Databricks Runtime 5.5 LTS (EoS)
Feljegyzés
A Databricks Runtime-verzió támogatása véget ért. A támogatás megszűnésének dátumáról lásd a támogatási előzményeket. Az összes támogatott Databricks Runtime-verziót lásd : Databricks Runtime release notes versions and compatibility.
A Databricks 2019 júliusában adta ki ezt a verziót. 2019 augusztusában hosszú távú támogatásnak (LTS) nyilvánították. A támogatás 2021. július 27-én véget ért. A Databricks Runtime 5.5 Kiterjesztett támogatás (EoS) 2021. július 8-án jelent meg, és 2021 decemberéig 5,5-ös támogatást nyújt. Az eredeti Databricks Runtime 5.5 LTS-ben használt elavult Ubuntu 16.04.6 LTS-disztribúció helyett Ubuntu 18.04.5 LTS-t használ. Az Ubuntu 16.04.6 LTS-támogatás 2021. április 1-jén megszűnt.
Az alábbi kibocsátási megjegyzések az Apache Spark által üzemeltetett Databricks Runtime 5.5-ről nyújtanak információkat.
Új funkciók
Delta Lake az Azure Databricks automatikus optimalizálása
Ma, amikor adatokat ír a felhőbeli tárolóba, tömörítenie kell a fájlokat az optimális I/O-teljesítmény érdekében. A megfelelő fájlméret, a fájlok tömörítésének gyakorisága, a használandó fürt mérete stb. miatt kell aggódnia. A problémák ezen osztályának megoldása érdekében örömmel jelentjük be az Automatikus optimalizálás és a Delta Lake általános rendelkezésre állását az Azure Databricksben. A Delta-táblákba való írás során automatikusan kitaláljuk a megfelelő fájlméreteket és tömörítési fájlokat, hogy ne kelljen aggódnia a tárterület elrendezésének optimalizálásával. Az írások során, ha ez a lehetőség, trueaz auto-optimize Azure Databricks automatikusan meghatározza, hogy szükség van-e optimalizálásra, és optimalizálja a kis fájlokat. További részletekért lásd : A Delta Lake konfigurálása az adatfájlok méretének szabályozásához.
A Delta Lake az Azure Databricksen javította az összesítő lekérdezések minimális, maximális és darabszámbeli teljesítményét
Az Azure Databricks delta lake-beli minimális, maximális és darabszám-összesítési lekérdezéseinek teljesítménye jelentősen javult az olvasott adatok mennyiségének csökkentésével. Ezek a lekérdezések most az adatok vizsgálata helyett statisztikák és partícióértékek használatával futnak a metaadatokban.
Gyorsabb modellkövetkeztetési folyamatok továbbfejlesztett bináris fájladatforrással és skaláris iterátorral pandas UDF (nyilvános előzetes verzió)
A gépi tanulási feladatoknak, különösen a kép- és videotartományban, gyakran nagy számú fájlon kell működniük. A Databricks Runtime 5.4-ben már elérhetővé tettük a bináris fájl adatforrását, hogy segítse az ETL tetszőleges fájljait, például a képeket a Spark-táblákban. A Databricks Runtime 5.5-ben hozzáadtunk egy lehetőséget a recursiveFileLookupfájlok rekurzív betöltéséhez a beágyazott bemeneti könyvtárakból. Lásd: Bináris fájl.
A bináris fájl adatforrása lehetővé teszi a modellkövető feladatok párhuzamos futtatását Spark-táblákból egy skaláris pandas UDF használatával. Előfordulhat azonban, hogy minden rekordköteghez inicializálnia kell a modellt, ami többletterhelést jelent. A Databricks Runtime 5.5-ben egy "skaláris iterátor" nevű új pandas UDF-típust jelentettünk vissza az Apache Spark mastertől. Ezzel csak egyszer inicializálhat egy modellt, és számos bemeneti kötegre alkalmazhatja a modellt, ami a ResNet50-hez hasonló modellek 2-3-szor gyorsabb sebességét eredményezheti. Lásd: Sorozat a skaláris UDF-hez.
Titkos kódok API R-jegyzetfüzetekben
A Titkos kódok API lehetővé teszi a titkos kulcsok beszúrását a jegyzetfüzetekbe anélkül, hogy azokat beszúrja. Ez az API mostantól elérhető R-jegyzetfüzetekben a Python- és Scala-jegyzetfüzetek meglévő támogatása mellett. A függvény használatával dbutils.secrets.get titkos kulcsokat szerezhet be. A titkos kulcsok a jegyzetfüzetcellába való nyomtatás előtt kerülnek újra kiírásra.
Fejlesztések
- Delta Lake SQL-műveletek Pythonban
foreachBatchvaló futtatásának támogatása: Kijavítottuk azt az ismert korlátozást, hogy nem lehet Delta-táblákba írni egy Pythonban definiált strukturált streamelési lekérdezésen belülforeachBatch. Ez hasznos egy gyakori Python-streamelési számítási feladatban; Például streamelési aggregátumok írása frissítési módban a MERGE és a foreachBatch használatával. - Az Azure Data Lake Gen2-ben tárolt Delta-táblák teljesítménye: Az ADLS Gen2-ben található Delta-tábla legújabb verziójának ellenőrzése mostantól csak a tranzakciónapló végét ellenőrzi ahelyett, hogy az összes elérhető verziót felsorolja. Ez az optimalizálás állandó időműveletet tesz lehetővé
UPDATE, jelentősen javítva a késést. - Az optimalizálás
ZORDER BYméretezhetősége: A Z-Ordering nagyon nagy Delta-táblákon most már kisebb munkaegységeket használ, amelyeket speciális belépés-vezérlés szabályoz. Ez a funkció a fürt kihasználtságának feláldozása nélkül javítja a művelet stabilitását. - A DML-parancsok jobb teljesítménye a nagy számú oszlopot tartalmazó táblákon: Mostantól jobb oszlopmetszetet hajtunk végre a megfelelő adatok
UPDATEDELETEésMERGEparancsok keresésekor. - A VNet + Szolgáltatásvégpontok beállításának támogatása a Spark - Synapse Analytics-összekötőben: ADL Gen2 elérési utakat adtunk hozzá egy engedélyezési listához ideiglenes adathelyként (
.option("tempDir", "abfss://...")), és hozzáadtunk egy új, úgynevezettuseAzureMSIlehetőséget, amelyet arraforward_spark_azure_storage_credentialsaz esetre használunk, ha a Synapse Analytics úgy van konfigurálva, hogy felügyelt identitásokon keresztül hitelesítse magát a V2-tárfiókban. - A lemez gyorsítótárazásának automatikus érvénytelenítése: A lemez gyorsítótárazása mostantól automatikusan észleli a gyorsítótárazást követően módosított vagy felülírt fájlokat. A rendszer automatikusan érvényteleníti és kiüríti az elavult bejegyzéseket a gyorsítótárból. Lásd: Teljesítmény optimalizálása gyorsítótárazással az Azure Databricksben.
- A Python-kódtár kereke 0.33.3-ról 0.33.4-re frissült.
- Frissített R-kódtár nlme 3.1-139-ről 3.1-140-re.
Hibajavítások
- Kijavítottuk a Spark-feladatokat nem futtató R-parancsok lemondását. Korábban a Spark-feladatokat nem futtató R-parancsok törölhetők, de a jegyzetfüzetek állapota elveszne; parancsok mostantól a jegyzetfüzet állapotának elvesztése nélkül törölhetők.
- A felügyelt táblák elvetése vagy áthelyezése mostantól érvényteleníti a gyorsítótárazott Delta Lake-naplót.
- Kijavítottunk egy hibát, amely miatt a Delta Lake ellenőrzőpont írása
FileAlreadyExistsExceptionmeghiúsult. - A Scala REPL mostantól beállítja a megfelelő
-target:jvm-1.8jelzőt, hogy támogassa a Java 8 funkciókat használó Java-metódusok meghívását.
Apache Spark
A Databricks Runtime 5.5 tartalmazza az Apache Spark 2.4.3-at. Ez a kiadás tartalmazza a Databricks Runtime 5.4 -ben (EoS) található összes Spark-javítást és -fejlesztést, valamint a Spark következő további hibajavításait és fejlesztéseit:
- [SPARK-24695] A CalendarInterval visszaadása az UDF-ek számára
- [SPARK-28056] docstring/doctest hozzáadása SCALAR_ITER pandas UDF-hez
- [SPARK-28185] Bezárja a generátort, amikor a Python UDF-ek korán leállnak
- [SPARK-24703] Intervallum-szorzás támogatása
- [SPARK-27018][CORE] Az ellenőrzőponttal megadott fájl helytelen eltávolításának javítása a PeriodicCheckpointerben
- [SPARK-28127][SQL] Mikrooptimalizálás a TreeNode mapChildren metódusán
- [SPARK-26038] Decimális toScalaBigInt/toJavaBigInteger a nem hosszú tizedesjegyekhez
- [SPARK-26555][SQL] a ScalaReflection altípus-ellenőrzési szál biztonságossá tétele
- [SPARK-28081][ML] Nagy vocab-számokat kezel a word2vec-ben
- [SPARK-21882][CORE] Az OutputMetrics nem számolja megfelelően az írott bájtokat a saveAsHadoopDataset függvényben
- [SPARK-28030] filePath konvertálása URI-ra bináris fájladatforrásban
- [SPARK-27803][SQL] [PYTHON] A Python UDF oszlopmetszetének javítása
- [SPARK-27917][SQL] CaseWhen objektum kanonikus formája helytelen
- [SPARK-27798][SQL] from_avro nem szabad ugyanazt az értéket létrehozni, ha helyi relációvá konvertálják
- [SPARK-27873]A(z) [SQL] oszlopNameOfCorruptRecord oszlopnevekkel nem ellenőrizhető a CSV-fejlécben az enforceSchema letiltásakor
- [SPARK-27907][SQL] A HiveUDAF 0 sor esetén NULL értéket ad vissza
- [SPARK-27699][SQL] Parquet/ORC-ben predikált disjunctive részleges leküldése
- [SPARK-27868][CORE] Jobb alapértelmezett érték és dokumentáció a szoftvercsatorna-kiszolgáló hátralékához.
- [SPARK-27869][CORE] Bizalmas adatok újbóli megadása a rendszertulajdonságokban a felhasználói felületen
- [SPARK-27863][SQL] [BACKPORT-2.4] A metaadatfájlok és az ideiglenes fájlok nem számítanak adatfájlnak
- [SPARK-27657][ML] Az ml.util.Instrumentation.logFai naplóformátumának javítása...
- [SPARK-27858][SQL] Javítás az Avro deszerializálásához több nem null típusú egyesítő típusok esetében
- [SPARK-27711][CORE] InputFileBlockHolder leválasztása a tevékenységek végén
- [SPARK-27351][SQL] Hibás outputRows-becslés az AggregateEstimation után, csak null értékű oszloppal
- [SPARK-27539][SQL] A pontatlan összesített outputRows-becslés javítása null értékeket tartalmazó oszlopmal"
- [SPARK-27800][SQL] Hibás válasz kijavítása BitwiseXor-teszteseteken
- [SPARK-27639][SQL] Az InMemoryTableScan lehetőség szerint megjeleníti a tábla nevét a felhasználói felületen
- [SPARK-27726][CORE] Az ElementTrackingStore-törlések teljesítményének javítása az InMemoryStore nagy terhelés esetén történő használatakor
- [SPARK-27771][SQL] SQL-leírás hozzáadása csoportosítási függvényekhez (kocka, összesítés, csoportosítás és grouping_id)
- [SPARK-27735][SS] Az intervallumsztring elemzésének kis- és nagybetűket nem érzékelyítőnek kell lennie az SS-ben
- [SPARK-26856][PYSPARK] Python-támogatás from_avro és to_avro API-khoz
- [SPARK-26870][SQL] To_avro/from_avro áthelyezése függvényobjektumba Java-kompatibilitás miatt
- [SPARK-26812][SQL] Az Unió összetett adattípusainak helyes nullbilitásának jelentése
- [SPARK-27671][SQL] Hiba kijavítása beágyazott null értékből egy szerkezetben való kiosztáskor
- [SPARK-27673][SQL] Információ hozzáadása
sincevéletlenszerű, regex, null kifejezésekhez - [SPARK-27672][SQL] Információ hozzáadása
sincesztringkifejezésekhez - [SPARK-25139][SPARK-18406][CORE] Kerülje a NemFatalsokat a végrehajtó pythonrunnerben való megöléséhez
- [SPARK-27624][CORE] A CalenderInterval javítása üres intervallum helyes megjelenítéséhez
- [SPARK-27577][MLLIB] A BinaryClassificationMetricsben beállított küszöbértékek javítása
- [SPARK-27621][ML] Lineáris regresszió – a betanítással kapcsolatos paramok ellenőrzése, például csak a beillesztési fázisban bekövetkező veszteség
- [SPARK-26048][SPARK-24530] Cherrypick az összes hiányzó véglegesítést a 2.4 kiadási szkript
- [SPARK-24935][SQL] support INIT – UPDATE –>> MERGE –> FINISH in Hive UDAF adapter
Karbantartási frissítések
Lásd: Databricks Runtime 5.5 karbantartási frissítések.
Rendszerkörnyezet
- Operációs rendszer: Ubuntu 16.04.6 LTS
- Java: 1.8.0_252
- Scala: 2.11.12
- Python: 2.7.12 Python 2-fürtökhöz és 3.5.2 Python 3-fürtökhöz.
- R: R 3.6.0-s verzió (2019-04-26)
- GPU-fürtök: A következő NVIDIA GPU-kódtárak vannak telepítve:
- Tesla driver 375.66
- CUDA 9.0
- cuDNN 7.0
Feljegyzés
Bár a Scala 2.12 támogatott az Apache Spark 2.4-ben, a Databricks Runtime 5.5 nem támogatja.
Ebben a szakaszban:
- Telepített Python-kódtárak
- Telepített R-kódtárak
- Telepített Java- és Scala-kódtárak (Scala 2.11-fürtverzió)
Telepített Python-kódtárak
| Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió |
|---|---|---|---|---|---|
| ansi2html | 1.1.1 | argparse | 1.2.1 | backports-abc | 0,5 |
| boto | 2.42.0 | boto3 | 1.4.1 | botocore | 1.4.70 |
| brewer2mpl | 1.4.1 | minősítés | 2016.2.28 | cffi | 1.7.0 |
| karakterkészlet | 2.3.0 | colorama | 0.3.7 | configobj | 5.0.6 |
| kriptográfia | 1,5 | biciklista | 0.10.0 | Cython | 0.24.1 |
| lakberendező | 4.0.10 | docutils | 0,14 | enum34 | 1.1.6 |
| et-xmlfile | 1.0.1 | freetype-py | 1.0.2 | funcsigs | 1.0.2 |
| fusepy | 2.0.4 | határidőügylet | 3.2.0 | ggplot | 0.6.8 |
| html5lib | 0,999 | idna | 2.1 | ipaddress | 1.0.16 |
| ipython | 2.2.0 | ipython-genutils | 0.1.0 | jdcal | 1,2 |
| Jinja2 | 2.8 | jmespath | 0.9.0 | llvmlite | 0.13.0 |
| lxml | 3.6.4 | MarkupSafe | 0.23 | matplotlib | 1.5.3 |
| mpld3 | 0,2 | msgpack-python | 0.4.7 | ndg-httpsclient | 0.3.3 |
| numba | 0.28.1 | numpy | 1.11.1 | openpyxl | 2.3.2 |
| pandas | 0.19.2 | pathlib2 | 2.1.0 | Patsy | 0.4.1 |
| pexpect | 4.0.1 | pickleshare | 0.7.4 | Párna | 3.3.1 |
| mag | 19.1.1 | réteg | 3.9 | prompt-toolkit | 1.0.7 |
| psycopg2 | 2.6.2 | ptyprocess | 0.5.1 | py4j | 0.10.3 |
| pyarrow | 0.8.0 | pyasn1 | 0.1.9 | pycparser | 2.14 |
| Pygments | 2.1.3 | PyGObject | 3.20.0 | pyOpenSSL | 16.0.0 |
| pyparsing | 2.2.0 | pypng | 0.0.18 | Python | 2.7.12 |
| python-dateutil | 2.5.3 | python-geohash | 0.8.5 | pytz | 2016.6.1 |
| kérelmek | 2.11.1 | s3transfer | 0.1.9 | scikit-learn | 0.18.1 |
| scipy | 0.18.1 | súrol | 0.32 | tengeri | 0.7.1 |
| setuptools | 41.0.1 | simplejson | 3.8.2 | simples3 | 1.0 |
| singledispatch | 3.4.0.3 | Hat | 1.10.0 | statsmodels | 0.6.1 |
| tornádó | 5.1.1 | árulók | 4.3.0 | urllib3 | 1.19.1 |
| virtualenv | 16.1.0 | wcwidth | 0.1.7 | kerék | 0.33.4 |
| wsgiref | 0.1.2 |
Telepített R-kódtárak
| Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió |
|---|---|---|---|---|---|
| abind | 1.4-5 | askpass | 1,1 | assertthat | 0.2.1 |
| backports | 1.1.3 | alap | 3.6.0 | base64enc | 0.1-3 |
| BH | 1.69.0-1 | bit | 1.1-14 | bit64 | 0.9-7 |
| bitops | 1.0-6 | blob | 1.1.1 | indítás | 1.3-20 |
| főz | 1.0-6 | hívó | 3.2.0 | autó | 3.0-2 |
| carData | 3.0-2 | kalap | 6.0-82 | cellranger | 1.1.0 |
| chron | 2.3-53 | osztály | 7.3-15 | Cli | 1.1.0 |
| clipr | 0.5.0 | clisymbols | 1.2.0 | fürt | 2.0.8 |
| kódtoolok | 0.2-16 | színtér | 1.4-1 | commonmark | 1,7 |
| fordítóprogram | 3.6.0 | config | 0.3 | zsírkréta | 1.3.4 |
| csavarodik | 3.3 | data.table | 1.12.0 | adatkészletek | 3.6.0 |
| DBI | 1.0.0 | dbplyr | 1.3.0 | Desc | 1.2.0 |
| devtools | 2.0.1 | emészt | 0.6.18 | doMC | 1.3.5 |
| dplyr | 0.8.0.1 | három pont | 0.1.0 | fani | 0.4.0 |
| forcats | 0.4.0 | foreach | 1.4.4 | külföldi | 0.8-71 |
| kovácsol | 0.2.0 | Fs | 1.2.7 | gbm | 2.1.5 |
| Generikus | 0.0.2 | ggplot2 | 3.1.0 | Gh | 1.0.1 |
| git2r | 0.25.2 | glmnet | 2.0-16 | ragasztó | 1.3.1 |
| Gower | 0.2.0 | grafika | 3.6.0 | grDevices | 3.6.0 |
| rács | 3.6.0 | gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0,7 |
| gtable | 0.3.0 | h2o | 3.22.1.1 | kikötő | 2.1.0 |
| Hms | 0.4.2 | htmltoolok | 0.3.6 | htmlwidgets | 1.3 |
| httr | 1.4.0 | hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 |
| ini | 0.3.1 | ipred | 0.9-8 | iterátorok | 1.0.10 |
| jsonlite | 1.6 | KernSmooth | 2.23-15 | címkézés | 0.3 |
| rács | 0.20-38 | láva | 1.6.5 | lazyeval | 0.2.2 |
| kicsi | 0.3.7 | lme4 | 1.1-21 | lubridate | 1.7.4 |
| magrittr | 1,5 | mapproj | 1.2.6 | Térképek | 3.3.0 |
| maptools | 0.9-5 | TÖMEG | 7.3-51.1 | Mátrix | 1.2-17 |
| MatrixModels | 0.4-1 | memoise | 1.1.0 | metódusok | 3.6.0 |
| mgcv | 1.8-28 | MIME | 0,6 | minqa | 1.2.4 |
| ModelMetrics | 1.2.2 | munsell | 0.5.0 | mvtnorm | 1.0-10 |
| nlme | 3.1-140 | nloptr | 1.2.1 | nnet | 7.3-12 |
| numDeriv | 2016.8-1 | openssl | 1.3 | openxlsx | 4.1.0 |
| parallel | 3.6.0 | pbkrtest | 0.4-7 | pillér | 1.3.1 |
| pkgbuild | 1.0.3 | pkgconfig | 2.0.2 | pkgKitten | 0.1.4 |
| pkgload | 1.0.2 | plogr | 0.2.0 | rétegelt | 1.8.4 |
| dicséret | 1.0.0 | prettyunits | 1.0.2 | Proc | 1.14.0 |
| processx | 3.3.0 | prodlim | 2018.04.18 | haladás | 1.2.0 |
| Proto | 1.0.0 | Ps | 1.3.0 | purrr | 0.3.2 |
| quantreg | 5.38 | R.methodsS3 | 1.7.1 | R.oo | 1.22.0 |
| R.utils | 2.8.0 | r2d3 | 0.2.3 | R6 | 2.4.0 |
| randomForest | 4.6-14 | rappdirs | 0.3.1 | rcmdcheck | 1.3.2 |
| RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp | 1.0.1 | RcppEigen | 0.3.3.5.0 |
| RcppRoll | 0.3.0 | RCurl | 1.95-4.12 | olvasó | 1.3.1 |
| readxl | 1.3.1 | receptek | 0.1.5 | Visszavágót | 1.0.1 |
| Távirányító | 2.0.2 | újraformázás2 | 1.4.3 | Rio | 0.5.16 |
| rlang | 0.3.3 | RODBC | 1.3-15 | roxygen2 | 6.1.1 |
| rpart | 4.1-15 | rprojroot | 1.3-2 | Rserve | 1.8-6 |
| RSQLite | 2.1.1 | rstudioapi | 0.10 | mérleg | 1.0.0 |
| sessioninfo | 1.1.1 | Sp | 1.3-1 | sparklyr | 1.0.0 |
| SparkR | 2.4.4 | SparseM | 1.77 | térbeli | 7.3-11 |
| splines | 3.6.0 | sqldf | 0.4-11 | NÉGYZET | 2017.10-1 |
| statmod | 1.4.30 | statisztika | 3.6.0 | statisztikák4 | 3.6.0 |
| stringi | 1.4.3 | sztring | 1.4.0 | túlélés | 2.43-3 |
| sys | 3.1 | tcltk | 3.6.0 | TeachingDemos | 2.10 |
| testthat | 2.0.1 | tibble | 2.1.1 | tidyr | 0.8.3 |
| tidyselect | 0.2.5 | timeDate | 3043.102 | eszközök | 3.6.0 |
| usethis | 1.4.0 | utf8 | 1.1.4 | eszközök | 3.6.0 |
| viridisLite | 0.3.0 | bajusz | 0.3-2 | withr | 2.1.2 |
| xml2 | 1.2.0 | xopen | 1.0.0 | yaml | 2.2.0 |
| fütyülés | 2.0.1 |
Telepített Java- és Scala-kódtárak (Scala 2.11-fürtverzió)
| Csoportazonosító | Összetevő azonosítója | Verzió |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.8.10 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glue | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.313 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.313 |
| com.carrotsearch | hppc | 0.7.2 |
| com.chuusai | shapeless_2.11 | 2.3.2 |
| com.clearspring.analytics | patak | 2.7.0 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | dbml-local_2.11 | 0.5.0-db8-spark2.4 |
| com.databricks | dbml-local_2.11-tesztek | 0.5.0-db8-spark2.4 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.11 | 0.4.15-9 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.11 | 0.4.15-9 |
| com.esotericsoftware | kryo-shaded | 4.0.2 |
| com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | osztálytárs | 1.0.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.6.7.1 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.11 | 2.6.7.1 |
| com.github.fommil | jniloader | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | core | 1.1.2 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natívok | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java-natívok | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1,1 |
| com.github.luben | zstd-jni | 1.3.2-2 |
| com.github.rwl | jtransforms | 2.4.0 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 2.0.1 |
| com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
| com.google.guava | gujávafa | 15,0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
| com.googlecode.javaewah | JavaEWAH | 0.3.2 |
| com.h2database | h2 | 1.3.174 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
| com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
| com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.2.8 |
| com.microsoft.azure | azure-storage | 5.2.0 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 6.2.2.jre8 |
| com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
| com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
| com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
| com.trueaccord.lenses | lenses_2.11 | 0.3 |
| com.twitter | chill-java | 0.9.3 |
| com.twitter | chill_2.11 | 0.9.3 |
| com.twitter | parquet-hadoop-bundle | 1.6.0 |
| com.twitter | util-app_2.11 | 6.23.0 |
| com.twitter | util-core_2.11 | 6.23.0 |
| com.twitter | util-jvm_2.11 | 6.23.0 |
| com.typesafe | config | 1.2.1 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging-api_2.11 | 2.1.2 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging-slf4j_2.11 | 2.1.2 |
| com.univocity | univocity-parsers | 2.7.3 |
| com.vlkan | flatbuffers | 1.2.0-3f79e055 |
| com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
| commons-beanutils | commons-beanutils | 1.9.3 |
| commons-cli | commons-cli | 1,2 |
| commons-codec | commons-codec | 1.10 |
| commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
| commons-configuration | commons-configuration | 1.6 |
| commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
| commons-digester | commons-digester | 1.8 |
| commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
| commons-io | commons-io | 2,4 |
| commons-lang | commons-lang | 2.6 |
| commons-naplózás | commons-naplózás | 1.1.3 |
| commons-net | commons-net | 3.1 |
| commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
| info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.7 |
| io.airlift | aircompressor | 0.10 |
| io.dropwizard.metrics | metrikamag | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-ganglia | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-healthchecks | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-json | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-log4j | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-servlets | 3.1.5 |
| io.netty | netty | 3.9.9.Final |
| io.netty | netty-all | 4.1.17.Final |
| javax.activation | aktiválás | 1.1.1 |
| javax.annotation | javax.annotation-api | 1,2 |
| javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
| javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
| javax.servlet | javax.servlet-api | 3.1.0 |
| javax.servlet.jsp | jsp-api | 2.1 |
| javax.transaction | jta | 1,1 |
| javax.validation | validation-api | 1.1.0.Final |
| javax.ws.rs | javax.ws.rs-api | 2.0.1 |
| javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.2 |
| javax.xml.stream | stax-api | 1.0-2 |
| javolution | javolution | 5.5.1 |
| jline | jline | 2.14.6 |
| joda-time | joda-time | 2.9.3 |
| log4j | apache-log4j-extras | 1.2.17 |
| log4j | log4j | 1.2.17 |
| maven-fák | hive-exec-with-glue | hive-12679-patch_deploy |
| maven-fák | hive-exec-with-glue | hive-exec_shaded |
| net.hydromatic | eigenbase-properties | 1.1.5 |
| net.razorvine | pyrolite | 4.13 |
| net.sf.jpam | jpam | 1,1 |
| net.sf.opencsv | opencsv | 2.3 |
| net.sf.supercsv | super-csv | 2.2.0 |
| net.snowflake | snowflake-ingest-sdk | 0.9.5 |
| net.snowflake | snowflake-jdbc | 3.6.15 |
| net.snowflake | spark-snowflake_2.11 | 2.4.10-spark_2.4 |
| net.sourceforge.f2j | arpack_combined_all | 0,1 |
| org.acplt | oncrpc | 1.0.7 |
| org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
| org.antlr | antlr-runtime | 3.4 |
| org.antlr | antlr4-runtime | 4.7 |
| org.antlr | stringtemplate | 3.2.1 |
| org.apache.ant | ant | 1.9.2 |
| org.apache.ant | ant-jsch | 1.9.2 |
| org.apache.ant | ant-launcher | 1.9.2 |
| org.apache.arrow | nyílformátum | 0.10.0 |
| org.apache.arrow | nyíl-memória | 0.10.0 |
| org.apache.arrow | nyíl-vektor | 0.10.0 |
| org.apache.avro | avro | 1.8.2 |
| org.apache.avro | avro-ipc | 1.8.2 |
| org.apache.avro | avro-mapred-hadoop2 | 1.8.2 |
| org.apache.calcite | kalcit-avatica | 1.2.0-inkubálás |
| org.apache.calcite | kalcitmag | 1.2.0-inkubálás |
| org.apache.calcite | calcite-linq4j | 1.2.0-inkubálás |
| org.apache.commons | commons-compress | 1.8.1 |
| org.apache.commons | commons-crypto | 1.0.0 |
| org.apache.commons | commons-lang3 | 3,5 |
| org.apache.commons | commons-math3 | 3.4.1 |
| org.apache.curator | kurátor-ügyfél | 2.7.1 |
| org.apache.curator | kurátor-keretrendszer | 2.7.1 |
| org.apache.curator | kurátor-receptek | 2.7.1 |
| org.apache.derby | keménykalap | 10.12.1.1 |
| org.apache.directory.api | api-asn1-api | 1.0.0-M20 |
| org.apache.directory.api | api-util | 1.0.0-M20 |
| org.apache.directory.server | apacheds-i18n | 2.0.0-M15 |
| org.apache.directory.server | apacheds-kerberos-codec | 2.0.0-M15 |
| org.apache.hadoop | hadoop-annotations | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-auth | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-client | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-common | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-hdfs | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-app | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-common | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-core | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-jobclient | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-shuffle | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-api | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-client | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-common | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-server-common | 2.7.3 |
| org.apache.htrace | htrace-core | 3.1.0-inkubálás |
| org.apache.httpcomponents | httpclient | 4.5.4 |
| org.apache.httpcomponents | httpcore | 4.4.8 |
| org.apache.ivy | borostyán | 2.4.0 |
| org.apache.orc | orc-core-nohive | 1.5.2 |
| org.apache.orc | orc-mapreduce-nohive | 1.5.2 |
| org.apache.orc | orc-shims | 1.5.2 |
| org.apache.parquet | parquet-column | 1.10.1.1-databricks3 |
| org.apache.parquet | parquet-common | 1.10.1.1-databricks3 |
| org.apache.parquet | parquet-kódolás | 1.10.1.1-databricks3 |
| org.apache.parquet | parquet-format | 2.4.0 |
| org.apache.parquet | parquet-hadoop | 1.10.1.1-databricks3 |
| org.apache.parquet | parquet-jackson | 1.10.1.1-databricks3 |
| org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
| org.apache.thrift | libthrift | 0.9.3 |
| org.apache.xbean | xbean-asm6-shaded | 4.8 |
| org.apache.zookeeper | zookeeper | 3.4.6 |
| org.codehaus.jackson | jackson-core-asl | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-jaxrs | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-mapper-asl | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-xc | 1.9.13 |
| org.codehaus.janino | commons-compiler | 3.0.10 |
| org.codehaus.janino | janino | 3.0.10 |
| org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 3.2.6 |
| org.datanucleus | datanucleus-core | 3.2.10 |
| org.datanucleus | datanucleus-rdbms | 3.2.9 |
| org.eclipse.jetty | jetty-client | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | móló-folytatás | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-http | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-io | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-jndi | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | móló plusz | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-proxy | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-security | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-server | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-servlet | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-servlets | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-util | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-webapp | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.3.20.v20170531 |
| org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.4.0-b34 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-lokátor | 2.4.0-b34 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-utils | 2.4.0-b34 |
| org.glassfish.hk2 | osgi-resource-locator | 1.0.1 |
| org.glassfish.hk2.external | aopalliance-repackaged | 2.4.0-b34 |
| org.glassfish.hk2.external | javax.inject | 2.4.0-b34 |
| org.glassfish.jersey.bundles.repackaged | jersey-guava | 2.22.2 |
| org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet | 2.22.2 |
| org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet-core | 2.22.2 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-client | 2.22.2 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-common | 2.22.2 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-server | 2.22.2 |
| org.glassfish.jersey.media | jersey-media-jaxb | 2.22.2 |
| org.hibernate | hibernate-validator | 5.1.1.Végleges |
| org.iq80.snappy | rámenős | 0,2 |
| org.javassist | javassist | 3.18.1-GA |
| org.jboss.logging | jboss-logging | 3.1.3.GA |
| org.jdbi | jdbi | 2.63.1 |
| org.joda | joda-convert | 1,7 |
| org.jodd | jodd-core | 3.5.2 |
| org.json4s | json4s-ast_2.11 | 3.5.3 |
| org.json4s | json4s-core_2.11 | 3.5.3 |
| org.json4s | json4s-jackson_2.11 | 3.5.3 |
| org.json4s | json4s-scalap_2.11 | 3.5.3 |
| org.lz4 | lz4-java | 1.4.0 |
| org.mariadb.jdbc | mariadb-java-client | 2.1.2 |
| org.mockito | mockito-all | 1.9.5 |
| org.objenesis | objenesis | 2.5.1 |
| org.postgresql | postgresql | 42.1.4 |
| org.roaringbitmap | RoaringBitmap | 0.7.45 |
| org.roaringbitmap | Alátéteket | 0.7.45 |
| org.rocksdb | rocksdbjni | 5.2.1 |
| org.rosuda.REngine | REngine | 2.1.0 |
| org.scala-lang | scala-compiler_2.11 | 2.11.12 |
| org.scala-lang | scala-library_2.11 | 2.11.12 |
| org.scala-lang | scala-reflect_2.11 | 2.11.12 |
| org.scala-lang.modules | scala-parser-combinators_2.11 | 1.1.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-xml_2.11 | 1.0.5 |
| org.scala-sbt | teszt-interfész | 1.0 |
| org.scalacheck | scalacheck_2.11 | 1.12.5 |
| org.scalactic | scalactic_2.11 | 3.0.3 |
| org.scalanlp | breeze-macros_2.11 | 0.13.2 |
| org.scalanlp | breeze_2.11 | 0.13.2 |
| org.scalatest | scalatest_2.11 | 3.0.3 |
| org.slf4j | jcl-over-slf4j | 1.7.16 |
| org.slf4j | jul-to-slf4j | 1.7.16 |
| org.slf4j | slf4j-api | 1.7.16 |
| org.slf4j | slf4j-log4j12 | 1.7.16 |
| org.spark-project.hive | hive-beeline | 1.2.1.spark2 |
| org.spark-project.hive | hive-cli | 1.2.1.spark2 |
| org.spark-project.hive | hive-jdbc | 1.2.1.spark2 |
| org.spark-project.hive | hive-metastore | 1.2.1.spark2 |
| org.spark-project.spark | Használatlan | 1.0.0 |
| org.spire-math | spire-macros_2.11 | 0.13.0 |
| org.spire-math | spire_2.11 | 0.13.0 |
| org.springframework | spring-core | 4.1.4.RELEASE |
| org.springframework | rugós teszt | 4.1.4.RELEASE |
| org.tukaani | xz | 1,5 |
| org.typelevel | machinist_2.11 | 0.6.1 |
| org.typelevel | makró-compat_2.11 | 1.1.1 |
| org.xerial | sqlite-jdbc | 3.8.11.2 |
| org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.7.3 |
| org.yaml | snakeyaml | 1.16 |
| oro | oro | 2.0.8 |
| software.amazon.ion | ion-java | 1.0.2 |
| stax | stax-api | 1.0.1 |
| xmlenc | xmlenc | 0,52 |