Az Azure Databricks dokumentációja

Ismerje meg az Azure Databrickset, egy egységes elemzési platformot adatelemzők, adatmérnökök, adattudósok és gépi tanulási mérnökök számára.

Tudnivalók az Azure Databricksről

Áttekintés

• Mi az az Azure Databricks?

Fogalom

• Mi az a tóház?
• Mi az a Delta?
• Databricks szolgáltatásarchitektúra
• Data Lakehouse-architektúra

Kezdje itt

Oktatóanyag

• Ingyenes próbaverzió > beállítása
• Adatok lekérdezése jegyzetfüzetből
• Alapszintű ETL-folyamat létrehozása
• Végpontok közötti folyamat létrehozása
• Egyszerű lakehouse-folyamat létrehozása

Integrációk

Útmutató

• Integrálás adatforrásokkal
• Integrálás adatpartnerekkel
• Integrálás BI-eszközökkel

SQL-adattárház

Fogalom

• Mi az adattárház a Databricksben?
• Databricks SQL-fogalmak

SQL-feladatok

Oktatóanyag

• Minta irányítópult használata
• Lekérdezések futtatása és adatok vizualizációja

SQL-referencia

Referencia

• SQL-referencia
• API-referencia
• Kibocsátási megjegyzések

Adatfeldolgozás

Fogalom

• Mi az a Delta Live Tables?
• Fürtök és számítás kezelése
• Forrásvezérlő a Gittel

Adatfeldolgozás

Útmutató

• Áttekintés
• Kód fejlesztése jegyzetfüzetekben
• Tárolás: Hol találhatók az adataim?

Adatmérnöki referencia

Referencia

• API-referencia
• Kibocsátási megjegyzések

Gépi tanulás

Oktatóanyag

• A Databricks Mozaik AI használatának első lépései
• 10 perces oktatóanyagok

Gépi tanulási feladatok

Útmutató

• Adatok előkészítése és környezete
• Modellek betanítása
• ML-referenciamegoldások

Hibaelhárítás

Útmutató

• Tudásbázis