Megosztás a következőn keresztül:

Databricks Runtime 14.1

  • Cikk

Az alábbi kibocsátási megjegyzések az Apache Spark 3.5.0 által működtetett Databricks Runtime 14.1-ről nyújtanak információkat.

A Databricks 2023 októberében adta ki ezt a verziót.

Tipp.

A támogatás megszűnését (EoS) elérő Databricks Runtime-verziók kibocsátási megjegyzéseit a databricks runtime kiadási megjegyzéseiben találhatja meg. Az EoS Databricks Runtime-verziók ki lettek állítva, és előfordulhat, hogy nem frissülnek.

Új funkciók és fejlesztések

array_insert() negatív indexek esetén 1-alapú

A array_insert függvény 1-alapú mind a pozitív, mind a negatív indexekhez. Most új elemet szúr be a -1 index bemeneti tömbjeinek végére. Az előző viselkedés visszaállításához állítsa be a következőt spark.sql.legacy.negativeIndexInArrayInsert true: .

A delta v2 ellenőrzőpontok alapértelmezés szerint engedélyezettek folyékony fürtszolgáltatással

Az újonnan létrehozott, folyékony fürtözést használó Delta-táblák alapértelmezés szerint v2-ellenőrzőpontokat használnak. Lásd a folyékony fürtözésű táblák kompatibilitását.

Delta-tábla elvetése funkció nyilvános előzetes verzióban

Most már elvethet néhány táblafunkciót a Delta-táblákhoz. A jelenlegi támogatás magában foglalja a lemorzsolódást deletionVectors és a v2Checkpoint. Lásd a Delta-tábla funkcióinak elvetése című témakört.

Változásmegosztás: A címzettek kötegelt lekérdezéseket hajthatnak végre törlési vektorokkal rendelkező megosztott táblákon (nyilvános előzetes verzió)

A deltamegosztás címzettjei mostantól kötegelt lekérdezéseket hajthatnak végre törlési vektorokat használó megosztott táblákon. Lásd: Táblák hozzáadása törlési vektorokkal vagy oszlopleképezéssel egy megosztáshoz, a táblák olvasása engedélyezett törlési vektorokkal vagy oszlopleképezéssel, valamint az olvasási táblák törlési vektorokkal vagy oszlopleképezéssel.

Változásmegosztás: A címzettek kötegelt lekérdezéseket hajthatnak végre oszlopleképezéssel rendelkező megosztott táblákon (nyilvános előzetes verzió)

A deltamegosztás címzettjei mostantól kötegelt lekérdezéseket hajthatnak végre az oszlopleképezést használó megosztott táblákon. Lásd: Táblák hozzáadása törlési vektorokkal vagy oszlopleképezéssel egy megosztáshoz, a táblák olvasása engedélyezett törlési vektorokkal vagy oszlopleképezéssel, valamint az olvasási táblák törlési vektorokkal vagy oszlopleképezéssel.

Stream a Unity Catalog nézeteiből nyilvános előzetes verzióban

Mostantól a Strukturált streamelés használatával streamelési olvasásokat hajthat végre a Unity Catalogban regisztrált nézetekből. Az Azure Databricks csak a Delta-táblákon meghatározott nézetekből származó streamelési olvasásokat támogatja. Lásd: Unity Catalog-nézet olvasása streamként.

Apache Pulsar-összekötő nyilvános előzetes verzióban

Mostantól a strukturált streamelés használatával streamelheti az adatokat az Apache Pulsarból az Azure Databricksen. Lásd: Stream from Apache Pulsar.

Frissített Snowflake illesztő

A Snowflake JDBC-illesztő mostantól a 3.13.33-at használja.

SQL-munkamenet változói

Ez a kiadás lehetővé teszi az ideiglenes változók deklarálását egy munkamenetben, amely beállítható, majd a lekérdezéseken belülről hivatkozható. Lásd: Változók.

Az SQL és a Python UDF elnevezett paraméterhívása.

Mostantól használhatja az Elnevezett paraméter meghívását az SQL-en és a Python UDF-en.

A függvények táblaargumentumai támogatják a particionálást és a rendezést.

Mostantól PARTITION BY használhatja és ORDER BY záradékokkal szabályozhatja, hogy a táblaargumentumok hogyan legyenek átadva egy függvénynek a függvény meghívása során.

Új és továbbfejlesztett beépített SQL-függvények

A következő beépített függvények lettek hozzáadva:

  • from_xml: EGY XML elemzése STRING egy STRUCT.
  • schema_of_xml: Séma származtatása XML-fájlbólSTRING.
  • session_user: A bejelentkezett felhasználót adja vissza.
  • try_reflect: Kivétel helyett visszaadjaNULL, ha egy Java-metódus sikertelen.

A következő beépített függvények lettek továbbfejlesztve:

  • mód: Egy determinisztikus eredményt kényszerítő opcionális paraméter támogatása.
  • to_char: Új támogatás a DATE, TIMESTAMPés BINARY.
  • to_varchar: Új támogatás a DATE, TIMESTAMPés BINARY.

A korrelált al lekérdezések jobb kezelése

Kiterjesztették a korreláció feldolgozásának képességét az albekérdezésekben:

  • Kezelje a korlátot és a sorrendet korrelált skaláris (oldalirányú) allekérdezésekben.
  • Az ablakfüggvények támogatása korrelált skaláris al lekérdezésekben.
  • Korrelált hivatkozások támogatása skaláris és oldalirányú al lekérdezések illesztő predikátumaiban

Viselkedésváltozás

Szigorú típusellenőrzés a Photon Parquet-olvasóban

A foton sikertelen, ha nem tizedes típusú Parquet-oszlopból próbál tizedesértéket beolvasni. A Foton akkor is meghiúsul, ha rögzített hosszúságú bájttömböt olvas be a Parquetből sztringként.

Könyvtárfrissítések

  • Frissített Python-kódtárak:
    • filelock 3.12.2-től 3.12.3-ra
    • s3transfer 0.6.1 és 0.6.2 között
  • Frissített Java-kódtárak:
    • com.uber.h3 3.7.0 és 3.7.3 között
    • io.airlift.aircompressor 0,24 és 0,25 között
    • io.delta.delta-sharing-spark_2.12 0.7.1 és 0.7.5 között
    • io.netty.netty-all 4.1.93.Final-4.1.96.Final
    • io.netty.netty-puffer 4.1.93.Final-ról 4.1.96.Final-ra
    • io.netty.netty-codec 4.1.93.Final-4.1.96.Final
    • io.netty.netty-codec-http 4.1.93.Final-4.1.96.Final
    • io.netty.netty-codec-http2 4.1.93.Final-4.1.96.Final
    • io.netty.netty-codec-socks 4.1.93.Final-4.1.96.Final
    • io.netty.netty-common 4.1.93.Final-4.1.96.Final
    • io.netty.netty-handler 4.1.93.Final-4.1.96.Final
    • io.netty.netty-handler-proxy 4.1.93.Final-4.1.96.Final
    • io.netty.netty-resolver 4.1.93.Final–4.1.96.Final
    • io.netty.netty-transport 4.1.93.Final-4.1.96.Final
    • io.netty.netty-transport-classes-epoll 4.1.93.Final-4.1.96.Final
    • io.netty.netty-transport-classes-kqueue 4.1.93.Final-4.1.96.Final
    • io.netty.netty-transport-native-epoll 4.1.93.Final-linux-x86_64 4.1.96.Final-linux-x86_64
    • io.netty.netty-transport-native-kqueue 4.1.93.Final-osx-x86_64 4.1.96.Final-osx-x86_64
    • io.netty.netty-transport-native-unix-common 4.1.93.Final-4.1.96.Final
    • net.snowflake.snowflake-jdbc 3.13.29-től 3.13.33-ig
    • org.apache.orc.orc-core 1.9.0-shaded-protobuf 1.9.1-shaded-protobuf
    • org.apache.orc.orc-mapreduce from 1.9.0-shaded-protobuf to 1.9.1-shaded-protobuf
    • org.apache.orc.orc-shims 1.9.0 és 1.9.1 között

Apache Spark

A Databricks Runtime 14.1 tartalmazza az Apache Spark 3.5.0-t. Ez a kiadás tartalmazza a Databricks Runtime 14.0 (EoS) összes Spark-javítását és fejlesztését, valamint a Spark következő további hibajavításait és fejlesztéseit:

  • [SPARK-45088] [DBRRM-557] "[SC-142785][PYTHON][CONNECT] A getitem működése duplikált oszlopokkal"
  • [SPARK-43453] [DBRRM-557] Visszaállítás "[SC-143135][PS] A"-hez tartozó concatidő axis=1 figyelmen kívül hagyása names MultiIndex
  • [SPARK-45225] [SC-143207] [SQL] XML: XSD-fájl URL-támogatása
  • [SPARK-45156] [SC-142782] [SQL] Körbefuttatás inputName a hibaosztályban lévő NON_FOLDABLE_INPUT backticks alapján
  • [SPARK-44910] [SC-143082] [SQL] A Encoders.bean nem támogatja az általános típusargumentumokkal rendelkező szuperosztályokat
  • [SPARK-43453] [SC-143135] [PS] A mikor figyelmen kívül hagyása MultiIndex a names következőhözaxis=1:concat
  • [SPARK-44463] [SS] [CONNECT] Hibakezelés javítása a Connect gőzölésű Python-feldolgozó esetében
  • [SPARK-44960] [SC-141023] [Felhasználói felület] A felhasználói felületi lapok hibaösszegzésének megszüntetése és a hibák összegzése
  • [SPARK-44788] [SC-142980] [CONNECT] [PYTHON] [SQL] From_xml és schema_of_xml hozzáadása a pysparkhoz, a Spark Connecthez és az SQL-függvényhez
  • [SPARK-44614] [SC-138460] [PYTHON] [CONNECT] [3.5] Hiányzó csomagok hozzáadása setup.py
  • [SPARK-45151] [SC-142861] [CORE] [Felhasználói felület] Tevékenységszintű szálkép támogatása
  • [SPARK-45056] [SC-142779] [PYTHON] [SS] [CONNECT] A streamingQueryListener és a foreachBatch végponttesztjei
  • [SPARK-45084] [SC-142828] [SS] StateOperatorProgress a pontos hatékony shuffle partíciószám használatához
  • [SPARK-44872] [SC-142405] [CONNECT] Kiszolgáló tesztelése infra és ReattachableExecuteSuite
  • [SPARK-45197] [SC-142984] [CORE] Hozzáadás StandaloneRestServer JavaModuleOptions illesztőprogramokhoz
  • [SPARK-44404] [SC-139601] [SQL] Nevek hozzárendelése a LEGACY_ERROR_TEMP hibaosztályhoz[1009,1010,1013,1015,1016,1278]
  • [SPARK-44647] [SC-142297] [SQL] Támogatja az SPJ-t, ha az illesztőkulcsok kisebbek, mint a fürtkulcsok
  • [SPARK-45088] [SC-142785] [PYTHON] [CONNECT] Duplikált getitem oszlopokkal végzett munka
  • [SPARK-45128] [SC-142851] [SQL] Támogatás CalendarIntervalType a nyílban
  • [SPARK-45130] [SC-142976] [CONNECT] [ML] [PYTHON] A Spark connect ML-modell elkerülése a bemeneti pandas-adatkeret módosításához
  • [SPARK-45034] [SC-142959] [SQL] Determinisztikus módú függvény támogatása
  • [SPARK-45173] [SC-142931] [Felhasználói felület] Felesleges sourceMapping-fájlok eltávolítása a felhasználói felületen
  • [SPARK-45162] [SC-142781] [SQL] A térképek és tömbparaméterek támogatása a call_function
  • [SPARK-45143] [SC-142840] [PYTHON] [CONNECT] A PySpark kompatibilissé tétele a PyArrow 13.0.0-val
  • [SPARK-45174] [SC-142837] [CORE] Támogat spark.deploy.maxDrivers
  • [SPARK-45167] [SC-142956] [CONNECT] [PYTHON] A Python-ügyfélnek meg kell hívnia release_all
  • [SPARK-36191] [SC-142777] [SQL] Korlát és sorrend kezelése korrelált skaláris (oldalirányú) allekérdezésekben
  • [SPARK-45159] [SC-142829] [PYTHON] Nevesített argumentumok kezelése csak akkor, ha szükséges
  • [SPARK-45133] [SC-142512] [CONNECT] A Spark Connect-lekérdezések KÉSZ állapotba hozása az utolsó eredményfeladat befejezésekor
  • [SPARK-44801] [SC-140802] [SQL] [Felhasználói felület] Sikertelen lekérdezések elemzésének rögzítése a figyelőben és a felhasználói felületen
  • [SPARK-45139] [SC-142527] [SQL] DatabricksDialect hozzáadása az SQL-típuskonvertálás kezeléséhez
  • [SPARK-45157] [SC-142546] [SQL] Kerülje az ismétlődő if ellenőrzéseket [On|Off|HeapColumnVector
  • [SPARK-45077] "[SC-142069][UI] Dagre-d3.js frissítése 04.3-ról 0.6.4-re"
  • [SPARK-45145] [SC-142521] [PÉLDA] JavaSparkSQLCli-példa hozzáadása
  • [SPARK-43295] "[SC-142254][PS] Sztringtípus oszlopainak visszaállítása a következőhöz DataFrameGroupBy.sum: "
  • [SPARK-44915] [SC-142383] [CORE] Ellenőrizze az újra csatlakoztatott PVC shuffle-adatainak ellenőrzőösszegét a helyreállítás előtt
  • [SPARK-45147] [SC-142524] [CORE] Használat eltávolítása System.setSecurityManager
  • [SPARK-45104] [SC-142206] [Felhasználói felület] Frissítés graphlib-dot.min.js az 1.0.2-re
  • [SPARK-44238] [SC-141606] [CORE] [SQL] Új readFrom metódus bevezetése bájttömb bemenettel a következőhöz: BloomFilter
  • [SPARK-45060] [SC-141742] [SQL] Belső hiba kijavítása formátumból to_char()NULL
  • [SPARK-43252] [SC-142381] [SQL] A hibaosztály _LEGACY_ERROR_TEMP_2016 cseréje belső hibára
  • [SPARK-45069] [SC-142279] [SQL] Az SQL-változót mindig külső hivatkozás után kell feloldani
  • [SPARK-44911] [SC-142388] [SQL] Érvénytelen oszlopot tartalmazó hive-tábla létrehozásakor hibaosztályt kell visszaadni
  • [SPARK-42754] [SC-125567] [SQL] [Felhasználói felület] Visszamenőleges kompatibilitási probléma megoldása beágyazott SQL-végrehajtás esetén
  • [SPARK-45121] [SC-142375] [CONNECT] [PS] A Spark Connect támogatása Series.empty .
  • [SPARK-44805] [SC-142203] [SQL] getBytes/getShorts/getInts/etc. egy szótárral rendelkező oszlopvektorban kell működnie
  • [SPARK-45027] [SC-142248] [PYTHON] Belső függvények/változók elrejtése az pyspark.sql.functions automatikus kiegészítésből
  • [SPARK-45073] [SC-141791] [PS] [CONNECT] Csere erre LastNotNull : Last(ignoreNulls=True)
  • [SPARK-44901] [SC-141676] [SQL] Manuális backport: API hozzáadása a Python UDTF "analyze" metódusában particionálási/rendezési kifejezések visszaadásához
  • [SPARK-45076] [SC-141795] [PS] Váltás beépített repeat függvényre
  • [SPARK-44162] [SC-141605] [CORE] G1GC támogatása Spark-metrikákban
  • [SPARK-45053] [SC-141733] [PYTHON] [AL] A Python-verzió eltéréseinek naplózási fejlesztése
  • [SPARK-44866] [SC-142221] [SQL] Hozzáadás SnowflakeDialect a LOGIKAI TÍPUS helyes kezeléséhez
  • [SPARK-45064] [SC-141775] [PYTHON] [CONNECT] Adja hozzá a hiányzó paramétert a következőben scale : ceil/ceiling
  • [SPARK-45059] [SC-141757] [CONNECT] [PYTHON] Függvények hozzáadása try_reflect a Scalához és a Pythonhoz
  • [SPARK-43251] [SC-142280] [SQL] A hibaosztály _LEGACY_ERROR_TEMP_2015 cseréje belső hibára
  • [SPARK-45052] [SC-141736] [SQL] [PYTHON] [CONNECT] Függvényaliasok kimeneti oszlopnevének konzisztenssé tétele az SQL-lel
  • [SPARK-44239] [SC-141502] [SQL] Nagy vektorok által lefoglalt szabad memória a vektorok alaphelyzetbe állításakor
  • [SPARK-43295] [SC-142254] [PS] Támogatási sztringtípus oszlopai a következőhöz: DataFrameGroupBy.sum
  • [SPARK-45080] [SC-142062] [SS] A DSv2 streamelési adatforrások oszlopos verziójának támogatásának explicit meghívása
  • [SPARK-45036] [SC-141768] [SQL] SPJ: A részben fürtözött disztribúció kezelésére szolgáló logika egyszerűsítése
  • [SPARK-45077] [SC-142069] [Felhasználói felület] Dagre-d3.js frissítése 0.4.3-ról 0.6.4-re
  • [SPARK-45091] [SC-142020] [PYTHON] [CONNECT] [SQL] A függvény floor/round/bround elfogadja az oszloptípust scale
  • [SPARK-45090] [SC-142019] [PYTHON] [CONNECT] DataFrame.{cube, rollup} támogatási oszloprendek
  • [SPARK-44743] [SC-141625] [SQL] Függvény hozzáadása try_reflect
  • [SPARK-45086] [SC-142052] [Felhasználói felület] Hexadecimális megjelenítése szálzárolási kivonatkódhoz
  • [SPARK-44952] [SC-141644] [SQL] [PYTHON] Elnevezett argumentumok támogatása összesített Pandas UDF-ekben
  • [SPARK-44987] [SC-141552] [SQL] Név hozzárendelése a hibaosztályhoz _LEGACY_ERROR_TEMP_1100
  • [SPARK-45032] [SC-141730] [CONNECT] Fordítással kapcsolatos figyelmeztetések javítása Top-level wildcard is not allowed and will error under -Xsource:3
  • [SPARK-45048] [SC-141629] [CONNECT] További tesztek hozzáadása Python-ügyfélhez és csatolható végrehajtáshoz
  • [SPARK-45072] [SC-141807] [CONNECT] Az ammonitosztályok külső hatóköreinek javítása
  • [SPARK-45033] [SC-141759] [SQL] Támogatási térképek paraméteresen sql()
  • [SPARK-45066] [SC-141772] [SQL] [PYTHON] [CONNECT] Függvény repeat elfogadása oszloptípussal n
  • [SPARK-44860] [SC-141103] [SQL] SESSION_USER függvény hozzáadása
  • [SPARK-45074] [SC-141796] [PYTHON] [CONNECT] DataFrame.{sort, sortWithinPartitions} támogatási oszloprendek
  • [SPARK-45047] [SC-141774] [PYTHON] [CONNECT] DataFrame.groupBy támogatási sorszámok
  • [SPARK-44863] [SC-140798] [Felhasználói felület] Gomb hozzáadása a szálkép txt formátumban való letöltéséhez a Spark felhasználói felületén
  • [SPARK-45026] [SC-141604] [CONNECT] spark.sql támogatja a nyíllal nem kompatibilis adattípusokat
  • [SPARK-44999] [SC-141145] [CORE] Újrabontás ExternalSorter a híváskor végzett ellenőrzések csökkentéséhez shouldPartitiongetPartition
  • [SPARK-42304] [SC-141501] [SQL] Átnevezés _LEGACY_ERROR_TEMP_2189 : GET_TABLES_BY_TYPE_UNSUPPORTED_BY_HIVE_VERSION
  • [SPARK-43781] [SC-139450] [SQL] Az IllegalStateException javítása két azonos forrásból származó adathalmaz együttes csoportosítása esetén
  • [SPARK-45018] [SC-141516] [PYTHON] [CONNECT] CalendarIntervalType hozzáadása Python-ügyfélhez
  • [SPARK-45024] [SC-141513] [PYTHON] [CONNECT] Egyes konfigurációk szűrése a munkamenet-létrehozásban
  • [SPARK-45017] [SC-141508] [PYTHON] Hozzáadás CalendarIntervalType a PySparkhoz
  • [SPARK-44720] [SC-139375] [CONNECT] Adathalmaz használata Kódoló helyett AgnosticEncoder
  • [SPARK-44982] [SC-141027] [CONNECT] Spark Connect-kiszolgálókonfigurációk megjelölése statikusként
  • [SPARK-44839] [SC-140900] [SS] [CONNECT] Jobb hibanaplózás, amikor a felhasználó megpróbálja szerializálni a Spark-munkamenetet
  • [SPARK-44865] [SC-140905] [SS] StreamingRelationV2-támogatás metaadatok oszlopának létrehozása
  • [SPARK-45001] [SC-141141] [PYTHON] [CONNECT] DataFrame.foreachPartition implementálása
  • [SPARK-44497] [SC-141017] [WEBUI] Feladatpartíció-azonosító megjelenítése a Tevékenység táblában
  • [SPARK-45006] [SC-141143] [Felhasználói felület] Az ütemtervek x tengelyének más felhasználói felületi dátumelemeinek dátumformátumának használata
  • [SPARK-45000] [SC-141135] [PYTHON] [CONNECT] DataFrame.foreach implementálása
  • [SPARK-44967] [SC-141137] [SQL] [CONNECT] Az egységnek először figyelembe kell vennie, mielőtt logikai értéket használ a TreeNodeTaghez
  • [SPARK-44993] [SC-141088] [CORE] Hozzáadás ShuffleChecksumUtils.compareChecksums újrahasználással ShuffleChecksumTestHelp.compareChecksums
  • [SPARK-44807] [SC-140176] [CONNECT] Dataset.metadataColumn hozzáadása a Scala-ügyfélhez
  • [SPARK-44965] [SC-141098] [PYTHON] Belső függvények/változók elrejtése pyspark.sql.functions
  • [SPARK-44983] [SC-141030] [SQL] Bináris konvertálás sztringgé a következő formátumok szerintto_char: hex, , base64utf-8
  • [SPARK-44980] [DBRRM-462] [SC-141024] [PYTHON] [CONNECT] Örökölt névvel ellátott elnevezett függvények javítása a createDataFrame-ben való működéshez
  • [SPARK-44985] [SC-141033] [CORE] Stacktrace helyett a toString használata a tevékenység-újraapering szálhozDump
  • [SPARK-44984] [SC-141028] [PYTHON] [CONNECT] Eltávolítás _get_alias a DataFrame-ből
  • [SPARK-44975] [SC-141013] [SQL] BinaryArithmetic felesleges felülbírálás feloldva eltávolítása
  • [SPARK-44969] [SC-140957] [SQL] Újrafelhasználás ArrayInsert a következőben: ArrayAppend
  • [SPARK-44549] [SC-140714] [SQL] Az ablakfüggvények támogatása korrelált skaláris al lekérdezésekben
  • [SPARK-44938] [SC-140811] [SQL] Alapértelmezett érték spark.sql.maxSinglePartitionBytes módosítása 128 m értékre
  • [SPARK-44918] [SC-140816] [SQL] [PYTHON] Elnevezett argumentumok támogatása skaláris Python-/Pandas UDF-ekben
  • [SPARK-44966] [SC-140907] [CORE] [CONNECT] A soha nem módosítottak var módosítása val
  • [SPARK-41471] [SC-140804] [SQL] A Spark-shuffle csökkentése, ha az illesztésnek csak az egyik oldala a KeyGroupedPartitioning
  • [SPARK-44214] [SC-140528] [CORE] A Spark-illesztőprogram élő naplójának felhasználói felületének támogatása
  • [SPARK-44861] [SC-140716] [CONNECT] jsonignore SparkListenerConnectOperationStarted.planRequest
  • [SPARK-44776] [SC-140519] [CONNECT] ProducedRowCount hozzáadása a SparkListenerConnectOperationFinished elemhez
  • [SPARK-42017] [SC-140765] [PYTHON] [CONNECT] df['col_name'] érvényesítenie kell az oszlop nevét
  • [SPARK-40178] [SC-140433] [SQL] [COONECT] A PySpark és az R támogatásának támogatása
  • [SPARK-44840] [SC-140593] [SQL] Negatív indexek 1-alapúvá tétele array_insert()
  • [SPARK-44939] [SC-140778] [R] Java 21 támogatása a SparkR SystemRequirementsben
  • [SPARK-44936] [SC-140770] [CORE] A napló egyszerűsítése, amikor a Spark HybridStore eléri a memóriakorlátot
  • [SPARK-44908] [SC-140712] [ML] [CONNECT] Kereszt-érvényesítő foldCol param funkcióinak javítása
  • [SPARK-44816] [SC-140717] [CONNECT] A hibaüzenet javítása, ha nem található UDF-osztály
  • [SPARK-44909] [SC-140710] [ML] Ha nem érhető el, hagyja ki az indítási fáklya forgalmazói naplóstreamelési kiszolgálót
  • [SPARK-44920] [SC-140707] [CORE] A await() használata a awaitUninterruptibly() helyett a TransportClientFactory.createClient() alkalmazásban
  • [SPARK-44905] [SC-140703] [SQL] A stateful lastRegex nullPointerException-t okoz a regexp_replace
  • [SPARK-43987] [SC-139594] [Shuffle] A VéglegesítésShuffleMerge-feldolgozás elkülönítése dedikált szálkészletekhez
  • [SPARK-42768] [SC-140549] [SQL] A gyorsítótárazott csomag engedélyezése alapértelmezés szerint alkalmazza az AQE-t
  • [SPARK-44741] [SC-139447] [CORE] Regex-alapú MetricFilter támogatása a következőben: StatsdSink
  • [SPARK-44751] [SC-140532] [SQL] XML FileFormat Interface implementálása
  • [SPARK-44868] [SC-140438] [SQL] Datetime konvertálása sztringgé a következő szerint: to_char/to_varchar
  • [SPARK-44748] [SC-140504] [SQL] Lekérdezés végrehajtása a PARTITION BY záradékhoz az UDTF TABLE argumentumokban
  • [SPARK-44873] [SC-140427] Az alter view támogatása beágyazott oszlopokkal a Hive-ügyfélben
  • [SPARK-44876] [SC-140431] [PYTHON] Nyíloptimalizált Python UDF javítása a Spark Connecten
  • [SPARK-44520] [SC-137845] [SQL] Cserélje le a UNSUPPORTED_DATA_SOURCE_FOR_DIRECT_QUERY kifejezést a UNSUPPORTED_DATASOURCE_FOR_DIRECT_QUERY és a közzétételi gyökér AE kifejezésre
  • [SPARK-42664] [SC-139769] [CONNECT] Támogatási függvény a következőhöz bloomFilter : DataFrameStatFunctions
  • [SPARK-43567] [SC-139227] [PS] Támogatás a következőhöz use_na_sentinel : factorize
  • [SPARK-44859] [SC-140254] [SS] Helytelen tulajdonságnév javítása strukturált streamelési dokumentumban
  • [SPARK-44822] [SC-140182] [PYTHON] [SQL] Python UDTF-ek létrehozása alapértelmezés szerint nem determinisztikus
  • [SPARK-44731] [SC-139524] [PYTHON] [CONNECT] A TimestampNTZ használata literálokkal a Python Spark Connectben
  • [SPARK-44836] [SC-140180] [PYTHON] Arrow Python UDTF újrabontása
  • [SPARK-44714] [SC-139238] Az LCA-feloldás egyszerű korlátozása olyan lekérdezésekre vonatkozóan, amelyek
  • [SPARK-44749] [SC-139664] [SQL] [PYTHON] Elnevezett argumentumok támogatása a Python UDTF-ben
  • [SPARK-44737] [SC-139512] [SQL] [Felhasználói felület] Nem jelenik meg json formátumhibák az SQL-lapon a nem SparkThrowables esetén az SQL Tabon
  • [SPARK-44665] [SC-139307] [PYTHON] A pandas DataFrame assertDataFrameEqual támogatásának hozzáadása
  • [SPARK-44736] [SC-139622] [CONNECT] Dataset.explode hozzáadása a Spark Connect Scala-ügyfélhez
  • [SPARK-44732] [SC-139422] [SQL] Beépített XML-adatforrás támogatása
  • [SPARK-44694] [SC-139213] [PYTHON] [CONNECT] Aktív munkamenetek újrabontása és API-ként való elérhetővé ta
  • [SPARK-44652] [SC-138881] Hiba felmerülése, ha csak egy df nincs
  • [SPARK-44562] [SC-138824] [SQL] OptimizeOneRowRelationSubquery hozzáadása a subquery kötegében
  • [SPARK-44717] [SC-139319] [PYTHON] [PS] A TimestampNTZ tiszteletben tartása az újramintázás során
  • [SPARK-42849] [SC-139365] [SQL] Munkamenet-változók
  • [SPARK-44236] [SC-139239] [SQL] A WholeStageCodegen letiltása NO_CODEGEN spark.sql.codegen.factoryMode
  • [SPARK-44695] [SC-139316] [PYTHON] Hibaüzenet javítása a következőhöz: DataFrame.toDF
  • [SPARK-44680] [SC-139234] [SQL] A paraméterek hibáinak javítása a következőben: DEFAULT
  • [SPARK-43402] [SC-138321] [SQL] A FileSourceScanExec skaláris alqueryvel támogatja a leküldéses adatszűrőt
  • [SPARK-44641] [SC-139216] [SQL] Helytelen eredmény bizonyos helyzetekben, ha az SPJ nem aktiválódik
  • [SPARK-44689] [SC-139219] [CONNECT] A függvény SparkConnectPlanner#unpackScalarScalaUDF kivételkezelésének univerzálisabbá tétele
  • [SPARK-41636] [SC-139061] [SQL] Ügyeljen arra, hogy selectFilters a predikátumokat determinisztikus sorrendben adja vissza
  • [SPARK-44132] [SC-139197] [SQL] Illesztőoszlopnevek materializálása Stream a kodekhiba elkerülése érdekében
  • [SPARK-42330] [SC-138838] [SQL] A név RULE_ID_NOT_FOUND hozzárendelése a hibaosztályhoz _LEGACY_ERROR_TEMP_2175
  • [SPARK-44683] [SC-139214] [SS] A naplózási szint nincs megfelelően átadva a RocksDB állapottároló szolgáltatójának
  • [SPARK-44658] [SC-138868] [CORE] ShuffleStatus.getMapStatus vissza kell térnie None ahelyett, hogy Some(null)
  • [SPARK-44603] [SC-138353] Pyspark.testing hozzáadása setup.py
  • [SPARK-44252] [SC-137505] [SS] Adjon meg egy új hibaosztályt, és alkalmazza azokra az esetekre, amikor az elosztott fájlrendszerből való betöltési állapot meghiúsul
  • [SPARK-29497] [DBRRM-396] [SC-138477] [CONNECT] Hibajelzés, ha az UDF nem deszerializálható.
  • [SPARK-44624] [DBRRM-396] [SC-138900] [CONNECT] Az ExecutePlan újrapróbálkozva, ha a kezdeti kérés nem érte el a kiszolgálót
  • [SPARK-41400] [DBRRM-396] [SC-138287] [CONNECT] Kapcsolati ügyfél katalizátor függőségének eltávolítása
  • [SPARK-44059] [SC-138833] [SQL] Jobb hibaüzenetek hozzáadása a névvel ellátott SQL-hez
  • [SPARK-44620] [SC-138831] [SQL] [PS] [CONNECT] Őrizze meg ResolvePivot a Plan_ID_TAG
  • [SPARK-43838] [SC-137413] [SQL] Az egytáblás al lekérdezések javítása záradékkal nem optimalizálható
  • [SPARK-44555] [SC-138820] [SQL] A checkError() paranccsal ellenőrizze a kivételt a Suite parancsban , és rendeljen hozzá néhány hibaosztálynevet
  • [SPARK-44280] [SC-138821] [SQL] ConvertJavaTimestampToTimestamp hozzáadása a JDBCDialect API-ban
  • [SPARK-44602] [SC-138337] [SQL] [CONNECT] [PS] Őrizze meg WidenSetOperationTypes a Plan_ID_TAG
  • [SPARK-42941] [SC-138389] [SS] [CONNECT] Python StreamingQueryListener
  • [SPARK-43838] "[SC-137413][SQL] A subquery javítása egyetlen ta...
  • [SPARK-44538] [SC-138178] [CONNECT] [SQL] Row.jsonValue és barátainak visszaállítása
  • [SPARK-44421] [SC-138434] [SPARK-44423] [CONNECT] Újracsatlakoztatható végrehajtás a Spark Connectben
  • [SPARK-43838] [SC-137413] [SQL] Az egytáblás al lekérdezések javítása záradékkal nem optimalizálható
  • [SPARK-44587] [SC-138315] [SQL] [CONNECT] Protobuf marshaller rekurziós korlátjának növelése
  • [SPARK-44605] [SC-138338] [CORE] Belső ShuffleWriteProcessor API finomítása
  • [SPARK-44394] [SC-138291] [CONNECT] [WEBUI] Spark-felhasználói felület hozzáadása a Spark Connecthez
  • [SPARK-44585] [SC-138286] [MLLIB] Az MLLib RankingMetrics ndcgAk figyelmeztetési feltételének javítása
  • [SPARK-44198] [SC-138137] [CORE] A naplószint propagálásának támogatása a végrehajtók számára
  • [SPARK-44454] [SC-138071] [SQL] [HIVE] HiveShim getTablesByType támogatási tartalék
  • [SPARK-44425] [SC-138135] [CONNECT] Ellenőrizze, hogy a felhasználó által megadott sessionId egy UUID-e
  • [SPARK-43611] [SC-138051] [SQL] [PS] [CONNCECT] Őrizze meg ExtractWindowExpressions a PLAN_ID_TAG
  • [SPARK-44560] [SC-138117] [PYTHON] [CONNECT] A Arrow Python UDF tesztjeinek és dokumentációjának fejlesztése
  • [SPARK-44482] [SC-138067] [CONNECT] A kapcsolódási kiszolgálónak meg kell adnia a kötési címet
  • [SPARK-44528] [SC-138047] [CONNECT] A hasattr() megfelelő használatának támogatása Connect-adatkerethez
  • [SPARK-44525] [SC-138043] [SQL] A hibaüzenet javítása, ha a meghívási módszer nem található
  • [SPARK-44355] [SC-137878] [SQL] A WithCTE áthelyezése parancs-lekérdezésekbe

Databricks ODBC/JDBC illesztőprogram támogatása

A Databricks támogatja az elmúlt 2 évben kiadott ODBC/JDBC-illesztőprogramokat. Töltse le a nemrég kiadott illesztőprogramokat és frissítsen (töltse le az ODBC-t, töltse le a JDBC-t).

Rendszerkörnyezet

  • Operációs rendszer: Ubuntu 22.04.3 LTS
  • Java: Zulu 8.72.0.17-CA-linux64
  • Scala: 2.12.15
  • Python: 3.10.12
  • R: 4.3.1
  • Delta Lake: 3.0.0

Telepített Python-kódtárak

Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió
anyio 3.5.0 argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0
asttokens 2.0.5 attrs 22.1.0 backcall 0.2.0
beautifulsoup4 4.11.1 fekete 22.6.0 fehérítő 4.1.0
villogó 1.4 boto3 1.24.28 botocore 1.27.96
minősítés 2022.12.7 cffi 1.15.1 karakterkészlet 4.0.0
charset-normalizer 2.0.4 kattintás 8.0.4 Comm 0.1.2
contourpy 1.0.5 kriptográfia 39.0.1 biciklista 0.11.0
Cython 0.29.32 databricks-sdk 0.1.6 dbus-python 1.2.18
hibakeresés 1.6.7 lakberendező 5.1.1 defusedxml 0.7.1
distlib 0.3.7 docstring-to-markdown 0,11 belépési pontok 0,4
Végrehajtó 0.8.3 aspektusok áttekintése 1.1.1 fastjsonschema 2.18.0
filelock 3.12.3 betűtípusok 4.25.0 GCC futtatókörnyezeti kódtár 1.10.0
googleapis-common-protos 1.60.0 grpcio 1.48.2 grpcio-status 1.48.1
httplib2 0.20.2 idna 3.4 importlib-metadata 4.6.4
ipykernel 6.25.0 ipython 8.14.0 ipython-genutils 0.2.0
ipywidgets 7.7.2 jedi 0.18.1 Jeepney 0.7.1
Jinja2 3.1.2 jmespath 0.10.0 joblib 1.2.0
jsonschema 4.17.3 jupyter-client 7.3.4 jupyter-server 1.23.4
jupyter_core 5.2.0 jupyterlab-pygments 0.1.2 jupyterlab-widgetek 1.0.0
kulcstartó 23.5.0 kiwisolver 1.4.4 launchpadlib 1.10.16
lazr.restfulclient 0.14.4 lazr.uri 1.0.6 lxml 4.9.1
MarkupSafe 2.1.1 matplotlib 3.7.0 matplotlib-inline 0.1.6
Mccabe 0.7.0 mistune 0.8.4 more-itertools 8.10.0
mypy-extensions 0.4.3 nbclassic 0.5.2 nbclient 0.5.13
nbconvert 6.5.4 nbformat 5.7.0 nest-asyncio 1.5.6
nodeenv 1.8.0 jegyzetfüzet 6.5.2 notebook_shim 0.2.2
numpy 1.23.5 oauthlib 3.2.0 csomagolás 22,0
pandas 1.5.3 pandocfilters 1.5.0 parso 0.8.3
pathspec 0.10.3 Patsy 0.5.3 pexpect 4.8.0
pickleshare 0.7.5 Párna 9.4.0 mag 22.3.1
platformdirs 2.5.2 ábrázolás 5.9.0 pluggy 1.0.0
prometheus-client 0.14.1 prompt-toolkit 3.0.36 protobuf 4.24.0
psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0
pure-eval 0.2.2 pyarrow 8.0.0 pycparser 2.21
pydantic 1.10.6 pyflakes 3.0.1 Pygments 2.11.2
PyGObject 3.42.1 PyJWT 2.3.0 pyodbc 4.0.32
pyparsing 3.0.9 pyright 1.1.294 pyrsistent 0.18.0
python-dateutil 2.8.2 python-lsp-jsonrpc 1.0.0 python-lsp-server 1.7.1
pytoolconfig 1.2.5 pytz 2022.7 pyzmq 23.2.0
kérelmek 2.28.1 kötél 1.7.0 s3transfer 0.6.2
scikit-learn 1.1.1 tengeri 0.12.2 SecretStorage 3.3.1
Send2Trash 1.8.0 setuptools 65.6.3 Hat 1.16.0
sniffio 1.2.0 levessieve 2.3.2.post1 ssh-import-id 5,11
veremadatok 0.2.0 statsmodels 0.13.5 Kitartás 8.1.0
terminado 0.17.1 threadpoolctl 2.2.0 tinycss2 1.2.1
tokenize-rt 4.2.1 tomli 2.0.1 tornádó 6.1
árulók 5.7.1 typing_extensions 4.4.0 ujson 5.4.0
felügyelet nélküli frissítések 0,1 urllib3 1.26.14 virtualenv 20.16.7
wadllib 1.3.6 wcwidth 0.2.5 webencodings 0.5.1
websocket-client 0.58.0 whatthepatch 1.0.2 kerék 0.38.4
widgetsnbextension 3.6.1 yapf 0.31.0 zipp 1.0.0
SciPy 1.10.1

Telepített R-kódtárak

Az R-kódtárak a Posit Csomagkezelő CRAN-pillanatképből vannak telepítve 2023-02-10-én.

Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió
nyíl 12.0.1 askpass 1,1 assertthat 0.2.1
backports 1.4.1 alap 4.3.1 base64enc 0.1-3
bit 4.0.5 bit64 4.0.5 blob 1.2.4
indítás 1.3-28 főz 1.0-8 Brio 1.1.3
seprű 1.0.5 bslib 0.5.0 gyorsítótár 1.0.8
hívó 3.7.3 kalap 6.0-94 cellranger 1.1.0
chron 2.3-61 osztály 7.3-22 Cli 3.6.1
clipr 0.8.0 óra 0.7.0 fürt 2.1.4
kódtoolok 0.2-19 színtér 2.1-0 commonmark 1.9.0
fordítóprogram 4.3.1 config 0.3.1 Ütközött 1.2.0
cpp11 0.4.4 zsírkréta 1.5.2 hitelesítő adatok 1.3.2
csavarodik 5.0.1 data.table 1.14.8 adatkészletek 4.3.1
DBI 1.1.3 dbplyr 2.3.3 Desc 1.4.2
devtools 2.4.5 diagram 1.6.5 diffobj 0.3.5
emészt 0.6.33 levilágított 0.4.3 dplyr 1.1.2
dtplyr 1.3.1 e1071 1.7-13 három pont 0.3.2
evaluate 0.21 fani 1.0.4 farver 2.1.1
gyorstérkép 1.1.1 fontawesome 0.5.1 forcats 1.0.0
foreach 1.5.2 külföldi 0.8-82 kovácsol 0.2.0
Fs 1.6.2 jövő 1.33.0 future.apply 1.11.0
gargarizál 1.5.1 Generikus 0.1.3 Gert 1.9.2
ggplot2 3.4.2 Gh 1.4.0 gitcreds 0.1.2
glmnet 4.1-7 globális 0.16.2 ragasztó 1.6.2
googledrive 2.1.1 googlesheets4 1.1.1 Gower 1.0.1
grafika 4.3.1 grDevices 4.3.1 rács 4.3.1
gridExtra 2.3 gsubfn 0,7 gtable 0.3.3
hardhat 1.3.0 kikötő 2.5.3 highr 0.10
Hms 1.1.3 htmltoolok 0.5.5 htmlwidgets 1.6.2
httpuv 1.6.11 httr 1.4.6 httr2 0.2.3
Azonosítók 1.0.1 ini 0.3.1 ipred 0.9-14
izoband 0.2.7 iterátorok 1.0.14 jquerylib 0.1.4
jsonlite 1.8.7 KernSmooth 2.23-21 knitr 1,43
címkézés 0.4.2 később 1.3.1 rács 0.21-8
láva 1.7.2.1 életciklus 1.0.3 figyelő 0.9.0
lubridate 1.9.2 magrittr 2.0.3 markdown 1,7
TÖMEG 7.3-60 Mátrix 1.5-4.1 memoise 2.0.1
metódusok 4.3.1 mgcv 1.8-42 MIME 0,12
miniUI 0.1.1.1 ModelMetrics 1.2.2.2 modellező 0.1.11
munsell 0.5.0 nlme 3.1-162 nnet 7.3-19
numDeriv 2016.8-1.1 openssl 2.0.6 parallel 4.3.1
párhuzamosan 1.36.0 pillér 1.9.0 pkgbuild 1.4.2
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.0.7 pkgload 1.3.2.1
plogr 0.2.0 rétegelt 1.8.8 dicséret 1.0.0
prettyunits 1.1.1 Proc 1.18.4 processx 3.8.2
prodlim 2023.03.31 profvis 0.3.8 haladás 1.2.2
progressr 0.13.0 Ígér 1.2.0.1 Proto 1.0.0
helyettes 0.4-27 Ps 1.7.5 purrr 1.0.1
r2d3 0.2.6 R6 2.5.1 ragg 1.2.5
randomForest 4.7-1.1 rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0
RColorBrewer 1.1-3 Rcpp 1.0.11 RcppEigen 0.3.3.9.3
olvasó 2.1.4 readxl 1.4.3 receptek 1.0.6
Visszavágót 1.0.1 visszavágó2 2.1.2 Távirányító 2.4.2
reprex 2.0.2 újraformázás2 1.4.4 rlang 1.1.1
rmarkdown 2.23 RODBC 1.3-20 roxygen2 7.2.3
rpart 4.1.19 rprojroot 2.0.3 Rserve 1.8-11
RSQLite 2.3.1 rstudioapi 0.15.0 rversions 2.1.2
rvest 1.0.3 Sass 0.4.6 mérleg 1.2.1
választó 0.4-2 sessioninfo 1.2.2 alak 1.4.6
Fényes 1.7.4.1 sourcetools 0.1.7-1 sparklyr 1.8.1
SparkR 3.5.0 térbeli 7.3-15 splines 4.3.1
sqldf 0.4-11 NÉGYZET 2021.1 statisztika 4.3.1
statisztikák4 4.3.1 stringi 1.7.12 sztring 1.5.0
túlélés 3.5-5 sys 3.4.2 systemfonts 1.0.4
tcltk 4.3.1 testthat 3.1.10 szövegformázás 0.3.6
tibble 3.2.1 tidyr 1.3.0 tidyselect 1.2.0
tidyverse 2.0.0 timechange 0.2.0 timeDate 4022.108
tinytex 0,45 eszközök 4.3.1 tzdb 0.4.0
urlchecker 1.0.1 usethis 2.2.2 utf8 1.2.3
eszközök 4.3.1 uuid 1.1-0 vctrs 0.6.3
viridisLite 0.4.2 vroom 1.6.3 Waldo 0.5.1
bajusz 0.4.1 withr 2.5.0 xfun 0,39
xml2 1.3.5 xopen 1.0.0 xtable 1.8-4
yaml 2.3.7 fütyülés 2.3.0

Telepített Java- és Scala-kódtárak (Scala 2.12-fürtverzió)

Csoportazonosító Összetevő azonosítója Verzió
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.12.390
com.amazonaws jmespath-java 1.12.390
com.clearspring.analytics patak 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks databricks-sdk-java 0.7.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kryo-shaded 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml osztálytárs 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.15.1
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.15.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.15.2
com.github.ben-manes.koffein koffein 2.9.3
com.github.fommil jniloader 1,1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1-natívok
com.github.fommil.netlib native_system-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1-natívok
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 1.1-natívok
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64 1.1-natívok
com.github.luben zstd-jni 1.5.5-4
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.10.1
com.google.crypto.tink Csellengő 1.9.0
com.google.errorprone error_prone_annotations 2.10.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 1.12.0
com.google.guava gujávafa 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.helger Profiler 1.1.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.3.9
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.2.jre8
com.ning compress-lzf 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.sun.xml.bind jaxb-core 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity univocity-parsers 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
commons-codec commons-codec 1.16.0
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-fileupload commons-fileupload 1,5
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.13.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-naplózás commons-naplózás 1.1.3
commons-pool commons-pool 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.3
dev.ludovic.netlib Blas 3.0.3
dev.ludovic.netlib lapack 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift aircompressor 0,25
io.delta delta-sharing-spark_2.12 0.7.5
io.dropwizard.metrics metrics-annotation 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrikamag 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-json 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 4.2.19
io.netty netty-all 4.1.96.Final
io.netty netty-buffer 4.1.96.Final
io.netty netty-codec 4.1.96.Final
io.netty netty-codec-http 4.1.96.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.96.Final
io.netty netty-codec-zokni 4.1.96.Final
io.netty netty-common 4.1.96.Final
io.netty netty-handler 4.1.96.Final
io.netty netty-handler-proxy 4.1.96.Final
io.netty netty-resolver 4.1.96.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-windows-x86_64
io.netty netty-tcnative-classes 2.0.61.Final
io.netty netty-transport 4.1.96.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.96.Final
io.netty netty-transport-classes-kqueue 4.1.96.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.96.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.96.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.96.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.96.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.96.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common 4.1.96.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_common 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx gyűjtő 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation aktiválás 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1,1
javax.transaction transaction-api 1,1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.12.1
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine pác 1.3
net.sf.jpam jpam 1,1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.snowflake snowflake-jdbc 3.13.33
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.9.3
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant ant 1.9.16
org.apache.ant ant-jsch 1.9.16
org.apache.ant ant-launcher 1.9.16
org.apache.arrow nyílformátum 12.0.1
org.apache.arrow nyíl-memóriamag 12.0.1
org.apache.arrow nyíl-memória-netty 12.0.1
org.apache.arrow nyíl-vektor 12.0.1
org.apache.avro avro 1.11.2
org.apache.avro avro-ipc 1.11.2
org.apache.avro avro-mapred 1.11.2
org.apache.commons commons-collections4 4.4
org.apache.commons commons-compress 1.23.0
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons commons-text 1.10.0
org.apache.curator kurátor-ügyfél 2.13.0
org.apache.curator kurátor-keretrendszer 2.13.0
org.apache.curator kurátor-receptek 2.13.0
org.apache.datasketches datasketches-java 3.1.0
org.apache.datasketches datasketches-memory 2.0.0
org.apache.derby keménykalap 10.14.2.0
org.apache.hadoop hadoop-client-runtime 3.3.6
org.apache.hive hive-beeline 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde 2.3.9
org.apache.hive hive-shims 2.3.9
org.apache.hive hive-storage-api 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler 2.3.9
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16
org.apache.ivy borostyán 2.5.1
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.20.0
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.20.0
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.20.0
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.20.0
org.apache.mesos mesos 1.11.0-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-core 1.9.1-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 1.9.1-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-shims 1.9.1
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.0
org.apache.xbean xbean-asm9-shaded 4.23
org.apache.yetus célközönség-széljegyzetek 0.13.0
org.apache.zookeeper zookeeper 3.6.3
org.apache.zookeeper zookeeper-juta 3.6.3
org.checkerframework checker-qual 3.31.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.janino commons-compiler 3.0.16
org.codehaus.janino janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty móló-folytatás 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty móló plusz 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-security 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-server 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-api 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-client 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-common 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-server 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.52.v20230823
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-lokátor 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.40
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-common 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.40
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.40
org.hibernate.validator hibernate-validator 6.1.7.Final
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist javassist 3.29.2-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.3.2.Végleges
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains Széljegyzetek 17.0.0
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-core_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-jackson_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-scalap_2.12 3.7.0-M11
org.lz4 lz4-java 1.8.0
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.7.9
org.mlflow mlflow-spark 2.2.0
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.6.0
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.45
org.roaringbitmap Alátéteket 0.9.45
org.rocksdb rocksdbjni 8.3.2
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.15
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.9.0
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt teszt-interfész 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.2.15
org.scalanlp breeze-macros_2.12 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.12 2.1.0
org.scalatest scalatest-kompatibilis 3.2.15
org.scalatest scalatest-core_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-diagrams_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-featurespec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-flatspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-freespec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-funspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-funsuite_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-propspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-refspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-wordspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest_2.12 3.2.15
org.slf4j jcl-over-slf4j 2.0.7
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.7
org.slf4j slf4j-api 2.0.7
org.threeten három-extra 1.7.1
org.tukaani xz 1,9
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel cats-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.1.3.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.3
org.yaml snakeyaml 2,0
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1,5
software.amazon.cryptools AmazonCorrettoCryptoProvider 1.6.1-linux-x86_64
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
stax stax-api 1.0.1