explode_outer
táblaértékű generátorfüggvény
A következőkre vonatkozik: Databricks SQL Databricks Runtime
Sorhalmazt ad vissza a külső szemantikával való beágyazás collection
megszüntetésével.
A Databricks SQL-ben és a Databricks Runtime 13.3 LTS-ben és ezen felül ez a függvény támogatja az elnevezett paraméterhívást.
Syntax
explode_outer(collection)
Argumentumok
collection
: EgyARRAY
vagyMAP
kifejezés.
Válaszok
A tömb elemeiből vagy a térkép kulcsaiból és értékeiből álló sorkészlet.
A tömb által explode_outer
létrehozott oszlop neve col
.
A rendszer meghívja key
a térkép oszlopait.value
Ha collection
a NULL
tömb- vagy térképértékek egyetlen s sorból NULL
áll.
A következőkre vonatkozik: Databricks Runtime 12.1 és korábbi verziók:
explode_outer
csak egySELECT
kifejezés gyökereként vagy oldalirányú nézetet követve helyezhető el a listában. Ha a függvényt aSELECT
listában helyezi el, nem lehet más generátorfüggvény ugyanabbanSELECT
a listában vagy UNSUPPORTED_GENERATOR. MULTI_GENERATOR fel van emelve.A következőkre vonatkozik: Databricks SQL Databricks Runtime 12.2 LTS és újabb:
Az LATERAL VIEW záradékból való meghívás vagy a
SELECT
lista elavult. Ehelyett hívjon megexplode_outer
table_reference.
Példák
A következőkre vonatkozik: Databricks Runtime 12.1 és korábbi verziók:
> SELECT explode_outer(array(10, 20)) AS elem, 'Spark';
10 Spark
20 Spark
> SELECT explode_outer(collection => array(10, 20)) AS elem, 'Spark';
10 Spark
20 Spark
> SELECT explode_outer(map(1, 'a', 2, 'b')) AS (num, val), 'Spark';
1 a Spark
2 b Spark
> SELECT explode_outer(cast(NULL AS array<int>)), 'Spark';
NULL Spark
> SELECT explode_outer(array(1, 2)), explode_outer(array(3, 4));
Error: UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR
A következőkre vonatkozik: Databricks SQL Databricks Runtime 12.2 LTS és újabb:
> SELECT elem, 'Spark' FROM explode_outer(array(10, 20)) AS t(elem);
10 Spark
20 Spark
> SELECT num, val, 'Spark' FROM explode_outer(map(1, 'a', 2, 'b')) AS t(num, val);
1 a Spark
2 b Spark
> SELECT * FROM explode_outer(array(1, 2)), explode_outer(array(3, 4));
1 3
1 4
2 3
2 4
> SELECT * FROM explode_outer(cast(NULL AS array<int>));
NULL
-- Using lateral correlation in Databricks 12.2 and above
> SELECT * FROM explode_outer(array(1, 2)) AS t, LATERAL explode_outer(array(3 * t.col, 4 * t.col));
1 3
1 4
2 6
2 8