Databricks Runtime 15.1 for Machine Learning
A Databricks Runtime 15.1 for Machine Learning egy használatra kész környezetet biztosít a gépi tanuláshoz és az adatelemzéshez a Databricks Runtime 15.1-en alapulva. A Databricks Runtime ML számos népszerű gépi tanulási kódtárat tartalmaz, köztük a TensorFlow-t, a PyTorch-ot és az XGBoost-t. A Databricks Runtime ML tartalmazza az AutoML-t, amely a gépi tanulási folyamatok automatikus betanítására szolgáló eszköz. A Databricks Runtime ML támogatja az elosztott mélytanulási képzést a Horovod használatával.
Tipp.
A támogatás megszűnését (EoS) elérő Databricks Runtime-verziók kibocsátási megjegyzéseit a databricks runtime kiadási megjegyzéseiben találhatja meg. Az EoS Databricks Runtime-verziók ki lettek állítva, és előfordulhat, hogy nem frissülnek.
Új funkciók és fejlesztések
A Databricks Runtime 15.1 ML a Databricks Runtime 15.1-es verziójára épül. A Databricks Runtime 15.1 újdonságairól, beleértve az Apache Spark MLlib és a SparkR újdonságait, tekintse meg a Databricks Runtime 15.1 kibocsátási megjegyzéseit.
Kompatibilitástörő változások
Az örökölt Databricks parancssori felület alapértelmezés szerint nincs telepítve
A Databricks Runtime 14.3 LTS ML-ben és az alábbi verziókban, mivel az MLflow előre telepített verziója megköveteli az örökölt Databricks PARANCSSOR-t, a rendszer automatikusan telepítette $PATH. A Databricks Runtime 15.1 ML az MLflow 2.10.2-es verzióját tartalmazza, amelyhez nincs szükség az örökölt parancssori felületre.
A Databricks Runtime 15.1 ML-től kezdve az örökölt Databricks CLI már nem települ automatikusan a $PATHszámítógépre. Ez egy kompatibilitástörő változás azon felhasználók számára, akik a futtatókörnyezetben telepített régi parancssori felülettől függenek. Az olyan parancsok, mint %sh databricks ... a Databricks Runtime 15.1 ML és újabb verziókban már nem működnek.
Ha továbbra is használni szeretné az örökölt Databricks parancssori felületet egy jegyzetfüzetből, telepítse fürtként vagy jegyzetfüzettárként. Az új Databricks CLI a webes terminálról érhető el. További információ: A webes terminál és a Databricks parancssori felület használata.
Az MLeap már nem érhető el a Databricks Runtime 15.1 ML-ben
Az MLeap már nem érhető el a Databricks Runtime 15.1 ML-ben és újabb verziókban. Az üzembe helyezési modellek JVM-alapú keretrendszerekre való csomagolásához a Databricks az ONNX formátum használatát javasolja.
A Horovod és a HorovodRunner elavulása
A Horovod és a HorovodRunner elavult. Elosztott mélytanulás esetén a Databricks azt javasolja, hogy a TorchDistributort használja elosztott betanításhoz a PyTorch-tal, vagy az API-t a tf.distribute.Strategy TensorFlow-tal való elosztott betanításhoz. A Horovod és a HorovodRunner előre telepítve van a Databricks Runtime 15.1 ML-ben, de a következő nagyobb Databricks Runtime ML-verzióban el lesz távolítva.
Feljegyzés
horovod.spark nem támogatja a Pyarrow 11.0-s és újabb verzióit (lásd a GitHub vonatkozó problémáját). A Databricks Runtime 15.1 ML tartalmazza a Pyarrow 14.0.1-es verzióját. A Databricks Runtime 15.1 ML-es vagy újabb verziójának használatához horovod.spark manuálisan kell telepítenie a Pyarrow-t, és meg kell adnia a 11.0-s verzió alatti verziót.
Rendszerkörnyezet
A Databricks Runtime 15.1 ML rendszerkörnyezete az alábbiak szerint különbözik a Databricks Runtime 15.1-től:
- GPU-fürtök esetén a Databricks Runtime ML a következő NVIDIA GPU-kódtárakat tartalmazza:
- CUDA 12.1
- cuDNN 8.9.0.131-1
- NCCL 2.17.1
- TensorRT 8.6.1.6-1
Kódtárak
Az alábbi szakaszok a Databricks Runtime 15.1 ML-ben található kódtárakat sorolják fel, amelyek eltérnek a Databricks Runtime 15.1-ben szereplő kódtáraktól.
Ebben a szakaszban:
Felső szintű kódtárak
A Databricks Runtime 15.1 ML a következő legfelső szintű kódtárakat tartalmazza:
- GraphFrames
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
- (Elavult) Horovod és HorovodRunner
Python-kódtárak
A Databricks Runtime 15.1 ML Python-csomagkezeléshez használható virtualenv , és számos népszerű ML-csomagot tartalmaz.
A következő szakaszokban megadott csomagok mellett a Databricks Runtime 15.1 ML a következő csomagokat is tartalmazza:
- hyperopt 0.2.7+db4
- sparkdl 3.0.0_db1
- automl 1.25.0
A Databricks Runtime ML Python-környezetének a helyi Python virtuális környezetben való reprodukálásához töltse le a requirements-15.1.txt fájlt, és futtassa pip install -r requirements-15.1.txt. Ez a parancs telepíti a Databricks Runtime ML által használt összes nyílt forráskód kódtárat, de nem telepíti a Databricks által fejlesztett kódtárakat, például databricks-automla databricks-feature-storeDatabricks elágazásáthyperopt.
Python-kódtárak CPU-fürtökön
| Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | gyorsít | 0.25.0 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | anyio | 3.5.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | aszinkron időtúllépés | 4.0.2 |
| attrs | 22.1.0 | audioread | 3.0.1 | azure-core | 1.30.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.19.0 | azure-storage-file-datalake | 12.14.0 |
| backcall | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.12.2 |
| fekete | 23.3.0 | fehérítő | 4.1.0 | áldott | 1.20.0 |
| villogó | 1.4 | blis | 0.7.11 | boto3 | 1.34.39 |
| botocore | 1.34.39 | cachetools | 5.3.3 | katalógus | 2.0.10 |
| kategóriakódolók | 2.6.3 | minősítés | 2023.7.22 | cffi | 1.15.1 |
| karakterkészlet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 | kattintás | 8.0.4 |
| cloudpathlib | 0.16.0 | cloudpickle | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.1 |
| színes | 0.5.6 | Comm | 0.1.2 | édesség | 0.1.4 |
| configparser | 5.2.0 | contourpy | 1.0.5 | kriptográfia | 41.0.3 |
| biciklista | 0.11.0 | cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 |
| dacite | 1.8.1 | databricks-automl-runtime | 0.2.21 | databricks-feature-engineering | 0.3.0 |
| databricks-sdk | 0.20.0 | dataclasses-json | 0.6.4 | adatkészletek | 2.16.1 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.2.18 | hibakeresés | 1.6.7 |
| lakberendező | 5.1.1 | deepspeed | 0.13.1 | defusedxml | 0.7.1 |
| kapor | 0.3.6 | diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.8 |
| dm-tree | 0.1.8 | belépési pontok | 0,4 | evaluate | 0.4.1 |
| Végrehajtó | 0.8.3 | aspektusok áttekintése | 1.1.1 | Farama-Értesítések | 0.0.4 |
| fastjsonschema | 2.19.1 | gyorsszöveg | 0.9.2 | filelock | 3.9.0 |
| Flask | 2.2.5 | flatbuffers | 23.5.26 | betűtípusok | 4.25.0 |
| frozenlist | 1.3.3 | fsspec | 2023.5.0 | jövő | 0.18.3 |
| Gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.27 |
| google-api-core | 2.17.1 | google-hitelesítés | 2.21.0 | google-auth-oauthlib | 1.0.0 |
| google-cloud-core | 2.4.1 | google-cloud-storage | 2.11.0 | google-crc32c | 1.5.0 |
| google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media | 2.7.0 | googleapis-common-protos | 1.62.0 |
| gpustat | 1.1.1 | greenlet | 2.0.1 | grpcio | 1.60.0 |
| grpcio-status | 1.60.0 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| tornaterem | 0.28.1 | h11 | 0.14.0 | h5py | 3.9.0 |
| hjson | 3.1.0 | szünidő | 0,38 | horovod | 0.28.1+db1 |
| htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.4 | httplib2 | 0.20.2 |
| httpx | 0.27.0 | huggingface-hub | 0.20.2 | idna | 3.4 |
| ImageHash | 4.3.1 | imageio | 2.31.1 | kiegyensúlyozatlan tanulás | 0.11.0 |
| importlib-metadata | 6.0.0 | importlib_resources | 6.1.2 | ipyflow-core | 0.0.198 |
| ipykernel | 6.25.1 | ipython | 8.15.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 8.0.4 | isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 |
| jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.18.1 | Jeepney | 0.7.1 |
| Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 |
| joblibspark | 0.5.1 | jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 2,4 |
| jsonschema | 4.17.3 | jupyter-server | 1.23.4 | jupyter_client | 7.4.9 |
| jupyter_core | 5.3.0 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgetek | 3.0.5 |
| keras | 2.15.0 | kulcstartó | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 |
| langchain | 0.1.3 | langchain-community | 0.0.20 | langchain-core | 0.1.23 |
| langcode-k | 3.3.0 | langsmith | 0.0.87 | launchpadlib | 1.10.16 |
| lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0,2 |
| libclang | 16.0.6 | librosa | 0.10.1 | lightgbm | 4.2.0 |
| llvmlite | 0.40.0 | lxml | 4.9.2 | lz4 | 4.3.2 |
| Makó | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe | 2.1.1 | mályvacukor | 3.21.1 | matplotlib | 3.7.2 |
| matplotlib-inline | 0.1.6 | mdurl | 0.1.0 | mistune | 0.8.4 |
| ml-dtypes | 0.2.0 | mlflow-skinny | 2.10.2 | more-itertools | 8.10.0 |
| mpmath | 1.3.0 | msgpack | 1.0.8 | többdimenziós | 6.0.2 |
| multimethod | 1.11.2 | többprocesszoros | 0.70.14 | murmurhash | 1.0.10 |
| mypy-extensions | 0.4.3 | nbclassic | 0.5.5 | nbclient | 0.5.13 |
| nbconvert | 6.5.4 | nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 |
| networkx | 3.1 | nindzsa | 1.11.1.1 | nltk | 3.8.1 |
| jegyzetfüzet | 6.5.4 | notebook_shim | 0.2.2 | numba | 0.57.1 |
| numpy | 1.23.5 | nvidia-ml-py | 12.535.133 | oauthlib | 3.2.0 |
| openai | 1.9.0 | opencensus | 0.11.4 | opencensus-context | 0.1.3 |
| opt-einsum | 3.3.0 | csomagolás | 23.2 | pandas | 1.5.3 |
| pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 | parso | 0.8.3 |
| pathspec | 0.10.3 | Patsy | 0.5.3 | petastorm | 0.12.1 |
| pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.4 | pickleshare | 0.7.5 |
| Párna | 9.4.0 | mag | 23.2.1 | platformdirs | 3.10.0 |
| ábrázolás | 5.9.0 | pmdarima | 2.0.4 | Kuvasz | 1.8.1 |
| előre meg van nyitható | 3.0.9 | prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 |
| próféta | 1.1.5 | protobuf | 4.24.1 | psutil | 5.9.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
| py-cpuinfo | 8.0.0 | py-spy | 0.3.14 | pyarrow | 14.0.1 |
| pyarrow-hotfix | 0,6 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pybind11 | 2.11.1 | pyccolo | 0.0.52 | pycparser | 2.21 |
| pydantic | 1.10.6 | Pygments | 2.15.1 | PyGObject | 3.42.1 |
| PyJWT | 2.3.0 | PyNaCl | 1.5.0 | pynvml | 11.5.0 |
| pyodbc | 4.0.38 | pyparsing | 3.0.9 | pyrsistent | 0.18.0 |
| pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 | python-editor | 1.0.4 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 | pytz | 2022.7 | PyWavelets | 1.4.1 |
| PyYAML | 6,0 | pyzmq | 23.2.0 | rája | 2.9.3 |
| regex | 2022.7.9 | kérelmek | 2.31.0 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
| Válaszok | 0.13.3 | részletes | 13.7.1 | Rsa | 4.9 |
| s3transfer | 0.10.0 | széfek | 0.3.2 | scikit-image | 0.20.0 |
| scikit-learn | 1.3.0 | scipy | 1.11.1 | tengeri | 0.12.2 |
| SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 | mondat-átalakítók | 2.2.2 |
| mondatrész | 0.1.99 | setuptools | 68.0.0 | shap | 0.44.0 |
| simplejson | 3.17.6 | Hat | 1.16.0 | uborkaszeletelő | 0.0.7 |
| smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 |
| soundfile | 0.12.1 | levessieve | 2,4 | soxr | 0.3.7 |
| spacy | 3.7.2 | spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 |
| spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 |
| srsly | 2.4.8 | ssh-import-id | 5,11 | veremadatok | 0.2.0 |
| stanio | 0.3.0 | statsmodels | 0.14.0 | sympy | 1.11.1 |
| tangled-up-in-unicode | 0.2.0 | Kitartás | 8.2.2 | tensorboard | 2.15.1 |
| tensorboard-data-server | 0.7.2 | tensorboard-plugin-profile | 2.15.0 | tensorboardX | 2.6.2.2 |
| tensorflow-cpu | 2.15.0 | tensorflow-estimator | 2.15.0 | tensorflow-io-gcs-fájlrendszer | 0.36.0 |
| termcolor | 2.4.0 | terminado | 0.17.1 | thinc | 8.2.3 |
| threadpoolctl | 2.2.0 | tifffile | 2021.7.2 | tiktoken | 0.5.2 |
| tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizers | 0.15.0 |
| fáklya | 2.1.2+cpu | torcheval | 0.0.7 | torchvision | 0.16.2+cpu |
| tornádó | 6.3.2 | tqdm | 4.65.0 | árulók | 5.7.1 |
| Transformers | 4.36.2 | typeguard | 2.13.3 | Typer | 0.9.0 |
| gépelés-vizsgálat | 0.9.0 | typing_extensions | 4.7.1 | tzdata | 2022.1 |
| ujson | 5.4.0 | felügyelet nélküli frissítések | 0,1 | urllib3 | 1.26.16 |
| virtualenv | 20.21.0 | Látomások | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
| Wasabi | 1.1.2 | wcwidth | 0.2.5 | menyét | 0.3.4 |
| webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 | Werkzeug | 2.2.3 |
| kerék | 0.38.4 | widgetsnbextension | 4.0.5 | wordcloud | 1.9.3 |
| wrapt | 1.14.1 | xgboost | 2.0.3 | xxhash | 3.4.1 |
| yarl | 1.8.1 | ydata-profilkészítés | 4.5.1 | zipp | 3.11.0 |
Python-kódtárak GPU-fürtökön
| Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | gyorsít | 0.25.0 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | anyio | 3.5.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | aszinkron időtúllépés | 4.0.2 |
| attrs | 22.1.0 | audioread | 3.0.1 | azure-core | 1.30.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.19.0 | azure-storage-file-datalake | 12.14.0 |
| backcall | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.12.2 |
| fekete | 23.3.0 | fehérítő | 4.1.0 | áldott | 1.20.0 |
| villogó | 1.4 | blis | 0.7.11 | boto3 | 1.34.39 |
| botocore | 1.34.39 | cachetools | 5.3.3 | katalógus | 2.0.10 |
| kategóriakódolók | 2.6.3 | minősítés | 2023.7.22 | cffi | 1.15.1 |
| karakterkészlet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 | kattintás | 8.0.4 |
| cloudpathlib | 0.16.0 | cloudpickle | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.1 |
| színes | 0.5.6 | Comm | 0.1.2 | édesség | 0.1.4 |
| configparser | 5.2.0 | contourpy | 1.0.5 | kriptográfia | 41.0.3 |
| biciklista | 0.11.0 | cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 |
| dacite | 1.8.1 | databricks-automl-runtime | 0.2.21 | databricks-feature-engineering | 0.3.0 |
| databricks-sdk | 0.20.0 | dataclasses-json | 0.6.4 | adatkészletek | 2.16.1 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.2.18 | hibakeresés | 1.6.7 |
| lakberendező | 5.1.1 | deepspeed | 0.13.1 | defusedxml | 0.7.1 |
| kapor | 0.3.6 | diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.8 |
| dm-tree | 0.1.8 | einopok | 0.7.0 | belépési pontok | 0,4 |
| evaluate | 0.4.1 | Végrehajtó | 0.8.3 | aspektusok áttekintése | 1.1.1 |
| Farama-Értesítések | 0.0.4 | fastjsonschema | 2.19.1 | gyorsszöveg | 0.9.2 |
| filelock | 3.9.0 | flash-attn | 2.5.0 | Flask | 2.2.5 |
| flatbuffers | 23.5.26 | betűtípusok | 4.25.0 | frozenlist | 1.3.3 |
| fsspec | 2023.5.0 | jövő | 0.18.3 | Gast | 0.4.0 |
| gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.17.1 |
| google-hitelesítés | 2.21.0 | google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.4.1 |
| google-cloud-storage | 2.11.0 | google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 |
| google-resumable-media | 2.7.0 | googleapis-common-protos | 1.62.0 | gpustat | 1.1.1 |
| greenlet | 2.0.1 | grpcio | 1.60.0 | grpcio-status | 1.60.0 |
| gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 | tornaterem | 0.28.1 |
| h11 | 0.14.0 | h5py | 3.9.0 | hjson | 3.1.0 |
| szünidő | 0,38 | horovod | 0.28.1+db1 | htmlmin | 0.1.12 |
| httpcore | 1.0.4 | httplib2 | 0.20.2 | httpx | 0.27.0 |
| huggingface-hub | 0.20.2 | idna | 3.4 | ImageHash | 4.3.1 |
| imageio | 2.31.1 | kiegyensúlyozatlan tanulás | 0.11.0 | importlib-metadata | 6.0.0 |
| importlib_resources | 6.1.2 | ipyflow-core | 0.0.198 | ipykernel | 6.25.1 |
| ipython | 8.15.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 8.0.4 |
| isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 | jax-jumpy | 1.0.0 |
| jedi | 0.18.1 | Jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 3.1.2 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 |
| jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 2,4 | jsonschema | 4.17.3 |
| jupyter-server | 1.23.4 | jupyter_client | 7.4.9 | jupyter_core | 5.3.0 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgetek | 3.0.5 | keras | 2.15.0 |
| kulcstartó | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 | langchain | 0.1.3 |
| langchain-community | 0.0.20 | langchain-core | 0.1.23 | langcode-k | 3.3.0 |
| langsmith | 0.0.87 | launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 |
| lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0,2 | libclang | 16.0.6 |
| librosa | 0.10.1 | lightgbm | 4.2.0 | llvmlite | 0.40.0 |
| lxml | 4.9.2 | lz4 | 4.3.2 | Makó | 1.2.0 |
| Markdown | 3.4.1 | markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 2.1.1 |
| mályvacukor | 3.21.1 | matplotlib | 3.7.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
| mdurl | 0.1.0 | mistune | 0.8.4 | ml-dtypes | 0.2.0 |
| mlflow-skinny | 2.10.2 | more-itertools | 8.10.0 | mpmath | 1.3.0 |
| msgpack | 1.0.8 | többdimenziós | 6.0.2 | multimethod | 1.11.2 |
| többprocesszoros | 0.70.14 | murmurhash | 1.0.10 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| nbclassic | 0.5.5 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.5.4 |
| nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 | networkx | 3.1 |
| nindzsa | 1.11.1.1 | nltk | 3.8.1 | jegyzetfüzet | 6.5.4 |
| notebook_shim | 0.2.2 | numba | 0.57.1 | numpy | 1.23.5 |
| nvidia-ml-py | 12.535.133 | oauthlib | 3.2.0 | openai | 1.9.0 |
| opencensus | 0.11.4 | opencensus-context | 0.1.3 | opt-einsum | 3.3.0 |
| csomagolás | 23.2 | pandas | 1.5.3 | pandocfilters | 1.5.0 |
| paramiko | 2.9.2 | parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 |
| Patsy | 0.5.3 | petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
| phik | 0.12.4 | pickleshare | 0.7.5 | Párna | 9.4.0 |
| mag | 23.2.1 | platformdirs | 3.10.0 | ábrázolás | 5.9.0 |
| pmdarima | 2.0.4 | Kuvasz | 1.8.1 | előre meg van nyitható | 3.0.9 |
| prompt-toolkit | 3.0.36 | próféta | 1.1.5 | protobuf | 4.24.1 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | py-cpuinfo | 8.0.0 | py-spy | 0.3.14 |
| pyarrow | 14.0.1 | pyarrow-hotfix | 0,6 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.11.1 | pyccolo | 0.0.52 |
| pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.6 | Pygments | 2.15.1 |
| PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pynvml | 11.5.0 | pyodbc | 4.0.38 | pyparsing | 3.0.9 |
| pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 |
| python-editor | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 | pytz | 2022.7 |
| PyWavelets | 1.4.1 | PyYAML | 6,0 | pyzmq | 23.2.0 |
| rája | 2.9.3 | regex | 2022.7.9 | kérelmek | 2.31.0 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | Válaszok | 0.13.3 | részletes | 13.7.1 |
| Rsa | 4.9 | s3transfer | 0.10.0 | széfek | 0.3.2 |
| scikit-image | 0.20.0 | scikit-learn | 1.3.0 | scipy | 1.11.1 |
| tengeri | 0.12.2 | SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 |
| mondat-átalakítók | 2.2.2 | mondatrész | 0.1.99 | setuptools | 68.0.0 |
| shap | 0.44.0 | simplejson | 3.17.6 | Hat | 1.16.0 |
| uborkaszeletelő | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 |
| sniffio | 1.2.0 | soundfile | 0.12.1 | levessieve | 2,4 |
| soxr | 0.3.7 | spacy | 3.7.2 | spacy-legacy | 3.0.12 |
| spacy-loggers | 1.0.5 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | SQLAlchemy | 1.4.39 |
| sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.8 | ssh-import-id | 5,11 |
| veremadatok | 0.2.0 | stanio | 0.3.0 | statsmodels | 0.14.0 |
| sympy | 1.11.1 | tangled-up-in-unicode | 0.2.0 | Kitartás | 8.2.2 |
| tensorboard | 2.15.1 | tensorboard-data-server | 0.7.2 | tensorboard-plugin-profile | 2.15.0 |
| tensorboardX | 2.6.2.2 | tensorflow | 2.15.0 | tensorflow-estimator | 2.15.0 |
| tensorflow-io-gcs-fájlrendszer | 0.36.0 | termcolor | 2.4.0 | terminado | 0.17.1 |
| thinc | 8.2.3 | threadpoolctl | 2.2.0 | tifffile | 2021.7.2 |
| tiktoken | 0.5.2 | tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 |
| tokenizers | 0.15.0 | fáklya | 2.1.2+cu121 | torcheval | 0.0.7 |
| torchvision | 0.16.2+cu121 | tornádó | 6.3.2 | tqdm | 4.65.0 |
| árulók | 5.7.1 | Transformers | 4.36.2 | Triton | 2.1.0 |
| typeguard | 2.13.3 | Typer | 0.9.0 | gépelés-vizsgálat | 0.9.0 |
| typing_extensions | 4.7.1 | tzdata | 2022.1 | ujson | 5.4.0 |
| felügyelet nélküli frissítések | 0,1 | urllib3 | 1.26.16 | virtualenv | 20.21.0 |
| Látomások | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 | Wasabi | 1.1.2 |
| wcwidth | 0.2.5 | menyét | 0.3.4 | webencodings | 0.5.1 |
| websocket-client | 0.58.0 | Werkzeug | 2.2.3 | kerék | 0.38.4 |
| widgetsnbextension | 4.0.5 | wordcloud | 1.9.3 | wrapt | 1.14.1 |
| xgboost | 2.0.3 | xxhash | 3.4.1 | yarl | 1.8.1 |
| ydata-profilkészítés | 4.5.1 | zipp | 3.11.0 |
R-kódtárak
Az R-kódtárak megegyeznek a Databricks Runtime 15.1 R-kódtárával .
Java- és Scala-kódtárak (Scala 2.12-fürt)
A Databricks Runtime 15.1 Java- és Scala-kódtárai mellett a Databricks Runtime 15.1 ML a következő JARs-eket tartalmazza:
CPU-fürtök
| Csoportazonosító | Összetevő azonosítója | Verzió |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.10.2 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
GPU-fürtök
| Csoportazonosító | Összetevő azonosítója | Verzió |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.10.2 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |