Várható újdonságok

További információ az Azure Databricks közelgő kiadásairól.

Az örökölt irányítópultok 2025 végéig érik el az élettartamot

A Databricks AI/BI-irányítópultok (korábban Lakeview-irányítópultok) használatát javasolja. Az eredeti Databricks SQL-irányítópultokat mostantól örökölt irányítópultoknak nevezzük. Továbbra is kritikus hibajavításokat kapnak, de nem frissülnek új funkciókkal. Az örökölt irányítópultok várhatóan 2025 végéig érik el az élettartamot. A Databricks nem javasolja új örökölt irányítópultok létrehozását.

Régi irányítópultok konvertálása a migrálási eszközzel vagy a REST API-val. A beépített migrálási eszköz használatával kapcsolatos útmutatásért tekintse meg az örökölt irányítópult klónozása AI-/BI-irányítópultra című témakört. Tekintse meg az irányítópultok REST API-val történő létrehozásáról és kezeléséről szóló oktatóanyagokat az Azure Databricks API-k használata irányítópultok kezeléséhez.

A törölt lekérdezések és az örökölt irányítópultok hozzáférési mintáinak módosítása

A Databricks SQL-lekérdezések és az örökölt irányítópultok hamarosan ugyanazt a kuka-viselkedést fogják alkalmazni, mint más munkaterület-objektumok. A törölt elemek a továbbiakban nem jelennek meg a lekérdezések vagy az örökölt irányítópultok listaoldalain. A felhasználói felületről azonban továbbra is elérhetők, ha a felhasználó Kuka mappájába navigál. A munkaterület-objektumok felhasználói felülettel történő kezelésével kapcsolatos részletekért lásd : Objektum törlése. A munkaterület-objektumok REST API-val történő kezeléséről a REST API-referenciában található Munkaterület című témakörben olvashat.

A kiszolgáló nélküli számítási feladatok hozzárendelésének módosítása

A számlázható használati rendszer táblája jelenleg kiszolgáló nélküli termékváltozatú számlázási rekordokat tartalmazhat null értékekkel run_asa , job_id, job_run_idés notebook_id. Ezek a rekordok olyan megosztott erőforrásokhoz kapcsolódó költségeket jelölnek, amelyek nem közvetlenül egy adott számítási feladatnak tulajdoníthatók.

A költségjelentés egyszerűsítése érdekében a Databricks hamarosan hozzárendeli ezeket a megosztott költségeket az őket érintő konkrét számítási feladatokhoz. A számítási feladatok azonosítómezőiben a továbbiakban nem jelennek meg null értékű számlázási rekordok. Ahogy növeli a kiszolgáló nélküli számítási feladatok használatát, és további számítási feladatokat ad hozzá, a számlán szereplő megosztott költségek aránya csökkenni fog, mivel ezek több számítási feladat között vannak megosztva.

A kiszolgáló nélküli számítási költségek monitorozásáról további információt a kiszolgáló nélküli számítás költségeinek monitorozása című témakörben talál.

Az auditnaplók sourceIpAddress mezője már nem tartalmaz portszámot

Hiba miatt bizonyos engedélyezési és hitelesítési naplók a mezőben szereplő IP-cím sourceIPAddress mellett egy portszámot is tartalmaznak (például "sourceIPAddress":"10.2.91.100:0"). A naplózott 0portszám nem ad valós értéket, és nem felel meg a Databricks többi naplójának. Az auditnaplók konzisztenciájának javítása érdekében a Databricks azt tervezi, hogy módosítja a naplóesemények IP-címének formátumát. Ez a változás 2024 augusztusának elejétől fokozatosan fog elindulni.

Ha a napló tartalmaz egy sourceIpAddress ilyent 0.0.0.0, a Databricks leállítja a naplózást.

Az örökölt Git-integráció az EOL január 31-én

2024. január 31-e után a Databricks eltávolítja az örökölt notebook Git-integrációkat. Ez a funkció több mint két éve örökölt állapotban van, és 2023 novembere óta megjelenik egy elavultsági értesítés a termék felhasználói felületén.

Az örökölt Git-integrációból a Databricks Git-mappákba (korábbi nevén Repos) való migrálással kapcsolatos részletekért lásd : Váltás Databricks-adattárakra az örökölt Git-integrációból. Ha ez az eltávolítás hatással van Önre, és szüksége van egy bővítményre, forduljon a Databricks-fiók csapatához.

A JDK8 és a JDK11 nem támogatott

Az Azure Databricks a Következő fő Databricks Runtime-verzióval tervezi eltávolítani a JDK 8 támogatását a Spark 4.0 megjelenésekor. Az Azure Databricks a Databricks Runtime 14.x következő LTS-verziójával tervezi eltávolítani a JDK 11 támogatását.

A Unity Catalog automatikus engedélyezése új munkaterületekhez

A Databricks megkezdte a Unity Catalog automatikus engedélyezését az új munkaterületekhez. Így a fiókadminisztrátoroknak nem kell konfigurálnia a Unity Katalógust a munkaterület létrehozása után. A bevezetés fokozatosan halad a fiókok között.

sqlite-jdbc frissítése

A Databricks Runtime az sqlite-jdbc verziót a 3.8.11.2-es verzióról 3.42.0.0-ra tervezi frissíteni az összes Databricks Runtime-karbantartási kiadásban. A 3.42.0.0-s verzió API-k nem teljes mértékben kompatibilisek a 3.8.11.2-es verzióval. Ellenőrizze a metódusokat, és adja vissza a 3.42.0.0-s verziót.

Ha sqlite-jdbc-t használ a kódban, ellenőrizze az sqlite-jdbc kompatibilitási jelentését.