Databricks Runtime 15.2 for Machine Learning
A Databricks Runtime 15.2 for Machine Learning használatra kész környezetet biztosít a Databricks Runtime 15.2-n alapuló gépi tanuláshoz és adatelemzéshez. A Databricks Runtime ML számos népszerű gépi tanulási kódtárat tartalmaz, köztük a TensorFlow-t, a PyTorch-ot és az XGBoost-t. A Databricks Runtime ML tartalmazza az AutoML-t, amely a gépi tanulási folyamatok automatikus betanítására szolgáló eszköz. A Databricks Runtime ML támogatja az elosztott mélytanulási képzést a Horovod használatával.
Tipp.
A támogatás megszűnését (EoS) elérő Databricks Runtime-verziók kibocsátási megjegyzéseit a databricks runtime kiadási megjegyzéseiben találhatja meg. Az EoS Databricks Runtime-verziók ki lettek állítva, és előfordulhat, hogy nem frissülnek.
Új funkciók és fejlesztések
A Databricks Runtime 15.2 ML a Databricks Runtime 15.2-es verziójára épül. A Databricks Runtime 15.2 újdonságairól , beleértve az Apache Spark MLlib és a SparkR újdonságait, tekintse meg a Databricks Runtime 15.2 kibocsátási megjegyzéseit.
StreamingDataset hozzáadása
A StreamingDataset használatával a felhőbeli tárolóból származó nagy adathalmazokra vonatkozó betanítások a lehető leggyorsabban, olcsón és skálázhatóan végezhetők el. Előre telepítve van a Databricks Runtime 15.2 ML-ben.
Photon-támogatás Databricks Runtime ML CPU-fürtökön
A Databricks Runtime 15.2 ML-től kezdve felgyorsíthatja a Spark SQL- és Spark DataFrame-számítási feladatokat a Photon cpu-fürtön való engedélyezésével.
Gépi tanulási alkalmazások esetén a Photon gyorsabb teljesítményt nyújt az olyan használati esetekhez, mint például:
- Adatok előkészítése AZ SQL vagy a DataFrame API használatával.
- Funkciófejlesztés időponthoz kötött kereséssel.
- Gráfelemzés GraphFrame-ekkel.
A Photon nem növeli a Python-kódtárak, például a TensorFlow, a PyTorch és az XGBoost teljesítményét.
A Spark RDD API-k és a Spark MLlib csak korlátozottan kompatibilisek a Photon szolgáltatással. Nagy adathalmazok Spark RDD vagy Spark MLlib használatával történő feldolgozásakor a Spark memóriaproblémái léphetnek fel. Lásd: Spark-memóriaproblémák.
Rendszerkörnyezet
A Databricks Runtime 15.2 ML rendszerkörnyezete az alábbiak szerint különbözik a Databricks Runtime 15.2-től:
- GPU-fürtök esetén a Databricks Runtime ML a következő NVIDIA GPU-kódtárakat tartalmazza:
- CUDA 12.1
- cusolver 11.4.5.107-1
- cupti 12.1
- cuDNN 8.9.0.131-1
- NCCL 2.17.1
- TensorRT 8.6.1.6-1
Kódtárak
Az alábbi szakaszok a Databricks Runtime 15.2 ML-ben található kódtárakat sorolják fel, amelyek eltérnek a Databricks Runtime 15.2-ben szereplő kódtáraktól.
Ebben a szakaszban:
Felső szintű kódtárak
A Databricks Runtime 15.2 ML a következő legfelső szintű kódtárakat tartalmazza:
- Adatkészletek
- GraphFrames
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- Scikit-learn
- TensorFlow
- TensorBoard
- Transformers
Python-kódtárak
A Databricks Runtime 15.2 ML Python-csomagkezeléshez használható virtualenv , és számos népszerű ML-csomagot tartalmaz.
A következő szakaszokban megadott csomagok mellett a Databricks Runtime 15.2 ML a következő csomagokat is tartalmazza:
- hyperopt 0.2.7+db3
- sparkdl 3.0.0_db1
- automl 1.26.0
A Databricks Runtime ML Python-környezetének a helyi Python virtuális környezetben való reprodukálásához töltse le a requirements-15.2.txt fájlt, és futtassa pip install -r requirements-15.2.txt. Ez a parancs telepíti a Databricks Runtime ML által használt összes nyílt forráskód kódtárat, de nem telepíti a Databricks által fejlesztett kódtárakat, például databricks-automla databricks-feature-engineeringDatabricks elágazásáthyperopt.
Python-kódtárak CPU-fürtökön
| Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | gyorsít | 0.28.0 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | anyio | 3.5.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | aszinkron időtúllépés | 4.0.2 |
| attrs | 22.1.0 | audioread | 3.0.1 | azure-core | 1.30.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.16.0 | azure-storage-blob | 12.19.1 |
| azure-storage-file-datalake | 12.14.0 | backcall | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.12.2 | fekete | 23.3.0 | fehérítő | 4.1.0 |
| villogó | 1.4 | blis | 0.7.11 | boto3 | 1.34.39 |
| botocore | 1.34.39 | Brotli | 1.0.9 | cachetools | 5.3.3 |
| katalógus | 2.0.10 | kategóriakódolók | 2.6.3 | minősítés | 2023.7.22 |
| cffi | 1.15.1 | karakterkészlet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 |
| circuitbreaker | 1.4.0 | kattintás | 8.0.4 | cloudpathlib | 0.16.0 |
| cloudpickle | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.2 | színes | 0.5.6 |
| Comm | 0.1.2 | édesség | 0.1.4 | configparser | 5.2.0 |
| contourpy | 1.0.5 | kriptográfia | 41.0.3 | biciklista | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 | dacite | 1.8.1 |
| databricks-automl-runtime | 0.2.21 | databricks-feature-engineering | 0.4.0 | databricks-sdk | 0.20.0 |
| dataclasses-json | 0.6.4 | adatkészletek | 2.18.0 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| dbus-python | 1.2.18 | hibakeresés | 1.6.7 | lakberendező | 5.1.1 |
| deepspeed | 0.14.0 | defusedxml | 0.7.1 | kapor | 0.3.6 |
| diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.8 | dm-tree | 0.1.8 |
| belépési pontok | 0,4 | evaluate | 0.4.1 | Végrehajtó | 0.8.3 |
| aspektusok áttekintése | 1.1.1 | Farama-Értesítések | 0.0.4 | fastjsonschema | 2.19.1 |
| gyorsszöveg | 0.9.2 | filelock | 3.9.0 | Flask | 2.2.5 |
| flatbuffers | 24.3.25 | betűtípusok | 4.25.0 | frozenlist | 1.3.3 |
| fsspec | 2023.5.0 | jövő | 0.18.3 | Gast | 0.4.0 |
| gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.18.0 |
| google-hitelesítés | 2.21.0 | google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.4.1 |
| google-cloud-storage | 2.10.0 | google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 |
| google-resumable-media | 2.7.0 | googleapis-common-protos | 1.63.0 | greenlet | 2.0.1 |
| grpcio | 1.60.0 | grpcio-status | 1.60.0 | gunicorn | 20.1.0 |
| gviz-api | 1.10.0 | tornaterem | 0.28.1 | h11 | 0.14.0 |
| h5py | 3.10.0 | hjson | 3.1.0 | szünidő | 0,45 |
| horovod | 0.28.1+db1 | htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.5 |
| httplib2 | 0.20.2 | httpx | 0.27.0 | huggingface-hub | 0.20.2 |
| idna | 3.4 | ImageHash | 4.3.1 | imageio | 2.31.1 |
| kiegyensúlyozatlan tanulás | 0.11.0 | importlib-metadata | 6.0.0 | importlib_resources | 6.4.0 |
| ipyflow-core | 0.0.198 | ipykernel | 6.25.1 | ipython | 8.15.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 8.0.4 | isodate | 0.6.1 |
| itsdangerous | 2.0.1 | jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.18.1 |
| Jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 | jsonpatch | 1.33 |
| jsonpointer | 2,4 | jsonschema | 4.17.3 | jupyter-server | 1.23.4 |
| jupyter_client | 7.4.9 | jupyter_core | 5.3.0 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgetek | 3.0.5 | keras | 3.1.1 | kulcstartó | 23.5.0 |
| kiwisolver | 1.4.4 | langchain | 0.1.13 | langchain-community | 0.0.32 |
| langchain-core | 0.1.41 | langchain-text-splitters | 0.0.1 | langcode-k | 3.3.0 |
| langsmith | 0.1.45 | launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 |
| lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0,2 | libclang | 15.0.6.1 |
| librosa | 0.10.1 | lightgbm | 4.3.0 | llvmlite | 0.40.0 |
| lxml | 4.9.2 | lz4 | 4.3.2 | Makó | 1.2.0 |
| Markdown | 3.4.1 | markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 2.1.1 |
| mályvacukor | 3.21.1 | matplotlib | 3.7.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
| mdurl | 0.1.0 | mistune | 0.8.4 | ml-dtypes | 0.3.2 |
| mlflow-skinny | 2.11.3 | more-itertools | 8.10.0 | mozaikml-streamelés | 0.7.4 |
| mpmath | 1.3.0 | msal | 1.28.0 | msal-extensions | 1.1.0 |
| msgpack | 1.0.8 | többdimenziós | 6.0.2 | multimethod | 1.11.2 |
| többprocesszoros | 0.70.14 | murmurhash | 1.0.10 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| namex | 0.0.7 | nbclassic | 0.5.5 | nbclient | 0.5.13 |
| nbconvert | 6.5.4 | nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 |
| networkx | 3.1 | nindzsa | 1.11.1.1 | nltk | 3.8.1 |
| jegyzetfüzet | 6.5.4 | notebook_shim | 0.2.2 | numba | 0.57.1 |
| numpy | 1.23.5 | oauthlib | 3.2.0 | Oci | 2.125.2 |
| openai | 1.14.3 | opencensus | 0.11.4 | opencensus-context | 0.1.3 |
| opt-einsum | 3.3.0 | optree | 0.11.0 | orjson | 3.10.0 |
| csomagolás | 23.2 | pandas | 1.5.3 | pandocfilters | 1.5.0 |
| paramiko | 3.4.0 | parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 |
| Patsy | 0.5.3 | petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
| phik | 0.12.4 | pickleshare | 0.7.5 | Párna | 9.4.0 |
| mag | 23.2.1 | platformdirs | 3.10.0 | ábrázolás | 5.9.0 |
| pmdarima | 2.0.4 | Kuvasz | 1.8.1 | portalocker | 2.8.2 |
| előre meg van nyitható | 3.0.9 | prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 |
| próféta | 1.1.5 | proto-plus | 1.23.0 | protobuf | 4.24.1 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | py-cpuinfo | 8.0.0 | py-spy | 0.3.14 |
| pyarrow | 14.0.1 | pyarrow-hotfix | 0,6 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.12.0 | pyccolo | 0.0.52 |
| pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.6 | Pygments | 2.15.1 |
| PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pynvml | 11.5.0 | pyodbc | 4.0.38 | pyOpenSSL | 23.2.0 |
| pyparsing | 3.0.9 | pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 |
| python-dateutil | 2.8.2 | python-editor | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 |
| python-snappy | 0.6.1 | pytz | 2022.7 | PyWavelets | 1.4.1 |
| PyYAML | 6,0 | pyzmq | 23.2.0 | rája | 2.10.0 |
| regex | 2022.7.9 | kérelmek | 2.31.0 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
| Válaszok | 0.13.3 | részletes | 13.7.1 | Rsa | 4.9 |
| s3transfer | 0.10.1 | széfek | 0.4.2 | scikit-image | 0.20.0 |
| scikit-learn | 1.3.0 | scipy | 1.11.1 | tengeri | 0.12.2 |
| SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 | mondat-átalakítók | 2.6.1 |
| mondatrész | 0.1.99 | setuptools | 68.0.0 | shap | 0.44.0 |
| simplejson | 3.17.6 | Hat | 1.16.0 | uborkaszeletelő | 0.0.7 |
| smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 |
| soundfile | 0.12.1 | levessieve | 2,4 | soxr | 0.3.7 |
| spacy | 3.7.2 | spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 |
| spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 |
| srsly | 2.4.8 | ssh-import-id | 5,11 | veremadatok | 0.2.0 |
| stanio | 0.5.0 | statsmodels | 0.14.0 | sympy | 1.11.1 |
| tangled-up-in-unicode | 0.2.0 | Kitartás | 8.2.2 | tensorboard | 2.16.2 |
| tensorboard-data-server | 0.7.2 | tensorboard_plugin_profile | 2.15.1 | tensorboardX | 2.6.2.2 |
| tensorflow-cpu | 2.16.1 | tensorflow-estimator | 2.15.0 | tensorflow-io-gcs-fájlrendszer | 0.36.0 |
| termcolor | 2.4.0 | terminado | 0.17.1 | thinc | 8.2.3 |
| threadpoolctl | 2.2.0 | tifffile | 2021.7.2 | tiktoken | 0.5.2 |
| tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizers | 0.15.0 |
| fáklya | 2.2.2+cpu | torcheval | 0.0.7 | torchvision | 0.17.2+cpu |
| tornádó | 6.3.2 | tqdm | 4.65.0 | árulók | 5.7.1 |
| Transformers | 4.39.2 | typeguard | 2.13.3 | Typer | 0.9.4 |
| gépelés-vizsgálat | 0.9.0 | typing_extensions | 4.10.0 | tzdata | 2022.1 |
| ujson | 5.4.0 | felügyelet nélküli frissítések | 0,1 | urllib3 | 1.26.16 |
| virtualenv | 20.21.0 | Látomások | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
| Wasabi | 1.1.2 | wcwidth | 0.2.5 | menyét | 0.3.4 |
| webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 | Werkzeug | 2.2.3 |
| kerék | 0.38.4 | widgetsnbextension | 4.0.5 | wordcloud | 1.9.3 |
| wrapt | 1.14.1 | xgboost | 2.0.3 | xxhash | 3.4.1 |
| yarl | 1.8.1 | ydata-profilkészítés | 4.5.1 | zipp | 3.11.0 |
Python-kódtárak GPU-fürtökön
| Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | gyorsít | 0.28.0 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | anyio | 3.5.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | aszinkron időtúllépés | 4.0.2 |
| attrs | 22.1.0 | audioread | 3.0.1 | azure-core | 1.30.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.16.0 | azure-storage-blob | 12.19.1 |
| azure-storage-file-datalake | 12.14.0 | backcall | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.12.2 | fekete | 23.3.0 | fehérítő | 4.1.0 |
| villogó | 1.4 | blis | 0.7.11 | boto3 | 1.34.39 |
| botocore | 1.34.39 | Brotli | 1.0.9 | cachetools | 5.3.3 |
| katalógus | 2.0.10 | kategóriakódolók | 2.6.3 | minősítés | 2023.7.22 |
| cffi | 1.15.1 | karakterkészlet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 |
| circuitbreaker | 1.4.0 | kattintás | 8.0.4 | cloudpathlib | 0.16.0 |
| cloudpickle | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.2 | színes | 0.5.6 |
| Comm | 0.1.2 | édesség | 0.1.4 | configparser | 5.2.0 |
| contourpy | 1.0.5 | kriptográfia | 41.0.3 | biciklista | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 | dacite | 1.8.1 |
| databricks-automl-runtime | 0.2.21 | databricks-feature-engineering | 0.4.0 | databricks-sdk | 0.20.0 |
| dataclasses-json | 0.6.4 | adatkészletek | 2.18.0 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| dbus-python | 1.2.18 | hibakeresés | 1.6.7 | lakberendező | 5.1.1 |
| deepspeed | 0.14.0 | defusedxml | 0.7.1 | kapor | 0.3.6 |
| diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.8 | dm-tree | 0.1.8 |
| einopok | 0.7.0 | belépési pontok | 0,4 | evaluate | 0.4.1 |
| Végrehajtó | 0.8.3 | aspektusok áttekintése | 1.1.1 | Farama-Értesítések | 0.0.4 |
| fastjsonschema | 2.19.1 | gyorsszöveg | 0.9.2 | filelock | 3.9.0 |
| flash-attn | 2.5.6 | Flask | 2.2.5 | flatbuffers | 24.3.25 |
| betűtípusok | 4.25.0 | frozenlist | 1.3.3 | fsspec | 2023.5.0 |
| jövő | 0.18.3 | Gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.18.0 | google-hitelesítés | 2.21.0 |
| google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.4.1 | google-cloud-storage | 2.10.0 |
| google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media | 2.7.0 |
| googleapis-common-protos | 1.63.0 | greenlet | 2.0.1 | grpcio | 1.60.0 |
| grpcio-status | 1.60.0 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| tornaterem | 0.28.1 | h11 | 0.14.0 | h5py | 3.10.0 |
| hjson | 3.1.0 | szünidő | 0,45 | horovod | 0.28.1+db1 |
| htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.5 | httplib2 | 0.20.2 |
| httpx | 0.27.0 | huggingface-hub | 0.20.2 | idna | 3.4 |
| ImageHash | 4.3.1 | imageio | 2.31.1 | kiegyensúlyozatlan tanulás | 0.11.0 |
| importlib-metadata | 6.0.0 | importlib_resources | 6.4.0 | ipyflow-core | 0.0.198 |
| ipykernel | 6.25.1 | ipython | 8.15.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 8.0.4 | isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 |
| jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.18.1 | Jeepney | 0.7.1 |
| Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 |
| joblibspark | 0.5.1 | jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 2,4 |
| jsonschema | 4.17.3 | jupyter-server | 1.23.4 | jupyter_client | 7.4.9 |
| jupyter_core | 5.3.0 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgetek | 3.0.5 |
| keras | 3.1.1 | kulcstartó | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 |
| langchain | 0.1.13 | langchain-community | 0.0.32 | langchain-core | 0.1.41 |
| langchain-text-splitters | 0.0.1 | langcode-k | 3.3.0 | langsmith | 0.1.45 |
| launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 |
| lazy_loader | 0,2 | libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.1 |
| lightgbm | 4.3.0 | llvmlite | 0.40.0 | lxml | 4.9.2 |
| lz4 | 4.3.2 | Makó | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 |
| markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 2.1.1 | mályvacukor | 3.21.1 |
| matplotlib | 3.7.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 | mdurl | 0.1.0 |
| mistune | 0.8.4 | ml-dtypes | 0.3.2 | mlflow-skinny | 2.11.3 |
| more-itertools | 8.10.0 | mozaikml-streamelés | 0.7.4 | mpmath | 1.3.0 |
| msal | 1.28.0 | msal-extensions | 1.1.0 | msgpack | 1.0.8 |
| többdimenziós | 6.0.2 | multimethod | 1.11.2 | többprocesszoros | 0.70.14 |
| murmurhash | 1.0.10 | mypy-extensions | 0.4.3 | namex | 0.0.7 |
| nbclassic | 0.5.5 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.5.4 |
| nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 | networkx | 3.1 |
| nindzsa | 1.11.1.1 | nltk | 3.8.1 | jegyzetfüzet | 6.5.4 |
| notebook_shim | 0.2.2 | numba | 0.57.1 | numpy | 1.23.5 |
| nvidia-cublas-cu12 | 12.1.3.1 | nvidia-cuda-cupti-cu12 | 12.1.105 | nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.1.105 |
| nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.1.105 | nvidia-cudnn-cu12 | 8.9.2.26 | nvidia-cufft-cu12 | 11.0.2.54 |
| nvidia-curand-cu12 | 10.3.2.106 | nvidia-cusolver-cu12 | 11.4.5.107 | nvidia-cusparse-cu12 | 12.1.0.106 |
| nvidia-nccl-cu12 | 2.19.3 | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.4.127 | nvidia-nvtx-cu12 | 12.1.105 |
| oauthlib | 3.2.0 | Oci | 2.125.2 | openai | 1.14.3 |
| opencensus | 0.11.4 | opencensus-context | 0.1.3 | opt-einsum | 3.3.0 |
| optree | 0.11.0 | orjson | 3.10.0 | csomagolás | 23.2 |
| pandas | 1.5.3 | pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 3.4.0 |
| parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 | Patsy | 0.5.3 |
| petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.4 |
| pickleshare | 0.7.5 | Párna | 9.4.0 | mag | 23.2.1 |
| platformdirs | 3.10.0 | ábrázolás | 5.9.0 | pmdarima | 2.0.4 |
| Kuvasz | 1.8.1 | portalocker | 2.8.2 | előre meg van nyitható | 3.0.9 |
| prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 | próféta | 1.1.5 |
| proto-plus | 1.23.0 | protobuf | 4.24.1 | psutil | 5.9.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
| py-cpuinfo | 8.0.0 | py-spy | 0.3.14 | pyarrow | 14.0.1 |
| pyarrow-hotfix | 0,6 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pybind11 | 2.12.0 | pyccolo | 0.0.52 | pycparser | 2.21 |
| pydantic | 1.10.6 | Pygments | 2.15.1 | PyGObject | 3.42.1 |
| PyJWT | 2.3.0 | PyNaCl | 1.5.0 | pynvml | 11.5.0 |
| pyodbc | 4.0.38 | pyOpenSSL | 23.2.0 | pyparsing | 3.0.9 |
| pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 |
| python-editor | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 | python-snappy | 0.6.1 |
| pytz | 2022.7 | PyWavelets | 1.4.1 | PyYAML | 6,0 |
| pyzmq | 23.2.0 | rája | 2.10.0 | regex | 2022.7.9 |
| kérelmek | 2.31.0 | requests-oauthlib | 1.3.1 | Válaszok | 0.13.3 |
| részletes | 13.7.1 | Rsa | 4.9 | s3transfer | 0.10.1 |
| széfek | 0.4.2 | scikit-image | 0.20.0 | scikit-learn | 1.3.0 |
| scipy | 1.11.1 | tengeri | 0.12.2 | SecretStorage | 3.3.1 |
| Send2Trash | 1.8.0 | mondat-átalakítók | 2.6.1 | mondatrész | 0.1.99 |
| setuptools | 68.0.0 | shap | 0.44.0 | simplejson | 3.17.6 |
| Hat | 1.16.0 | uborkaszeletelő | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 |
| smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 | soundfile | 0.12.1 |
| levessieve | 2,4 | soxr | 0.3.7 | spacy | 3.7.2 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
| SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.8 |
| ssh-import-id | 5,11 | veremadatok | 0.2.0 | stanio | 0.5.0 |
| statsmodels | 0.14.0 | sympy | 1.11.1 | tangled-up-in-unicode | 0.2.0 |
| Kitartás | 8.2.2 | tensorboard | 2.16.2 | tensorboard-data-server | 0.7.2 |
| tensorboard_plugin_profile | 2.15.1 | tensorboardX | 2.6.2.2 | tensorflow | 2.16.1 |
| tensorflow-estimator | 2.15.0 | tensorflow-io-gcs-fájlrendszer | 0.36.0 | termcolor | 2.4.0 |
| terminado | 0.17.1 | thinc | 8.2.3 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| tifffile | 2021.7.2 | tiktoken | 0.5.2 | tinycss2 | 1.2.1 |
| tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizers | 0.15.0 | fáklya | 2.2.2+cu121 |
| torcheval | 0.0.7 | torchvision | 0.17.2+cu121 | tornádó | 6.3.2 |
| tqdm | 4.65.0 | árulók | 5.7.1 | Transformers | 4.39.2 |
| Triton | 2.2.0 | typeguard | 2.13.3 | Typer | 0.9.4 |
| gépelés-vizsgálat | 0.9.0 | typing_extensions | 4.10.0 | tzdata | 2022.1 |
| ujson | 5.4.0 | felügyelet nélküli frissítések | 0,1 | urllib3 | 1.26.16 |
| virtualenv | 20.21.0 | Látomások | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
| Wasabi | 1.1.2 | wcwidth | 0.2.5 | menyét | 0.3.4 |
| webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 | Werkzeug | 2.2.3 |
| kerék | 0.38.4 | widgetsnbextension | 4.0.5 | wordcloud | 1.9.3 |
| wrapt | 1.14.1 | xgboost | 2.0.3 | xxhash | 3.4.1 |
| yarl | 1.8.1 | ydata-profilkészítés | 4.5.1 | zipp | 3.11.0 |
| zstd | 1.5.5.1 |
R-kódtárak
Az R-kódtárak megegyeznek a Databricks Runtime 15.2 R-kódtárával .
Java- és Scala-kódtárak (Scala 2.12-fürt)
A Databricks Runtime 15.2 Java- és Scala-kódtárai mellett a Databricks Runtime 15.2 ML a következő JARs-eket tartalmazza:
CPU-fürtök
| Csoportazonosító | Összetevő azonosítója | Verzió |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.3-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.11.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
GPU-fürtök
| Csoportazonosító | Összetevő azonosítója | Verzió |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.3-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.11.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |