Scikit-learn modell betanításának követése az MLFlow használatával

Ez a jegyzetfüzet az MLflow scikit-learn diabétesz oktatóanyagon alapul.

A jegyzetfüzet bemutatja, hogyan használható az MLflow a modell betanítási folyamatának nyomon követésére, beleértve a naplózási modell paramétereit, a metrikákat, magát a modellt és más összetevőket, például egy Azure Databricks által üzemeltetett nyomkövetési kiszolgálóra történő ábrázolásokat. Útmutatást tartalmaz a naplózott eredmények MLflow-nyomkövetési felhasználói felületén való megtekintéséhez is.

Az alábbi útmutatók a betanított modell üzembehelyezési lehetőségeit ismertetik:

• A modell üzembe helyezése az Azure Databricks szolgáltatással szolgáló modell használatával
  • scikit-learn modell üzembe helyezése az Azure ML-ben

MLflow scikit-learn modell betanítási jegyzetfüzete

Jegyzetfüzet beszerzése