZORDER BY. - Ha a metaadatok hive-ből való lekérése szűk keresztmetszetté válik –> Alakítsa át a táblát Delta-ra.
- Ha partíciónként sok kis fájl található –> Alakítsa át a táblát Delta formátumba, és futtassa
Az Ubuntu 16.04.5 LTS-ről 16.04.6 LTS-re frissült.
A Scala 2.11 2.11.8-ról 2.11.12-re frissült.
Frissített néhány telepített Python-kódtárat:
- pip: 18.1–19.0.3.
- setuptools: 40.6.3–40.8.0
- kerék: 0.32.3–0.33.1
Az R 3.4.4-ről 3.5.2-re frissült.
Több telepített R-kódtárat frissített. Lásd: Telepített R-kódtárak.
Elavulás
- A strukturált streameléshez készült Apache Kafka 0.8-összekötő már nem támogatott. A Databricks Runtime 5.3 része, de egy későbbi Databricks Runtime-kiadásból el lesz távolítva.
- A Databricks ML-modell exportálása elavult, és el lesz távolítva a Databricks Runtime 6.0-ban. Ehelyett használja az MLeap-t modellek importálásához és exportálásához.
- Konfigurációs beállításként eltávolítva
spark.databricks.pyspark.enableExecutorFsPerms.
Hibajavítások
- Kijavítottuk a fürtszintű Python Egg-kódtár telepítését a tábla ACL-jeihez engedélyezett fürtökhöz.
- Továbbfejlesztett Python-parancslemondás a parancs végrehajtása előtti lemondási helyzet javításával.
- Kijavítottunk egy hibát a tábla ACL-jeiben: most, amikor egy adatbázisban vagy katalógusban lévő objektumokat listáz, csak azokat az objektumokat látja, amelyek megtekintéséhez engedéllyel rendelkezik.
Apache Spark
A Databricks Runtime 5.3 tartalmazza az Apache Spark 2.4.0-t. Ez a kiadás tartalmazza a Databricks Runtime 5.2(nem támogatott) összes Spark-javítását és fejlesztését, valamint a Spark következő további hibajavításait és fejlesztéseit:
- [SPARK-27134][SQL] array_distinct függvény nem működik megfelelően tömbtömböt tartalmazó oszlopokkal
- [SPARK-24669][SQL] Táblák érvénytelenítése DROP DATABA esetén Standard kiadás CASCADE
- [SPARK-26572][SQL] az összesített codegen-eredmények kiértékelése javítása
- [SPARK-27046][DSTREAMS] Spark-19185-höz kapcsolódó hivatkozások eltávolítása a dokumentációból
- [SPARK-26449][PYTHON] Átalakítási módszer hozzáadása a DataFrame API-hoz
- [SPARK-26740][SQL] A Spark 3.0 által írt időbélyeg/dátum oszlopstatisztikák olvasása
- [SPARK-26909][SQL] használjon unsafeRow.hashCode() kivonatértéket a HashAggregate-ben
- [SPARK-26990][SQL] FileIndex: ha lehetséges, használja a felhasználó által megadott mezőneveket
- [SPARK-26851][SQL] Dupla ellenőrzésű zárolás javítása a CachedRDDBuilderben
- [SPARK-26864][SQL] Előfordulhat, hogy a lekérdezés helytelen eredményt ad vissza, ha a Python UDF bal oldali illesztés feltételként van használva
- [SPARK-26887][SQL] [PYTHON] Hozzon létre
datetime.dateközvetlenül a datetime64 helyett köztes adatként. - [SPARK-26859][SQL] Mezőíró indexhibája kijavítása nem vektorizált ORC deszerializálóban
- [SPARK-26864][SQL] A lekérdezés helytelen eredményt ad vissza, ha a Python UDF egyesítési feltételként van használva, és az udf a bal oldali félillesztés mindkét lábának attribútumait használja
- [SPARK-24360][SPARK-26091][BACKPORT] [SQL] A Hive 3.1 metaadattára támogatása
- [SPARK-26873][SQL] Használjon konzisztens időbélyeget Hadoop-feladatazonosítók létrehozásához.
- [SPARK-26734][STREAMELÉS] A StackOverflowError javítása nagy blokksorokkal
- [SPARK-26758][CORE] Az inaktív végrehajtók nem halnak meg a spark.dynamiAllocation.executorIdleTimeout érték után
- [SPARK-26751][SQL] Memóriavesztés javítása, ha az utasítás a háttérben fut, és kivételt jelez, amely nem HiveSQLException
- [SPARK-26806][SS] Az EventTimeStats.merge-nek megfelelően kell kezelnie a nullákat
- [SPARK-26745][SPARK-24959][SQL] A JSON-adatforrások számoptimalizálásának visszaállítása a következő szerint:
- [SPARK-26757][GRAPHX] Üres Edge/Vertex RDD-k számlálása esetén 0 értéket ad vissza
- [SPARK-26726] A szórási változó által használt memória mennyiségének szinkronizálása a felhasználói felület kijelzőjéhez
- [SPARK-26718][SS] Rögzített egész szám túlcsordulás az SS kafka rateLimit számításában
- [SPARK-26708][SQL] Helytelen eredmény, amelyet az SQL Cache gyorsítótárazott RDD-jének és fizikai tervének inkonzisztencia okoz
- [SPARK-26735][SQL] Speciális kifejezések tervintegritási ségének ellenőrzése
- [SPARK-26619][SQL] A nem használt szerializálók metszete a SerializeFromObjectből
- [SPARK-26379][SS] Használja a timeZoneId azonosítót a CurrentBatchTimestamp feloldatlan kivételének elkerüléséhez
- [SPARK-26495][SQL] A SelectedField-elszívó egyszerűsítése
- [SPARK-26379][SS] A streamelési lekérdezéshez current_timestamp/current_date hozzáadásával kapcsolatos probléma megoldása
- [SPARK-26709][SQL] Az OptimizeMetadataOnlyQuery nem kezeli megfelelően az üres rekordokat
- [SPARK-26680][SQL] Lelkesen hozzon létre bemenetivarokat, amíg a feltételek megfelelőek
- [SPARK-26682][SQL] A Hadoophoz készült AttemptNumber helyett használja a taskAttemptID azonosítót.
- [SPARK-26706][SQL] A ByteType illegalNumericPrecedence értékének javítása
- [SPARK-26228][MLLIB] OOM-probléma merült fel a Gramian-mátrix kiszámításakor
- [SPARK-26665][CORE] Kijavítottunk egy hibát, amely miatt a BlockTransferService.fetchBlockSync örökre lefagyhat
- [SPARK-26549][PYSPARK] A Python-feldolgozó újrahasználatának javítása nem lép érvénybe a lusta iteráló tartomány párhuzamossá javítására
- [SPARK-26351][MLLIB] Dokumentum és kisebb korrekció frissítése az mllib-kiértékelési metrikákban
- [SPARK-26450]Ne építse újra a sématérképet egy vetület minden oszlopához
- [SPARK-26638][PYSPARK] [ML] A Pyspark vektorosztályai mindig hibát adnak vissza a nem kívánt negáció esetén
- [SPARK-26633][REPL] ExecutorClassLoader.getResourceAsStream hozzáadása
- [SPARK-26629][SS] Kijavítottuk a hibát, amely több fájlstreamet eredményezett egy lekérdezésben + újraindítást egy olyan kötegen, amely egyetlen fájlstreamhez nem rendelkezik adatokkal
- [SPARK-25992][PYTHON] A Dokumentum SparkContext nem osztható meg többprocesszoros használatra
- [SPARK-26615][CORE] Átviteli kiszolgáló/ügyfél erőforrás-szivárgásainak javítása az alapvető egységtesztekben
- [SPARK-26350][SS] A Kafka-fogyasztó csoportazonosítójának felülbírálása
- [SPARK-26538][SQL] A postgres numerikus tömb elemeinek alapértelmezett pontosságának és méretezésének beállítása
- [SPARK-26586][SS] A versenyállapot javítása, amely miatt a streamek váratlan konföderációkkal futnak
- [SPARK-26551][SQL] Sémametszeti hiba kijavítása egy összetett mező kijelölésekor, és nem null predikátum egy másikon
- [SPARK-26576][SQL] A particionált táblára nem alkalmazott szórási tipp
- [SPARK-26571][SQL] Hive Serde-leképezés frissítése a Parquet és az Orc FileFormat canonical nevével
- [SPARK-26267][SS] Újrapróbálkozás a Kafka helytelen eltolásainak észlelésekor (2.4)
- [SPARK-26559][ML] [PYSPARK] Az ML-rendszerkép nem működik az 1.9 előtti numpy-verziókkal
- [SPARK-26078][SQL] Dedup self-join attribútumok in subqueriesen
Karbantartási frissítések
Lásd a Databricks Runtime 5.3 karbantartási frissítéseit.
Rendszerkörnyezet
- Operációs rendszer: Ubuntu 16.04.6 LTS
- Java: 1.8.0_191
- Scala: 2.11.12
- Python: 2.7.12 Python 2-fürtökhöz és 3.5.2 Python 3-fürtökhöz.
- R: R 3.5.2-es verzió (2018-12-20)
- GPU-fürtök: A következő NVIDIA GPU-kódtárak vannak telepítve:
- Tesla driver 375.66
- CUDA 9.0
- cuDNN 7.0
Megjegyzés:
Bár a Scala 2.12 az Apache Spark 2.4-ben támogatott, a Databricks Runtime 5.3-ban nem támogatott.
Telepített Python-kódtárak
| Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió |
|---|---|---|---|---|---|
| ansi2html | 1.1.1 | argparse | 1.2.1 | backports-abc | 0,5 |
| boto | 2.42.0 | boto3 | 1.4.1 | botocore | 1.4.70 |
| brewer2mpl | 1.4.1 | minősítés | 2016.2.28 | cffi | 1.7.0 |
| karakterkészlet | 2.3.0 | colorama | 0.3.7 | configobj | 5.0.6 |
| Titkosítás | 1.5 | cycler | 0.10.0 | Cython | 0.24.1 |
| Dekoratőr | 4.0.10 | docutils | 0,14 | enum34 | 1.1.6 |
| et-xmlfile | 1.0.1 | freetype-py | 1.0.2 | funcsigs | 1.0.2 |
| fusepy | 2.0.4 | Határidős | 3.2.0 | ggplot | 0.6.8 |
| html5lib | 0,999 | idna | 2.1 | ipaddress | 1.0.16 |
| ipython | 2.2.0 | ipython-genutils | 0.1.0 | jdcal | 1,2 |
| Jinja2 | 2.8 | jmespath | 0.9.0 | llvmlite | 0.13.0 |
| lxml | 3.6.4 | Korrektúra Széf | 0.23 | matplotlib | 1.5.3 |
| mpld3 | 0,2 | msgpack-python | 0.4.7 | ndg-httpsclient | 0.3.3 |
| numba | 0.28.1 | numpy | 1.11.1 | openpyxl | 2.3.2 |
| pandas | 0.19.2 | pathlib2 | 2.1.0 | Patsy | 0.4.1 |
| pexpect | 4.0.1 | pickleshare | 0.7.4 | Párna | 3.3.1 |
| Pip | 19.0.3 | Réteg | 3.9 | prompt-toolkit | 1.0.7 |
| psycopg2 | 2.6.2 | ptyprocess | 0.5.1 | py4j | 0.10.3 |
| pyarrow | 0.8.0 | pyasn1 | 0.1.9 | pycparser | 2.14 |
| Pygments | 2.1.3 | PyGObject | 3.20.0 | pyOpenSSL | 16.0.0 |
| pyparsing | 2.2.0 | pypng | 0.0.18 | Python | 2.7.12 |
| python-dateutil | 2.5.3 | python-geohash | 0.8.5 | pytz | 2016.6.1 |
| kérelmek | 2.11.1 | s3transfer | 0.1.9 | scikit-learn | 0.18.1 |
| scipy | 0.18.1 | Kutat | 0.32 | tengeri | 0.7.1 |
| setuptools | 40.8.0 | simplejson | 3.8.2 | simples3 | 1,0 |
| singledispatch | 3.4.0.3 | Hat | 1.10.0 | statsmodels | 0.6.1 |
| Tornádó | 5.1.1 | árulók | 4.3.0 | urllib3 | 1.19.1 |
| virtualenv | 16.1.0 | wcwidth | 0.1.7 | Kerék | 0.33.1 |
| wsgiref | 0.1.2 |
Telepített R-kódtárak
| Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió |
|---|---|---|---|---|---|
| abind | 1.4-5 | askpass | 1,1 | assertthat | 0.2.0 |
| Backports | 1.1.3 | alap | 3.5.2 | base64enc | 0.1-3 |
| BH | 1.69.0-1 | Kicsit | 1.1-14 | bit64 | 0.9-7 |
| bitops | 1.0-6 | blob | 1.1.1 | indítás | 1.3-20 |
| Sört | 1.0-6 | hívó | 3.1.1 | autó | 3.0-2 |
| carData | 3.0-2 | Billentyűzettel | 6.0-81 | cellranger | 1.1.0 |
| chron | 2.3-53 | osztály | 7.3-15 | cli | 1.0.1 |
| clipr | 0.5.0 | clisymbols | 1.2.0 | cluster | 2.0.7-1 |
| kódtoolok | 0.2-16 | színtér | 1.4-0 | commonmark | 1,7 |
| Fordító | 3.5.2 | config | 0.3 | Zsírkréta | 1.3.4 |
| Curl | 3.3 | data.table | 1.12.0 | adatkészletek | 3.5.2 |
| DBI | 1.0.0 | dbplyr | 1.3.0 | Desc | 1.2.0 |
| devtools | 2.0.1 | Digest | 0.6.18 | doMC | 1.3.5 |
| dplyr | 0.8.0.1 | három pont | 0.1.0 | fani | 0.4.0 |
| forcats | 0.4.0 | foreach | 1.4.4 | Külföldi | 0.8-71 |
| Forge | 0.2.0 | Fs | 1.2.6 | gbm | 2.1.5 |
| Generikus | 0.0.2 | ggplot2 | 3.1.0 | Gh | 1.0.1 |
| git2r | 0.24.0 | glmnet | 2.0-16 | Ragasztó | 1.3.0 |
| Gower | 0.1.2 | grafika | 3.5.2 | grDevices | 3.5.2 |
| Rács | 3.5.2 | gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0,7 |
| gtable | 0.2.0 | H2o | 3.22.1.1 | Haven | 2.1.0 |
| Hms | 0.4.2 | htmltoolok | 0.3.6 | htmlwidgets | 1.3 |
| httr | 1.4.0 | hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 |
| Ini | 0.3.1 | ipred | 0.9-8 | iterátorok | 1.0.10 |
| jsonlite | 1.6 | KernSmooth | 2.23-15 | Címkézés | 0.3 |
| Rács | 0.20-38 | Láva | 1.6.5 | lazyeval | 0.2.1 |
| kicsi | 0.3.6 | lme4 | 1.1-20 | lubridate | 1.7.4 |
| magrittr | 1.5 | mapproj | 1.2.6 | Térképek | 3.3.0 |
| maptools | 0.9-5 | MASS | 7.3-51.1 | Mátrix | 1.2-15 |
| MatrixModels | 0.4-1 | memoise | 1.1.0 | metódusok | 3.5.2 |
| mgcv | 1.8-27 | Mime | 0,6 | minqa | 1.2.4 |
| ModelMetrics | 1.2.2 | munsell | 0.5.0 | mvtnorm | 1.0-9 |
| nlme | 3.1-137 | nloptr | 1.2.1 | nnet | 7.3-12 |
| numDeriv | 2016.8-1 | openssl | 1.2.2 | openxlsx | 4.1.0 |
| parallel | 3.5.2 | pbkrtest | 0.4-7 | Pillér | 1.3.1 |
| pkgbuild | 1.0.2 | pkgconfig | 2.0.2 | pkgKitten | 0.1.4 |
| pkgload | 1.0.2 | plogr | 0.2.0 | rétegelt | 1.8.4 |
| Dicséret | 1.0.0 | prettyunits | 1.0.2 | Proc | 1.13.0 |
| processx | 3.2.1 | prodlim | 2018.04.18 | Haladás | 1.2.0 |
| Proto | 1.0.0 | Ps | 1.3.0 | purrr | 0.3.0 |
| quantreg | 5.38 | R.methodsS3 | 1.7.1 | R.oo | 1.22.0 |
| R.utils | 2.8.0 | r2d3 | 0.2.3 | R6 | 2.4.0 |
| randomForest | 4.6-14 | rappdirs | 0.3.1 | rcmdcheck | 1.3.2 |
| RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp | 1.0.0 | RcppEigen | 0.3.3.5.0 |
| RcppRoll | 0.3.0 | RCurl | 1.95-4.11 | olvasó | 1.3.1 |
| readxl | 1.3.0 | receptek | 0.1.4 | Visszavágót | 1.0.1 |
| Távirányító | 2.0.2 | újraformázás2 | 1.4.3 | Rio | 0.5.16 |
| rlang | 0.3.1 | RODBC | 1.3-15 | roxygen2 | 6.1.1 |
| rpart | 4.1-13 | rprojroot | 1.3-2 | Rserve | 1.8-6 |
| RSQLite | 2.1.1 | rstudioapi | 0.9.0 | Mérlegek | 1.0.0 |
| sessioninfo | 1.1.1 | Sp | 1.3-1 | sparklyr | 1.0.0 |
| SparkR | 2.4.2 | SparseM | 1.77 | Térbeli | 7.3-11 |
| splines | 3.5.2 | sqldf | 0.4-11 | NÉGYZET | 2017.10-1 |
| statmod | 1.4.30 | Statisztika | 3.5.2 | statisztikák4 | 3.5.2 |
| stringi | 1.3.1 | sztring | 1.4.0 | Túlélési | 2.43-3 |
| sys | 3,0 | tcltk | 3.5.2 | TeachingDemos | 2.10 |
| testthat | 2.0.1 | tibble | 2.0.1 | tidyr | 0.8.3 |
| tidyselect | 0.2.5 | timeDate | 3043.102 | tools | 3.5.2 |
| usethis | 1.4.0 | utf8 | 1.1.4 | eszközök | 3.5.2 |
| viridisLite | 0.3.0 | bajusz | 0.3-2 | withr | 2.1.2 |
| xml2 | 1.2.0 | xopen | 1.0.0 | Yaml | 2.2.0 |
| Zip | 2.0.0 |
Telepített Java- és Scala-kódtárak (Scala 2.11-fürtverzió)
| Csoportazonosító | Összetevő azonosítója | Verzió |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.8.10 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.313 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.313 |
| com.carrotsearch | hppc | 0.7.2 |
| com.chuusai | shapeless_2.11 | 2.3.2 |
| com.clearspring.analytics | Patak | 2.7.0 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | dbml-local_2.11 | 0.5.0-db8-spark2.4 |
| com.databricks | dbml-local_2.11-tesztek | 0.5.0-db8-spark2.4 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.11 | 0.4.15-9 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.11 | 0.4.15-9 |
| com.esotericsoftware | kryo-shaded | 4.0.2 |
| com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | Osztálytárs | 1.0.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.6.7.1 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.11 | 2.6.7.1 |
| com.github.fommil | jniloader | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | core | 1.1.2 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natívok | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java-natívok | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1,1 |
| com.github.luben | zstd-jni | 1.3.2-2 |
| com.github.rwl | jtransforms | 2.4.0 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 2.0.1 |
| com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
| com.google.guava | Guava | 15,0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
| com.googlecode.javaewah | JavaEWAH | 0.3.2 |
| com.h2database | h2 | 1.3.174 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
| com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEA Standard kiadás |
| com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.2.8 |
| com.microsoft.azure | azure-storage | 5.2.0 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 6.2.2.jre8 |
| com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
| com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
| com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
| com.trueaccord.lenses | lenses_2.11 | 0.3 |
| com.twitter | chill-java | 0.9.3 |
| com.twitter | chill_2.11 | 0.9.3 |
| com.twitter | parquet-hadoop-bundle | 1.6.0 |
| com.twitter | util-app_2.11 | 6.23.0 |
| com.twitter | util-core_2.11 | 6.23.0 |
| com.twitter | util-jvm_2.11 | 6.23.0 |
| com.typesafe | config | 1.2.1 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging-api_2.11 | 2.1.2 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging-slf4j_2.11 | 2.1.2 |
| com.univocity | univocity-parsers | 2.7.3 |
| com.vlkan | flatbuffers | 1.2.0-3f79e055 |
| com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
| commons-beanutils | commons-beanutils | 1.7.0 |
| commons-beanutils | commons-beanutils-core | 1.8.0 |
| commons-cli | commons-cli | 1,2 |
| commons-codec | commons-codec | 1.10 |
| commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
| commons-configuration | commons-configuration | 1.6 |
| commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
| commons-digester | commons-digester | 1.8 |
| commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
| commons-io | commons-io | 2,4 |
| commons-lang | commons-lang | 2.6 |
| commons-naplózás | commons-naplózás | 1.1.3 |
| commons-net | commons-net | 3.1 |
| commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
| info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.7 |
| io.airlift | aircompressor | 0.10 |
| io.dropwizard.metrics | metrikamag | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-ganglia | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-healthchecks | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-json | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-log4j | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-servlets | 3.1.5 |
| io.netty | netty | 3.9.9.Final |
| io.netty | netty-all | 4.1.17.Final |
| io.prometheus | simpleclient | 0.0.16 |
| io.prometheus | simpleclient_common | 0.0.16 |
| io.prometheus | simpleclient_dropwizard | 0.0.16 |
| io.prometheus | simpleclient_servlet | 0.0.16 |
| io.prometheus.jmx | Kollektor | 0,7 |
| javax.activation | aktiválás | 1.1.1 |
| javax.annotation | javax.annotation-api | 1,2 |
| javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
| javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
| javax.servlet | javax.servlet-api | 3.1.0 |
| javax.servlet.jsp | jsp-api | 2.1 |
| javax.transaction | jta | 1,1 |
| javax.validation | validation-api | 1.1.0.Final |
| javax.ws.rs | javax.ws.rs-api | 2.0.1 |
| javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.2 |
| javax.xml.stream | stax-api | 1.0-2 |
| javolution | javolution | 5.5.1 |
| jline | jline | 2.14.6 |
| joda-time | joda-time | 2.9.3 |
| log4j | apache-log4j-extras | 1.2.17 |
| log4j | log4j | 1.2.17 |
| net.hydromatic | eigenbase-properties | 1.1.5 |
| net.razorvine | pyrolite | 4.13 |
| net.sf.jpam | jpam | 1,1 |
| net.sf.opencsv | opencsv | 2.3 |
| net.sf.supercsv | super-csv | 2.2.0 |
| net.snowflake | snowflake-ingest-sdk | 0.9.5 |
| net.snowflake | snowflake-jdbc | 3.6.15 |
| net.snowflake | spark-snowflake_2.11 | 2.4.10-spark_2.4 |
| net.sourceforge.f2j | arpack_combined_all | 0,1 |
| org.acplt | oncrpc | 1.0.7 |
| org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
| org.antlr | antlr-runtime | 3.4 |
| org.antlr | antlr4-runtime | 4.7 |
| org.antlr | stringtemplate | 3.2.1 |
| org.apache.ant | ant | 1.9.2 |
| org.apache.ant | ant-jsch | 1.9.2 |
| org.apache.ant | ant-launcher | 1.9.2 |
| org.apache.arrow | nyílformátum | 0.10.0 |
| org.apache.arrow | nyíl-memória | 0.10.0 |
| org.apache.arrow | nyíl-vektor | 0.10.0 |
| org.apache.avro | avro | 1.8.2 |
| org.apache.avro | avro-ipc | 1.8.2 |
| org.apache.avro | avro-mapred-hadoop2 | 1.8.2 |
| org.apache.calcite | kalcit-avatica | 1.2.0-inkubálás |
| org.apache.calcite | kalcitmag | 1.2.0-inkubálás |
| org.apache.calcite | calcite-linq4j | 1.2.0-inkubálás |
| org.apache.commons | commons-compress | 1.8.1 |
| org.apache.commons | commons-crypto | 1.0.0 |
| org.apache.commons | commons-lang3 | 3,5 |
| org.apache.commons | commons-math3 | 3.4.1 |
| org.apache.curator | kurátor-ügyfél | 2.7.1 |
| org.apache.curator | kurátor-keretrendszer | 2.7.1 |
| org.apache.curator | kurátor-receptek | 2.7.1 |
| org.apache.derby | Derby | 10.12.1.1 |
| org.apache.directory.api | api-asn1-api | 1.0.0-M20 |
| org.apache.directory.api | api-util | 1.0.0-M20 |
| org.apache.directory.server | apacheds-i18n | 2.0.0-M15 |
| org.apache.directory.server | apacheds-kerberos-codec | 2.0.0-M15 |
| org.apache.hadoop | hadoop-annotations | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-auth | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-client | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-common | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-hdfs | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-app | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-common | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-core | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-jobclient | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-shuffle | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-api | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-client | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-common | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-server-common | 2.7.3 |
| org.apache.htrace | htrace-core | 3.1.0-inkubálás |
| org.apache.httpcomponents | httpclient | 4.5.4 |
| org.apache.httpcomponents | httpcore | 4.4.8 |
| org.apache.ivy | Ivy | 2.4.0 |
| org.apache.orc | orc-core-nohive | 1.5.2 |
| org.apache.orc | orc-mapreduce-nohive | 1.5.2 |
| org.apache.orc | orc-shims | 1.5.2 |
| org.apache.parquet | parquet-column | 1.10.1.1-databricks3 |
| org.apache.parquet | parquet-common | 1.10.1.1-databricks3 |
| org.apache.parquet | parquet-kódolás | 1.10.1.1-databricks3 |
| org.apache.parquet | parquet-format | 2.4.0 |
| org.apache.parquet | parquet-hadoop | 1.10.1.1-databricks3 |
| org.apache.parquet | parquet-jackson | 1.10.1.1-databricks3 |
| org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
| org.apache.thrift | libthrift | 0.9.3 |
| org.apache.xbean | xbean-asm6-shaded | 4.8 |
| org.apache.zookeeper | zookeeper | 3.4.6 |
| org.codehaus.jackson | jackson-core-asl | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-jaxrs | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-mapper-asl | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-xc | 1.9.13 |
| org.codehaus.janino | commons-compiler | 3.0.10 |
| org.codehaus.janino | janino | 3.0.10 |
| org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 3.2.6 |
| org.datanucleus | datanucleus-core | 3.2.10 |
| org.datanucleus | datanucleus-rdbms | 3.2.9 |
| org.eclipse.jetty | jetty-client | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | móló-folytatás | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-http | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-io | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-jndi | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | móló plusz | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-proxy | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-security | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-server | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-servlet | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-servlets | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-util | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-webapp | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.3.20.v20170531 |
| org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.4.0-b34 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-lokátor | 2.4.0-b34 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-utils | 2.4.0-b34 |
| org.glassfish.hk2 | osgi-resource-locator | 1.0.1 |
| org.glassfish.hk2.external | aopalliance-repackaged | 2.4.0-b34 |
| org.glassfish.hk2.external | javax.inject | 2.4.0-b34 |
| org.glassfish.jersey.bundles.repackaged | jersey-guava | 2.22.2 |
| org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet | 2.22.2 |
| org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet-core | 2.22.2 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-client | 2.22.2 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-common | 2.22.2 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-server | 2.22.2 |
| org.glassfish.jersey.media | jersey-media-jaxb | 2.22.2 |
| org.hibernate | hibernate-validator | 5.1.1.Végleges |
| org.iq80.snappy | Snappy | 0,2 |
| org.javassist | javassist | 3.18.1-GA |
| org.jboss.logging | jboss-logging | 3.1.3.GA |
| org.jdbi | jdbi | 2.63.1 |
| org.joda | joda-convert | 1,7 |
| org.jodd | jodd-core | 3.5.2 |
| org.json4s | json4s-ast_2.11 | 3.5.3 |
| org.json4s | json4s-core_2.11 | 3.5.3 |
| org.json4s | json4s-jackson_2.11 | 3.5.3 |
| org.json4s | json4s-scalap_2.11 | 3.5.3 |
| org.lz4 | lz4-java | 1.4.0 |
| org.mariadb.jdbc | mariadb-java-client | 2.1.2 |
| org.mockito | mockito-all | 1.9.5 |
| org.objenesis | objenesis | 2.5.1 |
| org.postgresql | postgresql | 42.1.4 |
| org.roaringbitmap | RoaringBitmap | 0.5.11 |
| org.rocksdb | rocksdbjni | 5.2.1 |
| org.rosuda.REngine | REngine | 2.1.0 |
| org.scala-lang | scala-compiler_2.11 | 2.11.12 |
| org.scala-lang | scala-library_2.11 | 2.11.12 |
| org.scala-lang | scala-reflect_2.11 | 2.11.12 |
| org.scala-lang.modules | scala-parser-combinators_2.11 | 1.1.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-xml_2.11 | 1.0.5 |
| org.scala-sbt | teszt-interfész | 1,0 |
| org.scalacheck | scalacheck_2.11 | 1.12.5 |
| org.scalactic | scalactic_2.11 | 3.0.3 |
| org.scalanlp | breeze-macros_2.11 | 0.13.2 |
| org.scalanlp | breeze_2.11 | 0.13.2 |
| org.scalatest | scalatest_2.11 | 3.0.3 |
| org.slf4j | jcl-over-slf4j | 1.7.16 |
| org.slf4j | jul-to-slf4j | 1.7.16 |
| org.slf4j | slf4j-api | 1.7.16 |
| org.slf4j | slf4j-log4j12 | 1.7.16 |
| org.spark-project.hive | hive-beeline | 1.2.1.spark2 |
| org.spark-project.hive | hive-cli | 1.2.1.spark2 |
| org.spark-project.hive | hive-exec | 1.2.1.spark2 |
| org.spark-project.hive | hive-jdbc | 1.2.1.spark2 |
| org.spark-project.hive | hive-metastore | 1.2.1.spark2 |
| org.spark-project.spark | Használatlan | 1.0.0 |
| org.spire-math | spire-macros_2.11 | 0.13.0 |
| org.spire-math | spire_2.11 | 0.13.0 |
| org.springframework | spring-core | 4.1.4.RELEA Standard kiadás |
| org.springframework | rugós teszt | 4.1.4.RELEA Standard kiadás |
| org.tukaani | xz | 1.5 |
| org.typelevel | machinist_2.11 | 0.6.1 |
| org.typelevel | makró-compat_2.11 | 1.1.1 |
| org.xerial | sqlite-jdbc | 3.8.11.2 |
| org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.7.1 |
| org.yaml | snakeyaml | 1.16 |
| Oro | Oro | 2.0.8 |
| software.amazon.ion | ion-java | 1.0.2 |
| stax | stax-api | 1.0.1 |
| xmlenc | xmlenc | 0,52 |